美國(guó)《新聞周刊》網(wǎng)站2月28日文章，原題：人工智能將如何幫助世界頂尖醫(yī)院的首席執(zhí)行官們實(shí)現(xiàn)醫(yī)療轉(zhuǎn)型世界頂尖醫(yī)院的一些領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)自己處于一個(gè)獨(dú)特時(shí)刻。就在新冠肺炎疫情將全球醫(yī)療系統(tǒng)推向?yàn)l臨崩潰幾年后，如今這些高管中的許多人正置身于有望成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)最大飛躍領(lǐng)域之一的最前沿。從癌癥診斷到病歷檔案，人工智能（AI）正在迅速顯示出徹底改變?cè)S多醫(yī)護(hù)工作的潛力。但AI也帶來(lái)新的風(fēng)險(xiǎn)、不確定性和令人煩惱的道德倫理問(wèn)題。
資料圖 (IC Photo)
未來(lái)的醫(yī)院由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
《新聞周刊》最近發(fā)布“世界最佳醫(yī)院”排行榜，世界各地頂尖醫(yī)院的高管講述了他們?nèi)绾卫肁I的力量。“醫(yī)療保健需要擁抱人工智能，”美國(guó)妙佑醫(yī)療國(guó)際CEO法魯賈說(shuō)，他也是美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)院負(fù)責(zé)制定AI使用行為準(zhǔn)則的小組成員。巴西圣保羅敘利亞-黎巴嫩人醫(yī)院CEO尼格羅表示：“未來(lái)的醫(yī)院將由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。疫情危機(jī)加快了利用數(shù)據(jù)來(lái)做出決策的過(guò)程。”“世界上所有醫(yī)療系統(tǒng)都面臨同樣的挑戰(zhàn)，即成本上升、人口老齡化和勞動(dòng)力減少，”新加坡國(guó)立大學(xué)醫(yī)院CEO艾默里克林表示：“我們解決這個(gè)問(wèn)題的唯一方法是使用AI。”應(yīng)用AI可降低成本并減輕醫(yī)生的文書(shū)負(fù)擔(dān)，使他們能將更多時(shí)間用于醫(yī)治患者。
這些醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，最令人興奮和最具挑戰(zhàn)性的是AI增強(qiáng)醫(yī)學(xué)，尤其是在診斷方面。AI已經(jīng)在幫助醫(yī)生更好地評(píng)估CT掃描和X射線圖片，并識(shí)別許多疾病的早期癥狀，包括乳腺癌、胰腺癌和骨質(zhì)疏松癥等。妙佑醫(yī)療國(guó)際開(kāi)發(fā)出使用AI識(shí)別心力衰竭早期跡象的方法。在美國(guó)克利夫蘭診所，AI正幫助解決急診患者中最常見(jiàn)的死因之一：敗血癥。
幫助醫(yī)生回答常見(jiàn)問(wèn)題
尼格羅表示，他的醫(yī)院看到一個(gè)機(jī)遇，可將AI更廣泛地應(yīng)用于人口層面的健康趨勢(shì)分析，從而支持開(kāi)展預(yù)防性醫(yī)護(hù)工作。如今，該院的部分業(yè)務(wù)是用算法尋找大公司員工的健康風(fēng)險(xiǎn)跡象。例如，礦業(yè)公司的員工可能更容易患某些疾病，醫(yī)院會(huì)針對(duì)AI在員工中識(shí)別出的特定征兆和趨勢(shì)推薦干預(yù)措施或健康舉措。“它們能預(yù)測(cè)甚至消除某些疾病，”他表示，該項(xiàng)目已覆蓋約20萬(wàn)巴西人，目標(biāo)是100萬(wàn)。
在疫情期間，AI還起到擴(kuò)大遠(yuǎn)程護(hù)理的作用。“疫情期間，我們的遠(yuǎn)程醫(yī)療就診次數(shù)從每周約1000次增至數(shù)萬(wàn)次，”UCLA醫(yī)院系統(tǒng)CEO斯皮索說(shuō)�？死蛱m診所CEO米哈列維奇表示，在該診所，AI幫助醫(yī)生回答患者通過(guò)電子郵件提出的常見(jiàn)問(wèn)題。尼格羅表示，他的醫(yī)院在對(duì)患者的首次會(huì)診中，通過(guò)遠(yuǎn)程醫(yī)療解決90%的病例問(wèn)題，其中AI功不可沒(méi)。數(shù)字助手能使醫(yī)生借鑒之前多次會(huì)診的經(jīng)驗(yàn)，更徹底、更快速地檢查可能感染寨卡病毒或患有登革熱等疾病的癥狀。“這是未來(lái)。”他說(shuō)。
它們有時(shí)會(huì)胡言亂語(yǔ)
“我本人有時(shí)對(duì)AI持懷疑態(tài)度，”日本名古屋大學(xué)醫(yī)學(xué)部附屬病院長(zhǎng)小寺泰弘說(shuō)。他的醫(yī)院正參與一些AI項(xiàng)目，包括利用胸部X光像預(yù)測(cè)骨質(zhì)疏松癥風(fēng)險(xiǎn)的大規(guī)模AI研究項(xiàng)目。但在其他一些AI應(yīng)用方面的經(jīng)驗(yàn)讓他心存疑慮。“我們就應(yīng)在多大程度上依賴AI進(jìn)行過(guò)一些討論，”他擔(dān)心為AI程序提供的信息是否完整或足以產(chǎn)生可靠結(jié)果。ChatGPT等流行大語(yǔ)言模型中的AI“幻覺(jué)”問(wèn)題具有警示意義。“它們有時(shí)會(huì)胡言亂語(yǔ)，它們并不總是說(shuō)實(shí)話，所以有人持懷疑態(tài)度。”
如果工具設(shè)計(jì)不當(dāng)或依賴有缺陷的數(shù)據(jù)，AI還存在放大醫(yī)療信息中潛在偏見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，一種用于決定哪些患者需要額外護(hù)理的常用算法，使用了反映種族偏見(jiàn)的基本數(shù)據(jù)。結(jié)果，該算法將本應(yīng)被確定為需要額外護(hù)理的黑人患者，減少了一半以上。
邁阿密大學(xué)生物倫理學(xué)和衛(wèi)生政策研究所負(fù)責(zé)人古德曼表示，“醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。他們是否相信機(jī)器的可靠性和準(zhǔn)確性？患者是否了解該技術(shù)的使用方式和原因？也許，最為關(guān)鍵的是，人類醫(yī)護(hù)工作者應(yīng)在監(jiān)督該過(guò)程中擔(dān)當(dāng)什么角色？”（作者杰夫揚(yáng)，丁玎 譯）
