經(jīng)濟觀察報 記者 陳月芹亞布力，原名亞布洛尼，俄語中是“果木園”的意思。每年元宵節(jié)前后，一批中國企業(yè)家們相聚在這個黑龍江小鎮(zhèn)，看著小興安嶺余脈的林海雪原，坐論基業(yè)長青，展望冬去春暖。
危機感驅動下，“焦慮”似乎是亞布力論壇永恒的主題。
2001年亞布力論壇創(chuàng)立之時，中國剛剛公布將加入WTO（世界貿易組織）。新千年初啟，民營企業(yè)中出現(xiàn)了“紅旗能打多久”、國企民企和外企如何共贏競爭的憂慮。
2005年，第五屆年會，企業(yè)家們在談全球化與走出去，對標世界先進企業(yè)，找到適合企業(yè)發(fā)展的“中國模式”。
2009年，阿里巴巴首次推出“雙11”購物節(jié)，京東、凡客、當當?shù)纫慌鶥2C獨立公司風生水起。這一年的主題是“大變局時代下的中國企業(yè)家”。
2016年的年會，留下了馬云被十余個企業(yè)家“圍攻”的名場面，馬云說，和傳統(tǒng)的三駕馬車相比，未來“服務業(yè)、消費和高科技是拉動中國經(jīng)濟發(fā)展的三輛奔馳轎車”。
1/4個世紀過去，關于改革、轉型、創(chuàng)新、開放、市場經(jīng)濟、民營企業(yè)等話題的思想碰撞沒有停下來過。到了2024年，第24屆亞布力論壇，科技公司、金融機構、制造業(yè)、能源行業(yè)以及高校學者們激辯的議題聚焦在AI（人工智能）。
盡管近期OpenAI（美國人工智能公司）新發(fā)布的人工智能文生視頻模型Sora、谷歌Gemini1.5的技術原理仍語焉不詳，但企業(yè)家們表現(xiàn)出了一種普遍的“焦慮”：AI是否成為新的生產力，將如何影響生產和生活？自己的企業(yè)如何跟上這趟快車，將業(yè)務與AI相結合，甚至擔心“如果落后了，我的企業(yè)會被顛覆嗎？”
重塑
2024年初至今，周鴻已在很多公開場合強調要All in AI。他認為企業(yè)家應思考，公司從上到下，無論是內部管理業(yè)務流程，或是對外為客戶提供的服務和產品，能否用AI來賦能。
周鴻驚嘆于ChatGPT和Sora的橫空出世，他認為，大模型是一場工業(yè)革命級別的變革。他此前赴美參加APEC（亞太經(jīng)濟合作組織）會議，看到美國所有大型公司都在儲備顯卡，而投資人非AI不投，創(chuàng)業(yè)者非AI不做。
58同城CEO姚勁波看到了AI+房產經(jīng)紀的可能性。他認為，58同城這樣級別的企業(yè)、資源、應用場景都沒有大到需要做一個大模型的程度，但可以把垂直模型做好，在58同城、安居客的平臺上應用AI，提升獲客效率等。
例如，AI經(jīng)紀人可以結合平臺數(shù)據(jù)，在前期向客戶介紹每個小區(qū)的區(qū)位、交通等，經(jīng)過層層轉化后再對接給中介，進行面對面交流。ChatGPT的迭代升級，讓大眾看到了人工智能的跳躍式發(fā)展。
清華大學智能產業(yè)研究院院長、中國工程院院士張亞勤更多思考的是人工智能的產業(yè)化問題。他認為，大模型是人工智能的一個操作系統(tǒng)，就像PC（個人電腦）時代的Windows，移動時代iOS（蘋果開發(fā)的移動操作系統(tǒng)）、安卓。
新的操作系統(tǒng)會完全改變此前的生態(tài)，例如PC互聯(lián)時代是英特爾芯片，移動互聯(lián)時代在iOS、安卓用的是ARM（安謀）的芯片，而在AI時代，所用芯片包括GPU（圖形處理器）、CPU（中央處理器）等，還會用到基礎大模型+SaaS（軟件服務）+IaaS（基礎設施服務）+垂直模型等。如今，GPT-4已有了自己的商店和個性應用，可以利用這個生態(tài)開發(fā)各種各樣的垂直模型。
