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文 | 孫永杰
對(duì)于人工智能發(fā)展來(lái)說(shuō)，即將過(guò)去的2023年是其發(fā)展的重要轉(zhuǎn)折年。這一年，AIGC技術(shù)取得了突破性進(jìn)展，大模型訓(xùn)練、大模型應(yīng)用等新業(yè)務(wù)快速崛起，導(dǎo)致對(duì)于智算的需求越來(lái)越大。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)已投運(yùn)的智能計(jì)算中心達(dá)25個(gè)，超過(guò)30個(gè)城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心，而巨大增長(zhǎng)的算力需求，吸引了眾多企業(yè)進(jìn)入算力領(lǐng)域。由此，智算中心進(jìn)入到了從所謂的1.0邁向2.0時(shí)代的新階段。
AIGC帶來(lái)產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，智算中心建設(shè)熱度持續(xù)
2023年，生成式人工智能的爆發(fā)帶來(lái)了歷史性產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，正在逐步改造重塑社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等各個(gè)領(lǐng)域。GPT-4、LLaMA2等大模型在寫文章、對(duì)話、企劃、繪畫、寫代碼等很多領(lǐng)域已經(jīng)表現(xiàn)出了讓人驚艷的創(chuàng)作能力。未來(lái)，AIGC與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，還將創(chuàng)造出更多顛覆性的社會(huì)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值。而生成式AI蓬勃發(fā)展的背后，算力，尤其是AI算力已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)大模型進(jìn)化的核心引擎。
國(guó)家信息中心發(fā)布的《智能計(jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》（以下簡(jiǎn)稱指南）顯示，“十四五”期間，在智算中心實(shí)現(xiàn)80%應(yīng)用水平的情況下，城市對(duì)智算中心的投資，可帶動(dòng)人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)約2.9-3.4倍、帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)約36-42倍。智算中心的創(chuàng)新發(fā)展，能夠帶動(dòng)人工智能及相關(guān)產(chǎn)業(yè)倍速增長(zhǎng)，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力引擎。
基于此，目前中國(guó)正積極參與到人工智能的發(fā)展實(shí)踐中。
據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布的《2023-2024年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，目前67%的中國(guó)企業(yè)已著手探索生成式人工智能在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用機(jī)會(huì)或開始“真金白銀”投入。與此同時(shí)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商等各方正積極投入到智算中心的建設(shè)之中。
說(shuō)到國(guó)內(nèi)智算中心的建設(shè)，其熱潮始于2020年，目前已有40+城市建成或正在建設(shè)智算中心，包括武漢人工智算計(jì)算中心（200P）、南京智能計(jì)算中心（800P）、合肥先進(jìn)計(jì)算中心（12P）、鵬城云腦 II（1E）等，其中12個(gè)位于“東數(shù)西算”八大樞紐，這些智算中心主要由地方政府與企業(yè)合建，旨在帶動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。
此外，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)和AI企業(yè)自建的智算中心也是國(guó)內(nèi)智算中心的重要組成部分，如阿里在張北和烏蘭察布建設(shè)的總規(guī)模達(dá)15E的智算中心，旨在結(jié)合智能駕駛、智慧城市等業(yè)務(wù)，探索云服務(wù)后的智算服務(wù)新業(yè)態(tài)；百度在山西陽(yáng)泉建設(shè)規(guī)模4E的智算中心，孵化國(guó)內(nèi)首個(gè)正式發(fā)布的大模型“文心一言”；商湯作為國(guó)內(nèi)頭部AI企業(yè)，投資56億在上海臨港建設(shè)人工智能計(jì)算中心，規(guī)模超4E，主要面向智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活和智能汽車四大板塊，發(fā)展AIaaS（AI as a Service）服務(wù)。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2023年8月，全國(guó)已有超過(guò)30個(gè)城市建設(shè)智算中心，總建設(shè)規(guī)模超過(guò)200億，且熱度還在持續(xù)。
