奈飛在1999年推出DVD郵件訂閱服務后，用了三年半的時間才擁有了100萬用戶；Airbnb用了兩年半的時間吸引了100萬用戶；Facebook用了10個月時間取得這樣的成績；音樂流媒體服務Spotify只用了5個月就達到了這個受眾規(guī)模，而Instagram在2010年用不到3個月的時間吸引到100萬用戶。
如果說觸及100萬用戶是把一款未經測試的技術服務變成主流服務的一個關鍵里程碑，OpenAI推出ChatGPT，在5天內即達到了這一里程碑，并在隨后短短兩個月內獲得了1億用戶。
數(shù)據(jù)平臺Similarweb的研究人員跟蹤了目前最受歡迎的類似于ChatGPT的Chatbot的用戶情況，相關數(shù)據(jù)顯示，在ChatGPT推出一年后，已擁有超過1.5億獨立用戶（必須建立賬戶才能使用該網站），并在11月份獲得近17億次訪問。
CNET前主編康妮古列爾莫日前撰文指出，世界在向前發(fā)展，所有人都需要開始熟悉ChatGPT等生成式人工智能工具，需要做好與時俱進的準備。本文將重點梳理生成式人工智能對當今世界的影響，并介紹當今最流行的生成式AI應用。
劃重點：
1
ChatGPT用5天時間用戶達到100萬人，并在隨后短短兩個月內獲得了一億用戶，速度遠遠超過如今流行的科技服務。
2
生成式AI創(chuàng)造出新崗位提示工程師，年薪達30萬美元或以上，但是同時也會影響目前四分之一的工作崗位。
3
用AI生成文字、圖像、視頻的應用已經蓬勃發(fā)展，另外在電商、教育等領域也有創(chuàng)新應用。除了作為工作效率的助理，用戶也很喜歡有角色和性格的AI陪伴。
4
生成式AI雖然已經很強大，但是它不能思考、且很少使用實時和最新的信息，在完成某些任務上還有無法克服的缺陷，比如規(guī)劃假期行程的時候，很可能會做出讓你連吃三頓披薩這種決定。
一、舊工作，新工作，更多工作？
麻省理工學院斯隆管理學院與波士頓咨詢集團聯(lián)合發(fā)現(xiàn)，熟練使用生成式AI的員工績效可以提高40%。
根據(jù)布魯金斯研究所引用的研究，軟件工程師使用生成式AI可以將撰寫代碼的速度提高兩倍。
LinkedIn對企業(yè)首席信息官、首席執(zhí)行官等管理層和其他重度數(shù)據(jù)用戶進行的調查顯示，原本需要手動10個小時才能完成的任務可以減少5到6個小時，一些例如郵件、文檔等日常任務上花費的時間會減少50%到60%。
根據(jù)獨立性民調機構皮尤研究中心的數(shù)據(jù)，大多數(shù)美國人（82%）甚至還沒有嘗試過ChatGPT；超過一半的人表示，他們對人工智能在日常生活中的使用越來越多感到擔憂，而不是興奮。
皮尤研究中心的研究人員已經研究可能受到生成式人工智能影響的工作，包括預算分析師、報稅員、數(shù)據(jù)錄入員、律師、技術文檔寫手和網絡開發(fā)人員。
總結來看，那些任務包括“獲取信息”和“分析數(shù)據(jù)或信息”的職位，都可能受到影響。
高盛在2023年3月份發(fā)布的一份報告中指出，今天60%的工人受雇于1940年不存在的職業(yè)。即便如此，高盛仍預測勞動力市場可能會面臨“重大干擾”。在審查了900個工作角色后，高盛的經濟學家估計，大約三分之二的美國職業(yè)已經受到自動化的某種程度的影響。高盛指出：“生成式人工智能可以取代目前四分之一的工作崗位。”
不要把生成式AI視為潛在的工作殺手，而是要相信ChatBot可以充當你的助手，幫助你更好、更快、更有效，或者以全新的方式完成工作。
二、年薪30萬美元的提示工程師
