人工智能（AI）的未來是什么？
近日，美國哥倫比亞大學發(fā)布Distinguished Speaker系列活動上，LinkedIn聯(lián)合創(chuàng)始人里德霍夫曼（Reid Hoffman）與哥大商學院院長考斯蒂斯麥克洛里斯(Costis McCloris)的對話視頻，共同探討了 AI 和數(shù)字經(jīng)濟的未來圖景。
Hoffman是美國著名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家和風投家，聯(lián)合創(chuàng)立了職業(yè)社交網(wǎng)站LinkedIn（領(lǐng)英），2016年被微軟以262億美元收購。同時，他還是PayPal的創(chuàng)始董事會成員。
目前，Hoffman是硅谷風投機構(gòu)Greylock Partners合伙人，投資Facebook、Airbnb、Cresta、Snorkel AI、Adept AI Labs等多家 AI 等領(lǐng)域的科技公司，并且他聯(lián)合創(chuàng)立了Inflection AI，而且還寫了一本知名書籍《閃電式擴張》。因此他被譽為“硅谷最成功的天使投資人之一”，在美國商界和創(chuàng)投界具有廣泛影響力。
2015年，OpenAI成立之時，Hoffman對其進行投資，并于2018年加入公司董事會。2023年3月，他卸下董事會成員職務(wù)，主要原因是Greylock投資項目與OpenAI發(fā)展有一定沖突。
此次爐邊談話中，Hoffman表示，對于現(xiàn)在的 AI 熱潮下尋找好的項目，首先要判斷一項技術(shù)的投資價值，要看其在提升個人、組織乃至整個人類福祉方面是否具有變革性潛力。對于那些描繪了美好愿景、擁有優(yōu)秀創(chuàng)始團隊和計劃的企業(yè)，投資的時機自然成熟。
“從根本上來說，我認為我們正在做的是創(chuàng)造一種認知工業(yè)革命，就像心靈的蒸汽機一樣。蒸汽引擎使物理事物變得更強大，開啟了工業(yè)革命，允許運輸和物流。我現(xiàn)在就是在做制造。這是那樣的。
但在認知和語言特征方面，觸發(fā)它的算法已經(jīng)被了解了幾十年。但這是一個規(guī)模計算的事情。因此，它是事實，您可以應(yīng)用數(shù)千、數(shù)萬個計算單元、GPU，它改變了它們的構(gòu)建范式，從編程它們到它們學習。這是為什么你有數(shù)據(jù)和所有其他東西的部分原因。
我們?nèi)匀环浅Ｔ缙诘碾A段，因為這些AI、這些代理、這些模型已經(jīng)學到了一些非常有趣的事情，當他們才剛剛開始理解數(shù)據(jù)交易范式、計算規(guī)模等之間的關(guān)系。
但例如，GPT-4已經(jīng)給了我們超能力。我確信我們可以找到大約20到30個人可能能做到這一點。當你說，我想要那個，加上它與海洋學的相似之處，不需要任何人，GPT-4可以做到。
現(xiàn)在，做這個的想法，某種程度上，是當你使用這些設(shè)備時，你得到了什么。因此，例如，在教育背景下，你說，為我寫一篇關(guān)于商業(yè)策略的聰明隨筆，不太可能那么好。我的意思是，它會是連貫的。
如果你說，我想了解數(shù)據(jù)和制造業(yè)的交集將如何在某些全球供應(yīng)鏈中區(qū)分通用和特定機器人，假設(shè)這些材料變得更昂貴，那些材料變得更便宜，可能會得到一些更好的東西。而且它在這些運作中仍然很有用。這就是我所說的認知超能力。
像我在寫這本書時意識到的一件事是，我們的思考模式正在發(fā)生變化，隨著我們學會變得深思熟慮，我們的思考模式將更像是一場電子游戲。因為與其長時間散步試圖得到那個偉大的想法，不如坐下來開始敲擊，并說，好吧，這是一個提示。那不是很有趣，但這里是另一個。
我認為我們將擁有更多這種迭代過程中更好的方式思考和推理的能力。顯然，將會有很多不同種類的超能力。因為，例如，我有非常有限的藝術(shù)能力。但如果我有一個想法并且可以描述它，我可以去DALL-E或Midjourney并開始獲得東，在這些領(lǐng)域也有所擴展了。因此，如果我想為我的朋友的生日制作一張卡片，并想做一些特定的事情，并且有一個視覺想法。這是另一種形式的超能力。這些只是對所有事物的姿態(tài)的開始。
我認為我們對語言所做的任何事情都是開始放大的最小值。”Hoffman表示。
Hoffman提及，OpenAI就是他押中的一匹"黑馬"，與Sam Altman、Elon Musk的交流更堅定了他在AI造福全人類方面的信念。他披露，當前幾乎所有打著AI旗號的項目都不乏投資者追捧，有點類似互聯(lián)網(wǎng)早期的盛況。
“對于OpenAI而言，一切始于與馬斯克、奧爾特曼的一些討論。那時，我們意識到AI革命即將到來。我們應(yīng)該確保有利于人類的人工智能不僅僅是大型科技公司的專利，而是應(yīng)致力于人類利益。我并不是反對大型科技公司，它們?yōu)槿祟愖隽撕芏嗍虑椋艺J為這是件好事。這也是我加入Mozilla董事會超過11年，仍然是董事會成員的原因，那就是公共利益技術(shù)真的很重要，這是目前解決不了的問題。所以，是的，讓我們幫助啟動它。
