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AI發(fā)展或比預(yù)期更快:科學(xué)家認為2047年AI在所有任務(wù)勝過人類可能性為50%
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-01-07 18:23:39   瀏覽:10769次  

導(dǎo)讀:2024 年 1 月,一項有關(guān)人工智能未來的、迄今為止最大規(guī)模的調(diào)查結(jié)果公布。這項 2778 名專業(yè)研究人員的調(diào)查結(jié)果顯示,盡管科學(xué)界對于 AI 帶來的機遇和風(fēng)險的評估尚未達成共識,甚至對其看法呈兩極分化,但大家都普遍認為,AI 的發(fā)展速度快于一年前的預(yù)計。...

2024 年 1 月,一項有關(guān)人工智能未來的、迄今為止最大規(guī)模的調(diào)查結(jié)果公布。這項 2778 名專業(yè)研究人員的調(diào)查結(jié)果顯示,盡管科學(xué)界對于 AI 帶來的機遇和風(fēng)險的評估尚未達成共識,甚至對其看法呈兩極分化,但大家都普遍認為,AI 的發(fā)展速度快于一年前的預(yù)計。

這份調(diào)查的相關(guān)論文題目為《數(shù)千位人工智能專家暢談人工智能的未來》(THOUSANDS OF AI AUTHORS ON THE FUTURE OF AI)。

由來自AI Impacts 的首席研究員卡佳格蕾絲(Katja Grace)、研究助理哈蘭斯圖爾特(Harlan Stewart)、斯蒂芬托馬斯(Stephen Thomas)和德國波恩大學(xué)心理學(xué)系的朱莉婭法比安桑德庫勒(Julia Fabienne Sandkühler)博士、英國牛津大學(xué)簡布勞納(Jan Brauner)博士以及美國獨立學(xué)者本韋恩斯坦-勞恩(Ben Weinstein-Raun)共同完成。

該研究中的 2778 位受訪人員,均在世界頂級 6 大人工智能期刊或國際會議發(fā)表過論文。

(來源:AI 生成)

此次調(diào)查的研究人員也曾在 2016 年和 2022 年做過類似的調(diào)查,以研究有關(guān) AI 的未來。不過,當(dāng)時受訪者人數(shù)僅為 2023 年秋季調(diào)查者數(shù)的四分之一,且那時僅尋找在 NeurIPS 和 ICML 兩大會議上發(fā)表過論文的專家。

對比 2022 年和 2023 年的調(diào)查結(jié)果可以看出,僅僅在一年之內(nèi),人們對 AI 的未來預(yù)期發(fā)生明顯的變化,這也與在 2023 年發(fā)生的多項 AI 重大事件有關(guān)。例如,ChatGPT、GPT-4 等的推出、越來越多國家的政府開始加強 AI 監(jiān)管、由公眾發(fā)起的呼吁加強 AI 安全的聯(lián)名信等。

在針對 AI 的發(fā)展是否過快,是否需要暫停這一問題中,有 15.6% 的受訪者認為目前 AI 發(fā)展過快。并且認為 AI 發(fā)展過快的人數(shù)是認為 AI 發(fā)展過慢者人數(shù)的 3 倍。此外,大概 30% 的受訪者普遍認為目前 AI 的發(fā)展速度比較合適。

(來源:該報告)

調(diào)查結(jié)果還顯示,AI 的發(fā)展速度在持續(xù)加快。下圖為專家預(yù)測針對不同任務(wù)和工作,AI 可完成的時間?梢钥闯,針對幾乎所有任務(wù),2023 年預(yù)測的 AI 可完成的時間均比 2022 年預(yù)測的時間提前,平均每個任務(wù)提前 1-5 年。

在 2022 年,受訪者預(yù)測 AI 能夠獨立完成撰寫一本暢銷書要等到 2050 年以后;而在 2023 年的調(diào)查則顯示,他們預(yù)測 AI 在 2030 年以前就能完成這項任務(wù)。

(來源:該報告)

而針對 AI 可以實現(xiàn)高級機器智能(high-level machine intelligence,HLMI)和工作完全自動化(full automation of work,F(xiàn)AOL)的時間,專家的預(yù)測也均有提前。

調(diào)查結(jié)果顯示,如果 AI 發(fā)展速度不被人為放緩,到 2027 年 AI 在沒有外部幫助的情況下便可在所有任務(wù)中勝過人類的可能性為 10%,到 2047 年這一可能性為 50%。而一年前專家還預(yù)估要到 2061 年才有 50% 的可能性。

圖丨針對 AI 實現(xiàn)高級機器智能的預(yù)測(藍色為 2022 年的調(diào)查結(jié)果,紅色為 2023 年)(來源:該報告)

圖丨針對 AI 實現(xiàn) FAOL 預(yù)測(藍色為 2022 年的調(diào)查結(jié)果,紅色為 2023 年)(來源:該報告)

此外,據(jù)相關(guān)專家預(yù)測,到 2037 年所有人類工作借助 AI 達到完全自動化的可能性在 10%,到 2116 年這種可能性為為 50%。2022 年的調(diào)查則指出,到 2164 年才有 50% 的可能。

而關(guān)于 AI 對于人類的影響,受訪者的看法呈兩極分化,往往不是抱有很高的希望就是極其悲觀的恐懼。

圖丨針對 AI 實現(xiàn)高級機器智能會對人類的影響的調(diào)查結(jié)果(來源:該論文)

結(jié)果顯示,超過一半的受訪者(52%)認為,AI 若達到高級機器智能或超人工智能(Super Artificial Intelligence,Super AI)將對人類帶來幫助。其中,有 23% 的人認為會產(chǎn)生非常積極的影響。

然而,也有 27% 的受訪者認為這對人類產(chǎn)生的負面影響更大。其中,9% 的受訪者認為會有極其負面的影響,甚至導(dǎo)致人類的滅絕。不過相比 2022 年的調(diào)查,持極端立場的人數(shù)比例有所下降。

圖丨針對 AI 帶來的不同風(fēng)險的嚴重程度的調(diào)查(綠色為無需擔(dān)憂,紅色為極其嚴重)(來源:該報告)

就 AI 可能給人類帶來的風(fēng)險而言,結(jié)果顯示,虛假信息和深度造假被認為最具威脅性。相比之下,AI 造成的勞動力市場的混亂的風(fēng)險則被認為較低。

總體來說,運用 AI 幫助人們完成各類任務(wù)有望促進更多積極的影響。當(dāng)然,在風(fēng)險方面可能帶來的問題也不容忽視。

參考資料:

https://aiimpacts.org/wp-content/uploads/2023/04/Thousands_of_AI_authors_on_the_future_of_AI.pdf

https://the-decoder.com/a-survey-of-2778-researchers-shows-how-fragmented-the-ai-science-community-is/

https://blog.aiimpacts.org/p/2023-ai-survey-of-2778-six-things

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