通用人工智能正在全球掀起新一輪的科技變革浪潮，在這一大背景下，“人工智能+”被首次寫入2024年的政府工作報告中。
3月5日，國務(wù)院總理李強在政府工作報告中提出，要大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。同時，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展 " 人工智能 +" 行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
“‘人工智能＋’是利用人工智能去賦能其他行業(yè)”，全國政協(xié)常委、東南大學(xué)副校長金石以通信行業(yè)為例闡述他的理解，“從1G發(fā)展到4G，人工智能的應(yīng)用并不突出，進入5G時代，人工智能開始進入網(wǎng)絡(luò)管理與優(yōu)化，并將在未來5.5G甚至6G時代發(fā)揮更大的作用，這就是‘人工智能+’在我們傳統(tǒng)通信行業(yè)的體現(xiàn)。”
金石長期致力于移動通信的教學(xué)研究工作，深耕蜂窩移動通信理論與關(guān)鍵技術(shù)、人工智能在移動通信中的應(yīng)用等領(lǐng)域。今年兩會期間，他帶來了《出臺AI手機生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)，加快形成通信行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力》與《進一步加強卓越工程師人才培養(yǎng)力度》兩份提案。
“手機作為用戶最多的應(yīng)用，是AI大模型創(chuàng)新與應(yīng)用的重要領(lǐng)域。”金石說，“尤其是AI手機將是繼功能機、智能機之后通信行業(yè)的第三個重大變革階段，也是國產(chǎn)品牌真正實現(xiàn)彎道超車的最佳機遇期。”
全國政協(xié)常委金石在京參會。受訪者供圖
新京報：為什么會關(guān)注到AI手機這個領(lǐng)域？
金石：我一直在從事移動通信的研究，手機就是移動通信用戶最多的終端，并且與我們的生活密切相關(guān)�？v觀通信行業(yè)的發(fā)展，早期2G、3G時代是功能機的天下，4G時代出現(xiàn)了以蘋果公司為代表的智能機，而現(xiàn)在AI大模型在端側(cè)開始嶄露頭角，可以說，2024年就是AI手機元年。
我們移動通信行業(yè)里有一個非常重要的全球展會，叫巴塞羅那通信展，你會發(fā)現(xiàn)，世界各國主要的手機企業(yè)、移動通信頭部企業(yè)都在大力發(fā)展AI應(yīng)用，提出了各種各樣的想法，很多讓人眼前一亮，比如使用AI處理語音視頻、規(guī)劃用戶行程等等，它能根據(jù)用戶需求進行深度學(xué)習(xí)，比起我們以前使用APP更加智能。國內(nèi)很多手機企業(yè)也開始布局，比如我們之前去深圳調(diào)研，有國產(chǎn)手機廠商開始推出全球首個端側(cè)應(yīng)用70億參數(shù)大語言模型， AI消除等AI應(yīng)用讓消費者“嘗鮮”，AI手機有望成為人們的超級助理，同時1+N智能體生態(tài)體系也開始建立，也受到很多好評。
新京報：在你的調(diào)研中，發(fā)現(xiàn)存在哪些問題或短板？
金石：一方面由于通用大模型成本與技術(shù)門檻相對較高，國內(nèi)較多大模型選擇圍繞垂直行業(yè)進行開發(fā)，而要提升通信行業(yè)整體的大模型競爭優(yōu)勢，則必須集中力量發(fā)力于通用大模型。另一方面國內(nèi)生成式AI技術(shù)還處于存在大量泡沫的“期望膨脹期”，大量企業(yè)都是在“重復(fù)造輪子”，質(zhì)量參差不齊，也造成了創(chuàng)新資源的浪費。此外，隨著大模型迭代速度加快，參與者也越來越多，生態(tài)的多樣性和復(fù)雜性已初步顯現(xiàn)。如何在行業(yè)層面進行標(biāo)準(zhǔn)的頂層設(shè)計，打造資源共享、協(xié)力共長的AI手機大模型生態(tài)體系，成為當(dāng)前發(fā)力大模型創(chuàng)新應(yīng)用，形成通信行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力所面臨的迫切命題。
新京報：你提出的建議是什么？
金石：我認(rèn)為可以從五個方面進行推進，一是行業(yè)主管部門通過規(guī)劃指引、財政補貼、試點示范、揭榜掛帥、產(chǎn)業(yè)基金等方式，鼓勵手機企業(yè)圍繞關(guān)鍵點進行長期投入，加快數(shù)據(jù)、算法、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快應(yīng)用層到物理層的全鏈條研究，并形成生態(tài)。
二是建議工信部牽頭，成立以行業(yè)協(xié)會、龍頭企業(yè)、高�？蒲袡C構(gòu)共同參與的通信行業(yè)大模型創(chuàng)新聯(lián)盟，快速將領(lǐng)先的大模型技術(shù)分享到整個通信行業(yè)。
三是建議中國信通院等研究機構(gòu)，聯(lián)合龍頭企業(yè)，加快出臺AI手機生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)，通過相對統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，促進各類AI數(shù)據(jù)的合理開放、共享。
