OpenAI CEO阿爾特曼（Sam Altman）
近日，OpenAI CEO阿爾特曼（Sam Altman）籌資7萬(wàn)億美元（約合人民幣50.26萬(wàn)億元）建立“芯片帝國(guó)”消息公布之后，引起廣泛關(guān)注，輿論嘩然。
鈦媒體App獲悉，北京時(shí)間2月11日，阿爾特曼通過(guò)社交平臺(tái)發(fā)文確認(rèn)了OpenAI 啟動(dòng)“造芯”，并表示“建設(shè)大規(guī)模的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和有彈性的供應(yīng)鏈對(duì)于經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要”。
阿爾特曼還透露，目前OpenAI每天生成約1000億個(gè)單詞，需要大量的GPU（圖形處理器）芯片進(jìn)行訓(xùn)練計(jì)算這或許是阿爾特曼“造芯”的重要原因之一。
由于這則消息過(guò)于“勁爆”，所以，剛完成1.5億美元基金籌資的阿爾特曼親弟弟Jack Altman也公開(kāi)喊話：“Sam，能不能給我一個(gè)星期露臉的時(shí)間？你需要冷靜”。
“管好你自己，然后我們一起來(lái)搞事。”阿爾特曼回應(yīng)稱。
事實(shí)上，阿爾特曼“芯片帝國(guó)”所需的7萬(wàn)億美元規(guī)模非常龐大，不僅相當(dāng)于全球GDP（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）的10%，美國(guó)GDP的四分之一（25%），中國(guó)GDP的五分之二（40%），而且抵得過(guò)2.5個(gè)微軟、3.75個(gè)谷歌、4個(gè)英偉達(dá)、7個(gè)Meta、11.5個(gè)特斯拉市值。
同時(shí)，有網(wǎng)友估算，如果阿爾特曼拿到7萬(wàn)億美元，可以買下英偉達(dá)、AMD、臺(tái)積電、博通、ASML、三星、英特爾、高通、Arm等18家芯片半導(dǎo)體巨頭。剩下的錢還能再“打包”Meta，再帶回家3000億美元。
另外，7萬(wàn)億美元還是去年全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)規(guī)模的13倍以上，而且高于一些全球主要經(jīng)濟(jì)體的國(guó)債規(guī)模，甚至比大型主權(quán)財(cái)富基金的規(guī)模更大。
所以，大家此刻才突然發(fā)現(xiàn)，阿爾特曼的野心如此之大，超乎人們的想象。
一旦達(dá)成7萬(wàn)億美元籌資目標(biāo)，阿爾特曼和他的OpenAI 將重塑全球 AI 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。
美國(guó)消費(fèi)新聞與商業(yè)頻道（CNBC）直接評(píng)論稱，“這是一個(gè)令人難以置信的數(shù)字。這（OpenAI造芯）就像是一場(chǎng)登月計(jì)劃。”
OpenAI CEO下場(chǎng)“造芯”，孫正義和中東投資者或?qū)⑼?/p>
對(duì)于OpenAI來(lái)說(shuō)，降低成本、滿足需求是兩個(gè)關(guān)鍵因素。然而，這兩個(gè)因素目前受到了英偉達(dá)的限制，被“卡脖子”，使得OpenAI在發(fā)展過(guò)程中面臨了挑戰(zhàn)。
在大模型熱潮中，AI 算力主要受到兩個(gè)方面的限制：一是 AI 模型訓(xùn)練的需求急劇增加，二是算力成本不斷上升。
首先，AI 模型訓(xùn)練需求的激增是由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用的廣泛推廣所帶來(lái)的。隨著模型變得越來(lái)越復(fù)雜，訓(xùn)練所需的計(jì)算資源也相應(yīng)增加。這導(dǎo)致了對(duì)高性能計(jì)算設(shè)備的需求激增，以滿足大規(guī)模的模型訓(xùn)練任務(wù)。
目前，ChatGPT訓(xùn)練一次大約需要2.5萬(wàn)塊英偉達(dá)A100芯片。如果訓(xùn)練GPT-5，則還需要5萬(wàn)張英偉達(dá)H100。市場(chǎng)分析認(rèn)為，隨著GPT模型的不斷迭代升級(jí)，未來(lái)GPT-5或?qū)⒊霈F(xiàn)無(wú)“芯”可用的情況。
