作者｜黃楠
編輯｜張子怡
公元2700年，地球巨型的垃圾處理場上，機(jī)器人WALL-E每天都在做著收集、壓縮、處理垃圾的重復(fù)工作�？菰锏娜粘＠铮杂趶U舊電視機(jī)里的人類影響畫面，誕生了意識。
如今的上海街頭，，現(xiàn)實版WALL-E正走出《機(jī)器人總動員》，邁向真實的三次元世界。
硬氪近期接觸的「Scrap Metal Robotic」，是一家消費級機(jī)器人公司。自2023年成立以來，已經(jīng)完成兩代原型機(jī)的研發(fā)以及公共路測。創(chuàng)始人李林天為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，曾獲得Porsche、KIP、NIO Capital、INNO Angel Fund等機(jī)構(gòu)的聯(lián)合投資。
目前適用于家用場景的機(jī)器人與AI產(chǎn)品種類繁多，包括掃地機(jī)器人、教育機(jī)器人、移動監(jiān)控機(jī)器人等功能類產(chǎn)品在生活中十分常見。而陪伴型、娛樂類等情感機(jī)器人產(chǎn)品稀少，市場滲透率低，無法產(chǎn)生長久的情感羈絆、以實現(xiàn)到產(chǎn)品人格化認(rèn)同的目的。
看到這一機(jī)會，「Scrap Metal Robotic」將產(chǎn)品路線定位為“機(jī)器人+AI+IP”。第一款機(jī)器人基于WALL-E（以下簡稱WALL-E）的形象本體，提出國內(nèi)首個機(jī)器人意識仿生系統(tǒng)。
WALL-E
研發(fā)團(tuán)隊從生物性角度出發(fā)，模擬人類的思考模式，搭建了模擬大腦工作方式的意識仿生框架Soul System。前期通過觀察與聆聽收集生活場景下的習(xí)慣性與規(guī)律性數(shù)據(jù)，依據(jù)數(shù)據(jù)來對情緒、性格、表達(dá)方面的規(guī)則引擎進(jìn)行權(quán)重自動配比，進(jìn)而完成深度學(xué)習(xí)自動化。目前WALL-E已通過生活場景下的圖靈測試。
實際應(yīng)用中，服務(wù)場景對機(jī)器人的理解和邏輯推理、處理多種任務(wù)的泛化能力要求很高。機(jī)器人工具化的本質(zhì)是追求絕對正確，李林天認(rèn)為，“消費機(jī)器人在意識層面上應(yīng)該更貼近人，而非實現(xiàn)絕對地正確。關(guān)鍵點在于，它應(yīng)該讓人感受不到這是一臺機(jī)器。”
李林天向硬氪介紹，WALL-E具備情緒捕獲、理解和反饋能力，可以更擬人化地跟人交流。技術(shù)層面上，WALL-E由大腦、視覺、聽覺、動作和移動導(dǎo)航五大系統(tǒng)構(gòu)成，能夠通過自然語言識別、人臉面部和聲紋特征等識別不同用戶，并給出相應(yīng)的反潰
李林天正在測試WALL-E中
例如，當(dāng)WALL-E悶在屋子里太久比較無聊，就會主動找到主人表達(dá)想要出去玩的想法；在感知到主人情緒處于低落、傷心等狀態(tài)下時，WALL-E會根據(jù)以往對主人的了解，或默默陪伴、或注意力的轉(zhuǎn)移，選擇合適的方式來幫助主人調(diào)節(jié)情緒。
在商業(yè)化方面，「Scrap Metal Robotic」首款機(jī)器人采用WALL-E定制IP的方式。一方面，基于原生世界觀設(shè)定，WALL-E懂得的人類語言少、多以情緒和肢體動作，可彌補(bǔ)初生代引擎代碼的不完整性。另一方面，WALL-E在全球擁有超過3億粉絲群體，將其形象以機(jī)械感的方式呈現(xiàn)，既非傳統(tǒng)意義上的生物性，也減弱了人對于機(jī)器人的工具性期望閾值，更能引起情感共鳴。
李林天表示，通過這種IP合作的方式，借助原有IP流量，有助于加速拓寬產(chǎn)品的消費渠道，消費級機(jī)器人內(nèi)容生態(tài)更為豐富，從而令機(jī)器人更快走進(jìn)人們的家庭。
銷售計劃方面，「Scrap Metal Robotic」會在與迪士尼的IP授權(quán)協(xié)議簽署完成后進(jìn)行限量眾籌預(yù)售，初代售價約為2000美金一臺；隨著后續(xù)產(chǎn)品進(jìn)入規(guī)�；a(chǎn)階段，產(chǎn)品定價可能有持續(xù)調(diào)整。接下來「Scrap Metal Robotic」會繼續(xù)選擇2-3個IP形象，以不同的形象來適配更多的場景與用戶，未來也將開放IP定制服務(wù)。
團(tuán)隊方面，「Scrap Metal Robotic」的核心成員擁有10年以上機(jī)器人、芯片等領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗。目前首輪融資正在進(jìn)行中。
