本文來源：時代財經(jīng) 作者：邱月燁
“互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務非常難、非常卷……但質(zhì)量好最重要，而且可持續(xù)，那是新芽，不是老的葉子，這個是很關鍵的。”幾天前，騰訊CEO馬化騰在年會上談及CSIG業(yè)務時如是說。
CSIG即騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群，簡而言之就是面向產(chǎn)業(yè)的To B業(yè)務集合，其中最重要的就是騰訊云。時間進入2024年，距離CSIG成立已過去了5年。據(jù)騰訊2023年三季度財報，金融科技與企業(yè)服務（即ToB業(yè)務）已連續(xù)十個季度占比超30%。
在云服務市場中，騰訊是“后來者”，雖然一直處于行業(yè)前三的位置，但在巨頭林立的云服務市場，行業(yè)內(nèi)卷嚴重，毛利率極低，騰訊云也面臨著重重壓力要規(guī)模，還是要健康發(fā)展？騰訊云選擇了后者。過去兩年，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在各種場合強調(diào)，騰訊在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務上要尋求健康的增長方式，不計成本野蠻擴張的模式已經(jīng)成為過去。
湯道生 圖源：騰訊
這種戰(zhàn)略調(diào)整讓騰訊在B端業(yè)務的營收增速有所放緩，但能明顯改善CSIG的凈利潤表現(xiàn)。如馬化騰所說，“質(zhì)量”和“可持續(xù)”發(fā)展，遠大于表面上的規(guī)模。
To B的生意遠沒有To C那么多故事可講，更多的是實實在在的效率提升與成功案例。在1月舉辦的2024過百萬合作伙伴數(shù)量增長200%、合作伙伴覆蓋企業(yè)客戶數(shù)量增長80%、被集成收入增長200%、強勢自研產(chǎn)品如騰訊會議的代理收入增長700%、伙伴的付費企業(yè)客戶數(shù)、客戶留存率實現(xiàn)了兩位數(shù)增長……
“（騰訊云）毛利提升非常明顯，越來越接近一個科技公司應該有的毛利率。”近日，騰訊集團副總裁、政企業(yè)務總裁李強在接受澎湃新聞等媒體采訪時表示，在削減不健康收入的同時，騰訊云仍然保持大盤收入的較快增長。
在健康發(fā)展的底盤上，騰訊云的主業(yè)仍然是聚焦產(chǎn)品、做好平臺，發(fā)展基于產(chǎn)品的服務伙伴生態(tài)，鼓勵更多行業(yè)應用集成騰訊云的技術。
在產(chǎn)品方面，騰訊云正在加碼AI大模型的輸出，讓“大模型產(chǎn)品”不斷上云。而大模型能力的輸出并不是簡單的算力堆積，如何集成大模型的能力，如何產(chǎn)品化，如何走進實際應用場景，騰訊云已經(jīng)邁出了第一步。
大模型上云潮
從加入大模型之戰(zhàn)開始，騰訊就將云作為其對外輸出大模型能力的出口。
“幾家的廠商都在搞大模型，但不是每一家都有上到自己的云上。”一位提供智慧教育解決方案的企業(yè)負責人告訴時代周報記者。據(jù)時代周報記者了解，目前包括騰訊、阿里、百度、華為在內(nèi)的幾大廠商均已實現(xiàn)大模型上云。
對于云廠商來說，以大模型技術和應用落地而推動的提升產(chǎn)業(yè)智能化，是一個剛起步的增量市常“制約大模型應用的算力、技術瓶頸會被持續(xù)解決，行業(yè)大模型將在各行各業(yè)落地。”湯道生表示，騰訊云將聚焦智能客服、智能學習、智能創(chuàng)作等業(yè)務場景。
目前，騰訊云已經(jīng)把大語言模型能力應用到內(nèi)部300多個產(chǎn)品和業(yè)務中，還通過“行業(yè)大模型+向量數(shù)據(jù)庫+實時數(shù)據(jù)提取”的模式，打造高精度、少幻覺和低成本的大模型解決方案，持續(xù)開放能力。
根據(jù)大模型的能力特點和應用范圍，騰訊云將目前的云上大模型分為三個層級：通用大模型、行業(yè)大模型和應用場景大模型。
對于這樣層次組合，騰訊云相關專家曾解釋稱，在實際應用中，通用的大語言模型的訓練數(shù)據(jù)或者參數(shù)量規(guī)模，無法達到在指定領域里的可對話式、生成式AI專家水平，對于一些特殊的行業(yè)來說，其理解和表現(xiàn)能力是有局限性的。此外，行業(yè)大模型因為更加聚焦于行業(yè)的問題，其訓練和使用成本可能會降低。
面對如火如荼的大模型熱，除了科技企業(yè)在比拼研發(fā)和技術，各行各業(yè)也在探索其實際應用的價值。由于素材多以圖文為主，營銷是大模型應用場景最容易落地的場景之一。