那時，我們認為，也許這里有些東西。風險投資的一部分，比如種子輪或A輪投資，就是一個可能行得通的想法，對吧？讓我們嘗試一下。然后隨著你繼續(xù)進行，這是我從成為一名風險投資者中真正學到的東西之一，即硅谷之所以成為如此令人興奮的地方之一，就是因為它強烈的關(guān)系網(wǎng)，我們所有人都在非常快的速度上交換有效或無效的信息。因此，整個生態(tài)系統(tǒng)都在學習。這在資金融資方式上有所體現(xiàn)，即從種子輪到A輪、B輪、C輪等。當你通過一些關(guān)卡證明了某個想法有更高可能性行得通時，你就進行下一輪更大的融資，享受更高的估值等。你會讓一個注視著它的、投資于它的、選擇加入它的人員、投資者、客戶、合作伙伴等網(wǎng)絡(luò)來支持。
因此，OpenAI一開始的想法是，這規(guī)�；腁I可能會帶來一些有趣的成果。我們不知道，可能讓我們嘗試并確保其治理首先面向人類考量，這是現(xiàn)在它成為一個非營利性組織，由非營利部門管理原因，你知道，幫它一腳。“Hoffman表示。
Hoffman認為，硅谷一個被嚴重低估的法寶就是"閃電式擴張"，即公司快速壯大時對"擁抱混亂"的包容度。組織結(jié)構(gòu)的重組、崗位的調(diào)整、高管的更替在所難免，但目標不是追求盡善盡美，而是要為犯錯留足空間、及時止損。除了理性判斷力，同理心、接納變化的心態(tài)和快速決策的能力也不可或缺。
“我不確定現(xiàn)在是否有任何軟件投資不把自己標榜為人工智能投資，這挺有意思的。你知道，這很像早期的互聯(lián)網(wǎng)，其中有些東西將會非常驚人。會有很多事情看起來有些瘋狂并且因為它們沒有真正思考戰(zhàn)略面貌而不會實現(xiàn)。
是的，我認為從總體上看，存活并茁壯成長的公司將在很大程度上是積極的和連通的。你知道，我將不得不關(guān)注一些事情，看看它們的做法。但可以想象，一些初創(chuàng)企業(yè)可能會產(chǎn)生潛在的負面影響。但請記住，投資者不喜歡與之關(guān)聯(lián)，員工不喜歡與之關(guān)聯(lián)，客戶也不喜歡做那樣的事情。有很多網(wǎng)絡(luò)治理。因為當我們考慮如何對人類負責時，這不僅僅是選民去投票，投票站的問題。它也涉及到客戶、員工、投資者、媒體等，所有這些都構(gòu)成了治理的網(wǎng)絡(luò)。
所以，我認為通常當你通過這個過程，你通常會得到一個廣泛積極的結(jié)果。不總是，但通常會。因此，我認為我們將會看到涉及認知任務(wù)的任何事情、涉及語言的任何事物的轉(zhuǎn)變。我認為我們將會看到新的藥物發(fā)現(xiàn)類型。其中一件事我在7年前告訴斯坦福大學的長期計劃委員會的是，我看到了人工智能如何可以在每一個學術(shù)領(lǐng)域中充當放大器的可能路徑。甚至可能在理論物理學中也是如此，對吧。所以，如果你想自己做這個練習，只需想象一下，如果它比專業(yè)搜索引擎好1000倍。每個學科都可以利用一個專業(yè)搜索引擎。那么，想象一下比它好1000倍的情況。那會是一個有用的人工智能工具。這并不意味著它將會寫論文。顯然在某些方面可能會做到，但當它與人類對這些概念的理解結(jié)合時，論文會更好。
如果你愿意冒險，承擔風險，進行投資，愿意學習，那將會是一個機會。
你會利用今天的機會。所以我在創(chuàng)業(yè)觀點中提到的一點是，人們有點低估某些決定。所以一種決定是投資于軟資產(chǎn)而不是硬資產(chǎn)。那是你周圍的網(wǎng)絡(luò)，知識等�，F(xiàn)在每個人，很多人都聽說過你或者投資知識是好事。更多地參與網(wǎng)絡(luò)和行業(yè)，而不是具體的公司。公司可能很好，但哪些網(wǎng)絡(luò)和哪些行業(yè)是那些會放大和增長的呢？然后盡一切努力加入其中。
所以比如說，我對我的職業(yè)生涯的最終結(jié)果和我最終做的事情并不不滿。但比如說，如果我回頭去想可能會做出更聰明的決定是什么，比如我離開蘋果去富士通是因為我必須是一個產(chǎn)品經(jīng)理。我必須有產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗。實際上，也許決定是去網(wǎng)景，因為它是一個在線革命，成為在線革命的一部分比信義財產(chǎn)更重要。
所以選擇哪些網(wǎng)絡(luò)和行業(yè)適合你，并且適合你想要做的事情。你知道，比如，我猜我不會點出來讓某些人對我不滿，但你知道，有些行業(yè)正在衰退。認真點。
如果你不想，或者說要有考慮。如果你想去做那個行業(yè)，很好。但你要意識到你選擇了一個潮流正面對著你而不是在你背后的行業(yè)。所以這種一系列的選擇現(xiàn)在顯然軟件技術(shù)，人工智能可以是認知工業(yè)革命的一部分。
另外一種方式是，你開始考慮，我在哪里持反傳統(tǒng)且正確的觀點，在哪里我有一個有趣的潛在論點能夠脫穎而出，做一些不同凡響的事情？比如現(xiàn)在可能沒有太多人關(guān)注人工智能藥物發(fā)現(xiàn)，我就去做這個。我有生物學背景。我不知道你的背景是什么。所以我只是隨意說點東西。而我在開始時所描述的視角就是說，看，你有你的一套資源，你有你的抱負，你面臨市場現(xiàn)實，你正在那些方面做產(chǎn)品來擁有最大的競爭差異。那就是應(yīng)該去關(guān)注的事情。”Hoffman表示。
