36氪獲悉，AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)服務(wù)提供商「天鶩科技」近日完成數(shù)千萬元Pre-A輪融資，由金沙江聯(lián)合資本領(lǐng)投，本草資本、曉池資本和四川交研資本跟投。本輪融資主要用于加速蛋白質(zhì)工程通用大模型的行業(yè)應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
天鶩科技成立于2021年9月，核心團(tuán)隊(duì)主要來自于上海交通大學(xué)，創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家洪亮教授在人工智能蛋白質(zhì)領(lǐng)域深耕多年。2022年初拿到首輪融資后，天鶩科技的AI蛋白質(zhì)大模型完成從0到1的驗(yàn)證；發(fā)展至今，天鶩科技已向下游客戶交付多款蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)項(xiàng)目。當(dāng)前天鶩科技團(tuán)隊(duì)規(guī)模近40人，由生物、計(jì)算及市場(chǎng)商務(wù)等專業(yè)人才構(gòu)成。
據(jù)公司介紹：天鶩科技研發(fā)的AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)大模型AccelProtein，采用Transformer架構(gòu)和掩碼語言模型。通過在7.8億條覆蓋各種環(huán)境下生物體蛋白質(zhì)序列的復(fù)雜數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，該模型掌握了蛋白質(zhì)序列與其功能之間復(fù)雜的語義聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)了從“序列到功能”的端到端預(yù)測(cè)，而非遵循蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)從“序列到結(jié)構(gòu)，再到功能”的常規(guī)路徑。因此，使用“AI大模型自動(dòng)設(shè)計(jì)+少量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證”，可對(duì)蛋白質(zhì)序列進(jìn)行設(shè)計(jì)和改造，所設(shè)計(jì)的多款蛋白質(zhì)在穩(wěn)定性、活性、親和力等指標(biāo)上表現(xiàn)出色。
建立AI大模型，數(shù)據(jù)集的建立、挖掘和利用十分關(guān)鍵。對(duì)此，天鶩科技CTO劉灝認(rèn)為，核心在于如何理解產(chǎn)業(yè)需求，理解待解決的生物學(xué)問題需要怎樣的數(shù)據(jù)和AI能力。隨著科學(xué)界的發(fā)展，蛋白質(zhì)領(lǐng)域的公開數(shù)據(jù)集愈發(fā)豐富，同時(shí)天鶩科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)通過多年科研和產(chǎn)業(yè)合作，也積累了豐富的私域數(shù)據(jù)，具備數(shù)據(jù)基矗
“蛋白質(zhì)能夠應(yīng)用的領(lǐng)域非常廣泛，除了抗體藥，在體外診斷、日用品、農(nóng)業(yè)等多個(gè)行業(yè)也都會(huì)用到各類酶。既往蛋白質(zhì)改造的壁壘很高，需要資深專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，并進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)。訓(xùn)練后的AI通用大模型與ChatGPT相似，能夠解決多行業(yè)的專業(yè)問題；再加上少量實(shí)驗(yàn)，有望取代傳統(tǒng)的蛋白質(zhì)改造模式，提高蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)的效率，降低成本。”劉灝對(duì)36氪表示。
正因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)界關(guān)注核心是蛋白質(zhì)的功能，而非處于中間位置的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，且當(dāng)前高精度的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)較為稀缺，因此天鶩科技團(tuán)隊(duì)選擇開發(fā)能夠?qū)崿F(xiàn)從“序列到功能”精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)AI大模型。“當(dāng)前，對(duì)蛋白質(zhì)功能的驗(yàn)證，生物濕實(shí)驗(yàn)仍是驗(yàn)證金標(biāo)準(zhǔn)。通過AccelProtein大模型自動(dòng)設(shè)計(jì)加實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，天鶩已經(jīng)推出了數(shù)十個(gè)成功的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)服務(wù)案例，得到了客戶的認(rèn)可。”據(jù)了解，正是因?yàn)樯鲜鼋桓�，天鶩科技2023年已經(jīng)實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。
舉例而言，天鶩科技曾為客戶交付一款耐堿蛋白質(zhì)，經(jīng)過AI設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，在6個(gè)月間，將蛋白質(zhì)的耐堿性提高了4倍，進(jìn)而提高了蛋白原料的使用壽命，將以往每年數(shù)千萬的蛋白原料成本節(jié)省約50%。
在研發(fā)和交付的過程中，計(jì)算與生物兩個(gè)環(huán)節(jié)的干濕實(shí)驗(yàn)配合，頗為關(guān)鍵。為了讓不同專業(yè)背景和風(fēng)格的人才高效協(xié)同，天鶩科技做了多種嘗試，首先盡可能招募有交叉學(xué)科背景的人才加入，同時(shí)對(duì)不同學(xué)科人員進(jìn)行定期的培訓(xùn)和考核，以加速團(tuán)隊(duì)對(duì)AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)這一跨學(xué)科領(lǐng)域的理解。
據(jù)了解，天鶩科技可服務(wù)的領(lǐng)域，包括創(chuàng)新藥、體外診斷、藥物中間體、營(yíng)養(yǎng)保艦食品飲料、美容護(hù)膚、洗滌紡織、生物能源、生物農(nóng)業(yè)以及環(huán)境工程等；其中創(chuàng)新藥、體外診斷、中間體等將是接下來客戶拓展的重點(diǎn)方向。