生成式AI已經創(chuàng)造出一種稱為“提示工程師”的新工作。它指的是能夠有效地與聊天機器人“交談”的人，因為他們知道如何提問以獲得滿意的結果。提示工程師不一定需要是技術工程師，而是具有解決問題、批判性思維和溝通能力的人。
提示工程師的招聘列表顯示，他們2023年的年薪為30萬美元（約合人民幣215萬元）或以上。
求職網站Indeed.com在去年9月的一份報告中指出，熟悉chatbot應當成為員工2024年任務清單中的一項內容，對“最容易受到變化影響的”知識工作者而言尤為如此。更有經驗的員工可能希望盡快開始這項提高技能的工作。
牛津大學的研究人員發(fā)現(xiàn)，年長的員工可能會因人工智能技術面臨更高的工作威脅風險，因為他們可能在適應采用新技術時不如年輕同事。
“當袖珍計算器問世時，許多人認為他們的工作將處于危險之中，因為他們以計算為生，”麻省理工學院的邁克菲說。“事實證明，我們仍然需要大量的分析師、工程師、科學家和會計師--與數(shù)字打交道的人。如果他們現(xiàn)在不用計算器或電子表格工作，他們真的不會再被雇傭了。”
三、生成式AI的應用場景：
1、“GPTs有可能通過其對現(xiàn)有經濟和社會結構的影響，徹底改變社會。”
研究人員和經濟學家口中的通用目的技術（GPTs），“通常能夠在國家或全球層面影響整個經濟。”GPTs有可能通過其對現(xiàn)有經濟和社會結構的影響，徹底改變社會。生成式人工智能就屬于這一范疇。其他類似于GPTs的事物包括電力、蒸汽機和互聯(lián)網--它們都成為了社會的基礎，因為它們可以影響每個人的生活質量。
Similarweb的高級經理大衛(wèi)卡爾（DavidCarr）表示：“你至少應該嘗試一下這些工具，了解一下它們能做什么和不能做什么，而不僅僅是通過媒體了解它們。這將是未來幾年互聯(lián)網變化以及我們整個工作和計算體驗變化的重要組成部分。”
通過文字交流：OpenAI的ChatGPT是大多數(shù)人最想嘗試的。在ChatGPT首次亮相幾個月后，演員瑞安雷諾茲（RyanReynolds）要求ChatGPT為他的MintMobile無線服務寫一個電視廣告文案，并在YouTube上分享了結果，獲得了近200萬次觀看。
它不僅是一個能夠回答問題的人工智能助手，而且也可以與你一同集思廣益、總結文章和會議筆記、將文本翻譯成不同語言、撰寫電子郵件和工作描述、寫笑話或幫助你想出如何做某事--比如學習一門新語言。
除了ChatGPT之外，其他生成式人工智能服務還包括谷歌Bard、微軟必應（基于OpenAI的技術）、Anthropic的Claude.ai、Perplexity.ai和YouChat等。
據(jù)Similarweb的卡爾稱，去年11月，人們每次訪問這些人工智能工具的時間在5到8分鐘之間。ChatGPT當月在訪問量上處于領先，必應以13億次的訪問量緊隨其后，其他頂級網站的訪問量接近5億次。
2、把文字轉換為圖像：雖然ChatGPT吸引了大部分注意力，但OpenAI在2022年4月率先發(fā)布了一款名為Dall-E的文本到圖像生成器用戶輸入一個文本提示，它會變成用戶文本提示的視覺解釋，比如“一個正在唱歌劇的藍色外星人的肖像”或者“一面由瑞士奶酪制成的抱石墻的3D渲染圖”。
該領域的其他流行工具還包括Midjourney、StableDiffusion、Shutterstock的AI圖像生成器、CanvaPro、AdobeFirefly、Craiyon、DeviantArt的Dreamup，以及采用了Dall-E技術的微軟必應圖像生成器。
