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全球人工智能治理指數(shù)顯示中國列第一梯隊,專家:AI治理需全球協(xié)作
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-02-06 08:42:26   瀏覽:28959次  

導(dǎo)讀:【環(huán)球時報-環(huán)球網(wǎng)報道 記者陳子帥】2月4日,由遠期人工智能研究中心(CLAI)聯(lián)合中國科學(xué)院自動化研究所人工智能倫理與治理研究中心共同發(fā)起制定的《AGILE全球人工智能治理評估指數(shù)》(AI Governance InternationaL Evaluation Index,以下簡稱AGILE指數(shù))...

【環(huán)球時報-環(huán)球網(wǎng)報道 記者陳子帥】2月4日,由遠期人工智能研究中心(CLAI)聯(lián)合中國科學(xué)院自動化研究所人工智能倫理與治理研究中心共同發(fā)起制定的《AGILE全球人工智能治理評估指數(shù)》(AI Governance InternationaL Evaluation Index,以下簡稱AGILE指數(shù))正式發(fā)布。評估結(jié)果顯示,在人工智能發(fā)展水平上,美國和中國在總量上處于領(lǐng)先地位;在人工智能治理水平方面,中國位列第一梯隊,僅次于美國。該指數(shù)由中國科學(xué)院自動化研究所研究員,人工智能倫理與治理中心主任,聯(lián)合國人工智能高層顧問機構(gòu)專家曾毅主持編寫,他在接受《環(huán)球時報》記者采訪時表示,任何試圖在人工智能倫理、安全、治理議題上尋求主導(dǎo)和霸權(quán)的嘗試,都是對人類應(yīng)當共同面對的人工智能發(fā)展帶來的隱患認知不足,解決人工智能發(fā)展與治理問題需要全球協(xié)作。

據(jù)了解,AGILE指數(shù)是全球首個發(fā)布具體評估結(jié)果的專門針對人工智能治理的綜合性量化評估指數(shù)。該指數(shù)針對首批14個國家開展了人工智能治理水平的評估工作,包括七國集團成員國(G7,分別是美國、英國、法國、德國、日本、加拿大、意大利),2023年擴員前的金磚國家成員國(BRICS,分別是巴西、俄羅斯、印度、中國、南非)和新加坡與阿聯(lián)酋兩個地區(qū)代表性國家。

曾毅告訴《環(huán)球時報》記者,AGILE指數(shù)有幾項重要結(jié)論:人工智能風(fēng)險高的國家治理水平相對也較高,這說明治理是發(fā)展內(nèi)驅(qū)的需要;人均GDP水平和AI治理水平強相關(guān);沒有任何一個國家能夠獨善其身,解決人工智能發(fā)展與治理問題,需要全球協(xié)作。

AGILE指數(shù)顯示,高收入國家在人工智能發(fā)展水平和治理工具方面大幅領(lǐng)先金磚國家,在治理環(huán)境方面小幅領(lǐng)先金磚國家,而金磚國家在治理成效上小幅度高于高收入國家組。金磚國家在治理成效上的更好表現(xiàn)主要得益于在公眾對人工智能的信任度、認知度和人工智能發(fā)展的包容度等維度上的優(yōu)勢。

分析還發(fā)現(xiàn),本次評估各國的AGILE 指數(shù)得分與其人均 GDP 水平呈強正相關(guān)關(guān)系。這也進一步表明了發(fā)展是治理的必要基矗其中中國、印度的AGILE指數(shù)得分明顯高于其人均 GDP 所對應(yīng)的水平,主要得益于兩國的人工智能發(fā)展水平高于其人均GDP水平,以及在公眾對人工智能的認知和信任上的較好表現(xiàn)。

指數(shù)還顯示,中國、美國和英國這三個國家在人工智能發(fā)展水平方面更為領(lǐng)先,在人工智能治理方面投入較多,并取得了相對良好的治理成效,但相較于其他國家也面臨著更高的人工智能治理壓力和挑戰(zhàn)。