談及開源，Hoffman稱，“我在LinkedIn和Mozilla董事會工作了將近11年，我們開源了許多不同的東西。我通常認為開源各種軟件具有很大的價值，類似于公開和開放的科學。這些模型具有很多功能。其中一個問題是將模型開源，使其普遍可用，它們將把功能交給每個人的手中。但這些各種開源模型被用于生成內(nèi)容，試圖擾亂我們的信息系統(tǒng)，這是我們需要反對的事情�，F(xiàn)在，我認為我們也可以用AI來幫助它，但我對開源這些模型持更謹慎的態(tài)度的原因是，它也會放大壞人。如果那些人有一個開源的web瀏覽器，他們沒什么特別的可以做到的。一個開源數(shù)據(jù)庫，同樣，沒什么特別的可以做到的。這些模型給了他們超能力，可能更有害。”
談及OpenAI 用7萬億美元構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)對抗英偉達事件，Hoffman表示，對英偉達來說競爭是不可避免的。而未來幾年內(nèi)，市場對英偉達芯片的需求將持續(xù)“旺盛”。
“我認為英偉達做了很多偉大的工作。他們并不是專門為了AI或之前的加密貨幣而創(chuàng)建GPUs的。它恰好是一個非常好的數(shù)學處理器。而這與那些案例相吻合。我認為，這是關(guān)于資本主義、發(fā)明等一些好事情的一個方面。我認為，對英偉達來說競爭是不可避免的。沒有什么結(jié)構(gòu)性地阻止這一點，對吧？做了偉大的工作，有一個偉大的團隊，有一個偉大的建筑和設(shè)計文化。因此我認為，未來幾年內(nèi)英偉達芯片將繼續(xù)需求旺盛。但你知道，我知道很多努力在創(chuàng)造替代芯片，替代方案，這是當你有市場需求時發(fā)生的事情的一部分。因此我認為，可能從現(xiàn)在開始一到兩年，你將開始看到一些芯片至少它們可能還不適用于訓練，但會在我們行業(yè)稱之為推理的方面有幫助，即服務(wù)于模型和結(jié)果。但我認為，我看到很多初創(chuàng)公司在推銷，我也看到很多大公司也在想辦法以有趣的方式做到這一點。”Hoffman稱。
在談及AI對就業(yè)的影響時，Hoffman指出，未來，AI不會取代人類，反而是擁有AI技能的人在就業(yè)市場上更會被優(yōu)先考慮，隨著AI技術(shù)的進步，在終端設(shè)備部署小模型的需求會逐漸增加，最終呈現(xiàn)多種模型在不同領(lǐng)域共同部署的樣態(tài)。
對談最后談到AI 能否從根本上挑戰(zhàn)人際關(guān)系和交流，Hoffman強調(diào)，“我不認為它會取代，因為人類不再像AI那樣下棋了，但我們有更多的人在觀看人類彼此下棋。AI 應(yīng)以人為本，我們是群居動物，因此需要構(gòu)建 AI 人際連接，并且人們會自然而然地朝著那個方向前進（研究）。因此，AI 是有變革、增強性質(zhì)的，無論是教育還是醫(yī)療，AI 會是有幫助的，也會帶來更多轉(zhuǎn)變。”
以下為訪談全文，由鈦媒體App編輯整理，有一定刪減：
大家晚上好。我是史蒂芬邁耶，我是商學院的詹姆斯P政府商業(yè)教授，我很高興今天歡迎大家參加這場關(guān)于塑造未來的人工智能和數(shù)字經(jīng)濟的爐邊談話。這是一個新的演講系列的一部分，這個獨特的演講系列應(yīng)該為商業(yè)領(lǐng)袖提供一個平臺，分享他們的見解以及如何設(shè)定和實施非常雄心勃勃的目標，以及如何激勵創(chuàng)新。沒有比里德霍夫曼更合適的人來開啟我們的講座了。
所以我非常榮幸歡迎并介紹我們的兩位嘉賓，里德霍夫曼，LinkedIn和Inflection AI的聯(lián)合創(chuàng)始人、Graylock合伙人；科斯蒂斯麥克萊爾，哥倫比亞商學院的院長。
主持人：謝謝斯蒂芬。那是一個簡短的介紹。它可以更短，但非常感謝。
我在思考這場對話，并意識到它可能會走向許多不同的方向。我們可以談?wù)撛缙诨ヂ?lián)網(wǎng)和Paypal時期。我們可以談?wù)摻inkedIn這樣最成功的社交網(wǎng)絡(luò)之一。我們可以談?wù)撟鳛轱L險投資家在灣區(qū)的令人難以置信的職業(yè)生涯，但我認為我們現(xiàn)在應(yīng)該談?wù)凙I。特別是因為你實際上已經(jīng)參與了投資、創(chuàng)立公司、向政府提供建議，你知道，總之就是在那個領(lǐng)域。我認為討論這個并聽聽你的想法會很棒。
現(xiàn)在，我們之前進行了一點小交流，你使用了“認知超能力”這個詞。所以我想問你的第一個問題就是為我們概述這些AI的能力的驚人增長，從你的角度來看，你認為我們會怎樣發(fā)展？然后我們再繼續(xù)。
Reid Hoffman：從根本上來說，我認為我們正在做的是創(chuàng)造一種認知工業(yè)革命，就像心靈的蒸汽機一樣。蒸汽引擎使物理事物變得更強大，開啟了工業(yè)革命，允許運輸和物流。我現(xiàn)在就是在做制造。這是那樣的。
但在認知和語言特征方面，觸發(fā)它的算法已經(jīng)被了解了幾十年。但這是一個規(guī)模計算的事情。因此，它是事實，您可以應(yīng)用數(shù)千、數(shù)萬個計算單元、GPU，它改變了它們的構(gòu)建范式，從編程它們到它們學習。這是為什么你有數(shù)據(jù)和所有其他東西的部分原因。