對于對傳統(tǒng)消費企業(yè)來說，營銷是最容易被人工智能所優(yōu)化和替代的環(huán)節(jié)，大模型應用本質(zhì)上仍是營銷數(shù)字化轉型的一部分。“我們對AI的探索期是2024年”，來伊份技術總監(jiān)呂華在接受時代周報等媒體采訪時明確表示。來伊份在休閑食品連鎖領域已耕耘了超過20年，擁有超過3000家門店和7000多名一線導購，開啟了全域消費者運營。
呂華分析道，營銷里最核心的是組合，什么人、通過什么樣的方式、推什么內(nèi)容、在什么時間節(jié)點做觸達。“例如營銷內(nèi)容，現(xiàn)在的文案和圖片都是人工做的，這方面可以探索用大模型做替換。此外，一些新品的核心要素也可以提煉出來給模型做訓練，不斷迭代、自動提升。”
多場景探索應用
在騰訊云產(chǎn)品體系中，騰訊會議、騰訊企點、樂享等SaaS產(chǎn)品粘性較高，也成為了大模型上云的第一批“抓手”產(chǎn)品。以騰訊企點為例，這是騰訊AI大模型等技術落地實踐的重點產(chǎn)品，大模型也借此通過企業(yè)的應用落地到了C端。
作為一款經(jīng)過16年市場考驗的長青級產(chǎn)品，騰訊企點主要為企業(yè)提供營銷SaaS服務。目前，騰訊企點已覆蓋金融、零售、出行等80多個行業(yè)，服務超過100萬家企業(yè)，連接用戶3.5億，中大客戶領域銷售增速同比超100%。
在2024騰訊產(chǎn)業(yè)合作伙伴大會期間，騰訊企點對外公布了基于大模型AI實踐全新升級的智能化產(chǎn)品矩陣，推出企點營銷云服務，企點營銷云AI助手、企點智能客服兩款產(chǎn)品，覆蓋B2C、B2B業(yè)務場景，讓大模型在營銷、服務場景發(fā)揮效用。
企點營銷云AI助手可以實現(xiàn)零門檻對話式數(shù)據(jù)分析，覆蓋對話式分析、輔助分析配置生成、智能結論提娶智能歸因預測四大場景。“和通用大模型相比，分析大模型內(nèi)化了專業(yè)的數(shù)據(jù)分析知識、不同行業(yè)的分析指標體系，可以依據(jù)行業(yè)特點進行意圖理解、思路拆解、數(shù)據(jù)推理，從分析師視角生成經(jīng)營結論。”騰訊云副總裁、騰訊企點研發(fā)負責人吳永堅解釋道。
在客服場景中，大模型可以在對話交互、人工輔助和知識構建三個層面進行提升，解決傳統(tǒng)智能客服覆蓋率低、接待上限低和知識維護量大等難題。
圖源：騰訊
吳永堅舉例道，在過去，龐雜的知識維護給企業(yè)客服運營帶來大量運營成本，受限于有限的知識邊界，智能客服也無法解答非知識庫中的問題。而大模型通過企業(yè)專屬知識“導入-校驗-調(diào)優(yōu)”閉環(huán)，可以快速提升復雜文檔讀娶理解效果，將企業(yè)知識庫冷啟動從7天起優(yōu)化至分鐘級，啟動準確率提升30%，降低運維成本。
在云安全產(chǎn)品中，騰訊也已落地了大模型，推出了安全行業(yè)大模型。
相比于通用大模型來說，能具備行業(yè)當中特殊問題上的邏輯推理能力。而安全場景模型則是大模型在具體任務上的應用。“所謂的場景，就是大模型是用來做什么，有什么樣的任務目標，面對哪些數(shù)據(jù)等。我們也在云安全的多個場景去探索了大模型的應用。”唐祺壹介紹道。
“例如對于病毒的概念，在使用通用大模型時，可能需要對其上下文給予非常清晰明確的說明，它才能意識到是計算機病毒，而不是自然界的病毒。但若是安全行業(yè)的大模型，通常是不需要掌握自然界病毒的相關知識的。這就意味著行業(yè)大模型可以更加靈活輕便、使用成本更校”騰訊安全科恩實驗室高級安全研究員唐祺壹解釋道。
目前，騰訊安全大模型的應用形態(tài)有兩類助手類和決策類。據(jù)騰訊云介紹，前者主要是升級人機交互的方式，可以直接使用人類之間的自然語言去跟計算機程序進行交互，產(chǎn)品包括代碼生成、文章撰寫類的工具。決策類則是智能體的概念，讓大模型在很多復雜任務中去扮演人的角色，去處理各種復雜形態(tài)的數(shù)據(jù)并作出獨立決策。“在云安全中心這邊，我們更多的是以安全助手的形態(tài)去應用大模型。如威脅情報研判任務，任務目標相對單一，我們已探索了智能體的形態(tài)。”唐祺壹說。
在大模型的商業(yè)化方面，李強表示騰訊并不著急。“2024年，會繼續(xù)和客戶、伙伴一起，持續(xù)布局金融、文旅等需要跟消費者進行密集交互的行業(yè)，打造服務具體場景的行業(yè)大模型。另外，公司也在嘗試在一些專業(yè)的領域，通過大模型快速優(yōu)化供應鏈、提升產(chǎn)品研發(fā)效率等。”
