智譜 AI CEO張鵬（來源：智譜 AI）
鈦媒體App獲悉，3月14日，北京智譜華章科技有限公司（以下簡稱“智譜AI”）于今年年初已完成新一輪融資，參與投資方為北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金。
鈦媒體App了解到，這是該基金成立以來投資的第一家 AI 大模型公司。據(jù)悉，北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金是去年9月北京市政府投資引導(dǎo)基金擬聯(lián)合社會(huì)資本組建設(shè)立的，致力于加快推動(dòng)北京市 AI 產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，支持底層關(guān)鍵核心技術(shù)突破，促進(jìn)適合首都定位的重大創(chuàng)新成果在京落地產(chǎn)業(yè)化，營造 AI 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。
本次融資將持續(xù)用于基座大模型的進(jìn)一步研發(fā)，與各家產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)合作，一同在千行百業(yè)打造蓬勃繁榮的大模型生態(tài)，共同賦能落實(shí)市政府產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略，助力北京國際科技創(chuàng)新中心建設(shè)，加速邁向通用 AI 的時(shí)代。
成立于2019年的智譜 AI，由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來，源自成立于1996年的清華大學(xué)知識工程（KEG）實(shí)驗(yàn)室。該實(shí)驗(yàn)室專注研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的知識工程，在知識圖譜、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知智能領(lǐng)域已發(fā)表一系列國際領(lǐng)先的研究成果。
同時(shí)，智譜 AI 也是國內(nèi)最早入局大模型賽道的公司之一，以及目前國內(nèi)頭部大模型廠商代表之一。
智譜AI CEO張鵬畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，與總裁王紹蘭同為清華創(chuàng)新領(lǐng)軍博士，董事長劉德兵師從高文院士，曾任清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院科技大數(shù)據(jù)研究中心副主任，三位創(chuàng)始成員都是KEG實(shí)驗(yàn)室核心成員。
2023年3月，智譜 AI 推出千億開源基座對話模型ChatGLM系列，并在過去一年內(nèi)完成4次升級，去年底推出GLM4系列。而基于全自研基座大模型的能力，智譜 AI 亦已構(gòu)建了AIGC模型產(chǎn)品矩陣，包括 AI 提效助手智譜清言、高效率代碼模型CodeGeeX、多模態(tài)理解模型CogVLM和文生圖模型CogView等。
3月14日上午，ChatGLM發(fā)布一周年之際，智譜 AI CEO張鵬在北京對鈦媒體App等透露，2023年，智譜 AI已擁有超2000家生態(tài)合作伙伴、超1000個(gè)大模型規(guī)�；瘧�(yīng)用，另有200多家企業(yè)跟智譜AI進(jìn)行了深度共創(chuàng)，覆蓋傳媒、咨詢、消費(fèi)、金融、新能源、互聯(lián)網(wǎng)、智能辦公等多個(gè)細(xì)分場景的多個(gè)頭部企業(yè)。
“切切實(shí)實(shí)的、潛移默化的在改變著每一個(gè)客戶的業(yè)務(wù)、效率，甚至更深度的改變著客戶的業(yè)務(wù)范式和組織架構(gòu)，這是我們所希望看到的。”張鵬說道。
