從一個(gè)鮮為人知的概念，到圈內(nèi)津津樂(lè)道的名詞，大模型對(duì)醫(yī)療行業(yè)的滲透，只用了一年時(shí)間。
《2023醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型行業(yè)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，截至2023年10月，國(guó)內(nèi)累計(jì)公開(kāi)的大模型數(shù)量達(dá)到238個(gè)，其中，醫(yī)療大模型近50個(gè)，涉及患者問(wèn)診、醫(yī)生助手、藥物研發(fā)、健康科普等多個(gè)領(lǐng)域。
相比于傳統(tǒng)的醫(yī)療AI（人工智能），大模型更像是一個(gè)真實(shí)的人腦，能夠理解人類語(yǔ)言，完成邏輯推演，生成最終結(jié)果。對(duì)于充斥著大量對(duì)話場(chǎng)景和信息數(shù)據(jù)的醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō)，大模型具有天然的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。但另一方面，醫(yī)療的嚴(yán)肅屬性，數(shù)據(jù)的互不連通，近乎為零的容錯(cuò)率，都讓醫(yī)療大模型的商業(yè)化舉步維艱。
截至目前，國(guó)內(nèi)醫(yī)療大模型的玩家，多數(shù)為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)和醫(yī)療信息化公司，能拿上桌面的產(chǎn)品也基本是過(guò)去業(yè)務(wù)思路的延續(xù)。
“我不認(rèn)為醫(yī)療大模型目前是一個(gè)風(fēng)口，大模型只是一種能力，技術(shù)的進(jìn)展想要真正改變一個(gè)行業(yè)，還是很漫長(zhǎng)的，尤其是醫(yī)療。”啟明創(chuàng)投副總裁孫墨陶告訴《健聞咨詢》，在對(duì)AI祛魅后，投資圈對(duì)醫(yī)療大模型目前還是顯得更加“實(shí)際”，就他而言，在國(guó)內(nèi)能看到一家能有明確商業(yè)化路徑的公司才能在這個(gè)領(lǐng)域真正扣下投資的“板機(jī)”。
當(dāng)生成式AI的風(fēng)口撞上已經(jīng)祛魅、處于觀望中的投資人，中國(guó)醫(yī)療大模型的故事會(huì)怎樣展開(kāi)？
配方：大廠自研，小廠“投料”
2023年6月30日，成都高新海爾森醫(yī)院，一場(chǎng)特殊的線下義診正在進(jìn)行當(dāng)中。
患者進(jìn)入診室后，會(huì)先和醫(yī)助溝通病情，由醫(yī)助通過(guò)線上文字輸入的方式，將患者主訴傳達(dá)給醫(yī)生，再帶回醫(yī)生的問(wèn)題。溝通多輪后，醫(yī)生會(huì)為患者開(kāi)出檢查單或診斷�；颊咄瓿伤铏z查后，醫(yī)生憑借檢查結(jié)果給出最終的臨床診斷及治療方案。
之所以會(huì)設(shè)計(jì)這樣的流程，是因?yàn)橛袃蓳茚t(yī)生正在幕后較勁，一撥來(lái)自四川大學(xué)華西醫(yī)院，總共有10位臨床醫(yī)生，遍及8個(gè)科室。另一撥則來(lái)自醫(yī)聯(lián)，是個(gè)醫(yī)療大模型，叫做MedGPT。這場(chǎng)義診還有一個(gè)別的名字：630一致性評(píng)估實(shí)驗(yàn)。
最后的評(píng)估結(jié)果為，兩者一致性達(dá)到96%。
MedGPT發(fā)布于2023年5月，是國(guó)內(nèi)首款醫(yī)療大語(yǔ)言模型，由醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)醫(yī)聯(lián)自主研發(fā)。就在MedGPT發(fā)布后的兩個(gè)月內(nèi)，智云健康、潤(rùn)達(dá)醫(yī)療（基于華為云）、東軟等醫(yī)療公司以及深圳市大數(shù)據(jù)研究院、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室等研究機(jī)構(gòu)都先后發(fā)布了各自的醫(yī)療大模型。
在這一時(shí)期，國(guó)內(nèi)的醫(yī)療大模型都是在通用開(kāi)源模型的底座上加工而成，比如MedGPT就是在ChatGPT的基礎(chǔ)上，通過(guò)繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練、醫(yī)學(xué)知識(shí)微調(diào)、人工強(qiáng)化學(xué)習(xí)等步驟而搭建的，因?yàn)槭∪チ藦念^搭建通用大模型的時(shí)間和成本，這一方法也被絕大多數(shù)國(guó)內(nèi)企業(yè)效仿。
