整理丨王軼群
出品丨AI 科技大本營(yíng)（ID：rgznai100）
隱退江湖四年的谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋布林（Sergey Brin，以下簡(jiǎn)稱布林）因?yàn)楣雀柙诖竽Ｐ椭畱?zhàn)的大失利而親赴前線，深入谷歌的大模型Gemini的研發(fā)工作，繼我們看到布林親自給 Gemini 寫代碼、經(jīng)常加班到凌晨的傳聞之后，布林本人在 Gemini黑客松現(xiàn)身，對(duì)一系列問題進(jìn)行了回應(yīng)。
在近40分鐘的演講交流中，布林與開發(fā)者們共同聊了聊Gemini開發(fā)內(nèi)幕、AGI，以及AI對(duì)社會(huì)變革的看法和開發(fā)者們所關(guān)注的 AI 之于谷歌的影響。有谷歌前研究科學(xué)家曬出與布林的現(xiàn)場(chǎng)合影，并表示非常受啟發(fā)。布林此舉引起了全網(wǎng)關(guān)注和科技圈的熱議，網(wǎng)友紛紛呼吁他回歸重新執(zhí)掌谷歌。與此同時(shí)，谷歌的現(xiàn)任CEO桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）則面臨著下臺(tái)的呼聲。
本文對(duì)布林與開發(fā)者現(xiàn)場(chǎng)的交流進(jìn)行了梳理（部分內(nèi)容有刪減），讓我們一起看看這場(chǎng)啟發(fā)與爭(zhēng)議并存的AI極客們與谷歌傳奇創(chuàng)始人的思維碰撞。
直面 Gemini 的爭(zhēng)議問題
在去年發(fā)布的的Gemini技術(shù)報(bào)告中，布林的名字就出現(xiàn)在核心貢獻(xiàn)者的名單內(nèi)。作為核心貢獻(xiàn)者之一，他在揭秘Gemini的開發(fā)時(shí)，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的開發(fā)者們展示出了極大的坦誠(chéng)，他率先表示：“Fire away（開火吧，盡管說）！”，由此展開了一系列關(guān)鍵問題的討論。
在去年的Google I/O大會(huì)上，Pichai為我們帶來了Gemini，然而一如Bard發(fā)布后的窘?jīng)r，Gemini發(fā)布之后也遇到了諸多翻車問題。而其最新的Gemini 1.5 Pro發(fā)布伊始，其風(fēng)頭便被OpenAI的Sora完全蓋過。布林表示，Gemini的發(fā)布有著些許意料之外，它在開發(fā)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部被稱為金魚（Goldfish）：
這是個(gè)具有諷刺意味的名字，因?yàn)榻痿~記憶很短。但當(dāng)我們?cè)谟?xùn)練這個(gè)模型的時(shí)候，我們并沒想到它會(huì)出乎意料地強(qiáng)大，或者擁有它所具備的所有功能。實(shí)際上，這只是我們規(guī)模擴(kuò)展實(shí)驗(yàn)的一部分。但當(dāng)我們看到它能做什么時(shí)，我們就在想：嘿，不要再等待，希望全世界都能嘗試起來。我很感激在座的各位都在這里試一試。
此前，Gemini繪畫在種族問題上翻車。面對(duì)現(xiàn)場(chǎng)開發(fā)者對(duì)Gemini圖像生成事件的提問，布林誠(chéng)懇認(rèn)錯(cuò)：
我們?cè)趫D像生成上確實(shí)出了問題。我認(rèn)為這主要是由于沒有進(jìn)行徹底的測(cè)試。我想這些圖片促使很多人深入測(cè)試了基礎(chǔ)文本模型。文本模型有兩個(gè)獨(dú)立的效應(yīng)。
一方面，坦白講，如果你深入測(cè)試任何文本模型，無(wú)論是我們的、
ChatGPT
