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極越CEO夏一平:AI模型已上車,今年智駕未全國(guó)落地的企業(yè)將掉隊(duì)|36氪專訪
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-03-28 14:24:03   瀏覽:7265次  

導(dǎo)讀:今年,如果誰還沒有落地智駕全國(guó)都能開,誰就一定會(huì)在智能化浪潮中掉隊(duì)。在3月25日,極越汽車的AI DAY 上,CEO夏一平已經(jīng)開始向智能駕駛同行宣戰(zhàn)。 他表示,在百度AI技術(shù)的助力下,極越的AI模型全年迭代次數(shù)達(dá)到324次,平均一天就有一個(gè)模型上車。 在AI DAY...

“今年,如果誰還沒有落地‘智駕全國(guó)都能開’,誰就一定會(huì)在智能化浪潮中掉隊(duì)。”在3月25日,極越汽車的AI DAY 上,CEO夏一平已經(jīng)開始向智能駕駛同行宣戰(zhàn)。

他表示,在百度AI技術(shù)的助力下,極越的AI模型全年迭代次數(shù)達(dá)到324次,平均一天就有一個(gè)模型上車。

在AI DAY活動(dòng)上,夏一平也帶來了極越汽車的V1.4.0新版軟件升級(jí),更新涉及智能駕駛、智能座艙、智能互聯(lián)、三電等諸多領(lǐng)域,增加了超過200項(xiàng)新功能。這也是百度AI技術(shù)上車且持續(xù)迭代的能力驗(yàn)證。

比如在智能駕駛領(lǐng)域,極越向來主打純視覺技術(shù)路線,這得益于百度Apollo純視覺高階智駕能力支持。而百度的智駕能力也在朝著大模型、大算力、大數(shù)據(jù)的方向進(jìn)化。

會(huì)上,百度IDG技術(shù)委員會(huì)主席王亮就介紹了自動(dòng)駕駛視覺大模型VTA(Vision Takes All),大幅升級(jí)包括動(dòng)靜態(tài)檢測(cè)、時(shí)序跟蹤、實(shí)時(shí)建圖、場(chǎng)景理解等能力,提升極越純視覺高階智駕能力上限。

在大模型的基礎(chǔ)之上,百度還能提供2.2EFLOPS的GPU智駕云端算力,讓大模型能在海量的數(shù)據(jù)中,實(shí)現(xiàn)快速迭代。在過去幾個(gè)月里,百度和極越就迭代了90多個(gè)智駕功能。

百度王亮表示,極越的點(diǎn)到點(diǎn)領(lǐng)航輔助駕駛PPA功能已經(jīng)覆蓋全國(guó)將近50萬公里路網(wǎng),覆蓋了廣州、北京、上海、杭州、深圳5城。“上半年開放全國(guó)300個(gè)城市的領(lǐng)航輔助駕駛。”

不過,極越并沒有徹底放棄對(duì)地圖的依賴。在百度用自動(dòng)駕駛視覺和大模型重構(gòu)地圖生產(chǎn)方式后,百度推出了LD地圖(LD即車道級(jí)導(dǎo)航),僅保留了傳統(tǒng)高精地圖的要素和精度,同時(shí)增加了經(jīng)驗(yàn)圖層、安全圖層、實(shí)時(shí)圖層等新地圖要素。百度表示,目前已經(jīng)完成全國(guó)360萬公里道路、360個(gè)地級(jí)市的LD地圖生成,這也是百度和極越加入“智駕全國(guó)都能開”的基矗

此外,在百度的語音交互能力下,極越01的語音助手SIMO指令識(shí)別速度快至500ms,且在弱網(wǎng)/無網(wǎng)環(huán)境也能流暢交互。

可見,百度將各種AI技術(shù)都放到了極越品牌終端上,對(duì)于AI技術(shù)的上車也為行業(yè)提供了部分借鑒意義。但極越不僅是百度AI技術(shù)探索的載體,更是智能汽車品牌。