我們?nèi)匀环浅Ｔ缙诘碾A段，因為這些AI、這些代理、這些模型已經(jīng)學到了一些非常有趣的事情，當他們才剛剛開始理解數(shù)據(jù)交易范式、計算規(guī)模等之間的關(guān)系。
但例如，GPT-4已經(jīng)給了我們超能力。我確信我們可以找到大約20到30個人可能能做到這一點。當你說，我想要那個，加上它與海洋學的相似之處，不需要任何人，GPT-4可以做到。
現(xiàn)在，做這個的想法，某種程度上，是當你使用這些設(shè)備時，你得到了什么。因此，例如，在教育背景下，你說，為我寫一篇關(guān)于商業(yè)策略的聰明隨筆，不太可能那么好。我的意思是，它會是連貫的。
如果你說，我想了解數(shù)據(jù)和制造業(yè)的交集將如何在某些全球供應(yīng)鏈中區(qū)分通用和特定機器人，假設(shè)這些材料變得更昂貴，那些材料變得更便宜，可能會得到一些更好的東西。而且它在這些運作中仍然很有用。這就是我所說的認知超能力。
像我在寫這本書時意識到的一件事是，我們的思考模式正在發(fā)生變化，隨著我們學會變得深思熟慮，我們的思考模式將更像是一場電子游戲。因為與其長時間散步試圖得到那個偉大的想法，不如坐下來開始敲擊，并說，好吧，這是一個提示。那不是很有趣，但這里是另一個。
我認為我們將擁有更多這種迭代過程中更好的方式思考和推理的能力。顯然，將會有很多不同種類的超能力。因為，例如，我有非常有限的藝術(shù)能力。但如果我有一個想法并且可以描述它，我可以去DALL-E或Midjourney并開始獲得東，在這些領(lǐng)域也有所擴展了。因此，如果我想為我的朋友的生日制作一張卡片，并想做一些特定的事情，并且有一個視覺想法。這是另一種形式的超能力。這些只是對所有事物的姿態(tài)的開始。
我認為我們對語言所做的任何事情都是開始放大的最小值。
主持人：當你考慮變化的速度時，回想一下，我的意思是，你提到的許多事情都已經(jīng)被人們知道了很長時間。
在過去的10年里，我們開始基本上在大規(guī)模應(yīng)用計算。數(shù)據(jù)是我們在過去的10年里開始大規(guī)模應(yīng)用的。Transformer大約7年前被發(fā)明。但是在某種意義上，我們已經(jīng)看到了能力的戲劇性增加。你看到這種趨勢繼續(xù)下去嗎？
Reid Hoffman：所有的指數(shù)曲線最終都會變成S曲線。但我認為它肯定會在接下來的幾年甚至更長時間內(nèi)繼續(xù)下去。任何聲稱他們確定知道它將在幾年后繼續(xù)下去的人，它肯定會發(fā)生。但是，你知道，所有這些事情最終都會發(fā)生。
S曲線的一部分，我認為有些人會犯的錯誤之一，就是他們會認為三年后就會變得超級聰明，他們會問，你能得到這條能力的S曲線嗎？這是由更大規(guī)模的計算驅(qū)動的嗎？他們會說，這就是智商曲線。但這并不完全是一條智商曲線。你所做的推論、判斷實際上并不是同一件事。現(xiàn)在，一些功能正在呈指數(shù)級增長。但這與智商并不是一回事。
主持人：你坐在一個有利的位置，投資整個AI生態(tài)系統(tǒng)的全局。你對開源與專有模型或類似事物的看法如何？我們?nèi)绾渭铀俪砷L，使其可能更普及，你對此有何看法？
Reid Hoffman：所以我在LinkedIn的Mozilla董事會工作了將近11年，我們開源了許多不同的東西。我通常認為開源各種軟件具有很大的價值，類似于公開和開放的科學。這些模型具有很多功能。其中一個問題是將模型開源，使其普遍可用，它們將把功能交給每個人的手中�，F(xiàn)在如果你說，嘿，我們可以開源它們，它只會是學術(shù)機構(gòu)，只會是企業(yè)家，只會是政府。但開源的問題是，一旦模型從酒吧出來，就在那兒了，無限存在。就像我們看到的一樣，這些各種開源模型被用于生成內(nèi)容，試圖擾亂我們的信息系統(tǒng)。而且這是我們需要反對的事情。現(xiàn)在，我認為我們也可以用AI來幫助這個。
但我對開源這些模型持更謹慎的態(tài)度的原因是，它也會放大壞人。好吧。如果那些人有一個開源的web瀏覽器，他們沒什么特別的可以做到的。一個開源數(shù)據(jù)庫，同樣，沒什么特別的可以做到的。這些模型給了他們超能力，可能更有害。
主持人：我們已經(jīng)通過分享一些模型，充分開源了嗎。
Reid Hoffman：所以一些用例，像大規(guī)模的政治錯誤信息。是的，當前的開源模型可以做到這一點。其中一些，比如我們看到增加的，并且會繼續(xù)看到增加的網(wǎng)絡(luò)攻擊，因為釣魚等等，類似于錯誤信息。然后一些其他領(lǐng)域。我認為到目前為止，我們沒有延伸線，如生物恐怖主義等。但是如果你只是繼續(xù)開源一切東西，那就會到達那里，就無法控制這些負面案例了。而且有些是嚴重的。所以到目前為止，是存在一些問題，但沒有五級火警。但是如果你不小心，我們會很快達到五級火警。
主持人：好吧，讓我換個話題。我們已經(jīng)走上了你之前提到的大規(guī)模計算，大規(guī)模模型的道路，基本上建立了具有通用屬性的基礎(chǔ)模型，然后我們在不同的應(yīng)用中部署它們。但另一種觀點是，與其構(gòu)建大規(guī)模通用模型，不如構(gòu)建較小的針對特定應(yīng)用的模型。