，還是你手頭的，它可能會(huì)說出一些相當(dāng)奇怪、看似極左的言論。任何模型，只要你嘗試得足夠深入，都可能被誘導(dǎo)進(jìn)入那種情況。但也要公正地說，那個(gè)模型中有一些我們還無(wú)法完全理解的部分，比如為什么在很多情況下，它的輸出結(jié)果會(huì)偏向“左”。這并不是我們的初衷。但如果你從上周開始嘗試的話，我們已經(jīng)覆蓋的測(cè)試案例至少應(yīng)該有 80% 的提升。所以，我希望你們都去試一試。這應(yīng)該會(huì)產(chǎn)生很大的影響。
你們正在試用的這個(gè)版本Gemini 1.5 Pro，并沒有在公眾端的應(yīng)用中，我們?cè)?jīng)的 Bard，并不應(yīng)該有太大的影響，除了一個(gè)普遍的情況：如果你對(duì)任何 AI 模型進(jìn)行徹底的測(cè)試，總會(huì)出現(xiàn)一些奇特的邊緣情況。但即使這個(gè)版本并未進(jìn)行全面的測(cè)試，我們并不期待它會(huì)有強(qiáng)烈的特定傾向。我想我們可以嘗試一下。盡管今天我們更期待的是試驗(yàn)長(zhǎng)上下文和一些技術(shù)特性。
深入模型技術(shù)與安全
在現(xiàn)場(chǎng)，布林多次提及了他對(duì)AI大模型發(fā)展的興奮與期待。他的再次公開露面，將他對(duì)AI的熱情盡現(xiàn)，他表示自己很熱衷于研究AI、樂于使用AI工具，并持續(xù)精進(jìn)AI大模型。
Q：隨著當(dāng)前多模態(tài)大模型的發(fā)展，谷歌是否考慮視頻聊天GPT？
布林：多模態(tài)模型上無(wú)論是輸入還是輸出，都非常令人興奮。在視頻、音頻上，我們進(jìn)行了早期實(shí)驗(yàn)，這是一個(gè)令人興奮的領(lǐng)域。你們還記得那個(gè)小鴨子的視頻嗎？雖然視頻中已經(jīng)充分聲明了它并不是實(shí)時(shí)的，它還是讓我們陷入了麻煩。我們確實(shí)做過一些工作，比如審核圖片，逐幀分析，目前我覺得還沒有現(xiàn)成的實(shí)時(shí)展示。
Q：你是否親自為某些項(xiàng)目編寫代碼？
布林：說實(shí)話，我并未真正編寫過代碼。雖然這并不是你會(huì)覺得非常厲害的代碼，但有時(shí)我還是會(huì)調(diào)試一下，努力理解一個(gè)模型的工作方式，或者在不同的區(qū)域分析一下性能。盡管這只是些小事情，但讓我感覺參與其中。由于我現(xiàn)在的編程技能有些生疏，我會(huì)使用AI機(jī)器人來幫我編寫代碼，其工作效果出奇得好。所以，你應(yīng)該會(huì)對(duì)此感到滿意。
Q：作為 Gemini 上開發(fā)應(yīng)用的開發(fā)者，我們想知道你對(duì)哪類應(yīng)用最感興趣？
布林：我最感興趣的是哪種應(yīng)用程序？我認(rèn)為現(xiàn)階段只是獲取信息。對(duì)于我們?cè)噲D編輯的版本，1.5 Pro，長(zhǎng)上下文測(cè)試是我們真正在嘗試的東西。無(wú)論你是在轉(zhuǎn)儲(chǔ)大量代碼還是視頻，我剛看到現(xiàn)場(chǎng)有人這樣做......我真的不明白模型是如何做到這一點(diǎn)的。
Q：你認(rèn)為我們是否能夠真正理解這些模型是如何工作，或者它們?nèi)匀皇呛谙蛔樱?/p>
布林：我認(rèn)為可以學(xué)會(huì)去理解它。當(dāng)你面對(duì)這些模型時(shí)，你可以測(cè)試出一千種不同的性能。一方面，它能做到是非常令人驚訝的。另一方面，如果你想了解某個(gè)特定的能力，你可以回溯，我們可以查看在代碼和視頻之間，每一層的注意力是如何轉(zhuǎn)移的。
就我個(gè)人而言，我不知道研究人員在做這種事情上走了多遠(yuǎn)，但需要大量的時(shí)間和研究才能真正剖析為什么一個(gè)模型能夠做到一些事。我認(rèn)為我們可以理解它，也許已經(jīng)有人正在理解它，但大部分的精力都在尋找模型的錯(cuò)誤之處，而不是揭示它失敗的原因。
