中新經(jīng)緯1月30日電 (孫慶陽)近日，由清華大學經(jīng)濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經(jīng)濟管理學院動態(tài)競爭與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心聯(lián)合編寫的《2024年金融業(yè)生成式人工智能應用報告》(下稱“報告”)發(fā)布，并授權中新經(jīng)緯研究院發(fā)布。
報告認為，生成式AI正在席卷金融業(yè)，一些創(chuàng)新的銀行將從“采用技術的銀行”邁向“最懂技術的銀行”，并向“最懂銀行的先進技術服務商”領域拓展，有望給金融業(yè)帶來3萬億規(guī)模的增量商業(yè)價值，并可能將徹底改變交易的進行、投資的管理和風險的評估方式。以中國銀行業(yè)為例，財報信息顯示，42家上市銀行中，當前已經(jīng)有6家銀行公開發(fā)布大模型技術開發(fā)與應用的信息。
金融業(yè)是單位數(shù)據(jù)產(chǎn)出的行業(yè)，銀行業(yè)每100萬美元的數(shù)據(jù)產(chǎn)出高達820GB，是制藥行業(yè)、零售行業(yè)的2倍多。當前中國金融機構的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模達到了千億級，而且數(shù)據(jù)質(zhì)量高，數(shù)據(jù)正在成為中國金融機構的核心競爭力。
報告強調(diào)，生成式AI技術在金融業(yè)中的應用尚處于技術探索和試點應用的并行期，預計1-2年內(nèi)，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期，3年后將會帶動金融業(yè)生成式AI的規(guī)�；瘧谩．斎�，隨著大模型技術在零售、教育、傳媒、游戲等行業(yè)中嵌入應用的增加，大模型技術的進化和能力提升，金融業(yè)集成生成式AI技術的速度會加快。
調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，28%的企業(yè)將生成式AI視為首要任務，這項變革性技術影響著全球董事會的議程從營銷和銷售到產(chǎn)品和服務，預計每年在63個不同的行業(yè)應用中產(chǎn)生2.6萬億4.4萬億美元的驚人商業(yè)價值。由于大模型開發(fā)的高成本支出，我們認為，開拓落地應用場景，不斷提高客戶采用率和大模型的利用率，更好發(fā)揮大模型的潛在價值，將會是2024年生成式人工智能突破發(fā)展的重要內(nèi)容。
報告建議，2024年金融機構集成生成式人工智能需要遵循八項原則。一是正確認識生成式人工智能的作用域。二是大模型參數(shù)并非越大越好。三是技術先進性和業(yè)務可持續(xù)性是選擇大模型合作伙伴的兩個關鍵標準。四是生成式人工智能的開發(fā)者實際上也是重要的監(jiān)管者。五是著眼于端到端解決方案，而不是讓它成為一個點解決方案。六是根據(jù)實際情況確認生成式人工智能應用優(yōu)先級順序。七是把大模型帶到數(shù)據(jù)中心環(huán)境中運行，而不是把數(shù)據(jù)帶到大模型所在的地方。八是由首席執(zhí)行官直接牽頭指導負責任的人工智能治理框架。(中新經(jīng)緯APP)
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