阿爾特曼曾多次“抱怨”AI 芯片短缺問(wèn)題，稱目前英偉達(dá)的芯片產(chǎn)能已不足以滿足未來(lái)的需求。
（圖片來(lái)源：Shutterstock US）
其次，算力成本的上升也是一個(gè)不可忽視的問(wèn)題。
隨著算力的不斷增長(zhǎng)，購(gòu)買和維護(hù)高性能計(jì)算設(shè)備的成本也在不斷增加。這對(duì)于許多研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)重大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，限制了他們?cè)贏I領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新。
英偉達(dá)H100的價(jià)格已經(jīng)飆升至2.5萬(wàn)-3萬(wàn)美元，這意味著ChatGPT單次查詢的成本將提高至約0.04美元。而英偉達(dá)已經(jīng)成為了 AI 大模型訓(xùn)練當(dāng)中必不可少的關(guān)鍵合作方。
據(jù)富國(guó)銀行統(tǒng)計(jì)顯示，目前，英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心AI 市場(chǎng)擁有 98% 的市場(chǎng)份額，而 AMD 公司的市場(chǎng)份額僅有1.2%，英特爾則只有不到1%。2024年，英偉達(dá)將會(huì)在數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)獲得高達(dá)457億美元的營(yíng)收，或創(chuàng)下歷史新高。
有消息稱，英偉達(dá)H100將在2024年之前售罄。
“我們的GPU非常短缺，使用我們產(chǎn)品的人越少越好。如果人們用的越少，我們會(huì)很開(kāi)心，因?yàn)槲覀儧](méi)有足夠的GPU。”阿爾特曼曾對(duì)外表示。
因此，我們就不難理解，阿爾特曼非得“自己造芯片”的原因更安全和更長(zhǎng)期可控的成本，以及減少對(duì)英偉達(dá)的依賴。
而為了解決這些問(wèn)題，與其花錢從英偉達(dá)買，OpenAI選擇干脆自己制造一顆自主可控的專用芯片。
早在2023年10月美國(guó)WSJ Live活動(dòng)上，阿爾特曼首次回應(yīng)傳聞稱：不排除自研芯片這一選項(xiàng)。
“對(duì)于是否采用定制硬件（芯片），我們還在評(píng)估中。我們正努力確定如何擴(kuò)大規(guī)模以滿足世界的需求。雖然有可能不會(huì)研發(fā)芯片，但我們正在與做出卓越成果的伙伴保持良好合作。”阿爾特曼表示。
今年1月20日，彭博報(bào)道稱，阿爾特曼正在與中東阿布扎比G42基金、日本軟銀集團(tuán)等全球投資者籌集超過(guò)80億美元資金，成立一家全新 AI 芯片公司，目標(biāo)是利用資金建立一個(gè)工廠網(wǎng)絡(luò)來(lái)制造芯片，直接對(duì)標(biāo)英偉達(dá)。但目前談判仍處于早期階段，完整名單尚不確定。
不僅推進(jìn)融資事宜，阿爾特曼也在加緊聯(lián)系頭部芯片制造商合作。
1月25日，阿爾特曼在韓國(guó)與存儲(chǔ)芯片龍頭SK海力士、三星電子集團(tuán)的高管會(huì)面，重點(diǎn)提及構(gòu)建“AI 芯片聯(lián)盟”，雙方或?qū)⒃贏I 芯片設(shè)計(jì)、制造等方面與三星和SK集團(tuán)合作。而在此之前，阿爾特曼就已接觸英特爾、臺(tái)積電，討論合作成立一家新的芯片制造工廠。
2月9日，《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道稱，阿爾特曼正在與阿聯(lián)酋政府、美國(guó)商務(wù)部、軟銀以及其他中東主權(quán)財(cái)富基金等投資者洽談，計(jì)劃為提升全球芯片制造能力的項(xiàng)目籌集資金，總額多達(dá)5萬(wàn)億-7萬(wàn)億美元，有望擴(kuò)大OpenAI為 AI 提供動(dòng)力的能力。
