“每個人都想投資人工智能（AI），最終，我?guī)е鴣碜岳习搴投聲蓡T的、兩倍于此前估算的預算走出了會議室。”禮來的首席信息和數(shù)字官勞（Diogo Rau）感慨，在禮來的年度預算規(guī)劃會議上，他感受到了管理層對AI技術(shù)投資的熱情。
勞透露，公司設立了一個專項資金池，專門用于資助AI計劃，他是該專項資金的受托人，可決定如何使用這些資金，直接向首席執(zhí)行官（CEO）報告。他拒絕透露具體金額，只表示“這是一大筆錢”，一直以來，“我們總是想要獲得更多預算款，但現(xiàn)在，我們獲得的預算居然比我們預估的還要多”。但他補充稱，“我們也面臨著很大的創(chuàng)新壓力。”
禮來的情況只是眾多企業(yè)的縮影。在英偉達上周繼續(xù)公布亮眼財報的激勵下，越來越多企業(yè)繼續(xù)增加AI投資，或者撥出AI專項款，試圖駕馭勢不可當?shù)腁I時代。并且，與以往技術(shù)部門向上申請款項不同，這輪企業(yè)加大AI投資或撥AI專項款，是自上而下推行的，通常由企業(yè)CEO指定，側(cè)面體現(xiàn)出加緊對AI領域的投資乃許多企業(yè)戰(zhàn)略的重中之重。
在畢馬威針對400名美國CEO的調(diào)查中，72%的受訪者表示，生成式AI（Generative AI）是企業(yè)的第一投資優(yōu)先項。生成式AI可以根據(jù)用戶的提示創(chuàng)建各種類型的內(nèi)容，包括文本、圖像、視頻和音頻。在2022年末OpenAI發(fā)布ChatGPT后，這個概念大受歡迎，近期Sora的問世令人工智能生成內(nèi)容（AIGC）又火了一把。
英偉達聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛近期稱：“去年，我們看到生成式AI真的成為了一個全新的應用空間，一種全新的計算方式。一個全新的產(chǎn)業(yè)正在形成，這推動了我們的增長。”也許，正如該公司的首席財務官克羅斯（Colette Kress）所說的，“構(gòu)建和部署AI解決方案，幾乎已經(jīng)覆蓋每個行業(yè)。”
美國最大的二手車零售商CarMax的CEO納什（Bill Nash）就表示，已將AI的一個分支機器學習應用于一項公司的商業(yè)戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略結(jié)合了線上和實體渠道。“生成式AI是一種新生技術(shù)，但我們已開始多方面運用它來支持我們的業(yè)務。我也已撥出了專項預算來探索，如何運用生成式AI進一步改善我們的客戶和員工體驗。”例如，該公司執(zhí)行副總裁兼首席信息和技術(shù)官默罕默德（Shamim Mohammad）表示，該公司已使用AI創(chuàng)建了一個虛擬“清掃器”，用于檢查汽車照片并修正背景中的缺陷，如骯臟的車庫地板等。該公司還基于AI技術(shù)支持，為客戶提供近乎實時的二手車優(yōu)惠信息。納什補充稱，他將推進自己和董事會成員去更多學習、了解生成式AI領域的機會，作為企業(yè)戰(zhàn)略的優(yōu)先事項。
保險提供商Travelers的CEO斯尼澤（Alan Schnitzer）也透露，過去五年，公司的整體技術(shù)支出持續(xù)增長，在2023年超過15億美元。在此期間，公司在戰(zhàn)略技術(shù)上的支出增加了近70%，“其中就包括大幅增加開發(fā)或獲取尖端AI功能的投資，這種AI功能基于云技術(shù)。在保險行業(yè)中，該功能的潛在用途多種多樣。”
“Travelers目前的一些AI功能旨在通過提高自動化效率，來增強承保、理賠、服務提供等方面的能力。”他在電話財報會議上稱：“在最先進的方面，我們正在通過整合大語言模型（LLM），來運用生成式AI技術(shù)。”LLM 是一種基于海量文本數(shù)據(jù)訓練的深度學習模型，根據(jù)大量數(shù)據(jù)對AI進行訓練，令后者不僅能夠生成自然語言文本，還能深入理解文本含義，處理各種自然語言任務，如總結(jié)文本、文本摘要、問答、預測、翻譯和合成文本等。
斯尼澤透露，在公司的債券和專業(yè)業(yè)務中，專門的LLM已經(jīng)處理了數(shù)十萬份券商提交的申請，幫助Travelers將決定時間從幾個小時縮減到幾分鐘。最重要的是，“我們通過AI技術(shù)做到這一切的同時，還顯著提高了我們的支出比率，這在很大程度上要歸功于我們對AI技術(shù)投資的成功。”
咨詢公司AlixPartners近期就“認為自己面臨的最大挑戰(zhàn)和機遇是什么”詢問了全球約3000名企業(yè)高管。該公司CEO 佛蘭克里（Simon Freakley）稱：“坦率地說，我以為他們會回復說，生成式AI會是他們最大的挑戰(zhàn)。但事實上，這一選項不在挑戰(zhàn)的前五名，反而被認為是第一大機遇。”佛蘭克里稱，目前，很多人已經(jīng)注意到AI技術(shù)對于提高效率的作用，比如讓呼叫中心、供應鏈等承擔更多工作。但“不太明顯的問題在于，AI技術(shù)如何推動企業(yè)增長。對此，我認為不是獲得最好的大語言模型（LLM）的企業(yè)，而是擁有最好的數(shù)據(jù)集合的企業(yè)將獲勝”。
而大數(shù)據(jù)正是寶潔公司（Procter & Gamble）生成式AI平臺ChatGP開發(fā)的關鍵。公司首席信息官卡羅特拉（Vittorio Cretella）表示，該平臺于去年推出，用于總結(jié)消費者研究結(jié)果，并將此整合到未來產(chǎn)品概念構(gòu)思和開發(fā)中。“這有助于我們將產(chǎn)品概念構(gòu)思階段從數(shù)周加速到數(shù)小時。”他稱，”ChatGP的推出基于我們過去四年的準備，包括對數(shù)據(jù)基礎框架（DataFoundation）、人工智能工廠（AI Factory）的投資，以及對合適人才的投資。我們的領導層非常了解，加大AI投資能如何為我們的消費者創(chuàng)造卓越的解決方案。“