而且，正如你在工程領(lǐng)域所知道的那樣，這種情況已經(jīng)發(fā)生了很長很長時間。您如何看待目前的情況？雙方都付出了很多努力，您觀察到了什么？
Reid Hoffman：到目前為止，當你觀察GPT-2、3、4等，例如，你為某些案例對3進行了微調(diào)，然后發(fā)現(xiàn)4在大多數(shù)3已經(jīng)微調(diào)過的案例中表現(xiàn)更佳，甚至比3.5還要好。因此，到目前為止，在能力增強方面存在一種美德，即隨著模型規(guī)模的擴大，它們就會變得更加健壯、更有能力、更像是一個即時、快速、按需的研究助手。它存在一些幻覺問題，盡管他們正試圖通過搜索等其他方式修復這個問題。這個幻覺問題永遠不會降到零，但你可能會將它降到遠低于人類標準，在這種情況下，對我們來說，這幾乎等于零或接近絕對足夠。因此，大規(guī)模模型具有驚人的能力提升。
盡管如此，你可能會有理由想要一個小型模型，并在手機上運行。它的運行成本更低。它真的只需要做一些特定的事情，或者它有一個不同的訓練領(lǐng)域，在那個領(lǐng)域你希望它的生成性能更好，錯誤率更低。你不在乎其他所有事情。因此，這就是為什么我認為，未來不可避免的一部分是，不僅僅是一個模型。當你創(chuàng)建一個智能體或你創(chuàng)建一個應(yīng)用程序語言時，你會部署多個模型。
主持人：很好。讓我們稍微轉(zhuǎn)向硬件方面。你提到了計算硬件，我腦海中浮現(xiàn)出英偉達、GPU、大型集群。的確，我五個月前與黃仁勛進行了一次對話，當時他的公司剛剛突破了1萬億，現(xiàn)在他們大約是2.3萬億。
你怎么看待某種意義上這些東西現(xiàn)在沒有被商品化的事實。現(xiàn)在看來，臺積電并未因其生產(chǎn)這種超前沿集群的能力而提取顯著的經(jīng)濟利益，并且你認為這種情況會持續(xù)嗎？你認為硬件是這場革命的不可避免的推動者，還是隨著時間的推移，會變得商品化？
Reid Hoffman：我認為英偉達做了很多偉大的工作。他們并不是專門為了AI或之前的加密貨幣而創(chuàng)建GPUs的。它恰好是一個非常好的數(shù)學處理器。而這與那些案例相吻合。
我認為，這是關(guān)于資本主義、發(fā)明等一些好事情的一個方面。我認為，對英偉達來說競爭是不可避免的。沒有什么結(jié)構(gòu)性地阻止這一點，對吧？做了偉大的工作，有一個偉大的團隊，有一個偉大的建筑和設(shè)計文化。因此我認為，未來幾年內(nèi)英偉達芯片將繼續(xù)需求旺盛。但你知道，我知道很多努力在創(chuàng)造替代芯片，替代方案，這是當你有市場需求時發(fā)生的事情的一部分。因此我認為，可能從現(xiàn)在開始一到兩年，你將開始看到一些芯片至少它們可能還不適用于訓練，但會在我們行業(yè)稱之為推理的方面有幫助，即服務(wù)于模型和結(jié)果。但我認為，我看到很多初創(chuàng)公司在推銷，我也看到很多大公司也在想辦法以有趣的方式做到這一點。
主持人：所以你提到了訓練，你可能需要尖端技術(shù)推斷，當我訓練了模型并現(xiàn)在正在查詢以獲得響應(yīng)時，我可能需要特殊用途的硬件，但更簡單、不同的硬件。
Reid Hoffman：是的。
主持人：好，我想稍微轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)，你知道，這些系統(tǒng)正在攝取大量的數(shù)據(jù)，我們的數(shù)據(jù)也是如此。這里既有是否我們正在耗盡可供它們攝取的新數(shù)據(jù)的問題？
Reid Hoffman：我不認為這是事實。
主持人：但另一個問題是數(shù)據(jù)所有權(quán)的問題。你對此有何看法？我的意思是，你肯定從各個角度思考這個問題了，包括你知道的，所有OpenAI正在進行的事情。所以你怎么看？
Reid Hoffman：所以數(shù)據(jù)是一個復雜的問題，大多數(shù)人沒有很好地思考。所以通常會有這樣的問題：例如，像你的相機被拿走了，像是這個房間里拍了我的照片？那是你的照片嗎？那是我的照片？那是我們的照片？你知道，那種事情和數(shù)據(jù)有關(guān)，我可能簽了一些放棄聲明，那大概是你的照片，但你知道，但這是一件復雜的事情。
數(shù)據(jù)的價值是什么？制作出來的數(shù)據(jù)的價值是什么？因此，我對所有這些事情的第一個看法就是，當你在訓練時，就像是這些模型在閱讀，對吧？所以管理數(shù)據(jù)的規(guī)則應(yīng)該是與管理閱讀相同的規(guī)則，即你是否有閱讀你所閱讀內(nèi)容的合法權(quán)利。比如你是否買了書，等等。
然后，那就沒問題了，因為那是閱讀。因為版權(quán)法不阻止我買一本書或把它賣給你然后你讀它。這都是其中的一部分。它確實阻止我做的是，我買了這本書，然后我說，哦，我要重新寫這本書然后自己開始賣它，等等。因此我認為這是你希望在數(shù)據(jù)方面處于的細微差別。顯然，有各種地方，你會說，好吧，有些是我私人數(shù)據(jù)，我不想在任何地方泄露的。而這些生成模型并不擅長知道何時該這樣做，所以不要將那些數(shù)據(jù)輸入到通用模型本身中。
