克雷西 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
鵝妹子嚶！AI硬件，自己也能動手做了！只需一個小時，成本不到八百塊。
它可以隨時記錄人的對話和環(huán)境聲音到私有數(shù)據(jù)庫，定制出專屬的AI助手。
而且整個過程完全開源，收集到的所有數(shù)據(jù)，全都由使用者自己掌控。
宣傳視頻中，作者展示了自己戴著這款設(shè)備數(shù)天后形成的私人GPT。
作者說，戴著它的這幾天里自己一直在與人討論這款硬件。
當(dāng)他詢問自己的大模型時，可以看到模型已經(jīng)學(xué)會了這幾天作者說的話，非常詳盡的介紹了他的穿戴設(shè)備。
而且，整套系統(tǒng)自己就能DIY，硬件成本只要100美元，大約相對于720人民幣。
而市面上的品牌AI穿戴，價格動輒六七百美元不說，有的還只包一年的軟件服務(wù)，關(guān)鍵是還沒現(xiàn)貨。
△兩款市售AI穿戴設(shè)備
這套系統(tǒng)引起了開源社區(qū)的一陣歡呼，有人表示，AI穿戴的Linux時刻已經(jīng)到來了。
那么，這樣一款A(yù)I硬件是如何DIY的呢？
一小時完成制作
結(jié)構(gòu)上，這套AI穿戴的整個系統(tǒng)主要由以下這四部分組成：
硬件
基礎(chǔ)模型（GPT或Llama）
后端服務(wù)（數(shù)據(jù)庫等）
移動APP（或網(wǎng)頁）
我們先來看硬件，目前的硬件是由一塊Coral AI開發(fā)板（80美元）和Wifi模塊（20美元）兩部分組成。
外面的塑料盒子則是選配，價格為10美元。
因為兩塊板來自同一廠家，硬件的組裝過程十分簡單，只要把它們插到一起就可以了。
接下來進(jìn)入軟件配置環(huán)節(jié)，首先需要注冊一個數(shù)據(jù)庫賬號，并獲取API。
之后是在自己的電腦或服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫客戶端和docker，并按照教程配置好數(shù)據(jù)庫和APP服務(wù)端。
這一部分的詳細(xì)過程，可以到作者的GitHub項目頁去閱讀。
準(zhǔn)備好軟硬件，接下來就要給板子刷寫程序了。
用type-C數(shù)據(jù)線連接到電腦之后，同樣是按部就班操作，完成編譯上傳，這個過程中需要向設(shè)備寫入WiFi名稱和密碼。
然后，這樣一套AI穿戴設(shè)備就大功告成了，接下來只要隨身佩戴，就可以根據(jù)自己的對話構(gòu)建出專屬的大模型數(shù)據(jù)庫了。
感興趣的話，可以自己動手試試了�。椖總魉烷T見文末）
One More Thing
100美元，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到硬件成本的下限
作者計劃在不久之后嘗試著把Coral開發(fā)板，換成更便宜的樹莓派。
集成了WiFi模塊的樹莓派Zero W，售價只有15美元，如果能夠成功，成本將直接降低85%。
此外，由于可以插入SD卡，所以除了降低成本，使用樹莓派還能將云端數(shù)據(jù)庫本地化。
同時，作者也計劃在WiFi之外增加藍(lán)牙等通訊方式，使其真正成為便攜設(shè)備，隨時隨地進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳。
由于Coral的WiFi模塊也支持藍(lán)牙，這個操作只需對軟件進(jìn)行更新，不需要更換硬件設(shè)備。
而針對沒有電池、需要外接電源的問題，作者已經(jīng)初步相中了一款電池設(shè)備，預(yù)計很快會有解決方案。
等等黨們，也不妨繼續(xù)期待一波全版本~
傳送門：
https://github.com/adamcohenhillel/ADeus
