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“企業(yè)需要的是能夠改善業(yè)務(wù)成果的生成式AI功能和用例。除此之外，企業(yè)還需要一個可滿足多種需求的合作伙伴，包括從配置基礎(chǔ)設(shè)施，到選擇、定制和部署與業(yè)務(wù)應(yīng)用相集成的模型。”甲骨文公司（Oracle）副總裁及中國區(qū)董事總經(jīng)理吳承楊對鈦媒體App表示。
Oracle對企業(yè)如何利用生成式AI增強業(yè)務(wù)流程進行了深度思考，打造了涵蓋整個堆棧的端到端生成式AI體驗，將生成式AI集成到Oracle的應(yīng)用和融合數(shù)據(jù)庫中，并提供新的LLM和托管服務(wù)，從而將AI嵌入到技術(shù)堆棧的每一層，這些都由快速且經(jīng)濟高效的AI基礎(chǔ)設(shè)施提供支持。
生成式AI
正
重塑
各
行業(yè)
盡管2024年才剛剛開始，但生成式AI正在加快腳步，真正走進人們的生活。Gartner預測，生成式AI或?qū)⒂瓉砣窕瘯r代，到2026年，將有超過80%的企業(yè)使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用，而在2023年初這一比例還不到5%。
生成式AI正在各行業(yè)、各領(lǐng)域催生創(chuàng)新應(yīng)用，帶來全新的機遇與挑戰(zhàn)：
在金融領(lǐng)域，Oracle觀察到一些大型銀行正在使用AI工具創(chuàng)造收入并降低成本，這些工具可以為銷售團隊提供建議、自動化信貸決策并生成代碼。然而，他們還沒有廣泛地將這項技術(shù)展示給客戶，而且大多數(shù)生成式AI部署至少還需要一年的時間。此外，生成式AI模型的訓練和校準成本極其昂貴。大多數(shù)銀行正在轉(zhuǎn)向在公有云中運行的大型語言模型（LLM），而不是自己構(gòu)建和訓練模型。
在醫(yī)療健康行業(yè)，生成式人工AI或?qū)⒏淖冡t(yī)藥研發(fā)的每一個階段，通過自動化、優(yōu)化和先進的洞察力提高發(fā)現(xiàn)、臨床試驗和安全性的效率。LLM將增強人們對生物學和分子篩選的理解，提高早期臨床前藥物發(fā)現(xiàn)流水線的速度和質(zhì)量，從而幫助開發(fā)出新的療法。生成式AI還能在臨床試驗中發(fā)揮關(guān)鍵作用，通過識別不同的患者群體、優(yōu)化試驗設(shè)計、整合眾多數(shù)據(jù)集（包括基因組學、電子健康記錄和RWD）來提高患者招募率和試驗成功率。在不久的將來，有望看到生成式AI助力企業(yè)實現(xiàn)完全數(shù)字化的方案。
酒店業(yè)將繼續(xù)大力關(guān)注AI驅(qū)動的自動化，從通過簡化入住流程、增強賓客體驗，到讓員工能夠高效分配工作時間，從而帶來更加個性化的體驗。企業(yè)將借助AI來簡化不同的工作流程，幫助最大限度地減少復雜或耗時的工作，提升工作效率。這將對整個業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響，尤其是在客戶服務(wù)等領(lǐng)域，技術(shù)將能夠為從房間升級到提供餐飲建議的虛擬禮賓等各個方面提供實時、個性化的建議。同時，AI將通過準確識別基本技能和角色，以及根據(jù)行業(yè)對執(zhí)行各種工作角色和職責的靈活性日益增長的需求來優(yōu)化運營效率，徹底改變該行業(yè)的人員配置優(yōu)化。
在餐飲行業(yè)，企業(yè)對自動化和預測分析的依賴性越來越強，因此需要餐廳經(jīng)營者能夠適應(yīng)快速變化的市場，更好地應(yīng)對供應(yīng)鏈中斷、通貨膨脹、勞動力短缺和不斷變化的客戶需求。未來，有望看到餐飲業(yè)將AI技術(shù)集成到后端和前端流程中。AI會開始顯著幫助企業(yè)更好地了解菜品的受歡迎程度和工程決策、價格彈性、優(yōu)惠兌換、對相似受眾的影響、需求轉(zhuǎn)移和供應(yīng)商談判。企業(yè)也將開始意識到，智能推薦方案和用戶體驗將有助于消除手動任務(wù)和決策，提高每單消費金額以及客戶和員工的滿意度。
打造無縫生成式AI體驗