現(xiàn)在的部分原因是，生成模型更像是一個推斷引擎。人們通常認為它頻繁地作為一個數(shù)據(jù)庫，但是要到達推斷引擎，因為你有一堆數(shù)據(jù)要到那里，但它是一個推斷引擎。所以，紐約時報的法律案件之一令我感到好笑的事情之一是，看，它重復了這些文章，你會說，好吧，你復制并粘貼了文章的前半部分然后說完成它。它已經(jīng)為此學到了一些東西�，F(xiàn)在，擁有第一半文章的人可能擁有整篇文章，并且這可能仍然是一個合法的情況。我不確定這里是否有傷害。如果你說給我標題的那篇文章，它生成了，那么你會說，好吧，你給了一些紐約時報正在賣的東西，而這個人還沒有購買。那會是一個問題。
我認為這些模型不會這樣做，因為它們被訓練不這樣做。因此，在數(shù)據(jù)方面有很多不同復雜性。我認為，例如，你在互聯(lián)網(wǎng)上公開可得的地方進行訓練，比如我在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布，我說請大家閱讀這個，AI模型閱讀并在此基礎(chǔ)上接受訓練，在我看來，是對技術(shù)的公平使用。我認為，我們想要這些模型的存在非常重要。我們在上臺之前很快討論的一件事是，你知道，有了這些AI模型，我們知道如何創(chuàng)建一個可以在每個智能手機上工作的醫(yī)療助手，無論你是否有機會看醫(yī)生。顯然，它甚至可以以這樣的方式接受訓練：嘿，你有看醫(yī)生的機會嗎？如果你有，很好。讓我告訴你一些事情，你應(yīng)該立刻去看醫(yī)生，那就是你告訴他的，或者，你可能還好。但這些是你可能想要和你的醫(yī)生核實的事情，如果你沒有看醫(yī)生的機會，就說，看，我不是醫(yī)生，但這是你可能考慮的事情。那可能是驚人的導師，以及其他一些事情�；蛘撸热�，你負擔不起律師，你正在看像合同這樣的東西。那么，實際上有一些東西可以幫助你處理這個問題是一件好事。
因此，我通常認為我們應(yīng)該希望這些模型接受訓練，我們的主要問題不是應(yīng)該訓練模型，而是讓我們確保能盡可能地讓更多人使用這些模型，以幫助整個人類，而不僅僅是富有的人或者是富裕國家。無論如何，這只是對某些數(shù)據(jù)的初步印象，但它顯然非常復雜。是的，這是一個不斷發(fā)展的話題，我們就這么說吧。
主持人：是的，這是一個不斷發(fā)展的話題。我只想說，你提到了OpenAI。你是OpenAI最初的早期投資者之一，對嗎？然后你創(chuàng)建了Inflection AI。你在那里進行了各種投資。是什么促使你幫助創(chuàng)立OpenAI，然后繼續(xù)在這方面深入？您如何評估AI投資？我的意思是，你現(xiàn)在在這個特定領(lǐng)域已經(jīng)做了大約八年了。OpenAI的投資是在16年還是15年？
Reid Hoffman：我不是個善于記憶的人，所以我需要查閱文檔來確保準確性。起初，我認為自己將成為一名學者。在牛津攻讀哲學學位時，我決定通過幫助創(chuàng)造軟件來對世界產(chǎn)生更大的影響。我從未想過會成為一名投資者。成為投資者并不是我的直接目標，而是我?guī)椭鷺?gòu)建正確項目的方式。所以，一開始更多是出于企業(yè)家精神或產(chǎn)品創(chuàng)造的目的。因此，當我研究這些技術(shù)時，我通常作為一名軟件領(lǐng)域的專家。
我也進行了一些非軟件投資，但這些幾乎都是慈善性質(zhì)的。就像，我認為核聚變和核裂變是應(yīng)對氣候變化的關(guān)鍵，我會在這些領(lǐng)域進行一些投資。有時你會看到一個你認為世界上應(yīng)該存在的產(chǎn)品，所以你會投資。我在投資時會在我的賬本上將這些投資額歸零，因為我對預(yù)測結(jié)果范圍一無所知。我當然希望它們具有經(jīng)濟價值。但在軟件領(lǐng)域，從互聯(lián)網(wǎng)事務(wù)開始，然后是Web 2.0，接著是Web 3和人工智能。我尋找能夠?qū)�人、團體、社會乃至人類產(chǎn)生巨大影響的東西以及世界應(yīng)該如何運作。如果這是使一個行業(yè)發(fā)生真正有價值變革的一種方式，并且有一個企業(yè)家，不論男女，擁有一個很好的計劃并且資源、時機都合適，這就是我會進行投資的時刻。
現(xiàn)在，對于OpenAI而言，一切始于與Sam Altman和Elon Musk的一些討論。那時，我們意識到AI革命即將到來。我們應(yīng)該確保有利于人類的人工智能不僅僅是大型科技公司的專利，而是應(yīng)致力于人類利益。我并不是反對大型科技公司，它們?yōu)槿祟愖隽撕芏嗍虑椋艺J為這是件好事。這也是我加入Mozilla董事會超過11年，仍然是董事會成員的原因，那就是公共利益技術(shù)真的很重要，這是目前解決不了的問題。所以，是的，讓我們幫助啟動它。那時，我們認為，也許這里有些東西。風險投資的一部分，比如種子輪或A輪投資，就是一個可能行得通的想法，對吧？讓我們嘗試一下。然后隨著你繼續(xù)進行，這是我從成為一名風險投資者中真正學到的東西之一，即硅谷之所以成為如此令人興奮的地方之一，就是因為它強烈的關(guān)系網(wǎng)，我們所有人都在非常快的速度上交換有效或無效的信息。因此，整個生態(tài)系統(tǒng)都在學習。這在資金融資方式上有所體現(xiàn)，即從種子輪到A輪、B輪、C輪等。當你通過一些關(guān)卡證明了某個想法有更高可能性行得通時，你就進行下一輪更大的融資，享受更高的估值等。你會讓一個注視著它的、投資于它的、選擇加入它的人員、投資者、客戶、合作伙伴等網(wǎng)絡(luò)來支持。