但這樣一筆高昂投資，將使目前全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的規(guī)模相形見(jiàn)絀。
去年全球芯片銷售額為5270億美元，預(yù)計(jì)到2030年將增至 1 萬(wàn)億美元規(guī)模。另?yè)?jù)行業(yè)組織SEMI的統(tǒng)計(jì)，2023年全球半導(dǎo)體制造設(shè)備的銷售額僅為1000億美元。
因此，阿爾特曼必須要尋求政府類型的資金支持。
據(jù)知情人士透露，阿爾特曼近日與美國(guó)商務(wù)部長(zhǎng)雷蒙多（Gina Raimondo）會(huì)面并討論了這一話題；同時(shí)，微軟、軟銀集團(tuán)孫正義也知曉這一計(jì)劃，并給予了支持，而阿爾特曼已經(jīng)與軟銀、臺(tái)積電商討合資相關(guān)事宜；另外，中東投資機(jī)構(gòu)和阿聯(lián)酋政府也打算支持OpenAI，其中就包括阿聯(lián)酋最高安全官員、阿聯(lián)酋總統(tǒng)穆罕默德的兄弟、阿布扎比多個(gè)主權(quán)財(cái)富基金最高負(fù)責(zé)人 謝赫塔農(nóng)本扎耶德阿勒納哈揚(yáng)(Sheikh Tahnoun bin Zayed Al Nahyan)。
除了建廠和供應(yīng)鏈合作之外，阿爾特曼還至少投資了 3 家芯片公司。其中一家是美國(guó)知名的算力芯片公司Cerebras。
據(jù)悉，Cerebras曾推出過(guò)打破世界紀(jì)錄的超大芯片產(chǎn)品，其第二代 AI 芯片WSE-2已達(dá)到2.6萬(wàn)億個(gè)晶體管，AI 核心數(shù)量也達(dá)到85萬(wàn)個(gè)。
第二家?jiàn)W爾特曼投資的公司，是基于RISC-V開(kāi)源架構(gòu)、模仿大腦工作方式的芯片初創(chuàng)企業(yè)Rain Neuromorphics，實(shí)現(xiàn)算法訓(xùn)練。2019 年，OpenAI 簽署了一份意向書，斥資5100萬(wàn)美元購(gòu)買Rain的芯片。而去年12月，美國(guó)迫使沙特阿美（Saudi Aramco）支持的一家風(fēng)險(xiǎn)投資公司出售其在Rain的股份。
最后一家是Atomic Semi，由芯片大神Jim Keller和Sam Zeloof共同創(chuàng)立，前者曾是AMD K8的首席架構(gòu)師，還參與了蘋果A4/A5芯片的開(kāi)發(fā)。Atomic Semi的目標(biāo)是簡(jiǎn)化芯片制造流程，實(shí)現(xiàn)在快速生產(chǎn)，以期降低芯片成本。2023年1月，基于 1 億美元估值下，Atomic Semi完成OpenAI給予的一輪融資。
然而，阿爾特曼的“造芯”計(jì)劃仍面臨許多棘手的問(wèn)題，其中之一就是在哪里建設(shè)新的芯片工廠，如果傾向于選擇美國(guó)，預(yù)計(jì)在未來(lái)幾周將與臺(tái)積電等廠商獲得數(shù)十億美元的補(bǔ)貼，但是，美國(guó)建晶圓廠不僅“耗錢”，還會(huì)出現(xiàn)延誤、工人短缺等問(wèn)題。
例如，臺(tái)積電就指出，其在亞利桑那州耗資400億美元的項(xiàng)目出現(xiàn)了延誤、熟練工人短缺和成本高昂等問(wèn)題；英特爾在俄亥俄州投資200億美元的芯片工廠也宣布延期，投產(chǎn)時(shí)間推遲至2026年底。
針對(duì)上述報(bào)道，OpenAI 的一位發(fā)言人表示，“OpenAI已就增加芯片、能源和數(shù)據(jù)中心的全球基礎(chǔ)設(shè)施和供應(yīng)鏈進(jìn)行了富有成效的討論，這些對(duì)于AI和其他有賴于此的行業(yè)至關(guān)重要。鑒于國(guó)家優(yōu)先事項(xiàng)的重要性，我們將繼續(xù)向美國(guó)政府報(bào)告情況，并期待在稍后分享更多細(xì)節(jié)。”
今年 AI 芯片之爭(zhēng)加劇，算力未來(lái)將成為 AI 模型的“核武器”
2024年開(kāi)年，由于英偉達(dá)的芯片供不應(yīng)求、價(jià)格昂貴，因此，AI 芯片大戰(zhàn)越燒越烈。
2月5日，Meta公司證實(shí)，為了支持其 AI 業(yè)務(wù)，Meta計(jì)劃今年在其數(shù)據(jù)中心部署一款新的定制芯片，即第二代自研AI芯片Artemis，預(yù)計(jì)將于2024年正式投產(chǎn)，以減少對(duì)英偉達(dá)芯片的依賴。