作為百度與吉利的合資產(chǎn)品,極越01車型主打的20萬元市場(chǎng)區(qū)間競(jìng)爭(zhēng)相當(dāng)激烈,但極越01目前的月銷量基本保持在三位數(shù)。極越01還需要解決銷量難題,被更廣大的消費(fèi)群體看見與購(gòu)買,百度的AI技術(shù)才能照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

以下是36氪汽車等媒體與極越汽車CEO夏一平的對(duì)話,經(jīng)編輯:

問:極越如何有效地部署和優(yōu)化AI大模型?如何平衡算力需求、能源消耗和實(shí)時(shí)性要求?

夏一平:我們?cè)缭?021年就開始規(guī)劃和部署AI大模型。大模型分為兩種,一種是云端,一種是端側(cè)。我們現(xiàn)在基本就是云端訓(xùn)練、端側(cè)部署,端側(cè)再做優(yōu)化。我們的迭代速度非?,全年AI模型迭代次數(shù)達(dá)到324次,而且是真正上車的模型,平均一天就有一個(gè)模型上車。大模型并不是越大越好,要根據(jù)具體的應(yīng)用需求,進(jìn)行相應(yīng)的匹配,包括匹配合適的算力。

問:極越的純視覺智駕路線,如何應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況和不可預(yù)測(cè)的行為,確保車輛安全穩(wěn)定地行駛?

夏一平:極越的純視覺是百度最早為L(zhǎng)4智駕而開發(fā)的,經(jīng)歷8000多公里里程安全無事故運(yùn)營(yíng)。我們擁有百度最新研發(fā)的視覺大模型VTA(Vision Takes All),它具有目標(biāo)檢測(cè)、實(shí)時(shí)建圖、時(shí)序跟蹤、場(chǎng)景的閱讀理解能力四大核心能力,支持總共101類建圖場(chǎng)景,基本上是覆蓋了100%的道路元素,而且建圖精度是達(dá)到厘米級(jí),可以更敏捷地對(duì)發(fā)生的事件做決策,也能更端到端去推理和執(zhí)行,從而更好地確保安全行駛。比如在最難最復(fù)雜的路口,我們有能力完全重建路口,這是完全不一樣的能力。

我們現(xiàn)在還有高精地圖,安全性比很多車體驗(yàn)要好很多,我們有足夠多的數(shù)據(jù)、覆蓋足夠多的場(chǎng)景,訓(xùn)練足夠多的場(chǎng)景,覆蓋更多長(zhǎng)尾的Case,產(chǎn)品的體驗(yàn)就會(huì)越好。

問:大模型的客觀標(biāo)準(zhǔn)是什么?有沒有具體的指標(biāo)?另外大模型和非純視覺矛盾嗎?極越在三電和其他技術(shù)方面有何優(yōu)勢(shì)?

夏一平:當(dāng)前許多大模型只是噱頭,很多人也不清楚大模型具體是什么。大模型是一個(gè)概念,是一種AI學(xué)習(xí)并逐步成長(zhǎng)的計(jì)算方法,不同的算法有不同的模型,有語言大模型、感知大模型、端到端大模型。汽車上的大模型最主要的是上車體驗(yàn),極越大模型上車體驗(yàn)很好,最新的1.4.0版本功能,目前市場(chǎng)上是看不到第二家的。

關(guān)于三電技術(shù),我認(rèn)為今年可能已經(jīng)走到盡頭了。想在三電方面拉開差距幾乎是不可能的,無論是電池、充電、電機(jī),現(xiàn)在都越來越同質(zhì)化。真正能夠突破,贏得市場(chǎng)的只能是智駕能力高低,以及智能化體驗(yàn)的優(yōu)劣。整個(gè)世界都在向著AI方向變化,我們會(huì)被AI的產(chǎn)品所圍繞。

問:有觀點(diǎn)認(rèn)為,自動(dòng)駕駛對(duì)于消費(fèi)者購(gòu)車意愿的權(quán)限在降低,這會(huì)反過來影響自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的節(jié)奏嗎?您覺得自動(dòng)駕駛應(yīng)用,對(duì)車企的成長(zhǎng)撬動(dòng)作用有多大?

