文｜郝鑫、黃小藝
剛剛過去的2023年，注定是不平凡的一年。
年初ChatGPT點(diǎn)燃了引線之后，百模大戰(zhàn)、文生圖應(yīng)用爆火、AI Agent風(fēng)靡......從IT基礎(chǔ)設(shè)施，到千行百業(yè)，AI都在馬不停蹄地重構(gòu)一切，進(jìn)入狂奔時(shí)代。
但是，大模型目前依然是巨頭和少數(shù)頭部創(chuàng)業(yè)者的游戲。“AI的巨大潛質(zhì)與落地的蕭瑟之中，仍有巨大的縫隙和機(jī)會。”光錐智能創(chuàng)始人王一粟在「2024 AI科技峰會」中判斷道。
Scale Partners 勢乘資本合伙人劉英航預(yù)判大模型產(chǎn)業(yè)的未來，表示：“我們相信大模型會多模態(tài)能力融合，各種Agent將層出不窮�；A(chǔ)層將提升效率、降低成本。應(yīng)用層將百花齊放、野蠻生長。勢乘資本聚焦科技領(lǐng)域，長期看好AI發(fā)展，我們認(rèn)為AI有望成為云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)一類基礎(chǔ)設(shè)施，重塑千行百業(yè)，造福人類社會。”
“新世界的大門”緩緩拉開，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，千行百業(yè)的數(shù)智化也緩緩拉開了序幕。
1月16日，由中國科協(xié)科學(xué)技術(shù)傳播中心、北京科學(xué)技術(shù)委員會、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會、中關(guān)村科學(xué)城管理委員會指導(dǎo)，由「光錐智能」攜手「Scale Partners 勢乘資本」、中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)展示中心、中關(guān)村會展與服務(wù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦的2024 AI科技峰會，圍繞著「大模型｜千行百業(yè)數(shù)智化的春天」的主題，從大模型技術(shù)、數(shù)據(jù)價(jià)值、行業(yè)數(shù)智化落地三個(gè)維度，與數(shù)十位行業(yè)大咖探討了AI帶來的深刻變革。
去年，大模型成為了科技圈的主旋律，百度、華為、商湯、云知聲、火山引擎、思謀科技、達(dá)觀數(shù)據(jù)、釘釘?shù)纫槐娖髽I(yè)抓住機(jī)遇，迎來了智能化的新篇章。
針對許多企業(yè)面臨的大模型落地難、商業(yè)化困難的問題，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆，提出建議，人工智能想要自我造血功能更強(qiáng)，一方面應(yīng)用側(cè)要圍繞著行業(yè)關(guān)鍵場景，AI只是作為它技術(shù)的一部分，在行業(yè)中要有好的產(chǎn)品定義和生態(tài)卡位；另一方面，是降低應(yīng)用公司使用AI的成本，將人工智能基礎(chǔ)設(shè)施化。
云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁李霄寒，歸納2023年大模型探索有兩條線索：一條是探索技術(shù)邊界，從結(jié)果看來國內(nèi)比較領(lǐng)先大模型水平基本上可以對標(biāo)GPT3.5；另一條是應(yīng)用線，探尋如何在2B的場景中利用大模型降本增效。
在尋找中國大模型機(jī)會方向上，真格基金陳勉諾、達(dá)觀數(shù)據(jù)CTO紀(jì)達(dá)麒等人紛紛看好AI Agent的發(fā)展，認(rèn)為是其未來場景落地的前瞻性機(jī)會所在�？梢灶A(yù)見，2024年，一場關(guān)于AI Agent的戰(zhàn)事角逐即將上演，如何構(gòu)建技術(shù)的護(hù)城河，如何突破場景和數(shù)據(jù)的壁壘，都將是創(chuàng)業(yè)者們需要考慮的問題。
談及資本市場角度，Scale Partners 勢乘資本合伙人劉英航表示，2023上半年最火是大模型及Agent，2023下半年最火是具身智能。這是一個(gè)從頭腦到身體的過程。我們的觀察是：大腦發(fā)展迅猛，小腦差距較大。上肢有待提升，下肢差強(qiáng)人意。通用大模型最終是效率和資源的競爭，頭部玩家會有更大優(yōu)勢。行業(yè)垂直大模型和ToB服務(wù)對創(chuàng)業(yè)企業(yè)有更多機(jī)會。各種Agent將層出不窮，但比拼的是產(chǎn)品開發(fā)迭代和洞察客戶需求能力。具身智能方向匹配中國硬件產(chǎn)業(yè)資源，AI定義機(jī)器人將會更多涌現(xiàn)。隨著的小腦和上肢能力提升，泛化能力快速迭代，機(jī)器人有望適應(yīng)更復(fù)雜場景，從專才到通才，最終邁向真正的具身智能。