與此同時(shí)，張鵬稱，因?yàn)橹亲V對多個(gè)模型版本進(jìn)行開源，所以到目前為止，智譜ChatGLM-6B全球累計(jì)下載量已經(jīng)超過了1300萬，GitHub Star星數(shù)達(dá)到5萬，整個(gè)量級超過了Meta Llama兩個(gè)版本的總和。
張鵬還強(qiáng)調(diào)，智譜 AI 團(tuán)隊(duì)已獲得全球最受歡迎的開源機(jī)構(gòu)的第五名，是全球唯一一家上榜的中國機(jī)構(gòu)和組織，“力壓了包括OpenAI、谷歌，還有微軟”。
（圖片來源：鈦媒體App編輯拍攝）
會(huì)后交流中，張鵬首先對鈦媒體App等表示，與國際頭部大模型技術(shù)相比，智譜 AI 提供給客戶一個(gè)MaaS(Modelas a Service) 解決方案，并面向不同客戶提供不同的落地模式。
“到目前為止，我們現(xiàn)在有4種方式來實(shí)現(xiàn)這樣一個(gè)商業(yè)化落地：
第一種是最輕量級的，跟國外沒有太大的差別，我們把我們的模型封裝成開放平臺，提供API的方式給我們的開發(fā)者、企業(yè)去進(jìn)行調(diào)用，按照調(diào)用量進(jìn)行付費(fèi)，這種商業(yè)模式非常簡單、成熟，就看使用量。
第二種是我們考慮到有一些企業(yè)對于自己使用過程當(dāng)中的一些用戶數(shù)據(jù)非常關(guān)注，不希望跟公開的用戶一起去分享，它需要有相對比較獨(dú)立的數(shù)據(jù)的保障，但同時(shí)又不希望自己去維護(hù)算力等基礎(chǔ)設(shè)施，我們提出了基于云端算力的云端私有化的方案，利用我們自己云端的算力幫用戶開辟專門的模型的專區(qū)，它在使用整個(gè)服務(wù)過程當(dāng)中保持?jǐn)?shù)據(jù)與其他客戶的相對隔離。
第三種是完全私有化的、更開放的落地方式，很多國有企業(yè)或者是一些非常關(guān)注數(shù)據(jù)安全和保密的行業(yè)，它要求自己的數(shù)據(jù)、自己的系統(tǒng)不能出自己的物理邊境，這個(gè)時(shí)候大模型就可以用私有化落地的方案進(jìn)入到企業(yè)當(dāng)中，在他們提供的硬件和算力的基礎(chǔ)平臺上，為大家提供大模型的基座能力，去開發(fā)相應(yīng)的應(yīng)用和業(yè)務(wù)的需求滿足。
現(xiàn)在我們也發(fā)展出第四種方案，我們叫軟硬件結(jié)合的一體機(jī)的方案。我們把模型和適配好的國產(chǎn)化的信創(chuàng)硬件進(jìn)行綁定，這樣的適配性更好，免去了在客戶的環(huán)境當(dāng)中進(jìn)行部署和實(shí)施調(diào)試的過程，軟硬件一體化的進(jìn)行銷售和部署。
結(jié)合這四種方式，我們提供了相比于國際同行更豐富、更多樣化的商業(yè)化落地的方案，這也是過去一年當(dāng)中很多商業(yè)合作伙伴來選擇智譜進(jìn)行合作的原因之一。”張鵬表示。
張鵬坦言，智譜AI作為一個(gè)從高校當(dāng)中走出來的企業(yè)，技術(shù)研發(fā)的實(shí)力大家都是看得到的，但過去一段時(shí)間外界對于智譜AI的商業(yè)化能力非常感興趣，或者說打心眼里存在著一種懷疑。“因?yàn)閷?shí)驗(yàn)室里面的技術(shù)到市場上應(yīng)用需要的東西不一樣，過程也不一樣。”
張鵬認(rèn)為，一方面智譜AI的產(chǎn)品要保證自主可控的原創(chuàng)性，另一方面，“智譜的特色是全線對標(biāo)OpenAI的產(chǎn)品線，當(dāng)然不是說人家做什么，我們就做什么，而是與OpenAI的理念非常相近，就是瞄著AGI（通用人工智能）去的。”
當(dāng)談到“AI 四小龍”（商湯、曠視、云從、依圖）前期融資能力比較強(qiáng)，后期普遍遭遇了商業(yè)化的艱難探索情況時(shí)，張鵬認(rèn)為，這一方面是時(shí)間問題，另一方面如今 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)大的跨度提升，泛化性和通用性更強(qiáng)，智譜 AI 則比其他 AI 企業(yè)有更大的發(fā)展空間、更快的發(fā)展速度。
