科技新聞訊 1月7日消息，據(jù)外媒報道，“AI教母”李飛飛博士最近接受外媒采訪，談到了如何對公眾進行AI科普，如何更好地對AI進行監(jiān)管等問題。
為AI革命奠定基礎(chǔ)的研究者屈指可數(shù)，李飛飛就是其中之一。她15歲時從中國前往美國，一邊求學(xué)一邊打零工賺外快。如今，李飛飛博士是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)教授，也是該校 Human-Centered AI研究所的主管。
在外媒采訪中，李飛飛表示AI不應(yīng)該被當(dāng)作鬼神來恐懼或者崇敬，而應(yīng)該被視為一種工具，一種可以服務(wù)于人類利益的工具。李飛飛認為，必須始終重視人類的主觀能動性。
以下為外媒采訪問題及李飛飛的回答：
問：科技產(chǎn)品越多，就會有越多的人想知道：如果沒有它們的幫助，人類的心智會有怎樣的產(chǎn)出呢？人類會帶來什么價值呢？
答：這就得從人的主觀能動性開始說起了。人類是非常復(fù)雜的生物。我們不僅僅是由我們大腦某一側(cè)或由我們在大數(shù)據(jù)上的計算方式來定義的。我們不是由我們的記憶負荷或任何我們自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法來定義的。
定義我們?nèi)祟惖�，是我們的意志、我們的情感、我們的能動性、我們與自己和彼此的關(guān)系。作為AI領(lǐng)域的專家，最近我一直在強調(diào)，我們需要對自己有信心和自尊，因為我們和計算工具不一樣。
問：為什么人類的這些能力很重要？
答：有一個正確的“工具觀”非常重要�？萍籍a(chǎn)品非常強大，但我想強調(diào)的是，它們是工具。也許有人覺得這種想法有點書呆子氣，但我在研究中看過一些調(diào)查材料，是關(guān)于美國人如何分配時間的。美國人把時間分配在工作、娛樂、休閑、家務(wù)上，其中包含的事項數(shù)以萬計。
我并不想貶低科技產(chǎn)品，但與人類相比，科技產(chǎn)品能做的事情非常有限。我認為作為人類來講，非常重要的一點是弄清楚我們與我們創(chuàng)造的工具之間的關(guān)系。這是人類文明一直面臨的重大課題。有時候，我們能把這個關(guān)系處理好，有時則不然。我們需要理順這種關(guān)系，用主觀能動性來決定這種關(guān)系應(yīng)該如何發(fā)展。
問：有一些公司擔(dān)心，把AI關(guān)在“防護欄”里會減緩創(chuàng)新的速度。應(yīng)該怎樣平衡創(chuàng)新的速度和安全性呢？
答：這是一個價值萬億美元的問題。為這個問題找出解決辦法非常重要。這會是一個持續(xù)不斷的迭代過程。
我覺得這個問題的答案不會是簡單直白的。坦率地說，如果任何人聲稱自己可以把解決辦法用一兩句話說清楚，我會覺得這個人沒有直面現(xiàn)實。因為創(chuàng)新既要有速度，又要有安全性。
創(chuàng)新將帶來新的發(fā)現(xiàn)，帶來就業(yè)機會，讓我們有更高的生產(chǎn)力，更好的健康狀況，更優(yōu)質(zhì)的教育資源，更適宜的環(huán)境。這些是可以預(yù)見的。
但與此同時，我們也需要“防護欄”來保護人的生命、人的尊嚴(yán)，特別是那些處境不佳的人。這涉及人類作為一個物種所關(guān)心的價值觀。我作為一個技術(shù)專家，作為一個教育工作者，聽到任何走極端的說法都會感到擔(dān)心。
問：怎樣設(shè)計良好的“防護欄”呢？
答：這是過去五年來我一直在努力的問題。這個問題促使我在斯坦福建立了Human-Centered AI 研究所。研究所名字的意思是，要把個人和社會的福祉放在設(shè)計、開發(fā)和部署AI的中心位置。
設(shè)計和構(gòu)建良好的防護欄是個非常復(fù)雜的事情。我認為需要一個框架，主張在技術(shù)和防護欄之間保持均衡，將倫理納入到技術(shù)的設(shè)計之中，要有一套側(cè)重于利益相關(guān)者的方法，來考慮技術(shù)對個人、社區(qū)和社會影響。