Q：在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，一個(gè)概念叫反射性編程，也就是程序能夠查看甚至修改自己的源代碼。在AGI文獻(xiàn)中，有遞歸自我改進(jìn)這樣的概念。那么，你對(duì)于極長(zhǎng)的上下文窗口以及語(yǔ)言模型能夠修改自己的提示有什么看法呢？這些又與自主性和通用人工智能的建設(shè)有何關(guān)聯(lián)？
布林：我認(rèn)為讓這些真正的自我改善是非常令人興奮的。記得在讀研究生時(shí)，我寫了個(gè)游戲，它就像你正在穿越一個(gè)迷宮，但你射擊的墻壁對(duì)應(yīng)的是內(nèi)存的位，并會(huì)翻轉(zhuǎn)這些位。游戲的目標(biāo)是盡快讓它崩潰，這雖然不能直接回答你的問題，但這是一個(gè)自我修改代碼的例子，只不過它并沒有特別有用的目的。不過，我還是會(huì)讓人們進(jìn)行游戲，直到電腦崩潰。
我認(rèn)為開環(huán)（open loop）控制可能會(huì)對(duì)某些非常有限的領(lǐng)域起作用，若沒有人為干預(yù)引導(dǎo)，我相信它可以實(shí)現(xiàn)一定程度的持續(xù)改進(jìn)。但我認(rèn)為我們暫時(shí)還無(wú)法在一些重要的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)。首先，一百萬(wàn)長(zhǎng)度的上下文對(duì)于大型代碼庫(kù)來說還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，對(duì)于啟動(dòng)整個(gè)代碼庫(kù)可能有難度，但你可以先進(jìn)行檢索，然后進(jìn)行修改編輯。我個(gè)人可能沒有進(jìn)行足夠的實(shí)踐，但至少在目前，我還沒有看到復(fù)雜的代碼會(huì)自我迭代并進(jìn)行改進(jìn)，不過這的確是一件令人振奮的事，借力人類的輔助，絕對(duì)有能力做到。比如，我現(xiàn)在就會(huì)使用 Gemini 去嘗試處理一些 Gemini 的代碼，但還沒有進(jìn)行過非常開環(huán)的深度工作。
Q：訓(xùn)練成本非常高，你對(duì)此怎么看？
布林：成本肯定很高，這是像我們這樣的公司必須應(yīng)對(duì)的事情，但其長(zhǎng)期效用是無(wú)可比擬的。就像如果你用人類生產(chǎn)力的水平來衡量它，若一周內(nèi)為某人節(jié)省了一個(gè)小時(shí)的工作時(shí)長(zhǎng)，那么這個(gè)小時(shí)就很有價(jià)值了。有很多人正在或者將要使用，這是對(duì)未來的一個(gè)很大的賭注。
Q：我們每天都要處理數(shù)以千計(jì)的客服聊天記錄，你說過 GPT-4 是唯一真正有價(jià)值的，現(xiàn)在看起來 Gemini 也是一種非常有效的方法。非常感謝你的付出�？雌饋硭某杀靖停Ч踔粮�，響應(yīng)非常迅速。所以我想問的是，它會(huì)一直保持這個(gè)水平嗎，還是你們計(jì)劃在將來提高價(jià)格呢？
布林：我們不會(huì)。實(shí)際上，我并沒有掌握定價(jià)的信息。我預(yù)計(jì)我們不會(huì)提高價(jià)格，有兩個(gè)主要的原因。首先，我們?cè)谀Ｐ屯评矸矫嬉恢痹谶M(jìn)行優(yōu)化，每個(gè)月都有新的想法和優(yōu)化方法累積起來，比如有 10% 的改進(jìn)，有 20% 的改進(jìn)，這樣積累起來就可以產(chǎn)生顯著的效果。其次，我認(rèn)為我們的TPU在進(jìn)行模型推理方面表現(xiàn)得非常好，雖然它們不如GPU，但對(duì)于某些特定的工作負(fù)載，TPU更適配。同時(shí)，另一個(gè)重要的影響因素是我們能夠使生成的模型越來越小而且更有效，無(wú)論是架構(gòu)的變化，訓(xùn)練的變化，還是其他的一些因素，都使得模型即使在同樣的規(guī)模下也越來越強(qiáng)大，所以我不認(rèn)為價(jià)格會(huì)上漲。