近日，Oracle推出OCI Generative AI服務(wù)，能夠?qū)LM無縫集成到各種企業(yè)用例中。支持Meta的Llama 2和Cohere的模型，并包含了100多種語言的多語言嵌入功能。Oracle還做出了一些改進，可結(jié)合使用LLM與LangChain集成、端點管理和內(nèi)容審核等功能。
借助OCI Generative AI服務(wù)，客戶可以處理各種用例，包括客戶運營、市場營銷、銷售、風險和法務(wù)、策略和財務(wù)等。
吳承楊表示，企業(yè)需要的是能夠改善業(yè)務(wù)成果的生成式AI功能和用例。除此之外，企業(yè)還需要一個可滿足多種需求的合作伙伴，包括從配置基礎(chǔ)設(shè)施，到選擇、定制和部署與業(yè)務(wù)應(yīng)用相集成的模型。數(shù)十年來，Oracle一直在幫助各行各業(yè)、大大小小的企業(yè)取得成功，包括支持其關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用以及通過創(chuàng)新助力客戶取得競爭優(yōu)勢。
Oracle對企業(yè)如何利用生成式AI增強業(yè)務(wù)流程進行了深度思考，打造了涵蓋整個堆棧的端到端生成式AI體驗。
其中，AI產(chǎn)品基于高性能的AI基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建，可在整個Oracle堆棧中輕松集成，包括從能夠向AI提供數(shù)據(jù)的Oracle數(shù)據(jù)庫（Oracle Database）、Oracle自治數(shù)據(jù)庫（Oracle Autonomous Database）和MySQL HeatWave等數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，到內(nèi)嵌生成式AI功能的ERP、HCM和CX等SaaS應(yīng)用。Oracle的AI產(chǎn)品旨在提供無縫的體驗，而不是像自建項目中的零散部件或工具，需要企業(yè)自己動手組裝，這些服務(wù)和功能可以協(xié)同工作，幫助客戶更智能、更快地解決業(yè)務(wù)問題。
Oracle不僅提供集成且無縫的AI體驗，還可以在企業(yè)需要的任何地方提供AI產(chǎn)品。企業(yè)可以在Oracle Cloud中使用Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施遠程軟件服務(wù)（Oracle Cloud Infrastructure,OCI）Generative AI利用公有云的優(yōu)勢，按需擴展解決方案、定制模型并為企業(yè)創(chuàng)建專用模型端點。借助OCI Dedicated Region，Oracle還可以在企業(yè)自己的數(shù)據(jù)中心內(nèi)提供生成式AI服務(wù)，讓企業(yè)可以將生成式AI功能與本地數(shù)據(jù)和應(yīng)用相結(jié)合。
目前Oracle正在將生成式AI集成到其應(yīng)用和融合數(shù)據(jù)庫中，并提供新的LLM和托管服務(wù)，從而將AI嵌入到技術(shù)堆棧的每一層，不同于需要組裝的工具包，Oracle提供一整套預構(gòu)建生成式AI服務(wù)和功能。
吳承楊還注意到，中國企業(yè)希望通過大規(guī)模地采用AI，加速實現(xiàn)智能化升級。結(jié)合IDC預測，到2026年，中國500強企業(yè)將把30%以上的核心IT支出用于AI，從而使產(chǎn)品創(chuàng)新和流程改進的速度達到兩位數(shù)的增長。
值得一提的是，2024年是Oracle進入中國市場的三十五周年。其策略是，把最新的技術(shù)引進來，同時幫助客戶走出去，以客戶成功為中心，提供客戶所需要的優(yōu)質(zhì)服務(wù)、產(chǎn)品和技術(shù)。如今越來越多的中國出海企業(yè)開始選擇乘“云”出海，擁抱智能化，Oracle正持續(xù)深耕中國市場，服務(wù)中國客戶，將全球同步的先進技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)理念帶給中國企業(yè)。
（本文首發(fā)鈦媒體APP，作者 | 楊麗）