從1.0步入2.0階段，智算中心回歸本真
所謂智算中心，《指南》指出，其是基于最新人工智能理論，采用領(lǐng)先的人工智能計(jì)算架構(gòu)，提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的公共算力新型基礎(chǔ)設(shè)施，在推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化、賦能產(chǎn)業(yè)AI化、助力治理智能化、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群化等方面發(fā)揮顯著作用。
而基于我們前述國(guó)內(nèi)對(duì)于智算中心建設(shè)的持續(xù)熱潮，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息政策所發(fā)布的《智能計(jì)算中心2.0時(shí)代展望報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱報(bào)告）認(rèn)為，國(guó)內(nèi)智算中心的發(fā)展正在從初期以粗放式擴(kuò)張為特點(diǎn)的1.0走向以精細(xì)式規(guī)劃為特點(diǎn)的2.0階段。
該報(bào)告同時(shí)認(rèn)為，在向2.0階段的演進(jìn)中，智算中心應(yīng)發(fā)揮算力基礎(chǔ)設(shè)施的公共屬性，通過(guò)合理、多元化的技術(shù)配置，使其兼顧通用性和專用性，可讓更多領(lǐng)域場(chǎng)景、不同技術(shù)路線的應(yīng)用扎根其上，充分釋放每P算力的價(jià)值成效。積極推進(jìn)跨區(qū)域的智算中心連入統(tǒng)一算力網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)算力、數(shù)據(jù)的靈活共享和高效調(diào)度，促進(jìn)不同地區(qū)、不同應(yīng)用之間算力峰谷的互補(bǔ)，大幅攤低中小城和企業(yè)用戶的應(yīng)用成本，進(jìn)一步提升其公共性和通用性，促進(jìn)普惠化發(fā)展。
對(duì)此，業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，智算中心建設(shè)應(yīng)以應(yīng)用為導(dǎo)向，堅(jiān)持開源開放、集約高效、綠色普惠的建設(shè)原則。一方面，智算中心建設(shè)要以開放硬件和開源軟件為主，融合多元算力，實(shí)現(xiàn)算力的聚合、調(diào)度、釋放；另一方面，要朝著標(biāo)準(zhǔn)化、集約化、低門檻和綠色低碳方向發(fā)展，通過(guò)算力+算法的一體化、基建化，發(fā)揮智算中心普惠高效的賦能效果。
以算力基建化為例，智算中心通過(guò)算力基建化，使得AI算力像水、電一樣成為城市的公共基礎(chǔ)資源，供用戶按需使用。為此，智算中心建設(shè)要兼顧軟硬一體協(xié)同，構(gòu)建多元融合型架構(gòu)，將通用CPU與多元異構(gòu)芯片（如GPU、FPGA、ASIC等）集成，融合多種算力，既滿足現(xiàn)有客戶的現(xiàn)實(shí)需求，又適度超前，滿足面向未來(lái)客戶的多元化算力需求。
其實(shí)早在2020年，為了推動(dòng)智能計(jì)算中心的建設(shè)與發(fā)展，國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部已經(jīng)發(fā)布了《智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南》，它也是首份對(duì)智能計(jì)算中心概念、內(nèi)涵、技術(shù)架構(gòu)、投建運(yùn)模式等進(jìn)行全面解讀的權(quán)威報(bào)告。
該報(bào)告公布了智能計(jì)算中心技術(shù)架構(gòu)，基于最新人工智能理論，采用領(lǐng)先的人工智能計(jì)算架構(gòu)，通過(guò)算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放四大作業(yè)環(huán)節(jié)，支撐和引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能產(chǎn)業(yè)、智慧城市和智慧社會(huì)應(yīng)用與生態(tài)健康發(fā)展。而所具有的開放標(biāo)準(zhǔn)，集約高效、普適普惠的特征與當(dāng)下智算中心2.0階段的特征可謂不謀而合。
可見，國(guó)內(nèi)智算中心在經(jīng)歷了近3年的發(fā)展，正在回歸其本真的屬性和目標(biāo)。