直到2023年9月，騰訊和百度先后發(fā)布了基于自研通用大模型打造的醫(yī)療大模型產(chǎn)品之后，這個(gè)行業(yè)才真正進(jìn)入了“沸點(diǎn)”。
原因是，雖然很多通用大模型會(huì)開(kāi)放參數(shù)，但不會(huì)公開(kāi)“配方”，即每個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)配比。當(dāng)企業(yè)想要在某個(gè)開(kāi)源模型的底座上開(kāi)發(fā)醫(yī)療大模型時(shí)，如果只單一灌輸醫(yī)學(xué)知識(shí)，模型本身的醫(yī)療能力或許會(huì)提升，但會(huì)破壞底座結(jié)構(gòu)，影響最終效果，這也是早期很多醫(yī)療大模型容易出現(xiàn)“幻覺(jué)”的原因。
“如果你的醫(yī)療底座中沒(méi)有添加足夠多的高質(zhì)量知識(shí)，那么即便后面的對(duì)齊做得再好，在生成內(nèi)容上還是有短板的。”左手醫(yī)生創(chuàng)始人張超告訴《健聞咨詢》，借助開(kāi)源模型做繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練，投料比例是一大難點(diǎn)。在實(shí)際操作中，他們會(huì)先通過(guò)多個(gè)實(shí)驗(yàn)來(lái)計(jì)算開(kāi)源模型的數(shù)據(jù)分布，之后再把自身積累的醫(yī)學(xué)知識(shí)按比例添加進(jìn)去，“這樣才能夠保證在醫(yī)療能力提升的情況下，通用能力不下降。”
而對(duì)于騰訊和百度這些大廠來(lái)說(shuō)，它們顯然更具備做好醫(yī)療大模型的先天條件。
首先，這些大廠都有自研的通用大模型，可以在其基礎(chǔ)上，按照精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)配比進(jìn)行醫(yī)學(xué)訓(xùn)練，成本投入更校其次，無(wú)論是騰訊還是百度，都有醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的深厚積累，也能觸達(dá)到大量的線下醫(yī)療場(chǎng)景，可以在后期微調(diào)階段發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，把產(chǎn)品做得更為精細(xì)。
以百度靈醫(yī)大模型為例，百度方面曾公開(kāi)表示，在文心大模型預(yù)訓(xùn)練的過(guò)程中，用一些閑置資源就可以把靈醫(yī)大模型跑出來(lái)，測(cè)試結(jié)果是接近三甲醫(yī)院的主治醫(yī)生。
殺手級(jí)場(chǎng)景
幾天前的一場(chǎng)公開(kāi)論壇上，“紅衣主教”周鴻分享過(guò)一個(gè)觀點(diǎn)。
他認(rèn)為，做醫(yī)療大模型，必須把這個(gè)行業(yè)打開(kāi)來(lái)看，從中找到50-100個(gè)細(xì)致場(chǎng)景，“場(chǎng)景選擇特別重要，To C領(lǐng)域，在做殺手級(jí)應(yīng)用之前，應(yīng)該先找到殺手級(jí)場(chǎng)景，從場(chǎng)景出發(fā)來(lái)創(chuàng)造應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品，大模型基本都是藏在后面解決問(wèn)題的。”
醫(yī)療行業(yè)有哪些殺手級(jí)場(chǎng)景？
我們不妨先來(lái)看看門(mén)診當(dāng)患者和醫(yī)生共處一個(gè)診室時(shí)，常見(jiàn)的景象往往是這樣，患者焦慮地主訴病情，醫(yī)生則只管埋頭記錄，平均5分鐘的就診時(shí)間里，雙方的對(duì)視時(shí)間不到10秒，他們的首要任務(wù)是合力完成一份格式化的電子病歷。
在這個(gè)場(chǎng)景下，生成式電子病歷正好能匹配醫(yī)患需求。
但在過(guò)去的傳統(tǒng)AI時(shí)代，想要做出一款成熟的生成式電子病歷產(chǎn)品，技術(shù)難度和工程成本都極為巨大。2019年，左手醫(yī)生曾推出過(guò)一款類似的產(chǎn)品，叫做“診室聽(tīng)譯機(jī)器人”。公司創(chuàng)始人張超告訴《健聞咨詢》，當(dāng)時(shí)他們采用的是底層技術(shù)是基于知識(shí)圖譜和傳統(tǒng)NLP技術(shù)來(lái)做語(yǔ)音理解和文本生成，花費(fèi)了大量時(shí)間和人力，面對(duì)復(fù)雜的醫(yī)患溝通，最終的信息召回率只有6成左右，也就是說(shuō)，醫(yī)患對(duì)話中的10個(gè)有效信息，AI只能抓取到6個(gè)，“醫(yī)生只能湊合著用”。