問：公眾對AI的理解，與專家相比，差距最大的地方在哪里？
答：坦率地說，差距非常之大。
AI技術(shù)太新了，公眾不太了解它也很正常。公眾當(dāng)初了解電力這個東西也花了不少時間。我們必須給大家一些時間，讓公眾接受AI科普。
目前公眾被誤導(dǎo)了，關(guān)注點被帶偏了。倒也不是有人在惡意引導(dǎo)，而是因為缺乏溝通和科普。
在輿論場上發(fā)聲的差距也很大。有這么多優(yōu)秀的研究人員、企業(yè)家、技術(shù)專家、教育家和政策制定者專注于創(chuàng)造更好的未來，比如把AI運用在醫(yī)學(xué)或農(nóng)業(yè)方面，但我們沒有聽到他們的聲音。反而是一個想要“贏家通吃”的小團體把持了擴音器，這對公眾有弊無利。
問：你想澄清的最大的誤解是什么？
答：舉個例子，大型語言模型可以幫助你做什么，這個問題就需要好好科普。
有些人會直接從“大型語言模型出現(xiàn)了”跳躍到“人類的能動性全都消失了，沒有人再需要學(xué)習(xí)英語”的結(jié)論上。有人會覺得，企業(yè)使用大型語言模型的時候，就是員工打開一個大型語言模型，然后離開房間，讓它自己運行，產(chǎn)品就自動完成了我認為這不太可能。
實際上，大型語言模型就像一個漂亮的計算器，這個類比可能有點尬，但重點是，它們是工具，可以用來提高生產(chǎn)力。
但我們也需要誠實地討論一些問題，比如AI對工作和工資有什么影響？我們?nèi)绾呜撠?zé)任地使用AI？但這些討論并沒有出現(xiàn)。如果你在大街上隨機找一個普通的美國人，問他：你在哪里看到關(guān)于AI內(nèi)容的？你從中了解了什么？你對AI的印象如何？他也許沒啥可說的。
問：好的AI教育是什么樣？
答：我不知道泰諾（Tylenol）感冒藥是如何起作用的，但我相信它，也會服用它。所以教育也是分層次的。AI技術(shù)太新了，很多人都以為，除非自己懂?dāng)?shù)學(xué)，否則就弄不懂AI。但事情不是這樣的。
我們不需要了解生物化學(xué)，也能對泰諾有一個常識性的了解。公共教育會告訴你，什么藥物是用來治療什么癥狀的，藥物監(jiān)管部門做了什么，以及患者怎樣與藥劑師和醫(yī)生合作，以負責(zé)任的方式服用泰諾。
現(xiàn)有的公共教育提高了大眾的主觀能動性，讓他們理解了一些常識。然后，如果你真的對生物化學(xué)感興趣，你自己會想去研究泰諾的分子效應(yīng)。
目前的AI教育缺少就這一塊。雖然技術(shù)方面有很多公開的資料，但并不是很容易理解。從某種程度上說，這就是我寫《我看到的世界》這本書的原因我想用一種通俗易懂的方式來討論AI。我們需要對公眾進行科普，與他們溝通，來了解大家如何從其他角度來看待AI，比如經(jīng)濟學(xué)或立法角度。
問：如果沒有正確的教育，會有什么后果？
答：我最擔(dān)心的是大家失去主觀能動性。很多人都很害怕，擔(dān)心人類最終會淪落到被機器統(tǒng)治。這也太夸張了吧。但如果公共教育不足，這可能會成為一個自我實現(xiàn)的預(yù)言。
我們都有主觀能動性。政策制定真的很重要。它可以全面禁止整個AI，也可以讓情況變得失控，而失控會比禁止更糟糕。為了人類的尊嚴(yán)，就必須要有合適的防護欄。這樣我們才能用AI來提供福祉。
問：每次我在派對上跟人說，我（外媒記者）是靠寫作謀生的，他們都會說ChatGPT將搶走我的工作。我該怎么回應(yīng)？
答：你低估了自己的主觀能動性！
不妨做個實驗，你找個題目，讓ChatGPT寫出來，然后你用紅色標(biāo)出你不得不重寫的部分，拿出來給大家展示一下：看吧，有95%都要修改。
我的意思是，也許有一些事情，你放手給ChatGPT做，是因為它真的做得不錯，但仔細看看你就會發(fā)現(xiàn)，你自己還有很大的發(fā)揮空間。你可以用AI來提高工作效率，激發(fā)你的主觀能動性，不要把它當(dāng)成威脅。（編譯/云開）