Q：是在設(shè)備上進(jìn)行模型訓(xùn)練嗎？
布林：是的，在設(shè)備上運(yùn)行的模型，我們已經(jīng)將其部署到安卓版的 Chrome和Pixel手機(jī)，我認(rèn)為即使是Chrome現(xiàn)在也運(yùn)行了一個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的模型。我們剛剛開源了Gemma，這是一個(gè)非常小的模型，它做到低延遲的，不依賴網(wǎng)絡(luò)連接，而且小模型也可以調(diào)用云端的大模型，所以我認(rèn)為在設(shè)備上運(yùn)行模型真的是一個(gè)很好的選項(xiàng)。
Q：你認(rèn)為這一代的科技有哪些垂直行業(yè)會(huì)受到很大影響，創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該考慮去挖掘一下這些行業(yè)？
布林：哪些行業(yè)有這么大的機(jī)會(huì)？我認(rèn)為這很難預(yù)測(cè)。人們會(huì)想到一些明顯的行業(yè)，比如客戶服務(wù)，冗長(zhǎng)文檔的分析，以及工作流程自動(dòng)化，這些都是顯而易見的。但我認(rèn)為也會(huì)有不明顯的領(lǐng)域， 這些我無(wú)法預(yù)測(cè)，尤其是看到這些多模態(tài)模型，以及它們所擁有的令人驚訝的能力時(shí)。這就是你們所有人在這里的原因，正是你們這些富有創(chuàng)造力人，要來找出這些機(jī)會(huì)所在。
Q：你是如何展示 AI 在醫(yī)療保健和生物技術(shù)方面的應(yīng)用的？
布林：AI 在醫(yī)療保健和生物技術(shù)方面有很多應(yīng)用場(chǎng)景。在生物技術(shù)方面，比如研究酒精等物質(zhì)，理解生命的基本機(jī)制，你可以看到 AI 在這方面的應(yīng)用越來越廣泛，無(wú)論是研究分子的物理結(jié)構(gòu)，還是閱讀和總結(jié)外部的科研文章。從患者的角度來看，雖然在這個(gè)領(lǐng)域我們還有很長(zhǎng)的路要走，因?yàn)槲覀儾荒軆H依賴 AI，AI 也會(huì)犯錯(cuò)誤。但我認(rèn)為未來 AI 可以提供更個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)，AI 能夠更深入地研究個(gè)體，包括他們的病史，掃描結(jié)果等，可能在醫(yī)生的輔助下。實(shí)際上，這可能只是更準(zhǔn)確的診斷，更優(yōu)質(zhì)的建議等等。
Q：你們是否在致力于研究非Transformer架構(gòu)，以更好地進(jìn)行推理和規(guī)劃？
布林：我正在關(guān)注非Transformer架構(gòu)。我認(rèn)為有很多種方式可以進(jìn)行改進(jìn)，但我相信大多數(shù)人還是認(rèn)為這些改進(jìn)仍然基于Transformer架構(gòu)。我相信在你們公司內(nèi)肯定有人對(duì)此有更深的理解。盡管過去六七年間，Transformer取得了很大的進(jìn)步，但這并不意味著未來不會(huì)出現(xiàn)新的顛覆性架構(gòu)。另外，可能只是一些逐步的改變，比如稀疏性等，這些仍然是Transformer的一部分，也可能帶來革命性的變化。所以，我沒有一個(gè)確定的答案。但是，對(duì)于推理類問題是否存在某種瓶頸呢？使用Transformer有瓶頸嗎？是的。有許多理論研究揭示了 Transformer的局限性。我不知道這些理論局限性如何應(yīng)用到現(xiàn)代的 Transformer上，因?yàn)楝F(xiàn)代的Transformer通常不滿足這些理論工作的假設(shè)，所以可能并不適用，但我也可能會(huì)嘗試其它架構(gòu)，這也是很酷的事情。”
Q：我們能在多大程度上樂觀地引入文本生成模型和其產(chǎn)生幻覺的能力，以及你如何看待傳播中潛在的倫理問題?
