美國(guó)OpenAI公司2月15日發(fā)布的 AI 視頻生成工具產(chǎn)品Sora，引發(fā)了全球熱議和關(guān)注。
（圖片來(lái)源：百度文心一格 AI 圖片/鈦媒體App編輯）
鈦媒體App 2月17日消息，360公司創(chuàng)始人周鴻16日談及其對(duì)Sora的看法。他表示，Sora意味著實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AI）可能從10年縮短至1年，并稱OpenAl手里應(yīng)該還有一些秘密武器，無(wú)論是GPT-5，還是機(jī)器自我學(xué)習(xí)自動(dòng)產(chǎn)生內(nèi)容，“他們手里的武器并沒(méi)有全拿出來(lái)。這樣看來(lái)，中國(guó)跟美國(guó)的 AI 差距可能還在加大。”
阿爾法公社創(chuàng)始合伙人、CEO許四清也提到類似觀點(diǎn)，他也認(rèn)為Sora的出現(xiàn)進(jìn)一步拉大了中美在 AI 方面的差距。
事實(shí)上，自2022年底ChatGPT問(wèn)世之后，引起一場(chǎng)全球新一輪 AI 熱潮。過(guò)去一年，中國(guó)、美國(guó)兩國(guó)的 AI 領(lǐng)域的資本和技術(shù)方向出現(xiàn)了巨大的“反差”。
從二級(jí)市場(chǎng)看，2023年多家美國(guó) AI 公司股票大漲。其中，Supermicro（超微電腦）過(guò)去12個(gè)月內(nèi)漲幅超過(guò)770%，而整體漲幅超過(guò)100倍；芯片巨頭英偉達(dá)漲了接近5倍，市值攀升到1.79萬(wàn)億美元，超越了亞馬遜和谷歌，成為全球第三大科技股；ARM漲了3倍，AMD漲了超過(guò)120%，英特爾漲幅也超過(guò)58%；微軟則借助 ChatGPT 股票漲了一倍，并且超過(guò)蘋果成為全球市值最高的科技巨頭。
很顯然，華爾街資本市場(chǎng)已經(jīng)為這場(chǎng) AI 熱潮買單。不到15個(gè)月，受益于生成式 AI，上述企業(yè)市值增加了數(shù)萬(wàn)億美元。
不止是公司層面，這些企業(yè)CEO身價(jià)也隨之水漲船高。據(jù)彭博報(bào)道，今年美國(guó)的億萬(wàn)富豪獲得的幾乎所有財(cái)富與 AI 有關(guān)。
彭博數(shù)據(jù)顯示，全球前500名最富有的個(gè)人中，有30位持有的財(cái)富受益于 AI，而大部分都是美國(guó)企業(yè)家。今年迄今為止，他們持有的凈資產(chǎn)總計(jì)增加了1240億美元，占彭博億萬(wàn)富翁指數(shù)所獲得財(cái)富總額的96%。
其中，今年，Meta CEO扎克伯格（Mark Zuckerberg）的財(cái)富則增加高達(dá)371億美元；英偉達(dá)CEO黃仁勛身價(jià)暴增了196億美元，至625億美元；AMD CEO蘇姿豐（Lisa Su）身價(jià)則漲至12億美元；Supermicro聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO梁見(jiàn)后（Charles Liang）今年的財(cái)富則增加了三倍，達(dá)到62億美元；受益于開(kāi)源 AI 大模型產(chǎn)品。
以下是今年 AI 領(lǐng)域身價(jià)增長(zhǎng)最快的前十大美國(guó)億萬(wàn)富豪：
Meta首席執(zhí)行官M(fèi)ark Zuckerberg，凈資產(chǎn)增長(zhǎng)了371億美元，目前其身價(jià)達(dá)到1610億美元。英偉達(dá)CEO黃仁勛Jensen Huang，增加了196億美元，至625億美元。亞馬遜CEO貝佐斯 Jeff Bezos，增加了161億美元，至1626億美元。微軟前CEO史蒂夫鮑爾默 (Steve Ballmer)，增加了96億美元，至1295億美元。Oracle甲骨文董事長(zhǎng)拉里埃里森 (Larry Ellison)，增加了73億美元，至953億美元。Dell戴爾科技創(chuàng)始人、Broadcom股票持有人Michael Dell，增加了60億美元，至596億美元。Meta聯(lián)合創(chuàng)始人愛(ài)德華多薩維林 (Eduardo Saverin)增加了57億美元，至246億美元。谷歌、Alphabet的聯(lián)合創(chuàng)始人Larry Page，增加了42億美元，至1136億美元。谷歌、Alphabet公司聯(lián)合創(chuàng)始人Sergey Brin，增加了40億美元，至1068億美元。Meta聯(lián)合創(chuàng)始人達(dá)斯廷莫斯科維茨 (Dustin Moskovitz)，增加了35億美元，至150億美元。