因此，OpenAI一開始的想法是，這規(guī)�；腁I可能會帶來一些有趣的成果。我們不知道，可能讓我們嘗試并確保其治理首先面向人類考量，這是現(xiàn)在它成為一個非營利性組織，由非營利部門管理原因，你知道，幫它一腳。
主持人：在過去幾年里，你是如何評估AI投資的？
Reid Hoffman：我不確定現(xiàn)在是否有任何軟件投資不把自己標榜為人工智能投資，這挺有意思的。你知道，這很像早期的互聯(lián)網(wǎng)，其中有些東西將會非常驚人。會有很多事情看起來有些瘋狂并且因為它們沒有真正思考戰(zhàn)略面貌而不會實現(xiàn)。
是的，我認為從總體上看，存活并茁壯成長的公司將在很大程度上是積極的和連通的。你知道，我將不得不關(guān)注一些事情，看看它們的做法。但可以想象，一些初創(chuàng)企業(yè)可能會產(chǎn)生潛在的負面影響。但請記住，投資者不喜歡與之關(guān)聯(lián)，員工不喜歡與之關(guān)聯(lián)，客戶也不喜歡做那樣的事情。有很多網(wǎng)絡(luò)治理。因為當我們考慮如何對人類負責時，這不僅僅是選民去投票，投票站的問題。它也涉及到客戶、員工、投資者、媒體等，所有這些都構(gòu)成了治理的網(wǎng)絡(luò)。
所以，我認為通常當你通過這個過程，你通常會得到一個廣泛積極的結(jié)果。不總是，但通常會。因此，我認為我們將會看到涉及認知任務(wù)的任何事情、涉及語言的任何事物的轉(zhuǎn)變。我認為我們將會看到新的藥物發(fā)現(xiàn)類型。其中一件事我在7年前告訴斯坦福大學的長期計劃委員會的是，我看到了人工智能如何可以在每一個學術(shù)領(lǐng)域中充當放大器的可能路徑。甚至可能在理論物理學中也是如此，對吧。所以，如果你想自己做這個練習，只需想象一下，如果它比專業(yè)搜索引擎好1000倍。每個學科都可以利用一個專業(yè)搜索引擎。那么，想象一下比它好1000倍的情況。那會是一個有用的人工智能工具。這并不意味著它將會寫論文。顯然在某些方面可能會做到，但當它與人類對這些概念的理解結(jié)合時，論文會更好。
主持人：我想換個話題。我們這里主要有MBA學生，我想轉(zhuǎn)向領(lǐng)導力，特別是管理這些公司的爆炸性增長和規(guī)模擴大。你做到了，你創(chuàng)辦了最成功的社交網(wǎng)絡(luò)公司之一LinkedIn，并引領(lǐng)它經(jīng)歷了爆炸性的增長。當考慮到這一點時，你想到了哪些事情？
Reid Hoffman：如你們可能知道的，我確實寫了一本名為《閃電式擴張（Blitzscaling: The Lightning-Fast Path to Building Massively Valuable Companies）》的書。它部分地基于我所發(fā)現(xiàn)的世界。
無論是創(chuàng)業(yè)的視角，每個人都應(yīng)該認為自己的工作生涯和職業(yè)生涯就像是自己的創(chuàng)業(yè)者。這并不意味著你必須創(chuàng)業(yè)�？赡懿粦�(yīng)該，但你應(yīng)該以創(chuàng)業(yè)者的方式思考你的職業(yè)道路。那是第一個。
如何使這與公司和公司組織產(chǎn)生交互，對吧，等等�！堕W電式擴張》是什么呢？是硅谷以及在某種程度上，實際上是中國，了解到的，而世界其他大部分地方并不真正了解的東西。這是在全球互聯(lián)的世界里，如何從一個想法變成一個行業(yè)的轉(zhuǎn)變，以及其中的非典型之處。所以里面有很多原則，比如擁抱混沌，有快速移動的傾向，然后在你前進的過程中解決破壞問題。有一章是關(guān)于負責任的閃電式擴張，確保你沒有摧毀一些真正糟糕的東西，對吧？但這些都是其中的一部分。而當你比如說在進行互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)時，當然也包括移動端，你實際上是在與全世界競爭。不僅僅是與你旁邊的人競爭，也不僅僅是與街道下的人競爭。而這是為什么成為一個了解速度和節(jié)奏的生態(tài)系統(tǒng)的一部分如此關(guān)鍵，以及解決市場營銷的關(guān)鍵問題或是構(gòu)建現(xiàn)代技術(shù)以進行某事的方式是什么，實際上是非常關(guān)鍵的原因之一。
主持人：當你有這樣的愿景并試圖帶領(lǐng)公司度過爆炸性增長階段時，你如何在這個過程中管理人員？
Reid Hoffman：書中也有一大堆原則。例如，其中之一是當你思考時，所以規(guī)模節(jié)奏的一部分是縮放。員工數(shù)量大致按數(shù)量級排列，如10、100,000等。然后是組織如何變化，因為這些公司發(fā)生的一些事情是數(shù)量級的變化。比如，我見過一些公司從年初的20人增加到年底的800人。
主持人：那么，你是怎么做到的？