大模型的出現(xiàn)，徹底激活了這個(gè)場(chǎng)景�；趯�(duì)人類語(yǔ)言的理解、推理和歸納能力，大模型加持后的AI可以“聽(tīng)懂”醫(yī)患間的對(duì)話，并通過(guò)訓(xùn)練從中萃取出有價(jià)值的信息，自動(dòng)生成一個(gè)符合醫(yī)院系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化病歷。
“我們現(xiàn)在也在研發(fā)大模型，在原來(lái)的產(chǎn)品基礎(chǔ)上加上大模型的能力，把它做得更好。”張超告訴表示，新產(chǎn)品已經(jīng)在全國(guó)10多家醫(yī)院落地應(yīng)用，根據(jù)臨床反饋，新產(chǎn)品的信息召回率可以可以做到90%，并且還在通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，不斷提高，“在寫(xiě)病歷這件事上，大模型未來(lái)一定是會(huì)替代知識(shí)圖譜的。”
更多To C的殺手級(jí)場(chǎng)景藏在院外。
比如說(shuō)曾經(jīng)一度非常火熱的AI預(yù)問(wèn)診。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是在患者到院之前，醫(yī)院通過(guò)一些AI小程序向患者發(fā)起問(wèn)診，目的是盡可能多地收集患者信息，提高就診時(shí)的效率。
但這項(xiàng)功能并不太受到患者端的歡迎。原因是，由AI發(fā)起的問(wèn)診，大多是基于固定的流程和語(yǔ)序，無(wú)法應(yīng)對(duì)患者的個(gè)性化需求。就像做性格測(cè)試，題目就這些，當(dāng)患者在這題上打勾時(shí)，打勾所對(duì)應(yīng)的下一個(gè)問(wèn)題就會(huì)被AI拋出，直到測(cè)試結(jié)束。
福鑫科創(chuàng)是一家專做醫(yī)療信息化的公司，給不少醫(yī)院做過(guò)AI預(yù)問(wèn)診的開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)。“大模型在這個(gè)場(chǎng)景里，扮演的是game changer（規(guī)則改變者）的角色，它把預(yù)問(wèn)診變成了一個(gè)真正開(kāi)放式的對(duì)話。”福鑫科創(chuàng)CEO吳笛告訴《健聞咨詢》，從患者體驗(yàn)來(lái)說(shuō)，由大模型驅(qū)動(dòng)的AI預(yù)問(wèn)診幾乎可以達(dá)到以假亂真的對(duì)話效果。
更關(guān)鍵的是，相比于部署一套非常復(fù)雜的問(wèn)答系統(tǒng)，大模型產(chǎn)品的成本要低得多，一個(gè)小型醫(yī)院的投入不到10萬(wàn)塊錢(qián)，大大降低了醫(yī)院的使用門(mén)檻。“我的判斷是，大模型不會(huì)馬上產(chǎn)生全新的應(yīng)用形態(tài)，但是大模型會(huì)讓既有的產(chǎn)品，變成一個(gè)被廣泛接受的，適用度大得多的產(chǎn)品。”吳笛表示。
除此以外，心理咨詢、患者隨訪、藥事管理等醫(yī)療相關(guān)場(chǎng)景，也已經(jīng)擠入了不少大模型的玩家，有些甚至已經(jīng)獲得了商業(yè)化的初步成果。
比如，圓心科技通過(guò)自研的源泉患者管理大模型，協(xié)助藥師對(duì)藥店客戶進(jìn)行用藥管理，大大提高了服務(wù)效率和頻次。而這種服務(wù)能力的升級(jí)，有效提升了患者的用藥依從性。
根據(jù)圓心科技的統(tǒng)計(jì)，從去年8月到今年2月，全國(guó)共有300多家圓心藥房上線了源泉患者管理大模型。以一款適用于風(fēng)濕免疫疾病的生物制劑為例，復(fù)購(gòu)達(dá)標(biāo)率提升了10個(gè)點(diǎn)，患者脫落率下降了28%，DOT（藥物持續(xù)治療時(shí)間）延長(zhǎng)一倍。
目前，圓心科技正在把這項(xiàng)服務(wù)做成患者管理的整體解決方案，打包向藥企出售，市場(chǎng)反饋頗為積極。
商業(yè)化待驗(yàn)證
盡管在患者問(wèn)診、藥事管理上已經(jīng)有了媲美真人的能力，但醫(yī)療大模型在一級(jí)市場(chǎng)上并沒(méi)有想象中那么火熱。