張亞勤判斷，這場革命帶來巨大的產業(yè)機遇，無論是設備數(shù)量還是影響力，比PC時代大至少兩個數(shù)量級。
美國國家工程院外籍院士、北京智源研究院學術顧問委員會主任張宏江也提到，大模型會帶來新的生態(tài)。例如，移動時代，使用手機需要到應用商店下載各式軟件，但AI時代，只需要一句話就能產生圖片和視頻。越來越多的應用的核心功能將被納入GPT模型中，為API（程序間接口）服務，而每次大模型的升級都會對GPT生態(tài)企業(yè)造成沖擊。
張宏江強調，為什么幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)平臺公司都在拿出很多資源做自己的大模型？因為如果沒有大模型，未來它們就不再是平臺公司。這也是亞馬遜市值被英偉達超越的重要原因。
對于部分平臺公司選擇做小模型、從應用出發(fā)只做一個垂直模型的路徑，張宏江認為不可行。“當大模型的能力不能夠支撐大規(guī)模應用場景時，會有一個下行波谷。”因此，他建議大模型一定要持續(xù)改善性能。
取代
未來，哪些工作崗位會被AI替代？
金沙江創(chuàng)業(yè)投資董事總經(jīng)理丁健便分享了好友陸奇（資深AI專家）和他說過的一句話這個世界最終只需要5%的人口，就能滿足全部人類的物質需要，因為其他事能讓AI全干了，剩下的95%的人Entertain each other（相互娛樂）。
他借此說明，無論哪個行業(yè)，面對AI時都要做好心理準備。
周鴻并不認為AI會直接導致失業(yè)，“你不會被AI干掉，而會被那些懂AI的人干掉”。
強腦科技創(chuàng)始人、CEO韓璧丞關心的是人工智能對腦機接口技術的影響。他的公司每年生產十幾萬臺設備去采集大腦數(shù)據(jù)，后來又發(fā)現(xiàn)了一種更加高級的方法基于人類的真實數(shù)據(jù)去虛擬生成大量數(shù)據(jù)，將兩類數(shù)據(jù)相結合，再去探索模型，不斷地對大腦進行解密。
韓璧丞稱自己不焦慮，反而，AI的進步“讓我們興奮得睡不著覺，看到了很多以前完全看不到的東西”。
大模型屢次迭代，像海浪一樣，追趕著岸上一線的科技公司。
ChatGPT的推出讓來也科技CEO汪冠春備受刺激，它和來也科技從2015年開始研發(fā)的第一個產品“智能助理小來”很像。汪冠春和團隊花了8年時間，讓小來積累了5000萬用戶，但ChatGPT大模型的技術突破之后，一年時間就有5億用戶、1億活躍用戶。OpenAI一直在做技術積累，而來也科技在很長時間里都在思考產品如何盈利和增長的問題，在技術上并沒有做更多突破。
汪冠春坦言，過去一年的焦慮感更強了，因為公司的大客戶業(yè)務主要是幫助企業(yè)實現(xiàn)流程自動化，核心產品叫做RPA（機器人流程自動化），而大模型的出現(xiàn)，讓投資人們對RPA產生懷疑：大模型都有了，還需要RPA嗎？“很多軟件公司都面臨類似的質疑，SaaS幾乎是被判死刑的一個行業(yè)。”汪冠春說，業(yè)內用盈利作為重要衡量標準時，很多軟件如SaaS不是一個好業(yè)務，而對RPA機器人流程自動化這款產品，沖擊就更大了，“你還沒有賺到錢，大家已經(jīng)覺得下一代產品要出來了，這給企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者帶來很強的焦慮感”。
91科技集團董事長、CEO許澤瑋總結，有三種人在制造企業(yè)家乃至普通大眾的焦慮：第一種是媒體、自媒體；第二種是做培訓教育的人，想教你怎么做AI；第三種是做投資的，有新概念才能更好地炒股，做更好的投資。