“我覺得這件事情里面有一個(gè)非常關(guān)鍵的因素是時(shí)間，所謂的 AI 四小龍成立以及發(fā)展的時(shí)間離現(xiàn)在已經(jīng)過去了有十多年的時(shí)間，在上一個(gè)十年當(dāng)中，它們所基于的這樣一些AI技術(shù)，我們稱之為叫做第二代人工智能技術(shù)，就是我們說的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的那些方法，那些方法存在著一些天花板，這個(gè)天花板在于對于數(shù)據(jù)的依賴，對于任務(wù)的依賴，它是用大數(shù)據(jù)解決小問題，泛化能力不夠，這是技術(shù)本身的瓶頸所帶來的天花板。
正是由于這些技術(shù)本身的天花板所帶來的一些特性，造就了相應(yīng)的業(yè)務(wù)形態(tài)和商業(yè)化落地的形態(tài)，也會(huì)帶來一些持續(xù)的問題。”張鵬表示。
張鵬強(qiáng)調(diào)，生成式 AI 時(shí)代下，大模型大大提升了 AI 能力的泛化性，不再非常依賴標(biāo)注、具體任務(wù)和場景，它的泛化能力更強(qiáng)，它不是沒有天花板，是天花板比以前要高很多。所以，在這樣一個(gè)更高的天花板之下，AI 企業(yè)能夠保持一個(gè)更大的發(fā)展空間，更快速的發(fā)展速度。
同時(shí)，在商業(yè)化路徑上，“會(huì)看到我們合作的伙伴遍布各行各業(yè)，遍布聚焦在不同的行業(yè)，我們從垂直煙囪狀的商業(yè)化發(fā)展路徑，變成了真正我們所期待的 AI 平臺型的發(fā)展模式，這也是有根本的不同。”張鵬表示。
再次，談及今年橫空出世的OpenAI文生視頻產(chǎn)品sora，張鵬提到，智譜 AI 也在布局相關(guān)領(lǐng)域，但坦言差距就在那，因此“內(nèi)心并未產(chǎn)生太大的波瀾”，且智譜AI“并不是沒有準(zhǔn)備”，自2021年左右就開始做文生視頻的相關(guān)研究CogVideo，“Sora的能力得到了階梯式的增長，我們?nèi)匀淮嬖谥罹�，還需要繼續(xù)努力。”
“首先Sora本身在多模態(tài)模型方面，目前是非常頂尖的成果，但我們智譜 AI 對這件事情的認(rèn)知，不僅僅是說它是一個(gè)獨(dú)立的模型、是一個(gè)產(chǎn)品，而是它背后所代表的意義到底是什么。我們之前講過這些問題，說大語言模型的飛速發(fā)展代表著我們從語言這個(gè)層面上去突破了一些認(rèn)知能力的極限，它已經(jīng)在語言層面上非常接近人，現(xiàn)實(shí)世界當(dāng)中語言之下還有更多信號和數(shù)據(jù)，比如說視覺信號、聲音信號、機(jī)器人控制信號等信號，本質(zhì)上Sora解決的就是從語言這種高度抽象的知識和低級的信號視覺信號之間的打通，在認(rèn)知上的統(tǒng)一，本質(zhì)上它解決了這樣一個(gè)問題。
我們期待的是，智譜 AI 在這件事情的布局。為什么我們說，2024年一定是AGI多模態(tài)起點(diǎn)？就是因?yàn)槲覀冋娴南胱叩紸GI這條路上去，只停留在語言的層面是不夠的。我們一定要以語言為核心，變成高度抽象的認(rèn)知能力為核心，把視覺、聽覺等一系列模態(tài)的認(rèn)知能力融合到一起，這才是真正的AGI。
所以對于Sora出現(xiàn)，首先我們并不吃驚，第二是我們也正在做，我們?nèi)匀粫?huì)按照我們的步調(diào)，我們對這件事情的認(rèn)知，一步一步去實(shí)現(xiàn)AGI的過程。當(dāng)然，多模態(tài)這件事情會(huì)是一個(gè)里程碑式的節(jié)點(diǎn)。”張鵬表示。
最后，談到智譜 AI 的國際化布局以及市場和合規(guī)挑戰(zhàn)，張鵬認(rèn)為，公司努力要讓國外 AI 企業(yè)來跟中國廠商進(jìn)行合作，在中國實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)落地。同時(shí)，國內(nèi)企業(yè)必須要帶著國產(chǎn)大模型面向海外用戶來提供服務(wù)，帶著大家一起出海。