四是探索構(gòu)建以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的創(chuàng)新聯(lián)合體，以AI手機生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)為樞紐，加快建設(shè)AI手機生態(tài)體系。
五是加快人工智能人才培養(yǎng)，建議高校、科研院所、頭部企業(yè)緊密合作，工學(xué)交替，依托卓越工程師學(xué)院、未來技術(shù)學(xué)院等平臺，共同培養(yǎng)面向人工智能未來的復(fù)合型人才。
新京報：你剛剛提到人工智能人才培養(yǎng)，此前有媒體報道稱，中國人工智能人才缺口超過500萬，供需比例嚴(yán)重失衡，你的另一份提案是關(guān)于卓越工程師培養(yǎng)的，你認(rèn)為高科技人才的培養(yǎng)存在哪些問題？
金石：培養(yǎng)大批卓越工程師是建設(shè)國家戰(zhàn)略人才力量的重要任務(wù)，目前來看問題主要有，首先，一部分校企、政校合作呈現(xiàn)“點綴式”“盆景式”的特點，“換湯不換藥”流于形式，如何讓人才得到培養(yǎng)的實質(zhì)性舉措不多。同時，在項目制招生的情況下，高校難免會傾向于重要央企、國企和行業(yè)龍頭企業(yè)，當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢產(chǎn)業(yè)、特色產(chǎn)業(yè)參與度較低，政府在校企合作中，對接區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的協(xié)調(diào)力度還有待加強。
其次，高校和企業(yè)雙方在人才培養(yǎng)的全生命周期中溝通的時間成本高。目前已有的國家卓越工程師學(xué)院在推進一校對多企（校）或一企對多校（企）的過程中，高效的溝通渠道和平臺相對缺乏。校企銜接融合的程度低現(xiàn)象依然存在，對學(xué)生的評價標(biāo)準(zhǔn)較為單一，導(dǎo)致企業(yè)管理學(xué)生的抓手不夠多。
另外，作為人才培養(yǎng)的新模式，探索形成中國特色、世界水平的卓越工程師培養(yǎng)體系是一項大工程，需要投入大量的時間、精力、資源，政府及社會各界的關(guān)心支持力度還不夠。目前國家卓越工程師學(xué)院大多處于起步階段，建設(shè)工程師技術(shù)中心和類企業(yè)級實訓(xùn)平臺、重構(gòu)課程體系以及組建導(dǎo)師隊伍，這一過程中需要付出大量的人力、物力和財力，如果沒有相關(guān)政策的支持，校企參與項目的積極性會逐漸被消磨。
新京報：2022年8月，教育部和國務(wù)院國資委聯(lián)合正式啟動國家卓越工程師學(xué)院試點建設(shè)。你就職的東南大學(xué)成為全國首批10個高校牽頭國家卓越工程師學(xué)院建設(shè)試點單位之一。能不能談?wù)劊诟呖萍既瞬排囵B(yǎng)方面，高校應(yīng)該扮演什么樣的角色？
金石：如果我們的產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展是0到100的話，那高校要做的就是去解決0到1與1到10階段的問題，這一部分我們可以通過很多載體進行建設(shè)。卓越工程師學(xué)院就是一個很好的載體。長期以來，產(chǎn)教融合兩張皮的現(xiàn)象都非常突出，高校與企業(yè)的基本目標(biāo)不一樣，高校以人才培養(yǎng)為主要目標(biāo)，企業(yè)以生存發(fā)展和盈利為主要目標(biāo)，卓越工程師學(xué)院的目標(biāo)就是融合企業(yè)與高校的需求，通過項目合作共同承擔(dān)研發(fā)任務(wù)，這需要前期把培養(yǎng)方案設(shè)計好，并與項目緊密結(jié)合，學(xué)生無論是在高校學(xué)習(xí)也好，從事研究也好，從事開發(fā)也好，要到企業(yè)里去了解真問題真環(huán)境，雙方的導(dǎo)師隊伍要有長期的密切合作與交流，才能實現(xiàn)高校與企業(yè)的雙贏。
在這種情況下，我們的科研項目選擇就非常關(guān)鍵，高校研究的東西得是企業(yè)所需要的，企業(yè)也能提供很多高校不具備的條件，比如說人工智能，大模型時代到來算力建構(gòu)，高校面臨的挑戰(zhàn)就比較大，而企業(yè)更具備優(yōu)勢和條件，校企進行資源互補合作，可以更好地推進融合。
新京報：具體來說，你們做過哪些嘗試？
金石：我們在卓越工程師學(xué)院會更強調(diào)學(xué)科的交叉，其中一個很重要的項目是“AI+X”，我們特別鼓勵人工智能和其他行業(yè)的融合，通過AI賦能相關(guān)產(chǎn)業(yè)，對于這類項目，我們會專門配備導(dǎo)師團隊和研究生資源。我們現(xiàn)在有一部分簽約合作的企業(yè)，就圍繞這些課題正在和我們展開深入合作，共同建設(shè)卓越工程師技術(shù)中心和聯(lián)合研發(fā)中心。
新京報：面對人工智能廣闊的應(yīng)用前景，中國如何更好地抓住人工智能發(fā)展機遇？
金石：首先是人才培養(yǎng)方面，要加大相關(guān)人才培養(yǎng)的力度，也要讓不同行業(yè)的人才具備人工智能的專業(yè)素質(zhì)，以提升工作效率和進行創(chuàng)新，才能形成良好的基礎(chǔ)氛圍。其次，要強化相關(guān)硬件和軟件的研發(fā)，為未來人工智能發(fā)展提供物質(zhì)基矗第三，未來各行各業(yè)要廣泛合作與推動，用更多的創(chuàng)新應(yīng)用來賦能垂直行業(yè)，讓人工智能在這些行業(yè)煥發(fā)出更大的生機。
新京報記者 李照
編輯 陳曉舒
校對 張彥君
