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《自然-生物技術(shù)》講述全球首款進入2期臨床AI藥物的研發(fā)歷程
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-03-11 16:00:34   瀏覽:3799次  

導(dǎo)讀:INS018_055的臨床前和1期臨床試驗結(jié)果說明人工智能驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)具有簡化藥物設(shè)計的潛力,但這些結(jié)果需要在2期和3期臨床試驗中進一步評估。 INS018_055研發(fā)歷程。圖片來源:英矽智能 人工智能(Artificial Intelligence,AI)在新藥研發(fā)中究竟扮演什么角色...

“INS018_055的臨床前和1期臨床試驗結(jié)果說明人工智能驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)具有簡化藥物設(shè)計的潛力,但這些結(jié)果需要在2期和3期臨床試驗中進一步評估。”

INS018_055研發(fā)歷程。圖片來源:英矽智能

人工智能(Artificial Intelligence,AI)在新藥研發(fā)中究竟扮演什么角色?

當?shù)貢r間2024年3月8日,臨床階段生成式AI驅(qū)動的生物科技公司英矽智能在《自然-生物技術(shù)》(Nature Biotechnology)雜志發(fā)表研究論文,闡述由其生成式AI發(fā)現(xiàn)和設(shè)計的潛在全球首創(chuàng)TNIK抑制劑INS018_055從算法開發(fā)走到2期臨床試驗的歷程,并首次披露該藥物的臨床前和1期臨床試驗數(shù)據(jù)。

INS018_055是英矽智能目前進度最快的一款候選藥物,于2023年6月宣布進入2期臨床試驗階段,在中國、美國兩地同步開展。

研究人員在論文中表示,INS018_055的臨床前和1期臨床試驗結(jié)果說明人工智能驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)具有簡化藥物設(shè)計的潛力,但這些結(jié)果需要在2期和3期臨床試驗中進一步評估。

加拿大多倫多大學(xué)(University of Toronto)化學(xué)和計算機科學(xué)教授兼加速聯(lián)盟主任Alán Aspuru-Guzik博士表示,“對外宣稱開展AI制藥研究的人很多,真正交付研發(fā)成果的公司卻很少。英矽智能的團隊完成AI驅(qū)動的靶點發(fā)現(xiàn),并隨后進行AI賦能的候選藥物開發(fā)。據(jù)我所知,這是全球首款進入2期臨床試驗的AI藥物,對于英矽智能和AI制藥行業(yè)都是關(guān)鍵的里程碑。”

INS018_055的適應(yīng)證是特發(fā)性肺纖維化(Idiopathic Pulmonary Fibrosis,IPF),它是一種罕見病,病因不明,好發(fā)于中老年男性;颊咄ǔ1憩F(xiàn)為慢性呼吸困難和干咳,癥狀持續(xù)數(shù)月至數(shù)年,最終可能導(dǎo)致低氧血癥、呼吸衰竭,甚至死亡。

流行病學(xué)調(diào)查顯示,IPF的全球發(fā)病率在每0.09/10000至每1.3/10000,并且逐年增加。目前其診斷存在一定困難,靶向治療選擇僅有尼達尼布和吡非尼酮兩種藥,不能完全治愈。基于未被滿足的臨床需求,英矽智能試圖使用其生成式人工智能平臺進行特發(fā)性肺纖維化藥物的開發(fā)。

英矽智能的研究團隊首先利用組織纖維化相關(guān)的組學(xué)和臨床數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練其靶點發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics。通過深度特征合成、因果關(guān)系推斷等過程,前述平臺提名潛在靶點列表。隨后,PandaOmics中的自然語言處理(NLP)模型通過分析涵蓋專利、出版物、研發(fā)基金、臨床試驗等文本數(shù)據(jù)的數(shù)百萬個文本文件,進一步評估潛在靶點的新穎性以及與疾病的關(guān)聯(lián)性,TNIK被確定為最有潛力的抗纖維化靶點。

既往研究曾揭示TNIK與多種纖維化驅(qū)動生物通路存在間接關(guān)聯(lián),但從未提出將其作為特發(fā)性肺纖維化(IPF)治療靶點。TNIK靶點還與衰老的多種標志物有關(guān),可能具有更廣泛的治療潛力。

確定TNIK靶點后,英矽智能研發(fā)團隊利用生成化學(xué)引擎Chemistry42,根據(jù)基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(SBDD)策略生成具有所需特性的創(chuàng)新分子結(jié)構(gòu)。經(jīng)過多次迭代篩選,最終獲得候選分子INS018_055,整個過程共合成并測試了不到80個分子。

據(jù)悉,Chemistry42結(jié)合40多種生成化學(xué)算法和超過500個預(yù)訓(xùn)練的獎勵模型,支持新穎化合物從頭生成,能根據(jù)專家反饋進行虛擬篩選并優(yōu)化生成結(jié)果。

為評估INS018_055的抗纖維化活性,研究團隊使用肺纖維化小鼠模型進行測試。用INS018_055治療兩周后,效果與尼達尼布一致。研究團隊還在肺纖維化小鼠模型中測試了INS018_055和吡非尼酮聯(lián)合治療的效果,兩周給藥后,發(fā)現(xiàn)小鼠模型肺功能顯著改善。他們還觀察到,INS018_055減少了肺纖維化小鼠模型的肺部炎癥。此外,INS018_055還在另外兩種動物模型中減輕了皮膚和腎臟纖維化。

發(fā)現(xiàn)TNIK靶點僅18個月后,2021年2月,INS018_055被提名為臨床前候選化合物。2021年11月,INS018_055在澳大利亞的首次人體微劑量試驗中完成首批健康受試者給藥。英矽智能稱,該項人體微劑量試驗結(jié)果超出預(yù)期,展現(xiàn)候選藥物良好的藥代動力學(xué)和安全性特征,不僅完成了AI制藥臨床概念驗證,還為后續(xù)臨床試驗奠定了基矗

隨后,英矽智能在新西蘭和中國啟動INS018_055的I期臨床試驗,分別納入78名和48名健康受試者,完成單次劑量遞增(SAD)和多次劑量遞增(MAD)隊列研究,均表明INS018_055具有良好的安全性、耐受性和藥代動力學(xué)特征,支持后續(xù)2期臨床試驗的開展。

美國堪薩斯大學(xué)(University of Kansas)藥物化學(xué)客座教授、前艾伯維全球藥物化學(xué)領(lǐng)導(dǎo)團隊負責(zé)人Stevan Djuric博士表示,“在當今時代,我們好像每天都能看到關(guān)于人工智能、機器學(xué)習(xí)、生成式AI設(shè)計的優(yōu)勢解讀,可能會產(chǎn)生輿論炒作的感覺。在這篇論文中,英矽智能團隊展示了其專有平臺的強大功能,十分令人信服。對于經(jīng)驗豐富的藥物化學(xué)家,化合物的藥效優(yōu)化并非關(guān)鍵挑戰(zhàn),針對清除率等藥代動力學(xué)參數(shù)和脫靶毒性等安全性問題的微調(diào)才是難點。在此次發(fā)表的案例中,英矽智能自有AI引擎高效解決了這些難題。”

參考資料:https://www.nature.com/articles/s41587-024-02143-0#Sec2

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