從一級(jí)市場(chǎng)看，CB Insights數(shù)據(jù)顯示，2023年，美國(guó) AI 領(lǐng)域初創(chuàng)公司的投融資數(shù)量達(dá)1151個(gè)，比2022年有所下降；但總?cè)谫Y額達(dá)310億美元，不僅同比增長(zhǎng)14%，而且吸引了全球所有 AI 領(lǐng)域交易的近一半（46％），占據(jù)主導(dǎo)地位，其次則是亞洲（占25％）和歐洲（占24％）。
其中，2023年，生成式 AI 領(lǐng)域融資規(guī)模占所有 AI 領(lǐng)域的48%，占據(jù)主導(dǎo)地位。其中，包括OpenAI、Anthropic和Inflection等大模型廠商都位于美國(guó)，因此，美國(guó) AI 領(lǐng)域吸引了大量的資金、技術(shù)、人才和核心算力。
就在2月16日，據(jù)彭博和《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道稱，OpenAI公司日前已完成一項(xiàng)允許員工出售公司股份的交易，由風(fēng)險(xiǎn)投資公司Thrive Capital牽頭，公司員工可將其所持公司股份出售套現(xiàn)。融資完成后，OpenAI的投后估值已超過(guò)800億美元（彭博數(shù)據(jù)是860億美元）。
去年4月，OpenAI 曾以近 300 億美元的估值完成了首輪股票出售。當(dāng)時(shí)，Thrive Capital、紅杉資本、a16z和 K2 Global同意收購(gòu) OpenAI 的股票，對(duì)該公司的估值約為 290 億美元。如今不到 10 個(gè)月的時(shí)間里，OpenAI 估值幾乎翻了三倍。
目前，OpenAI估值僅次于字節(jié)跳動(dòng) (ByteDance) 和 SpaceX，已成為全球第三大科技獨(dú)角獸企業(yè)。
除了OpenAI之外，其他美國(guó) AI 公司也正在進(jìn)行大規(guī)模融資。
據(jù)The information報(bào)道，美國(guó) AI 公司Scale AI正以140億美元估值進(jìn)行融資，大約是Scale三年前融資時(shí)估值的兩倍；Perplexity AI正在以超過(guò)10億美元估值進(jìn)行融資和出售股權(quán)；谷歌和亞馬遜投資的Anthropic公司已完成了7.5億美元一輪融資，投后估值達(dá)150億美元，投資方包括高通、Intuit、 Menlo Ventures等；Abridge正在以8.5億美元估值進(jìn)行融資，估值比上一輪高出4倍多；僅成立20個(gè)月的Together AI公司已完成超過(guò)1億美元的新一輪融資，估值超過(guò)10億美元，比四個(gè)月前翻了一番。
而收入層面，2023年，OpenAI公司年度經(jīng)常性收入（ARR）超過(guò)20億美元，同比增長(zhǎng)4500%；AI 搜索公司 Perplexity 年收入也超過(guò)了1000 萬(wàn)美元，比四個(gè)月前300 萬(wàn)美元增長(zhǎng)超3倍。
如今，OpenAI CEO奧爾特曼宣布募集7萬(wàn)億美金，重塑美國(guó)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施；軟銀集團(tuán)創(chuàng)始人孫正義也傳出計(jì)劃籌措1000億美元，成立一家 AI 芯片企業(yè)。
百川智能創(chuàng)始人王小川曾多次表示，OpenAI團(tuán)隊(duì)正在嘗試把1000萬(wàn)顆GPU（圖形處理器）連在一起。相比于國(guó)內(nèi)數(shù)千張卡的規(guī)模，中國(guó) AI 領(lǐng)域的核心資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
“什么概念呢？英偉達(dá)一年大概生產(chǎn)100萬(wàn)顆GPU，訓(xùn)練GPT4要2.5萬(wàn)顆，GPT3.5國(guó)內(nèi)對(duì)標(biāo)4000顆，我們現(xiàn)在做4000顆對(duì)標(biāo)的事情，他們是在研究如何用1000萬(wàn)顆GPU做這個(gè)工作。”王小川表示。
相對(duì)于美國(guó)市場(chǎng)，2023年，中國(guó) AI 領(lǐng)域投融資領(lǐng)域處于“下滑”狀態(tài)。
CB insights報(bào)告顯示，去年，中國(guó) AI 領(lǐng)域投融資數(shù)量約為232筆，同比下降38%；融資總額約為20億美元（約合142.45億元），同比下降70%。特別是2023年第一季度，無(wú)論是融資額還是融資量，都創(chuàng)下了5年來(lái)最低。
二級(jí)市場(chǎng)也不如預(yù)期。AI 芯片龍頭寒武紀(jì)（688256.SH）日前發(fā)布公告稱，2023年度公司預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)收入6.8億元至7.2億元；凈利潤(rùn)預(yù)計(jì)虧損7.56億元到9.24億元，同比虧損收窄26.47%到39.84%。過(guò)去12個(gè)月內(nèi)（截至今年2月17日），寒武紀(jì)股價(jià)僅增長(zhǎng)39.96%，年初至今股價(jià)則下跌接近15%（14.46%)。