Meta方面表示，該芯片將與Meta采購(gòu)的數(shù)十萬(wàn)個(gè)現(xiàn)成的GPU協(xié)同工作，“我們認(rèn)為我們內(nèi)部開(kāi)發(fā)的加速器將與商業(yè)上可用的GPU高度互補(bǔ)，在Meta特定工作負(fù)載上提供性能和效率的最佳組合。”
近期，Meta公司CEO馬克扎克伯格表示，構(gòu)建“通用人工智能”（AGI）需要的首要條件是“世界級(jí)的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施”。
他透露：到今年年底，Meta將擁有約35萬(wàn)塊H100，而如果包括其他GPU的話，總計(jì)將有等效60萬(wàn)塊H100的計(jì)算能力。
半導(dǎo)體研究和咨詢公司SemiAnalysis創(chuàng)始人迪倫帕特爾（Dylan Patel）表示，以Meta的運(yùn)營(yíng)規(guī)模，成功部署自己的Athena芯片，與英偉達(dá)的產(chǎn)品相比，它可以將每顆芯片的成本降低三分之一，從而每年可能會(huì)節(jié)省數(shù)億美元的能源成本和數(shù)十億美元的芯片采購(gòu)成本。
不止是Meta，事實(shí)上，相比于通用芯片，亞馬遜、谷歌、微軟一直在自主研發(fā)的專用集成電路（ASIC）芯片，在執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的速度更快，功耗更低。
其中，谷歌曾透露，其自主研發(fā)的Cloud TPU v5p，是目前谷歌最強(qiáng)大、可擴(kuò)展和靈活的AI加速器，它在TPU v4的基礎(chǔ)上提供超過(guò)2倍的FLOPS（浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)/秒）和3倍的高帶寬內(nèi)存（HBM），可擴(kuò)展性也是上一代的4倍，提供更多算力支持。
微軟于2023年11月推出其首款人工智能芯片Maia 100，與英偉達(dá)的GPU競(jìng)爭(zhēng)，也減少對(duì)英偉達(dá)的昂貴依賴。Maia 100采用5nm制程，晶體管數(shù)量達(dá)到1050億個(gè)，可用于大語(yǔ)言模型訓(xùn)練和推理，而且Maia 100還將為OpenAI提供支持。同時(shí)，微軟還為云計(jì)算構(gòu)建了基于Arm架構(gòu)的Cobalt CPU，有消息指，這兩款芯片預(yù)計(jì)將于2024年上市。
另外，AMD、英特爾都在積極布局 AI 算力。
去年12月，AMD發(fā)布全新 MI300X AI芯片，集成1530億個(gè)晶體管，并聲稱其芯片推理性能優(yōu)于英偉達(dá)H100。AMD CEO蘇姿豐（Lisa Su）最近在財(cái)報(bào)會(huì)議上表示，一旦2024年下半年有更多產(chǎn)能投產(chǎn)，AMD的 AI 芯片年銷售總額可能將超過(guò) 35 億美元；英特爾則將于今年發(fā)布全新5nm制程的Gaudi3 AI芯片，推理性能也很優(yōu)秀。
Rosenblatt Securities分析師漢斯莫塞曼（Hans Mosesmann）表示，“AI 算力似乎無(wú)處不在。”
近日，支付寶CTO陳亮（花名：俊義）對(duì)鈦媒體App等表示，目前 AI 大規(guī)模應(yīng)用在實(shí)施過(guò)程中，依然面臨多個(gè)“瓶頸”，包括算力成本高、硬件限制等問(wèn)題。盡管GPU卡的效率已經(jīng)非常高，但如何使其適應(yīng)不同的技術(shù)棧（與不同技術(shù)兼容）依然是一項(xiàng)重要難題。
從國(guó)內(nèi)算力市場(chǎng)看，云知聲董事長(zhǎng)兼CTO梁家恩曾對(duì)鈦媒體App等表示，“現(xiàn)在業(yè)內(nèi)最好的芯片是英偉達(dá)的，國(guó)內(nèi)能夠頂上的是華為騰。”
阿爾特曼曾透露，OpenAI 希望保證到 2030 年有足夠的 AI 芯片供應(yīng)。
（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）