多位醫(yī)療圈的投資人告訴《健聞咨詢》，雖然大模型的概念已經(jīng)被ChatGPT炒得很火，但在國(guó)內(nèi)的醫(yī)療領(lǐng)域，還沒(méi)有看到太亮眼的產(chǎn)品。絕大多數(shù)都是“做了蠻久的，有一定業(yè)務(wù)量，相對(duì)比較傳統(tǒng)，想嘗試用大模型來(lái)改變自己的產(chǎn)品”。
但當(dāng)前大模型給產(chǎn)品帶來(lái)的溢價(jià)并不高。某醫(yī)療媒體報(bào)道，根據(jù)小部分已經(jīng)開(kāi)始銷售大模型企業(yè)的估算，過(guò)去價(jià)值100萬(wàn)元的系統(tǒng)，加上大模型后的售價(jià)在120萬(wàn)-130萬(wàn)元。
“我相信，大模型是我們這一波人未來(lái)20年最大的機(jī)會(huì)，這個(gè)機(jī)會(huì)也許不亞于互聯(lián)網(wǎng)給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的改變。”吳笛表示，為了跟住這波機(jī)會(huì)，他要求公司80%的產(chǎn)品都必須加入大模型，同時(shí)他給公司所有團(tuán)隊(duì)都設(shè)置了和大模型相關(guān)的KPI考核指標(biāo)。
吳笛說(shuō)，“一方面大模型的應(yīng)用非常受歡迎，可以帶來(lái)實(shí)質(zhì)的收入和利潤(rùn)，另一方面，我們還能通過(guò)用戶的使用，進(jìn)一步增強(qiáng)模型能力，這個(gè)回報(bào)是我們更看重的。”
在大模型時(shí)代初期，表現(xiàn)得激進(jìn)一些，似乎是多數(shù)企業(yè)的選擇。
原因很簡(jiǎn)單，大模型的成本主要集中在算力這一側(cè)，這是一個(gè)相對(duì)固定的數(shù)字，并且會(huì)隨著產(chǎn)品的不斷開(kāi)發(fā)，呈現(xiàn)邊際成本遞減的趨勢(shì)，這就會(huì)反過(guò)來(lái)倒逼企業(yè)，去做更多優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，把收益最大化。
“肯定會(huì)有一批傳統(tǒng)的AI公司跟不上，這是毋庸置疑的，但也會(huì)引入一些新的競(jìng)爭(zhēng)者。”張超表示，問(wèn)題的關(guān)鍵在于，大模型的技術(shù)發(fā)展很快，如果跟得緊了，投入成本就會(huì)加大；如果跟得松了，可能戰(zhàn)場(chǎng)就被別人搶走了，如何平衡節(jié)奏是對(duì)企業(yè)最大的挑戰(zhàn)。
“從我們自身來(lái)說(shuō)，還是會(huì)先區(qū)分通用能力和醫(yī)療能力，如果是醫(yī)療能力，我們就干，如果是基于底座的通用能力，我們就先觀察，因?yàn)樗欢ㄓ虚_(kāi)源的可以用。”張超表示。
產(chǎn)業(yè)側(cè)對(duì)醫(yī)療大模型的探索始終抱有熱情。從目前已有的產(chǎn)品形態(tài)來(lái)看，醫(yī)療大模型幾乎已經(jīng)貫穿了患者診療的全流程，從診前的智能院務(wù)客服、科室導(dǎo)診、醫(yī)生推薦、預(yù)問(wèn)診，到就診過(guò)程中的醫(yī)患對(duì)話、病歷自動(dòng)生成，再到就診完成后的隨訪管理、患者檔案流轉(zhuǎn)到體檢機(jī)構(gòu)等。此外，在藥物發(fā)現(xiàn)、蛋白解析等生物工程領(lǐng)域，醫(yī)療大模型也有涉獵。
而從創(chuàng)業(yè)公司的角度來(lái)看，雖然國(guó)內(nèi)還沒(méi)有冒尖的企業(yè)，但海外已經(jīng)有了成功案例。
今年3月，美國(guó)一家名為Hippocractic AI的醫(yī)療大模型創(chuàng)業(yè)公司，拿到了5300萬(wàn)美元的A輪融資。從2022年成立至今，Hippocractic AI總計(jì)融資三輪，總額近1.2億美元。
從商業(yè)模式上看，Hippocractic AI是一款基于大模型開(kāi)發(fā)的語(yǔ)音護(hù)理助手，為患者提供低風(fēng)險(xiǎn)、非診斷性的服務(wù)，包括飲食建議、用藥提醒、解釋福利和賬單等等，旨在提高患者的依從性并降低再入院率。目前，這款基于大模型設(shè)計(jì)的產(chǎn)品面向C端用戶收費(fèi)，標(biāo)準(zhǔn)是每小時(shí)9美元。
中國(guó)的“Hippocractic AI”式企業(yè)，又會(huì)在何時(shí)誕生呢？更重要的是，已經(jīng)對(duì)“風(fēng)口”祛魅、還在觀望中的投資人們，會(huì)在何時(shí)下注？
(本文來(lái)自第一財(cái)經(jīng))