有一個企業(yè)家在ChatGPT剛推出時就來問他，“澤瑋，你年齡最小，你來回答我的疑惑，OpenAI會不會顛覆我��？”
許澤瑋沒有直接給出答案，“您還記得嗎？兩年前，元宇宙出來時，您就問我同樣的問題，四年前，區(qū)塊鏈大火時，您也問過我同樣的問題……’”
許澤瑋安慰他，很多做元宇宙、區(qū)塊鏈的公司都銷聲匿跡了，但他的企業(yè)仍運轉得挺好。許澤瑋也強調，人工智能給世界帶來變化巨大，但不論哪個行業(yè)，數(shù)實融合很重要。例如一家餐廳利用好AI，可能會讓菜品更符合消費者的口味，但最佳的標準還是好吃、服務好、價格合理，“堅持把自己的事做好”。
支撐
滴灌通創(chuàng)始人、曾執(zhí)掌港交所十年的李小加回憶，24年來，中國企業(yè)家們來到亞布力時一般在兩種狀態(tài)下徘徊，要么分享成功喜悅，要么抱頭痛哭，但不變的是，永遠在找新的方向。
前10年，亞布力論壇討論的話題多是制造業(yè)如何向世界學習，很快便見證了中國變成世界工廠，世界的供應鏈；緊接著互聯(lián)網(wǎng)革命，中國變成了世界的電商之都；再過了一些年，企業(yè)家又開始討論數(shù)字化改革、移動互聯(lián)網(wǎng)改革，中國又變成了數(shù)字化革命的領先者，成為世界移動支付之都。
這24年來，有一件事讓李小加“非常沮喪”和挫敗，作為企業(yè)家群體中為數(shù)不多的金融家，他認為，200年前的華爾街模式被在香港和A股市場全盤引入，直到今天，中國的金融從來沒有真正地超越世界。
“當AI世界已經(jīng)到來時，我仍然沒有看到我們的金融在做什么，在想做什么。”李小加說，2008年金融危機，已經(jīng)表明華爾街模式走不下去，其最大的問題在于，金融已越來越不能真正支持實體經(jīng)濟，大量的錢在空轉。
“全世界就幾萬家上市公司，每個市場上只有20%、30%的上市公司每天都有交易量，這意味著，全世界幾百萬億美元的金融資產實際上只在追蹤幾千個標的，我們都在‘假裝’能夠分散風險。”
“今天華爾街的ChatGPT時代可能也到了。”基于此，李小加希望創(chuàng)新出一種“大錢進小店”的模式，區(qū)別于股和債的第三種資產類別會橫空出世。微觀上，把對一個標的的認知局限到最小，只需要將投小店的那一兩年，把小店能否把資金覆蓋每天的收入作為唯一的標準，而不需要全面認知一個標的，這樣才有希望克服成本、規(guī)模和風險的‘鐵三角’。”
微軟（中國）有限公司首席技術官韋青說，人工智能還處在一個盲人摸象的時代，每個人面對未知的時代都會焦慮，在這個階段沒有人知道接下來會發(fā)生什么，但他堅信科技向善。
韋青向經(jīng)濟觀察報表示，“人，不怕卡脖子，就怕牽鼻子。方向一錯，能力再強也沒用。”例如，現(xiàn)在社會對AI的關注度大都放在生成圖片和視頻，而實際上，智能機器能為社會百業(yè)提高效率，降低成本，實現(xiàn)原來技術所不可能實現(xiàn)的智能化能力，讓社會真正進入以百姓福祉為本的智能時代。例如，更加有預測性地預防類似于洪水造成的衍生災害。
未來的機會在哪里？韋青給出兩招：第一，趕緊回去學點數(shù)學。大家都想太多，會開太多，談論太多了，下手拿筆去把微積分和線性代數(shù)算一下，就全明白了。第二，準備大量優(yōu)質的數(shù)據(jù)，培育機器，像教孩子一樣。
機器會戰(zhàn)勝人類嗎？“人沒那么糟糕，咱們也沒有那么不爭氣。”韋青演講PPT的最后一頁這樣寫著：“稍安勿躁，一切才剛剛開始”。
