據(jù)報道，麻省理工學(xué)院的研究人員通過深度學(xué)習(xí)AI，篩選出一類化合物，可以殺死一種具有危害性的耐藥細(xì)菌，而后者每年在美國造成約一萬多人死亡。根據(jù)一篇近日發(fā)表在醫(yī)學(xué)頂刊《自然》雜志上的文章，研究人員表明，最新發(fā)現(xiàn)的化合物主要針對“耐甲氧西林金黃色葡萄球菌（MRSA）”，研究顯示，此類化合物可以殺死實驗室培養(yǎng)皿和感染小鼠身上的MRSA。研發(fā)人員表示“我們可以看到模型是通過什么數(shù)據(jù)來做出預(yù)測的…從化學(xué)結(jié)構(gòu)的角度來看，我們的工作提供了一個具有時間效率、資源效率和機(jī)械洞察力的框架，這是我們迄今為止從未有過的。”
生成式AI在藥物發(fā)現(xiàn)中根據(jù)有關(guān)目標(biāo)結(jié)構(gòu)的信息創(chuàng)建分子，預(yù)測候選藥物元素，并為特定目標(biāo)生成化學(xué)實體，而不是通過篩選找到他們，由此推動藥物發(fā)現(xiàn)和臨床前研究階段效率提升，從4-6年降低至1-3年，甚至更短。目前國內(nèi)多家醫(yī)藥和CRO公司已經(jīng)布局AI+新藥研發(fā)的相關(guān)領(lǐng)域，隨著應(yīng)用的不斷成熟和落地，預(yù)計將顯著提升藥物研發(fā)效率和企業(yè)競爭力。
太平洋證券指出，AI制藥內(nèi)涵豐富，主要包括：數(shù)字生物學(xué)、計算機(jī)藥物發(fā)現(xiàn)、實驗室自動化、AI 輔助臨床試驗等。整體而言AI技術(shù)在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用價值主要體現(xiàn)在縮短試驗周期、節(jié)省成本、促進(jìn)新事物發(fā)現(xiàn)、提升試驗成功概率等。根據(jù)英偉達(dá)公開資料，使用AI技術(shù)可使藥物早期發(fā)現(xiàn)所需時間縮短至1/3倍，成本節(jié)省至1/200倍�，F(xiàn)階段國內(nèi)多家知名CRO公司屢屢攜手AI科技公司，加快創(chuàng)新轉(zhuǎn)型保持競爭優(yōu)勢。藥物研發(fā)外包是勞動密集型行業(yè)，近年來維亞生物、成都先導(dǎo)、合全藥業(yè)、皓元醫(yī)藥、美迪西、泓博醫(yī)藥、泰格醫(yī)藥等國內(nèi)知名CRO與AI技術(shù)相關(guān)的科技公司間的高頻合作，反映了國內(nèi)CRO巨頭們對AI技術(shù)在藥物研發(fā)過程中降本增效的作用的認(rèn)可。此類合作可為國內(nèi)CRO在愈發(fā)激烈的行業(yè)競爭中保持成本和響應(yīng)速度的優(yōu)勢，對于以算法、算力為核心優(yōu)勢的科技公司而言，亦是技術(shù)驗證與價值轉(zhuǎn)化的絕佳機(jī)遇。