AdobeFirefly是Adobe開發(fā)的一系列創(chuàng)意生成式人工智能模型，旨在為創(chuàng)意專業(yè)人士和藝術家提供圖像和藝術文字生成的解決方案。其第一個模型專注于圖像生成，可以根據(jù)用戶輸入的文字描述生成不同風格和內容的圖像；第二個模型則專注于文本效果，可以根據(jù)用戶輸入的文字和樣式生成不同效果的藝術文字。
3、生成視頻和音頻：生成式AI還可以生成視頻，Synthesia、Lumen5和Meta的EmuVideo，它們被用來重新定義電影、視頻、動圖和動畫。從文本生成音頻工具包括ElevenLabs、Descript和Speechify，還有文本到音樂的生成，包括StableAudio和SongR等。
谷歌正在測試一款名為DreamTrack的工具，可以讓用戶在獲得許可的情況下，通過克隆包括約翰傳奇（JohnLegend）、黛米洛瓦托（DemiLovato）和Sia在內的9位音樂人的聲音，為YouTube視頻創(chuàng)建音樂曲目。
Spotify正在測試一項語音翻譯功能，使用人工智能將播客內容翻譯成其他語言。紐約市長埃里克亞當斯（EricAdams）曾使用音頻轉換器用10種語言向城市居民傳遞公共服務信息，盡管他因為沒有告訴人們他獲得了人工智能的輔助。
4、幫你決定買什么產品：
沃爾瑪首席執(zhí)行官道格麥克米倫（DougMcMillon）表示，過去幾年來，沃爾瑪一直重視對話式人工智能技術，幫助其2.3億客戶找到并重新訂購產品。如果你想買一輛車，像CoPilotforCarShopping這樣的新服務可以為你搜索經銷商，分析和比較汽車規(guī)格，幫助你選擇合適的車型。Zillow今年在其網站上添加了自然語言搜索，你可以直接用自然語言發(fā)出指令，而不需要再通過各種復雜的篩選器。
5、AI+教育：雖然學生可能會濫用生成式人工智能圖像，但美國教育部看到了該技術的潛力。這包括幫助教師查找可見，并使用AI語音識別來“增加對殘疾學生、多語言學習者等特定群體的學習輔助。”
KhanAcademy的創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官賽爾可汗（SalKhan）在2023年4月的一次TED演講中描述了生成式人工智能如何改變教育。
“我們正利用人工智能推動教育積極轉變，”可汗在長達15分鐘的演講中說。該演講名為《人工智能如何拯救(而不是摧毀)教育》，已有超過100萬次觀看。“我們要做的就是給這個星球上的每個學生提供一個人工智能私人導師。我們將為地球上的每一位老師提供一位令人驚嘆的人工智能助教。”
KhanLabs已經為學習者建立了人工智能導師，為教師建立了助手。它被稱為Khanmigo，可供KhanAcademy會員使用，每月收取4美元的費用(年費為44美元)。
6、AI+旅游：規(guī)劃一個完美的假期行程是一門藝術，但也很耗時。理論上，旅行計劃是外包給人工智能的完美任務，人工智能可以根據(jù)用戶的興趣收集一系列景點，并將時間安排、地點、預算以圖表繪制出來。
不過這只存在于理論上。理想往往很豐滿，但現(xiàn)實卻很骨感。在你采用人工智能旅行助手之前，無論你是使用ChatGPT這樣的通用工具還是人工智能旅程生成器，如GuideGeek、RoamAround、Wonderplan、Tripnotes或OutofOffice應用程序，這里都有一些建議。
首先，請牢記，人工智能不會像你一樣思考日程--根據(jù)周邊情況對景點進行分組，選擇一個地方吃便餐，以平衡計劃晚餐的20道菜品嘗菜單。如果你仔細查閱人工智能定制的計劃，你可能會在一個下午三次穿越一座城市，或者每頓飯都吃披薩。