不止是寒武紀(jì)，過(guò)去一年內(nèi)，中國(guó) AI 上市公司百度（NASDAQ: BIDU）美股下降24.41%；百度港股（HKG: 9888）則降幅達(dá)到26.28%；AI 龍頭商湯集團(tuán)（HKG: 0020）股價(jià)則下降65.73%，市值比最高點(diǎn)減少超過(guò)990億元人民幣；AI 領(lǐng)域龍頭科大訊飛降幅超過(guò)14.5%。
科大訊飛近日發(fā)布的2023年度業(yè)績(jī)預(yù)告顯示，該公司預(yù)計(jì)2023年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入超過(guò)200億元，同比增長(zhǎng)約7%；實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)6.45-7.3億元，同比增長(zhǎng)15%-30%；實(shí)現(xiàn)扣除非經(jīng)常性損益后的凈利潤(rùn)8000萬(wàn)元-1.2億元，同比下降71%-81%。
整體來(lái)說(shuō)，過(guò)去一年，盡管國(guó)內(nèi) AI 大模型市場(chǎng)表面“狂熱”，但實(shí)質(zhì)上與美國(guó) AI 市場(chǎng)環(huán)境存在差距。如果談原因，既有宏觀方面的問(wèn)題，也有算力、基礎(chǔ)技術(shù)等方面的差距等。
一位行業(yè)人士向鈦媒體App表示，沒(méi)有足夠的資金，沒(méi)有足夠的高性能算力卡，不能犯任何創(chuàng)新過(guò)程中難以避免的錯(cuò)誤，還得按照收入規(guī)模計(jì)算ps倍數(shù)，中美 AI 差距擴(kuò)大。
早在2017年，中國(guó)就制定出臺(tái)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確到2025年，中國(guó) AI 基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，AI 成為帶動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿�，AI 帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)億元；到2030年，中國(guó) AI 理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要 AI 創(chuàng)新中心，屆時(shí)，AI 核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。
“大模型可以在方方面面給普通人帶來(lái)便利，例如幫助大家學(xué)習(xí)知識(shí)、修改文章、生成方案等。因此，大模型的集中發(fā)布可以讓普通人快速接觸、使用和了解大模型。”中國(guó)科學(xué)院軟件研究所研究員、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)孫樂(lè)說(shuō)。
中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)戴瓊海表示，中國(guó)在應(yīng)用 AI 和高速寬帶提高企業(yè)生產(chǎn)力方面處于領(lǐng)先地位。通過(guò)搶抓科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重大機(jī)遇，中國(guó)不斷完善頂層設(shè)計(jì)和布局，有望推動(dòng) AI 技術(shù)和產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
然而，隨著 AI 技術(shù)將成為中美下一輪“國(guó)力”競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，中國(guó)急需增補(bǔ) AI 芯片、算力等核心領(lǐng)域的發(fā)展，解決相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。
科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)趙志耘表示，未來(lái)，中國(guó)還需加強(qiáng)資源和研發(fā)力量統(tǒng)籌，加快基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新，積極參與全球 AI 治理，促進(jìn) AI 有序發(fā)展。
（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）