夏一平:到今年年底,頭部智駕駕駛玩家和第二梯隊(duì)會(huì)拉開巨大的差距,因?yàn)锳I數(shù)據(jù)迭代的飛輪一旦起來之后,成長(zhǎng)是非?斓模唤o后來者超越的機(jī)會(huì)。

我不太認(rèn)可消費(fèi)者對(duì)智能駕駛購(gòu)買意愿低的說法。我自己經(jīng)常在一線跑,在門店待的時(shí)間非常多。事實(shí)是越來越多的用戶想買智駕的車,而不是越來越少的用戶買智駕的車。

科技的發(fā)展是不會(huì)倒退的,包括AI技術(shù)發(fā)展,GPT大模型以及AGI發(fā)展,這些技術(shù)會(huì)有效推動(dòng)智駕發(fā)展。我覺得時(shí)代不會(huì)倒流,科技也不會(huì)倒流。

問:您如何定義智駕第一梯隊(duì)?

夏一平:智駕覆蓋的范圍數(shù)據(jù)是一個(gè)重要指標(biāo)。極越的PPA現(xiàn)在開通了北京、上海、廣州、深圳、杭州五個(gè)城市,可使用范圍跟覆蓋率非常高,一線城市滲透率90%以上。比如用戶每天開100公里,接近50%都是智駕PPA開的。用戶也是重要標(biāo)準(zhǔn),只有用戶說智駕好用,才是真正的第一梯隊(duì)。

現(xiàn)在網(wǎng)上有許多全程無接管的智駕視頻,其實(shí)大多都是不真實(shí)的。目前階段,總會(huì)有一些突發(fā)狀況需要接管,但我們會(huì)承認(rèn)真實(shí)的問題,然后通過AI學(xué)習(xí)、快速優(yōu)化升級(jí),下次就會(huì)成長(zhǎng)。

問:極越的銷量似乎還沒有給出正向反饋,您怎么看待目前的銷量?核心問題是什么?

夏一平:我們自己也反思,和理想汽車最近的反思有點(diǎn)相似,以為把車造出來是1-10的過程,其實(shí)發(fā)現(xiàn)還是0-1的過程。我們前期的目標(biāo)用戶找得不夠精準(zhǔn)。當(dāng)把車賣給非目標(biāo)群體的時(shí)候,會(huì)發(fā)現(xiàn)很困難,當(dāng)我們把車賣給科技愛好者時(shí),甚至都不用介紹車的優(yōu)勢(shì),消費(fèi)者就會(huì)買單。

我最近很多時(shí)間都在一線,去到銷售門店親自賣車,和用戶交流。在這個(gè)過程中,我可以更好地知道做錯(cuò)了什么,做對(duì)了什么,以及用戶真正需要的是什么。

極越01上市也才4個(gè)多月,比較年輕。作為一個(gè)新的品牌,用戶進(jìn)入門店思考的第一個(gè)問題不是要買車,而是這是什么牌子,能不能相信?這是我們要解決的問題。

當(dāng)品牌還在建立認(rèn)知階段,我覺得應(yīng)該把多把用戶帶上車,賣場(chǎng)景、賣體驗(yàn),而不能去賣配置。從1月份開始,我們加大了對(duì)直播的投入,加強(qiáng)對(duì)科技的宣傳,吸引對(duì)智能化有需求的人群進(jìn)店。目前整個(gè)銷售團(tuán)隊(duì)也正在進(jìn)行變革,整體數(shù)據(jù)在好轉(zhuǎn)。就像我們的軟件升級(jí)迭代的速度一樣,我們的組織迭代也很快,我們堅(jiān)信,我們還是有機(jī)會(huì)的。

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