那么,我國該如何應(yīng)對相關(guān)挑戰(zhàn)?曾毅對《環(huán)球時報》記者表示,“提升真正意義的人工智能原始創(chuàng)新能力,是重中之重。”而跟隨當代人工智能熱點的發(fā)展模式既不可持續(xù),更無法形成未來的引領(lǐng)機遇。我國在算力和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施上仍需補短板,促進差異化發(fā)展,特別是要扶植創(chuàng)新型研發(fā)機構(gòu)、初創(chuàng)企業(yè),以加強人工智能的原始創(chuàng)新。

曾毅進一步分析稱,面對治理的剛需,我國在前瞻布局并積極應(yīng)對國內(nèi)人工智能新技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險的同時,需警惕防范國際上其他國家風(fēng)險的輸入,并從其他國家發(fā)展與監(jiān)管的經(jīng)驗中取長補短,探索和實施合乎中國發(fā)展理念和發(fā)展階段的治理。

在治理工具方面,中國在人工智能風(fēng)險評估機制和工具上還需加強,值得關(guān)注的是加拿大、美國、新加坡等國紛紛出臺了國家層面的AI風(fēng)險評估體系。此外,出于實際發(fā)展和監(jiān)管需要,歐盟及其他國家已出臺或?qū)⒁芗雠_人工智能法的背景下,加快推進我國人工智能立法進程,與倫理原則、標準規(guī)范等共同形成完善的治理框架,推進我國人工智能治理體系建設(shè)至關(guān)重要。此外要進一步發(fā)揮在公眾AI素養(yǎng)和信任方面的有利優(yōu)勢,為AI構(gòu)筑發(fā)展和應(yīng)用創(chuàng)建有利的社會環(huán)境,同時加強引導(dǎo)AI發(fā)展更深入賦能社會和環(huán)境福祉。

人工智能治理的國際合作是一個重要話題。AGILE指數(shù)顯示,在人工智能治理研究方面,各國密切合作,所有國家都積極參與其中。其中,中國-美國-英國是全球人工智能治理研究合作最緊密的國家組合之一。

然而,在日前舉行的達沃斯論壇上,各方就人工智能全球共治話題產(chǎn)生意見分歧。有美國媒體報道,中方呼吁在人工智能治理上進行國際合作,反對世界分裂成不同科技陣營。但美國白宮負責(zé)技術(shù)事務(wù)的官員卻表示,每個國家對人工智能的應(yīng)用都反映了各自的價值觀,在國家安全和軍事應(yīng)用問題上,不會允許對手國家獲取美國技術(shù)。歐盟官員則說,中歐在AI治理問題上“沒有共同語言”。

“‘沒有共同語言’的說法顯然缺乏常識。”曾毅告訴《環(huán)球時報》記者,AGILE指數(shù)指出:隨著2023年人工智能大模型應(yīng)用的爆發(fā)式增長,全球人工智能風(fēng)險事件數(shù)量相比上年劇增12倍,人工智能國際治理焦點已迅速轉(zhuǎn)向如何應(yīng)對強大人工智能系統(tǒng)帶來的安全可控風(fēng)險上,而多數(shù)風(fēng)險危及的不只是一個國家,并且很可能很難由一個國家單獨解決這些問題。針對關(guān)鍵的安全問題,甚至目前可能沒有答案。因此,任何試圖在人工智能倫理、安全、治理議題上尋求主導(dǎo)和霸權(quán)的嘗試,都是對人類應(yīng)當共同面對的人工智能發(fā)展帶來的隱患認知不足。需要明確指出,在人工智能倫理安全與治理方面,全球共識是十分明顯的,“沒有共同語言”的說法顯然缺乏常識。

曾毅表示,在面對可能的價值觀沖突和監(jiān)管與治理模式差異等問題,可以通過為各國政策之間構(gòu)建接口與互操作性,在尊重各國發(fā)展和治理主權(quán)的前提下通過提升互操作性賦能各國人工智能發(fā)展與治理的交流與合作。在人工智能倫理安全與治理方面,應(yīng)當支持以聯(lián)合國為核心,開展人工智能全球治理。以“共論風(fēng)險、共護安全、共享發(fā)展”的理念協(xié)同各國共同探索人工智能倫理安全與治理的全球性解決方案。

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