挑戰(zhàn)猶存，產(chǎn)業(yè)界參與各方仍須努力
縱觀當(dāng)下的智算中心，主要以單供應(yīng)方全棧體系構(gòu)建為主，當(dāng)我們結(jié)合前述智算中心的本真屬性和目標(biāo)，不難發(fā)現(xiàn)，目前各地智算中心在建設(shè)成本、標(biāo)準(zhǔn)、生態(tài)、運(yùn)營(yíng)等方面均存在不同程度的挑戰(zhàn)。
例如在建設(shè)成本方面，據(jù)國(guó)家工信安全中心統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)智算中心的平均投資成本高達(dá)21.1億元，最高的成都智算中心的投建成本甚至已超100億元，整體投建成本高昂。同時(shí)，行業(yè)價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)缺失，隨之而來(lái)的是高昂的投建成本使得后期應(yīng)用成本增高、投資回收周期增長(zhǎng)，給地方政府帶來(lái)較大的經(jīng)濟(jì)壓力。具體來(lái)看，一方面，高昂的投建成本背離市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)基本規(guī)則，影響公平競(jìng)爭(zhēng)，也不利于行業(yè)良性發(fā)展和生態(tài)繁榮；另一方面，高昂的投建成本也給地方造成額外的財(cái)政負(fù)擔(dān)，與我們前述的智算中心普惠高效的本真屬性相悖。
又如在標(biāo)準(zhǔn)方面，因各地智算中心大都是當(dāng)?shù)卣cAI芯片、整機(jī)廠家合作建設(shè)為主，技術(shù)方案深度綁定，易形成多種派系或者某派系壟斷，從而增加客戶學(xué)習(xí)和使用的時(shí)間成本，造成智算中心的質(zhì)量和效能參差不齊。
至于生態(tài)方面，相較于國(guó)外，由于國(guó)內(nèi)AI起步較晚，在芯片算力和軟件棧適配方面均存在差距，加之各自為政的豎井式發(fā)展，造成相關(guān)應(yīng)用的適配和跨架構(gòu)遷移仍存障礙，不利于長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。
最后在運(yùn)營(yíng)方面，各地智算中心的服務(wù)對(duì)象多為區(qū)域內(nèi)的行業(yè)客戶、科研院所和高校，較少考慮全局協(xié)同和普惠，從而導(dǎo)致智算中心整體利用率不高和計(jì)算資源投資的浪費(fèi)。
事實(shí)是，上述挑戰(zhàn)存在造成的弊端已經(jīng)在國(guó)內(nèi)部分投建或者運(yùn)行的智算中心有所顯現(xiàn)。
例如國(guó)內(nèi)南京某投入運(yùn)營(yíng)的智算中心，雖然對(duì)外號(hào)稱其使用率超過(guò)90%，但扣除初期免費(fèi)用戶的使用以及其需委托第三方定期提交出口流量報(bào)告提交給政府（為了體現(xiàn)利用率）的可操作性等主客觀因素，業(yè)內(nèi)預(yù)估其實(shí)際的利用率可能不超過(guò)50%；同樣在杭州投建的某智算中心，原本是希望借此打造繁榮密集的人工智能生態(tài)產(chǎn)業(yè)集群，但實(shí)際在投入運(yùn)營(yíng)之后，竟陷入因不能滿足用戶需求而無(wú)用戶使用的尷尬。
其實(shí)不僅是上述城市，在已經(jīng)投建或者運(yùn)營(yíng)智算中心的城市均有類似情況的出現(xiàn)，究其原因，就是在投建和運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，未能堅(jiān)持智算中心本真的屬性和目標(biāo)。由此可見，智算中心要想加速?gòu)?.0向2.0階段的邁進(jìn)，我們相關(guān)的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)仍需努力才行。
寫在最后：
所謂摸著石頭過(guò)河，縱觀國(guó)內(nèi)智算中心的發(fā)展，其經(jīng)歷了對(duì)智算中心本真認(rèn)識(shí)到粗放式擴(kuò)張，再回歸本真認(rèn)識(shí)的過(guò)程，期間既有成功的經(jīng)驗(yàn)，也有失敗的案例，現(xiàn)在我們?cè)俅翁幵贙now How之后的行動(dòng)階段，而我們前述《指南》提出的以普適普惠，發(fā)揮公共基礎(chǔ)設(shè)施的社會(huì)價(jià)值，構(gòu)建起智算中心集約高效、普惠綠色的運(yùn)行體系；在智算中心建設(shè)上實(shí)現(xiàn)“算力基建化”、“算法基建化”、“服務(wù)智件化”和“設(shè)施綠色化”的所謂“四化”技術(shù)路線，讓智算中心好用、用好，不失為明智的選擇。
風(fēng)物長(zhǎng)宜放眼量，人工智能產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展的階段，因此，無(wú)論是智能算力、算法的研究、應(yīng)用，還是智算中心的建設(shè)，都需要加快步伐跟上人工智能技術(shù)的進(jìn)步，從而提升競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力才是根本。