數(shù)據(jù)、算力、算法被稱為AI三要素，在大模型狂飆向前的背后，數(shù)據(jù)價(jià)值的重要性也更加凸顯，未來數(shù)據(jù)的稀缺，甚至成為了AGI到來的巨大阻力。大模型的發(fā)展，也暴露出了長期以來中國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的薄弱，這對企業(yè)來說，是挑戰(zhàn)，亦是機(jī)遇所在。
AI的基礎(chǔ)是數(shù)字化，正如飛書曾提出的“在AI時(shí)代，首先要做的是AI ready，也就是數(shù)字化沉淀。”對千行百業(yè)而言，擁抱AI先要實(shí)現(xiàn)企業(yè)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的充分整合。例如，企業(yè)將生產(chǎn)經(jīng)營的全流程接入飛書等協(xié)同工作平臺，打通企業(yè)內(nèi)孤立、分散的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全線業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的流通，讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI Ready，才能發(fā)揮出大模型的力量。
一方面，隨著越來越多的企業(yè)開始把大模型應(yīng)用投入生產(chǎn)實(shí)踐，在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)調(diào)用的過程中，提出了更快速、更低成本、更大容量的要求。
杉巖數(shù)據(jù)董事長兼CEO陳堅(jiān)將企業(yè)數(shù)據(jù)需求總結(jié)為三個(gè)階段：1.0是存得下，2.0是管得好，而3.0時(shí)代是用得爽，存儲系統(tǒng)怎么感知上面大模型應(yīng)用場景，怎么更加智能化，怎么提升數(shù)據(jù)預(yù)處理能力和效率等等。
而在2024年，每一個(gè)階段都有相應(yīng)的新機(jī)遇。
“AI時(shí)代，最大的機(jī)會是如何做好非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲、管理和挖掘，并在推薦、檢索、風(fēng)控，以及RAG、自動駕駛等多樣化的應(yīng)用場景下，給予大模型提供更多準(zhǔn)確且優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)素材。”Zilliz市場生態(tài)合伙人Jerry說道。
專注于大模型軟件系統(tǒng)的潞晨科技副總裁梁爽則提到，“大模型參數(shù)量級非常大，最高性能GPU顯卡內(nèi)存只有40G、80G，這時(shí)就需要采用分布式異構(gòu)內(nèi)存去存儲，怎么樣把不同設(shè)備數(shù)據(jù)通信的速度增加、調(diào)度的次數(shù)減少，都是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化和升級的機(jī)會。”
面對正在蓬勃前進(jìn)的數(shù)據(jù)行業(yè)，君聯(lián)資本執(zhí)行董事紀(jì)海泉也表示看好投資機(jī)會，“2024年，會認(rèn)真看計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)這些方面，中國一定會有很多本土特色的公司出來。”
大模型在技術(shù)上的突破和追趕固然重要，可更重要的是要落地到千行百業(yè)中，成為中國智能化改造的一把尖利的鋒刀。過去一年，金融、企業(yè)服務(wù)、汽車、工業(yè)、制造業(yè)……在大模型的加持下，已經(jīng)發(fā)生了變化。