布林：這確實(shí)是當(dāng)前面臨的一個(gè)重大問題。隨著時(shí)間的推移，我們減少了人工智能的誤判。我非常期待誤判率能夠接近零的突破。但是，我們不能僅依賴突破。我們將繼續(xù)做各種能做的事，將錯(cuò)誤率持續(xù)降低。顯然，你不希望你的 AI 機(jī)器人編造事實(shí)，但他們也可能被誤導(dǎo)。這涉及到許多復(fù)雜的政治問題，關(guān)于不同的人如何看待真假信息。這引發(fā)了一場(chǎng)廣泛的社會(huì)討論。另一個(gè)可能需要考慮的問題是，AI 是否可能故意代表他人傳播假信息。從這個(gè)角度來看，制造一個(gè)錯(cuò)誤頻發(fā)的 AI 其實(shí)是很容易的。你完全可以通過調(diào)整任何一個(gè)開源文本模型，讓其生成各類錯(cuò)誤信息。因此，我認(rèn)為檢測(cè)人工智能生成的內(nèi)容是重要領(lǐng)域，我們也在致力于此，至少可以判斷出某些內(nèi)容是否由 AI 生成。
Q：如果很多人開始使用這些智能體（agent）來編寫代碼，我想知道這將如何影響 IT 安全。你可能會(huì)爭(zhēng)辯說，就像我們?cè)诰帉懞w所有情況的測(cè)試套件方面做得更好一樣。您對(duì)此有何看法？對(duì)于像 IT 安全這樣的普通程序員來說，需要有人為用戶檢查人工智能所編寫的代碼嗎？
布林：確實(shí)你們都在選擇職業(yè)，我想你應(yīng)通過算命先生來回答這個(gè)問題。不過今天使用人工智能來編寫單元測(cè)試確實(shí)很簡(jiǎn)單，這是人工智能做得很好的事情之一。我的希望是人工智能會(huì)讓代碼更安全，而不是更不安全。在安全領(lǐng)域，人們懶惰的對(duì)此有影響，而人工智能擅長(zhǎng)的就是不懶惰。因此，人工智能的安全性可能是一個(gè)凈賭注。但我不會(huì)為此阻礙你從事 IT 安全職業(yè)。
AGI與谷歌的未來
對(duì)于AGI的構(gòu)建和未來的暢想，謝爾蓋布林表現(xiàn)出難以掩飾的興奮。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，人型機(jī)器人將是AGI的最佳載體�，F(xiàn)場(chǎng)開發(fā)者也提出了有關(guān)人型機(jī)器人發(fā)展的問題。對(duì)此，謝爾蓋表示他本人將來不會(huì)投入硬件研究，但看好人型機(jī)器人的未來。
Q：你想構(gòu)建AGI嗎？
布林：不同的人對(duì)此有不同的觀點(diǎn)。但對(duì)我來說，推理方面真的很令人興奮和驚喜的。我退休了，只是因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展。這太令人興奮了。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)家，光是看到這些模型年復(fù)一年能做的事，就令人驚喜。所以答案是肯定的。
Q：目前有沒有類似人形機(jī)器人方面的進(jìn)展？就像此前Google X在2015至2016年間頗有成果。
布林：實(shí)際上，我們這些年來做過很多類人機(jī)器人的研究，也收購(gòu)和出售了許多機(jī)器人公司�，F(xiàn)在有很多公司都在進(jìn)行類人機(jī)器人的研究，我們內(nèi)部也有一些團(tuán)隊(duì)在從事各種形式的機(jī)器人研究。那么我對(duì)此有何看法？老實(shí)說，我不太清楚，因?yàn)樵谶@波新的 AI 浪潮之前，我主要是在做應(yīng)用方面的工作，那時(shí)的重點(diǎn)更多在硬件項(xiàng)目上。但我發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是從技術(shù)還是商業(yè)角度來看，硬件的難度要大得多。我并不是阻礙人們制造硬件，肯定需要有人來做。與此同時(shí)，軟件和人工智能發(fā)展得如此迅速，對(duì)我而言就像是火箭一般。如果我被制造當(dāng)下的硬件所分心，那可能不是最好的選擇，相比之下，下一級(jí)的 AI 可能會(huì)在未來為我設(shè)計(jì)一個(gè)更加先進(jìn)的機(jī)器人。那真是太棒了。在 Google，有很多人正致力于此。
