劃重點(diǎn)
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比爾蓋茨是人工智能領(lǐng)域最熱情的支持者之一，但他對這項技術(shù)的局限性持謹(jǐn)慎態(tài)度。
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雖然人工智能在某些任務(wù)上非常有效，但它的弱點(diǎn)也越來越明顯。
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蓋茨表示，目前的AI并非萬能工具，它無法神奇解決人類面臨的所有難題。
科技新聞訊 3月16日消息，據(jù)國外媒體報道，早在最近的人工智能風(fēng)潮興起之前，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾蓋茨（Bill Gates）便對其展現(xiàn)出了濃厚的興趣。如今，這位科技大咖已然成為人工智能領(lǐng)域的堅定擁護(hù)者，他不僅時常參與與前公司的交流，更是積極為產(chǎn)品開發(fā)提供寶貴的建議。
然而，隨著時間的推移，人工智能的局限性也逐漸浮出水面。在最近一期播客節(jié)目《Armchair Expert》中，蓋茨與主持人達(dá)克斯謝潑德（Dax Shepard）深入探討了人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)。他坦言：“我親身體驗了這項技術(shù)，發(fā)現(xiàn)它確實在某些方面存在不足，但令人欣慰的是，它也在很多方面做得足夠好，能夠為我們帶來實質(zhì)性的幫助。”
蓋茨解釋稱，目前我們所見到的人工智能尚處于其發(fā)展的初級階段。正因如此，人工智能在諸多領(lǐng)域的潛在優(yōu)勢尚未完全展現(xiàn)，尚處于萌芽狀態(tài)。然而，在未來兩至三年內(nèi)，我們有理由期待人工智能在制藥、農(nóng)業(yè)、健康咨詢乃至環(huán)境等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)顛覆性的突破。這些領(lǐng)域正是蓋茨及其基金會所密切關(guān)注并投入大量資源的方向。
從某種角度看，人工智能就像是一位不知疲倦的免費(fèi)工人。它能夠迅速掃描海量信息，為我們提供有價值的建議。無論是解決技術(shù)支持問題、規(guī)劃教育路徑，還是選擇適合的課程，只要我們對人工智能進(jìn)行適當(dāng)?shù)挠?xùn)練，它便能為用戶帶來極大的便利。事實上，除了必要的后臺運(yùn)行成本，它幾乎可以視作一位無需支付薪酬的助手。因此，人們只需積極思考如何利用人工智能完成更多令人難以置信的任務(wù)。
在教育領(lǐng)域，家長們常常會向人工智能提出各種問題，例如如何讓孩子從屏幕前轉(zhuǎn)移注意力，或者根據(jù)孩子的閱讀水平應(yīng)該采取何種教育方法。面對這些問題，人工智能會基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)給出建議。然而，許多人都對于人工智能的這種高概率猜測式的回答持有疑慮。畢竟，這些數(shù)據(jù)主要來源于社會科學(xué)，而社會科學(xué)本身就存在諸多缺陷。這可能會營造一種虛假的正常感，尤其是對于那些存在神經(jīng)發(fā)育差異的孩子來說。
對此，蓋茨表達(dá)了他的看法。他認(rèn)為，對于那些人類尚難處理的復(fù)雜問題，當(dāng)前的人工智能技術(shù)也還未能找到全新的解決策略。換言之，目前的人工智能模型并未展現(xiàn)出神奇的特質(zhì)，它們只是在執(zhí)行那些已有明確記錄的任務(wù)時速度遠(yuǎn)超人類，而人類在應(yīng)對這些任務(wù)時顯得相對緩慢。
不過，在某些特定領(lǐng)域，如電話營銷，人工智能展現(xiàn)出了其獨(dú)特的優(yōu)勢。它能夠聽取每一個電話的錄音，識別出哪些銷售人員能夠迅速且高效地完成銷售，而哪些則相對困難�；谶@些學(xué)習(xí)，人工智能能夠模仿那些優(yōu)秀銷售人員的行為模式，從而提高整個團(tuán)隊的銷售效率。這表明，在捕捉多維度信息和模仿優(yōu)秀行為方面，人工智能已經(jīng)具備了相當(dāng)?shù)哪芰Α?/p>
此外，人類專家們對于氮素水平如何影響作物產(chǎn)量有著深入的了解，并且能夠精確地測量這些因素。在這一點(diǎn)上，人工智能在優(yōu)化預(yù)測模型方面發(fā)揮了巨大作用。
然而，相比之下，面對像人類幸�；蜿P(guān)系滿意度這樣復(fù)雜且難以量化的問題時，人工智能則顯得力不從心。這些問題在歷史上一直是人類面臨的挑戰(zhàn)，其成功解決的案例也千差萬別。人工智能并不會自動解決這些難題。
蓋茨表示：“盡管我堅信人工智能在心理咨詢領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用潛力，但我們必須謹(jǐn)慎行事。這一領(lǐng)域的發(fā)展仍需要大量的研究和完善。”
對于人工智能在數(shù)獨(dú)這類數(shù)學(xué)游戲方面的表現(xiàn)，蓋茨似乎并不太滿意。他認(rèn)為，人工智能在遞歸推理等方面仍存在諸多挑戰(zhàn)。 蓋茨強(qiáng)調(diào)：“這些模型并不具備自我檢查答案的能力。以數(shù)獨(dú)游戲為例，解決它需要大量的遞歸推理，但人工智能往往不知道在何時需要花費(fèi)額外的時間來驗證答案。”
蓋茨還提到，當(dāng)人工智能出現(xiàn)錯誤時，它通常會以一種非常人性化的方式表達(dá)，稱自己“打錯了”，而不是直接承認(rèn)錯誤。他描述道：“它會表達(dá)歉意，并聲稱會再次嘗試，但結(jié)果往往還是錯誤的。”
盡管如此，蓋茨依然保持著樂觀的態(tài)度。他認(rèn)為，盡管存在這些限制，但這并不是將人工智能技術(shù)束之高閣的理由。對于人類而言，這項技術(shù)所帶來的潛在益處實在是太過巨大，值得我們繼續(xù)投入更多的研究和發(fā)展工作。他仍在努力探索如何將這些智能工具更好地融入自己的工作流程中。
盡管蓋茨尊重個人和國家間持有不同意見的權(quán)利，但他并不認(rèn)為全球范圍內(nèi)會達(dá)成共識，集體決定暫停或取消人工智能技術(shù)的發(fā)展。
他表示：“或許未來的世界將呈現(xiàn)這樣的景象：一部分人選擇全面利用人工智能，而另一部分人則持觀望態(tài)度，像是說，‘把你的寶貝拿出來讓我們見識見識。’”（編譯/金鹿）
