中國青年報(bào)客戶端訊（王敬霞 中青報(bào)中青網(wǎng)記者張茜）近日，北京協(xié)和醫(yī)院眼科陳有信教授團(tuán)隊(duì)在《npj數(shù)字醫(yī)學(xué)雜志》（npj Digital Medicine）上發(fā)表論文，論證了人工智能（artificial intelligence, AI）輔助低年資醫(yī)師識(shí)別多種眼底病具有有效性，為AI技術(shù)從概念真正向臨床轉(zhuǎn)化提供了依據(jù)。
近年來，因我國居民平均年齡的增長(zhǎng)、生活方式的轉(zhuǎn)變，眼底病等多種不可逆致盲性眼病的患病率呈逐年遞增趨勢(shì)。數(shù)據(jù)顯示，我國主要致盲性眼底病篩查不足，醫(yī)療資源分布不均，常規(guī)的篩查和就醫(yī)流程難以滿足現(xiàn)有需求。針對(duì)這些情況，不少指南和共識(shí)都推薦眼底照相用于眼底病變的篩查。利用AI技術(shù)可以縮短診斷時(shí)間，提高篩查效率，彌補(bǔ)醫(yī)療資源的不足。
該研究由陳有信教授團(tuán)隊(duì)牽頭全國5家眼科中心共同完成。研究設(shè)置了3個(gè)對(duì)照組，分別為AI輔助醫(yī)生閱片組（試驗(yàn)組），醫(yī)生獨(dú)立閱片組（對(duì)照組）和AI閱片組（AI組）。
AI軟件和醫(yī)生首先分別對(duì)眼底照進(jìn)行獨(dú)立標(biāo)注，形成AI組和對(duì)照組。經(jīng)過1周的洗脫期后，醫(yī)生再對(duì)同一批由AI標(biāo)注過的眼底照進(jìn)行再次標(biāo)注，并可參考AI的輔助診斷建議，從而形成最終診斷標(biāo)簽，形成試驗(yàn)組。3組標(biāo)注結(jié)果均與金標(biāo)準(zhǔn)（該臨床試驗(yàn)中金標(biāo)準(zhǔn)是由6位教授共同討論決定的診斷結(jié)果記者注）進(jìn)行一致性比較，同時(shí)計(jì)算各病種的診斷靈敏度、特異度、F1值等評(píng)價(jià)指標(biāo)。
結(jié)果顯示，試驗(yàn)組、對(duì)照組和AI組診斷一致率分別為84.9%、72.9%和85.5%，即在AI輔助下，低年資醫(yī)師讀圖診斷能力可提高約12%。
研究中對(duì)于13個(gè)病種的結(jié)果分析顯示，試驗(yàn)組的診斷靈敏度和特異度均顯著高于對(duì)照組。
該研究提出了在現(xiàn)階段AI應(yīng)用于眼底多病種識(shí)別的有效性和可行模式，為AI技術(shù)在臨床落地應(yīng)用，進(jìn)一步助力眼底病篩查、提速增效提供了方向。
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