解題智能化，各家有各家的解法。協(xié)同辦公賽道，釘釘基于PaaS層的積累，推出了AI助理平臺，打造感知、行動、思考三個(gè)系統(tǒng)，來解決個(gè)人用戶和企業(yè)的信息流轉(zhuǎn)效率和決策效率問題；百度從訓(xùn)大模型、用大模型和做應(yīng)用三個(gè)層次服務(wù)客戶，探索政府、金融、交通等領(lǐng)域的大模型落地；華為云以“5+N+X”的思路構(gòu)建華為盤古大模型，形成了政務(wù)、金融、礦山、智能駕駛等行業(yè)解決方案；汽車行業(yè)，火山引擎圍繞自身核心能力，發(fā)布了營銷云、智駕云、智艙云，落地營銷、研發(fā)和自動駕駛場景，幫助企業(yè)用戶降本增效。
深入千行百業(yè)后，大模型所要具備的能力變得更加具象化和復(fù)雜化。
百度智能云產(chǎn)業(yè)發(fā)展部總經(jīng)理段永華認(rèn)為，從實(shí)際應(yīng)用角度來看，需要的不僅僅是一個(gè)大模型，而是一個(gè)模型體系，有基礎(chǔ)大模型、邊緣大模型、手機(jī)端大模型、PC端大模型、汽車端大模型，在云邊端、大中小不同的模型協(xié)同起來。
華為云中國區(qū)新賽道行業(yè)總經(jīng)理孔珍珍認(rèn)為，大模型需要的能力是全棧的技術(shù)支撐，底層芯片、計(jì)算框架、AI框架、分布式訓(xùn)練框架、開發(fā)設(shè)計(jì)平臺等，以及對主流大模型的適配，同時(shí)大模型底層的數(shù)據(jù)安全和技術(shù)安全必須要正視，保障企業(yè)長久安全發(fā)展。
釘釘副總裁李智勇表示，釘釘AI超級助理本身由三個(gè)部分組成：第一是感知系統(tǒng)、第二是行動系統(tǒng)、第三是思考系統(tǒng)。超級助理之上是生產(chǎn)力效率的提升，如基于數(shù)據(jù)庫的智能流轉(zhuǎn)效率、基于流程與規(guī)范的協(xié)同流程效率以及基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的決策效率，從輔助決策到獨(dú)立決策。
在被大模型席卷的千行百業(yè)之中，智能汽車無疑是其中最火爆閃耀的一個(gè)。2023年，在Open AI發(fā)布ChatGPT后，旋即就迎來了GPT上車熱潮。
智能座艙被智能汽車商“卷”出了花樣，“讓汽車成為第三空間的趨勢是確定的，其中明確商業(yè)化的路徑之一就是座艙智能化，讓汽車真正成為司機(jī)的助手。”火山引擎智駕云解決方案負(fù)責(zé)人張路說道。
除此之外，大模型也給終極的自動駕駛，帶來了曙光。
毫末智行數(shù)據(jù)智能科學(xué)家賀翔提到，傳統(tǒng)AI技術(shù)很難去實(shí)現(xiàn)完全無人駕駛，而大模型則帶來了新方案。例如實(shí)現(xiàn)無人駕駛必備的能力就是通用感知和認(rèn)知能力，而大模型能夠?qū)崿F(xiàn)萬物識別；其次無人駕駛的決策要具備足夠的社會的常識，理解交通規(guī)則，而大語言模型其實(shí)已經(jīng)具備了非常完備的交通駕駛信息。
總體來看，馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官周鑫認(rèn)為，語言類、交互類大模型必然是自動駕駛應(yīng)用中的關(guān)鍵支撐力量，因?yàn)樯婕暗阶詣玉{駛跟車內(nèi)和車外的交互；其外，大模型用于數(shù)據(jù)標(biāo)注、場景生成等環(huán)節(jié)，會成為提高生產(chǎn)力的工具；最后，大模型會幫助自動駕駛決策更加接近于人的行為。
“2023年，越來越多的汽車將自動駕駛技術(shù)作為核心的賣點(diǎn)，尤其很多廠商各種小作文在網(wǎng)上傳的非常火，前幾年特斯拉自動駕駛受制于限制，并沒有全面體驗(yàn)到，如今國內(nèi)甚至看到某些車廠在高階自動駕駛上面在國內(nèi)感覺非常領(lǐng)先或者非常接近于智能，我們也在期待自動駕駛?cè)孢M(jìn)入生活。”Scale Partners 勢乘資本合伙人謝晨星說道。
對此， “自動駕駛的價(jià)值被產(chǎn)業(yè)鏈和消費(fèi)者認(rèn)可，是行業(yè)發(fā)展的最好動力，是行業(yè)最積極的變化。”周鑫感嘆道。
中關(guān)村作為中國前沿科技公司的聚集地，此次大會的聯(lián)合主辦方之一，中關(guān)村會展與服務(wù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長高艷慧也對大模型時(shí)代中關(guān)村的繁榮表達(dá)了信心和期待：“中關(guān)村展示中心，曾經(jīng)誕生了無數(shù)前沿且硬核的科技創(chuàng)新產(chǎn)品，以前在這兒誕生，未來還會在這兒誕生。”
