Sora開年“王炸”引發(fā)行業(yè)巨震，馬斯克：特斯拉一年前就能做到，只是訓(xùn)練算力不足。
春節(jié)期間，全球AI熱點(diǎn)涌現(xiàn)，利好頻出。Open AI發(fā)布文生視頻新品Sora，英偉達(dá)正式發(fā)布此前已經(jīng)有所展示的AI本地部署 RAG工具Chat with RTX，谷歌更新Gemini至1.5版本。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月18日，有X用戶發(fā)文分析比較Sora和特斯拉FSD V12，馬斯克對此回應(yīng)稱：
“特斯拉在大約一年前就能以精確的物理生成真實(shí)世界的視頻。這并不是超級有趣的事情，因?yàn)樗械挠?xùn)練數(shù)據(jù)都來自汽車，所以視頻看起來就像是來自一輛特斯拉，盡管是動態(tài)生成的（而不是記錄下的）。”
但馬斯克同樣指出，算力不足是訓(xùn)練中止的主要原因：
“我們的FSD訓(xùn)練算力不足，所以還沒有使用其他的視頻進(jìn)行訓(xùn)練，但當(dāng)然是可行的。今年晚些時(shí)候，當(dāng)我們有空余算力時(shí)，就會進(jìn)行訓(xùn)練。”
據(jù)悉，在2023年6月，特斯拉自動駕駛負(fù)責(zé)人Ashok Elluswamy在一場主題演講上表示，特斯拉在該團(tuán)隊(duì)提供的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了一個從文本生成視頻的生成模型，只需簡單的英語提示就能生成一個樣本的多種變體。
Open AI的Sora則是基于Transformer架構(gòu)和擴(kuò)散模型的基礎(chǔ)上生成符合物理定律的高質(zhì)量視頻。根據(jù)Open AI的技術(shù)文檔說明，隨著訓(xùn)練計(jì)算量的增加，樣本質(zhì)量明顯提高， 這同樣證明了，在多模態(tài)時(shí)代下，算力需求將成為最核心的瓶頸之一。
在算力需求的樂觀預(yù)期驅(qū)動下，Open AI帶頭啟動了AI芯片投資計(jì)劃。日前有報(bào)道稱，Altman正在積極為7萬億美元打造芯片帝國的夢想找“金主”,擬打造全球芯片供應(yīng)鏈，來徹底重塑全球半導(dǎo)體行業(yè)。
一直以來，Altman十分關(guān)注AI芯片的供需問題：2018年，Altman個人投資了一家AI芯片初創(chuàng)公司Rain Neuromorphics；2019年，Open AI花費(fèi)5100萬美元購買Rain的芯片； 去年11月，Altman為一家代號為“Tigris”的芯片企業(yè)尋求數(shù)十億美元的資金。
國盛證券分析指出，從近期的行業(yè)熱點(diǎn)來看，算力需求充分樂觀的觀點(diǎn)將持續(xù)被驗(yàn)證；從遠(yuǎn)期來看，算力需求或持續(xù)超出想象，如果僅依靠臺積電的先進(jìn)制程產(chǎn)能進(jìn)行供應(yīng)，或難以滿足未來AI用戶持續(xù)增長帶來的供應(yīng)缺口。對Open AI來說，構(gòu)建一套由自己領(lǐng)導(dǎo)的算力產(chǎn)業(yè)鏈，當(dāng)下來看是切入基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的可行方案。