其次，人工智能也很少利用最近和實時的數(shù)據(jù)，所以在你決定記下人工智能工具建議的每一個酒吧和街頭食品市場之前，請確保這些商業(yè)體仍然存在或具有相同的營業(yè)時間。
7、從副駕駛（Copilot）到同伴：
將類似人類的品質歸因于計算機或動物等非人類事物，這種被稱為擬人化的概念并不新鮮。早在Siri和Alexa之前，自然語言處理計算機程序Eliza就已在上世紀60年代被麻省理工學院的研究人員開發(fā)出來。
市場調研公司尼爾森的研究人員發(fā)現(xiàn)，與聊天機器人互動的人在某種程度上把它們當成了人類。他們定義了“人工智能擬人化的四種方式”：禮貌，包括對聊天機器人說請、謝謝或你好；強化，或者告訴人工智能“干得好”,這樣它就開始理解你所認為的積極回應和不太有幫助的回應；角色扮演，或者要求聊天機器人承擔具有特定特質或資格的人的角色，比如“從航空公司飛行員的角度給我答案”；和陪伴，期待人工智能建立情感聯(lián)系。
視頻會議工具Zoom添加了一個人工智能伴侶，它將其描述為一個“智能助手”，可以幫助用戶起草電子郵件和聊天消息，總結會議和聊天記錄以及進行頭腦風暴。微軟將其人工智能副駕駛稱為“你的日常人工智能伴侶”。
Meta創(chuàng)造了一系列人工智能角色，這家科技巨頭的30多億用戶可以在其平臺上進行互動，包括Facebook、Instagram、Messenger和WhatsApp。它們基于現(xiàn)實生活中的名人、運動員和藝術家，包括音樂家史努比道格（SnoopDogg）、前四分衛(wèi)湯姆布拉迪（TomBrady）、網球明星大阪直美（NaomiOsaka），以及女星肯達爾詹娜（KendallJenner）和帕麗斯希爾頓（ParisHilton）。
然后是Character.ai，它讓你與虛擬TaylorSwift和愛因斯坦以及超級馬里奧互動。根據(jù)Similarweb的數(shù)據(jù)，在11月份，用戶花大約8分鐘與ChatGPT交流，但是與Character.ai的虛擬人物互動卻超過了34分鐘。
根據(jù)卡爾的說法，非常高的參與時間表明Character.ai成功地使聊天機器人的體驗“對觀眾來說更具娛樂性”，并轉移了人們對人工智能可能沒有告訴你真相這一事實的注意力�？栒f：“他們在某種程度上將自己與幻覺的抱怨隔離開來，因為你在與這個虛構的人物交談，對嗎？它更多的是為了好玩，是一種游戲。這是消除這些擔憂的一種有趣方式。”
不是每個人都喜歡擬人化技術，包括那些讓聊天機器人更像人類的人。人工智能初創(chuàng)公司Juji的首席執(zhí)行官米歇爾周（MichelleZhou）稱，使用她公司的技術，你可以創(chuàng)建無需代碼的聊天機器人作為“助手”。“我不喜歡‘副駕駛’和‘合伙人’這兩個詞，這意味著它們是平等的。人工智能不是我們的平等合作伙伴，因為它們的知識要少得多。它們還有很多東西要學習，”米歇爾周說。相反，她選擇了“輔助伙伴”這一稱呼,因為人工智能是援助和支持的來源--就像輔助律師的律師助理和支持醫(yī)生的護理人員一樣。
四、如何與聊天機器人交談
無論嘗試哪種工具，你的成功都將取決于有效的對話。這就是提示工程的用武之地。
今天的Chatbot只理解基于訓練數(shù)據(jù)的模式和關系，這些數(shù)據(jù)包括文字、圖像、數(shù)字和其他信息。
為了獲得有效的輸出，你需要確保你與機器的對話是有效的。這是GIGO原則--如果輸入的是垃圾,那么輸出的必然也是垃圾。避免GIGO場景的方法是在提示中提供具體的描述性信息，以及背景和內容。如果你不學習一些快速工程的藝術，你肯定會對結果感到沮喪。