Q：谷歌的廣告收益和商業(yè)模式會(huì)有什么變化？
布林：在谷歌的所有人中，我并不太擔(dān)心商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變。25 年的時(shí)間里，我們?yōu)槊總�(gè)人免費(fèi)提供世界一流的信息搜索。這得到了廣告的支持。在我看來，這很棒。這對(duì)世界來說是件好事，能讓非洲孩子和美國(guó)總統(tǒng)一樣容易獲取基本信息。與此同時(shí)，我預(yù)計(jì)商業(yè)模式將隨著時(shí)間的推移而發(fā)展。也許依然是廣告，因?yàn)闊o(wú)論哪種廣告類型效果都會(huì)更好，人工智能可以更好地定制廣告付費(fèi)模式。即使移步至Gemini Advanced，也有公司的廣告付費(fèi)模式。本質(zhì)上，AI正在提供巨大價(jià)值。取代人工智能所需的腦力勞動(dòng)，無(wú)論是時(shí)間、勞動(dòng)力還是財(cái)產(chǎn)等，都是巨大的。在搜索領(lǐng)域，也是同樣的道理。所以只要有巨大的價(jià)值產(chǎn)生，我們就找到清晰的商業(yè)模式。
Q：很久以前谷歌推出了谷歌眼鏡，現(xiàn)如今蘋果有Vision Pro。我認(rèn)為谷歌眼鏡的推出在之前還為時(shí)過早，你會(huì)考慮再試一次嗎？
布林：我有一些谷歌眼鏡，但我覺得我之前做了一些錯(cuò)誤的決定。是的，它肯定是很早的，也許在技術(shù)整體發(fā)展的早期，我之前試圖把它作為一個(gè)產(chǎn)品來推動(dòng)，但事后看來它更像是一個(gè)原型。我對(duì)當(dāng)時(shí)對(duì)消費(fèi)硬件的供應(yīng)鏈知之甚少，還有一堆其他的想法。我仍然喜歡這種輕量級(jí)、極簡(jiǎn)的顯示屏，你可以整天佩戴，而不是我們現(xiàn)在使用的那些笨重的設(shè)備。這只是我個(gè)人的偏好。不論是Apple Vision還是Oculus，我都對(duì)它們的性能印象深刻。
Q：你是否認(rèn)為 Gemini 在擴(kuò)展能力方面有可能向3D或者空間計(jì)算，甚至是模擬世界的方向發(fā)展？特別是在超過了谷歌眼鏡之后，它已經(jīng)擁有了一些相關(guān)的產(chǎn)品，比如谷歌地圖、街景、AR核心等等。你是否認(rèn)為這些產(chǎn)品之間存在某種協(xié)同效應(yīng)？”
布林：這是一個(gè)好問題。我之前并未考慮過這個(gè)問題，我們沒有理由不在其中加入更多類似的3D元素，就像是另一種3D數(shù)據(jù)模式。所以可能會(huì)有一些有趣的事情發(fā)生。我也可以嘗試開啟其他功能。順便說一下，也許有人已經(jīng)在 Gemini 中嘗試這樣做了。
Q：你認(rèn)為谷歌搜索將走向何方？
布林：對(duì)于搜索這是一個(gè)極其激動(dòng)人心的時(shí)刻，因?yàn)橥ㄟ^人工智能，搜索引擎回答問題的能力要強(qiáng)太多。極強(qiáng)的檢索能力發(fā)展機(jī)遇，誕生在檢索條件更具體的情況。比如，你會(huì)問一個(gè)非常專業(yè)的問題，或與你個(gè)人情況有關(guān)的問題，這個(gè)問題此前在網(wǎng)上沒有人輸入過。畢竟，對(duì)于萬(wàn)人輸入過并深入思考過的問題，檢索答案并不是什么難事。但對(duì)于你關(guān)心的獨(dú)特且具體的問題，這是一個(gè)巨大的機(jī)遇，你可以想象你眼中的各種產(chǎn)品以不同方式去交付呈現(xiàn)。在這種情況下，人工智能是一個(gè)親切的鄰居，它只會(huì)做得更好。
