集微網(wǎng)報道 （文/陳炳欣）中國AI大模型使用美國云服務(wù)訓練或?qū)⑹艿较拗啤?月29日，美國商務(wù)部在聯(lián)邦公報中正式公布《采取額外措施應(yīng)對與重大惡意網(wǎng)絡(luò)行為相關(guān)的國家緊急狀態(tài)》提案。該提案明確要求美國IaaS（云服務(wù)）廠商在提供云服務(wù)時，要驗證外國用戶身份，限制外國行為者對美國IaaS產(chǎn)品的訪問，并要求詳細報告訓練AI大模型的外國交易，保護美國的網(wǎng)絡(luò)安全和利益。
美國商務(wù)部長吉娜雷蒙多也在1月26日表示，拜登政府將提議要求美國云計算公司確定外國實體是否正在訪問美國數(shù)據(jù)中心以訓練人工智能模型。要求亞馬遜、微軟、Alphabet旗下的谷歌等云服務(wù)提供商積極調(diào)查并公開在其平臺上開發(fā)人工智能應(yīng)用程序的外國客戶，并要求披露外國客戶的姓名和IP地址等詳細信息。如果這一政策開始實施，美國政府可以利用這些要求切斷中國公司訪問數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器的主要途徑。
對此，外交部發(fā)言人汪文斌表示，人工智能發(fā)展治理攸關(guān)全人類命運，需要的是群策群力、協(xié)調(diào)應(yīng)對，而不是脫鉤斷鏈、圍欄筑墻。我們敦促美方不要違背科技發(fā)展的客觀規(guī)律，切實尊重市場經(jīng)濟和公平競爭原則，為加強人工智能領(lǐng)域的國際協(xié)調(diào)合作創(chuàng)造良好條件。
近年來，受ChatGPT熱潮推動，國內(nèi)大模型數(shù)量激增。據(jù)統(tǒng)計，到去年底國內(nèi)發(fā)布的AI模型數(shù)量超過200個。目前國內(nèi)頭部大廠的模型水平已逼近GPT3.5，各家廠商積極布局追趕GPT4。而每一個大模型訓練的背后都意味著海量的算力投入。而且，從去年第四季度以來，隨著上線產(chǎn)品的日活用戶數(shù)穩(wěn)定增加，導致推理需求也顯著提升，包括有繪圖、視頻生成等的應(yīng)用，推理端的AI算力需求也持續(xù)上升。
根據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，對于頭部模型廠商，一般均建設(shè)自有的算力平臺。因此相關(guān)模型的訓練大多采取混合模式，一部分在自有算力平臺上完成，一部分采用云算力。部分國內(nèi)大模型甚至已經(jīng)開始基于騰等國產(chǎn)算力進行訓練，如科大訊飛的星火大模型等。這樣來看，美國商務(wù)部此次新規(guī)發(fā)布，對國內(nèi)模型訓練領(lǐng)域的影響短期內(nèi)仍然相對可控。不過相關(guān)人士也指出，當未來模型向著更大規(guī)模參數(shù)如GPT5訓練的時候，情況或許會有新的變化。
但是對于那些沒有足夠的資金自建AI計算中心的中小模型廠商來說，新規(guī)的出臺將存在一定影響。由于美國對大模型訓練所需的A100、H100等高算力GPU芯片嚴格的出口管制，國內(nèi)AI大模型訓練面臨“缺芯”局面，算力缺口比較大。采用訂購云服務(wù)方式獲取AI模型訓練所需的算力資源是一定途徑。很多中小模型公司因為無力自建算力平臺，甚至更傾向于采用云服務(wù)的模型，這樣可以得到專業(yè)人員的支持。一旦新規(guī)生效預計會有一些采取這種方式獲得算力的企業(yè)被美國商務(wù)部切斷服務(wù)，影響大模型的訓練進度。
但也要看到，這種規(guī)模的云服務(wù)租賃是相當昂貴的。例如，英偉達在GTC大會AI超級計算服務(wù)DGX Cloud的每個實例價格為3.7萬美元/月，包含8個A100或H100加速卡，如果選擇租用1萬張（1250個實例）加速卡一年，就需要38億元。而就國內(nèi)云算力租賃市場來看，云算力的租賃價格相對去年10月份有10%到15%的上漲。目前8卡A100卡的服務(wù)器租金約為9萬/月，大客戶年付費會打6-7折（約為12萬/p/年）。
此外，對一些涉及敏感數(shù)據(jù)、抑或影響國家安全的大模型訓練，使用美國云服務(wù)也存在比較大的數(shù)據(jù)安全隱患。從這一點上看，不管美國是否限制，或者限制到多大程度，從長遠角度而言，通過海外云服務(wù)獲取計算資源可能都是不太可持續(xù)的。
采訪中，也有業(yè)內(nèi)人士指出，此次美國出口管制擴大，從長遠角度來看，將使國內(nèi)的云服務(wù)商受益，從而加速中國云服務(wù)出海進程。AIGC大模型時代的到來使得智能算力成為普遍需求，將加速云計算服務(wù)的發(fā)展。2022年全球云計算規(guī)模達到3566億美元，預計2023年將突破4000億美元。而根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，亞馬遜AWS、微軟、谷歌、阿里巴巴和IBM占據(jù)了全球的51%以上的市場份額。AWS目前在中國的市場份額為8.6%（排在阿里云、華為云、天翼云和騰訊云之后）。
從這一數(shù)據(jù)來看，由于AWS等海外云服務(wù)商在中國本土市場的占有率并不高，因此新規(guī)實施對美國云服務(wù)商在華營收的影響可能也比較有限。但對中國云廠商來說，長遠來看將是一個利好，不僅可以獲得一部分海外云服務(wù)商“吐出”的國內(nèi)云服務(wù)市場，對于那些中國的出海企業(yè)，原本選擇AWS、Azure，未來有可能轉(zhuǎn)而采用中國的云服務(wù)商，進而加速中國云服務(wù)出海進程。
當然，中國AI云算力的發(fā)展仍然是以AI芯片為基矗目前國內(nèi)部分頭部模型大廠已開始基于騰部署AI模型。據(jù)悉，騰910B卡的理論計算值接近英偉達A100，但在生態(tài)系統(tǒng)和產(chǎn)量方面還存在一定的不確定性。然而，在美國對華封鎖加劇的背景下，以華為騰等為代表的國產(chǎn)算力有望進一步發(fā)展。
