經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) 記者 陳奇杰2023年，由ChatGPT（一款聊天機(jī)器人程序）所引發(fā)的生成式AI（人工智能）浪潮，在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)引發(fā)了百模大戰(zhàn)。
但對(duì)于深勢(shì)科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官（CEO）孫偉杰來說，他認(rèn)為并不需要在乎競(jìng)爭(zhēng)，關(guān)鍵還是瞄準(zhǔn)未來的終極問題，“所有的科技行業(yè)，都有一個(gè)突破現(xiàn)有邊界的過程。它不是存量博弈，而是增量博弈。所以說在乎競(jìng)爭(zhēng)的人，我覺得是不太適合在科技行業(yè)做原始創(chuàng)新的。”
公開資料顯示，深勢(shì)科技成立于2018年，是一家致力于運(yùn)用人工智能和多尺度的模擬仿真算法，結(jié)合先進(jìn)計(jì)算手段求解重要科學(xué)問題，為人類文明最基礎(chǔ)的生物醫(yī)藥、能源、材料和信息科學(xué)與工程研究打造新一代微尺度工業(yè)設(shè)計(jì)和仿真平臺(tái)。
孫偉杰與深勢(shì)科技另外一名創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家張林峰曾是北京大學(xué)元培學(xué)院同窗，本科畢業(yè)后，孫偉杰繼續(xù)在北大讀教育經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)研究生，此后作為天使投資人活躍在科技、教育、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域，張林峰則到美國(guó)普林斯頓大學(xué)攻讀應(yīng)用數(shù)學(xué)系博士。
今年8月，深勢(shì)科技完成新一輪超7億人民幣融資，投資方包括和玉資本、眾源資本、正心谷資本等。而對(duì)于被資本看好的原因，孫偉杰對(duì)記者稱，區(qū)別于傳統(tǒng)的AIforIndustry（AI賦能產(chǎn)業(yè)），該公司走的是AIforScience（AI賦能科學(xué)）技術(shù)路線，即采用AI算法學(xué)習(xí)和處理最基本的科學(xué)原理，然后再解決底層的科學(xué)問題以及進(jìn)一步的工業(yè)問題。
孫偉杰指出，由于學(xué)習(xí)了許多科學(xué)規(guī)律和原理，基于AIforScience這樣的算法，相比于傳統(tǒng)直接用AI學(xué)習(xí)一些工業(yè)級(jí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，具有更強(qiáng)優(yōu)越性。
依靠訓(xùn)練AI獲得數(shù)據(jù)，深勢(shì)科技可以很大程度上解決實(shí)體工業(yè)數(shù)據(jù)不足的情況。例如，在新藥研發(fā)領(lǐng)域，常常被提到“研發(fā)周期10年、研發(fā)費(fèi)用10億美元”的雙十定律，而深勢(shì)科技打造了“Hermite”藥物計(jì)算設(shè)計(jì)平臺(tái)，可以通過精準(zhǔn)的計(jì)算模擬大幅縮減實(shí)驗(yàn)次數(shù)，加倍提升藥物研發(fā)各環(huán)節(jié)效率。
另一方面，由于底層數(shù)理方程和基本科學(xué)規(guī)律具有非常強(qiáng)的通用性和泛化性，也使得深勢(shì)科技能更好地做商業(yè)化，“我們?cè)谒幬铩㈦姵�、化工等基礎(chǔ)科學(xué)研發(fā)領(lǐng)域都有很好的商業(yè)應(yīng)用，這是深勢(shì)科技的重要優(yōu)勢(shì)。”
從投資方維度看，和玉資本創(chuàng)始人、管理合伙人曾玉在接受記者采訪時(shí)表示，深勢(shì)科技的盈利模式包括提供學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施、合作開發(fā)，以及嵌入到客戶的業(yè)務(wù)流中產(chǎn)生價(jià)值。目前，深勢(shì)科技已有上百家客戶，主要包括基礎(chǔ)科研用戶、藥物研發(fā)客戶、新能源、新材料領(lǐng)域的研發(fā)客戶等。
孫偉杰稱，深勢(shì)科技當(dāng)前主要任務(wù)還是將之前積累并得到印證的經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)張、復(fù)制到其它行業(yè)，把解決方案做得更系統(tǒng)更深入。
|對(duì)話|
經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：為什么選擇AIforScience這個(gè)方向？
孫偉杰：一方面是技術(shù)引擎成熟度，另一方面是在大模型方向上，深勢(shì)科技幾乎是獨(dú)占性的。AIforScience領(lǐng)域現(xiàn)在也進(jìn)入了預(yù)訓(xùn)練模型或者說大模型時(shí)代，讓我們比較驚訝的就是AIforScience大模型的表現(xiàn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出過去。
比如在幫助客戶進(jìn)行香料的有機(jī)分子性質(zhì)預(yù)測(cè)上，深勢(shì)科技的預(yù)訓(xùn)練模型只用了一些公開數(shù)據(jù)，沒有用到客戶自己私域積累的數(shù)據(jù)，但預(yù)測(cè)效果已經(jīng)比他們積累了幾十年數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的模型效果還要好。另外，在電池材料、木材料和一些藥物分子等領(lǐng)域的性質(zhì)預(yù)測(cè)上都實(shí)現(xiàn)了類似的效果。
經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：AI賦能基礎(chǔ)研究這一賽道，未來的增長(zhǎng)規(guī)模有多大？
孫偉杰：現(xiàn)在我們的客戶大部分還是高校和高�？蒲袡C(jī)構(gòu)里面的課題組，主要來自于藥物研發(fā)、電池研發(fā)和材料研發(fā)等領(lǐng)域。我覺得大家選擇深勢(shì)科技的原因最主要原因不是名氣、學(xué)歷等方面，而是實(shí)打?qū)嵉慕鉀Q方案，這里面可以包括算法軟件、專業(yè)的經(jīng)驗(yàn)貢獻(xiàn)等等。
我們覺得每年全球在基礎(chǔ)科研、藥物、化學(xué)、電池和材料等領(lǐng)域總體研發(fā)投入能達(dá)到千億美金級(jí)別的水平，深勢(shì)科技致力于用AI全面優(yōu)化上述領(lǐng)域研發(fā)效率，希望能提升至少50%，或者說替代掉50%低效的實(shí)驗(yàn)，也就是說我們認(rèn)為這至少有千億美金級(jí)別的市場(chǎng)空間。