在網絡中快速搜索，你會找到幾十個甚至幾百個關于如何編寫有效提示的教程，不管你想要的是文本、圖像、視頻還是其他東西。ChatGPT的思考清單包括從“教我談判”、“寫一封感謝信”、“給小公寓排名狗品種”到“幫我改進這份工作描述”的所有內容。
CNET的姊妹網站ZDNET有一個提示指南，告訴你如何開始。ZDNET的大衛(wèi)格維茨（DavidGerwitz）說，像對一個人說話一樣對人工智能說話--并期望你們的對話會需要一些來回。準備好提供背景：而不是問“我如何為馬拉松做準備？”格維茨建議問：“我是一名初學跑步者，以前從未跑過馬拉松，但我想在6個月內完成一次全馬。我該如何為馬拉松做準備？”
最后，明確你想要什么。字數(shù)為500字的故事？談話要點的列表？演示文稿的幻燈片？一首俳句？
談到圖像，用戶應當使用詳細的、描述性的、精心設計的措辭。為了獲得更有效的人物形象，使用情緒化的術語，如興奮、焦慮或喜悅。如果你被卡住了，在互聯(lián)網上搜索“生成式人工智能圖片示例提示”這樣的詞，找到你可以復制和修改的備忘單。
五、一些警告
這些生成式AI的強大功能也讓人擔憂，主要包括以下幾個方面：這些大型語言模型使用了哪些數(shù)據(jù)仍然無法說清楚。我們不知道大型語言模型到底在哪些數(shù)據(jù)中進行訓練，所以人們擔心這些系統(tǒng)中潛藏偏見。
美國聯(lián)邦貿易委員會已經在調查OpenAI如何處理其收集的個人數(shù)據(jù)。11月，該委員會就一項決議進行了投票，該決議規(guī)定了未來十年它將如何對基于人工智能的產品和服務進行“非公開調查”的程序。
人工智能的幻覺也是一個非�，F(xiàn)實的問題。谷歌DeepMind的研究人員在2018年提出了這個古怪的術語，稱他們發(fā)現(xiàn)基于神經網絡的機器翻譯系統(tǒng)“容易產生完全脫離源材料的高度病態(tài)的翻譯。”
幻覺究竟有多嚴重？前谷歌員工創(chuàng)辦的初創(chuàng)公司Vectara的研究人員試圖量化它，發(fā)現(xiàn)聊天機器人產生幻覺的時間至少為3%，最多為27%。Vectara正在發(fā)布一個“幻覺排行榜”,顯示大型語言模型在總結一個文檔時編造東西的頻率。
更嚴重的是生成式AI如何威脅人類的問題，有人說它可能導致人類滅絕。聽起來很極端，但各國政府已經開始重視，并正在著手制定相關法規(guī)。拜登政府在去年11月發(fā)布了一份111頁的行政命令“安全、可靠和值得信賴的人工智能的開發(fā)和使用”。同一周，英國舉辦了人工智能安全峰會。包括中國、美國和歐盟在內的28個政府的代表簽署了《布萊奇利宣言》(BletchleyDeclaration)，旨在解決“前沿人工智能”--最先進、最前沿的人工智能技術--可能會如何影響我們日常生活的方方面面，包括住房、就業(yè)、交通、教育、衛(wèi)生和司法等。
去年12月，歐盟簽署了被稱為“歷史性”的人工智能法案，該法案將影響歐盟27個國家的科技公司，尋求保護4.5億消費者。人工智能法案“旨在確保投放歐洲市場和在歐盟使用的人工智能系統(tǒng)是安全的，并尊重基本權利。”監(jiān)管機構表示，主要的想法是根據(jù)其“按照‘基于風險’的方法對社會造成危害的能力來監(jiān)管人工智能：風險越高，規(guī)則越嚴格。”
《進化智能：技術如何讓我們變得更聰明》的作者紐曼提到：“突然間，我們可以用機器思維、機器決策。如果我們做得對，它就具有前幾次革命所具有的那種變革力量，”。谷歌首席執(zhí)行官桑德爾皮查伊（SundarPichai）在去年4月接受媒體采訪時表示，人工智能“是人類正在研究的最深遠的技術，比火或電更深遠。它抓住了什么是智慧，什么是人性的本質。”
（編譯/無忌）