“國際化是一個(gè)非常重要的戰(zhàn)略，大家都知道，可能應(yīng)該像美國這樣一些 AI 企業(yè)，它的客戶是來自于全球，不僅僅局限在美國范圍之內(nèi)。那么從我們一家中國企業(yè)來講，走出去目標(biāo)，一定是一個(gè)很重要的階段。”張鵬稱。
張鵬強(qiáng)調(diào)，之所以智譜AI能夠在過去一年取得相對不錯(cuò)的商業(yè)成果，核心原因在于智譜AI并不是在2023年才開始做大模型。
“大模型技術(shù)需要時(shí)間的積累，認(rèn)知也需要積累，其實(shí)大模型商業(yè)落地能力同樣也需要時(shí)間的積累。在大模型這個(gè)市場還沒有那么火熱的時(shí)候，我們其實(shí)就已經(jīng)基于我們的模型在做一些企業(yè)化的合作、交付。
當(dāng)然在初期有特別多的問題，我們干脆就和我們的合作伙伴、和這個(gè)市場一起摸著石頭過河，在這個(gè)過程當(dāng)中我們有一些磕磕絆絆，當(dāng)然更幸運(yùn)的是我們走通了一條路，找到了在中國這樣一個(gè)市場當(dāng)中真正讓大模型落地產(chǎn)業(yè)形成價(jià)值的方法。然后到了大模型真的走到所有人面前的時(shí)候，我們真的開始做大規(guī)模企業(yè)交付的時(shí)候，其實(shí)好多坑我們在之間的過程當(dāng)中已經(jīng)踩過，別人有了我們自己的理解和解決方法，我們可以把這些經(jīng)驗(yàn)教給我們的客戶和合作伙伴。”張鵬表示。
張鵬強(qiáng)調(diào)，今天，智譜 AI 正在經(jīng)歷一個(gè)從量變到質(zhì)變的過程，特別是像大模型所謂的涌現(xiàn)。
“站在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上，不管是往前看，還是往后看，我覺得我們的團(tuán)隊(duì)挺幸運(yùn)的，市場給了我們努力者很多的機(jī)會(huì)和機(jī)遇，雖然自己自主創(chuàng)新的研發(fā)這條路會(huì)很艱難，但我們?nèi)匀贿�在堅(jiān)持下去。此外，AI 的發(fā)展會(huì)更加瞄準(zhǔn)我們的AGI，實(shí)現(xiàn)超過人類水平的超級認(rèn)知智能、實(shí)現(xiàn) AI 的自我解釋、自我評測、自我監(jiān)督。同時(shí)，為了確保模型的表現(xiàn)符合人類的價(jià)值觀和安全標(biāo)準(zhǔn)，超級對齊一個(gè)技術(shù)也在開發(fā)中，目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)對齊人類的智能和人類的價(jià)值觀，實(shí)現(xiàn)模型自我反思和控制。智譜AI作為一家大模型的企業(yè)，始終確保模型安全、可控，也是智譜AI關(guān)心的重點(diǎn)。”張鵬表示。
智譜過往融資情況如下：
2021年9月15日，智譜AI完成A輪過億元融資，由達(dá)晨財(cái)智、華控基金、將門創(chuàng)投、圖靈創(chuàng)投、北京達(dá)凡、通智投資、棗莊通智、榮品投資、財(cái)智創(chuàng)贏、凌云光等機(jī)構(gòu)聯(lián)合投資。2022年9月26日，智譜AI宣布獲得數(shù)億元人民幣的B輪融資，由君聯(lián)資本、啟明創(chuàng)投聯(lián)合領(lǐng)投。2023年10月20日，智譜AI宣布2023年已累計(jì)獲得超25億人民幣融資，參與方主要包括社�；鹬嘘P(guān)村自主創(chuàng)新基金（君聯(lián)資本為基金管理人）、美團(tuán)、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、Boss直聘、好未來、紅杉、高瓴等多家機(jī)構(gòu)，包括君聯(lián)資本在內(nèi)的部分老股東跟投。2023年11月，智譜曾被爆出估值超200億元的消息。如今新一輪融資終于落地，但智譜 AI 并未公布具體金額和輪次。
（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）
