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陳振寬:AI算力,通往智算時(shí)代的“船票”
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-01-26 11:59:39   瀏覽:23830次  

導(dǎo)讀:隨著AI大模型的發(fā)展,人工智能訓(xùn)練任務(wù)中使用的算力呈指數(shù)級(jí)增長,催生了算力方面更高的需求。面對(duì)AGI(Artificial General Intelligence-通用人工智能)時(shí)代算力的爆發(fā)式增長需求,人們不禁思考:在這一輪AI大模型的軍備競賽中,算力是否是最核心的基礎(chǔ)要素...

隨著AI大模型的發(fā)展,人工智能訓(xùn)練任務(wù)中使用的算力呈指數(shù)級(jí)增長,催生了算力方面更高的需求。面對(duì)AGI(Artificial General Intelligence-通用人工智能)時(shí)代算力的爆發(fā)式增長需求,人們不禁思考:在這一輪AI大模型的“軍備競賽”中,算力是否是最核心的基礎(chǔ)要素?AGI時(shí)代對(duì)算力的需求該如何衡量?AGI的發(fā)展需要什么樣的算力基礎(chǔ)呢?

帶著以上問題,1月25日,聯(lián)想首檔數(shù)字人與真人對(duì)話欄目《AI Talk》第三期正式上線,本期邀請(qǐng)到聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬的“數(shù)字分身”與《科技正能量》創(chuàng)始人鄭凱展開一場“數(shù)字對(duì)話”,圍繞“AGI時(shí)代,多少算力才夠用?”這一主題,共同探討AGI時(shí)代算力領(lǐng)域的新機(jī)遇。

*數(shù)字人模型由聯(lián)想ThinkSystem ST650 V2服務(wù)器訓(xùn)練完成

人工智能要發(fā)展,離不開三個(gè)關(guān)鍵要素:算力、算法和數(shù)據(jù)。進(jìn)入大模型時(shí)代,算力增速變成了每年增長上百倍,從去年算力的規(guī)模來看,到今年已經(jīng)達(dá)到268EFLOPS。在大模型應(yīng)用場景的廣泛開拓與深入發(fā)展的背景下,智能算力規(guī)模超過通用算力,并且未來5年的增速已經(jīng)達(dá)到了52%。所以過去一年,眾多企業(yè)紛紛開始搶占算力資源,以贏得市場先機(jī)。

陳振寬認(rèn)為,“大模型訓(xùn)練依靠的是整個(gè)算力集群,包含整套的服務(wù)。例如分布式訓(xùn)練的構(gòu)建;不同節(jié)點(diǎn)顯卡的并行作業(yè);節(jié)點(diǎn)內(nèi)和節(jié)點(diǎn)間的通信;AI存儲(chǔ)、高速網(wǎng)絡(luò),異構(gòu)算力調(diào)度等等。突破算力這一關(guān),才算拿到人工智能時(shí)代的‘船票’。”

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬的“數(shù)字分身”

面對(duì)AGI時(shí)代日益增長的算力需求,聯(lián)想做出三方面的戰(zhàn)略調(diào)整:首先,算力基礎(chǔ)設(shè)施將全面支持AI;其次,在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的研發(fā)投入至少會(huì)有一半投入在AI領(lǐng)域;第三,聯(lián)想將持續(xù)打造全面的AI技術(shù)以覆蓋全域的AI應(yīng)用,真正落實(shí)AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施。去年年初,聯(lián)想發(fā)布了首個(gè)本地化品牌“聯(lián)想問天”,以“本地創(chuàng)新+敏捷高效”的內(nèi)涵,延續(xù)著聯(lián)想服務(wù)器“三高一低”的品質(zhì)保障,成為聯(lián)想AI導(dǎo)向基礎(chǔ)設(shè)施的主要組成部分之一。

從訓(xùn)練到訓(xùn)推一體,再到推理的AI全場景,聯(lián)想擁有完善的AI服務(wù)器產(chǎn)品矩陣。在剛剛結(jié)束的聯(lián)想算力基礎(chǔ)設(shè)施新品品鑒會(huì)上,聯(lián)想重磅發(fā)布了三大系列新品,包括搭載最新第五代英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器的聯(lián)想問天WR5220 G3服務(wù)器、首次面向國內(nèi)中小企業(yè)的聯(lián)想問天WR3220 G2服務(wù)器,以及面向邊緣場景的聯(lián)想智能邊緣云和邊緣超融合一體機(jī)系列,進(jìn)一步豐富了聯(lián)想算力基礎(chǔ)設(shè)施從云到邊緣場景的覆蓋,并完善了聯(lián)想“全面覆蓋、性能領(lǐng)先、綠色低碳”的算力設(shè)施產(chǎn)品組合。

過去,十億級(jí)、百億級(jí)的模型訓(xùn)練已經(jīng)逐漸成熟,包括科學(xué)研究、機(jī)器視覺等等應(yīng)用場景。但對(duì)于千億級(jí)參數(shù)大模型的訓(xùn)練,以及后續(xù)所需的精調(diào)和推理,對(duì)算力的需求將會(huì)方興未艾。陳振寬認(rèn)為,“AGI時(shí)代的算力需求顯然無法用‘夠不夠’這個(gè)詞來定義,而應(yīng)該是‘是否好用’或者‘是否用到刀刃上了’來形容。未來,聯(lián)想將會(huì)補(bǔ)齊所有對(duì)于大模型的訓(xùn)練、微調(diào)、推理、邊緣推理等等相關(guān)的硬件,以及異構(gòu)智算平臺(tái)等軟件平臺(tái),與客戶共同站在算力需求急速增長的大潮潮流之上。”

 

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