Reid Hoffman：你需要意識到的部分原因是，你的目標不是完美，不是穩(wěn)定的組織結(jié)構(gòu)圖等，你在早期階段擔任關(guān)鍵領(lǐng)導者的一些人并不是你的目標。事情的正確領(lǐng)導者。舉例來說，就像一條完全微觀的建議，但對于做這些閃電式擴張的事情非常重要，那就是，好吧，你是我30%組織中的產(chǎn)品負責人。你不會說，好吧，只要你做得很好，當我們成為1,000%的組織時，你將繼續(xù)擔任產(chǎn)品主管。也許他們會，也許他們不會。你所說的是，只要你做得好，你的工作就會不斷變大。因為當你從30%的組織轉(zhuǎn)移到1,000%的組織時，你作為一家公司所做的事情就會變得更大。你的工作變得更大了。你不一定要繼續(xù)擔任產(chǎn)品主管。
通常，當你跨越每個規(guī)模級別時，當你快速執(zhí)行此操作時，通常你所認為的公司執(zhí)行管理層的50%以上都會發(fā)生變化。你必須為這種活力做好準備，你必須準備好在其中犯錯誤和做出判斷。即使這個人以前做得非常出色，但現(xiàn)在不再合適，你必須做出早期的承諾，建立信任關(guān)系，做到這一點才能改變這一點。這本書里充滿了這樣的東西，因為這是我學到的東西。閃電式擴張，可能每個人第一個學習閃電式擴張的地方就是PayPal。
主持人：你認為該領(lǐng)域最重要的軟技能是什么？我們應(yīng)該教導什么，我們應(yīng)該渴望擁有什么？
Reid Hoffman：非常經(jīng)典的例子，例如，弗雷德考夫曼（Fred Kaufman）有一本名為《意識商業(yè)》（Conscious Business）的書，我非常喜歡。這就是將管理視為同情的觀念，但不僅僅是對你正在打交道的個人的同情，而且是對你周圍的所有人的同情。例如，您可能會批評某位醫(yī)生的診斷能力不佳，但如果您選擇解雇他，他將會承受巨大的痛苦。同時，我們必須記住，他們的所有患者，或者說他們治療過的所有人，也需要我們的同情。因此，我們必須擁有廣泛的同情心，對所有在前線工作的人都要有同情心。
我認為，軟技能可能是最核心的能力。這是非常好的，一個學習機構(gòu)應(yīng)該始終處于學習狀態(tài)，對吧？軟技能就是要認識到，當你快速行動時，你可能會犯錯誤。例如，在初創(chuàng)企業(yè)和快速擴張的環(huán)境中，我經(jīng)常會說，如果這是我的工作決策和判斷，我可能會犯錯誤，但我們必須做出判斷，否則我就會出錯。因此，每個人都必須參與進來。但我并不是說，如果你不同意我的觀點，你就一定是錯的。我們必須做出這個決定，才能運作良好。
我認為這實際上是其中一件事，我忘了它是在《閃電式擴張》這本書的哪一章，但那是幾本書之前的事情。OODA循環(huán)是硅谷常用的一個術(shù)語，它源自戰(zhàn)斗機飛行員的術(shù)語，代表觀察、定位、決定、行動。我之所以教授這個，是因為在戰(zhàn)斗機飛行員的混戰(zhàn)中，OODA循環(huán)更快的飛行員能夠存活下來，而另一個飛行員則可能會死亡。因此，你真的需要努力讓你的OODA循環(huán)正確。
硅谷是那些討論個人OODA循環(huán)和公司OODA循環(huán)的地方之一。這必須正常運作，因為競爭的速度非常激烈。人們往往無法理解的一點是，每一家在硅谷誕生的大型創(chuàng)業(yè)公司，都有數(shù)十到數(shù)百個競爭對手，甚至可能有數(shù)千個。順便說一句，在中國，競爭對手可能有成千上萬。因此，新興企業(yè)必須擁有快速的OODA循環(huán)，并且非常積極。因此，你必須有能力自己做到這一點，將其灌輸?shù)焦疚幕�，駕馭你快速做出所有這些決定的復雜性。
例如，領(lǐng)導力的相對軟技能接受混亂的原因之一是讓每個人都學習反直覺的腳部縮放規(guī)則的第一課。這是因為如果每個人都明白，我不會完全了解情況，我們將會做出一些低效的決定。但因為我們必須快速行動，必須做出決定，必須從中學習，所以我們集體這樣做。所以他們總是在學習，這是其中的關(guān)鍵部分。
主持人：在我們進入問答環(huán)節(jié)并談?wù)撊斯ぶ悄�、未來的工作、社會之前，我想稍微轉(zhuǎn)換一下話題。這是一個大話題，有來自各個領(lǐng)域的有趣想法。首先，您對未來三五年內(nèi)人工智能的發(fā)展有什么看法？您對社會有什么看法？然后我們可以談?wù)劯唧w的事情。
我想換個話題，我不會具體談?wù)撨@本書，但Reid在GPT-4的幫助下，在兩個月內(nèi)寫了一本書。所以，是的，兩個半月。這告訴你一些我們將能做的事情。目前，而不是在不久的將來。你的想法是什么？
Reid Hoffman：所以，顯然人們喜歡做的是鼓吹工作替代。而且，不要太過簡單化，但隨著時間的推移，我們的人類組織對技術(shù)的可用性和工作變化的接受速度將比通常慢得多。但如果你的工作基本上是試圖讓人類模仿機器人，機器人通�？梢愿玫赝瓿蛇@些工作。但實際上將會發(fā)生很多轉(zhuǎn)變。
例如，如果你看著一家公司，然后說，好吧，我們打算，假設(shè)三年后這些工具可以為每項工作創(chuàng)造2倍或4倍更好的績效。銷售，你會解雇銷售人員嗎？不，你喜歡2倍、4倍更好的表現(xiàn)。非常好。所以，這并不是說人類將被取代，而是說，那些能夠運用人工智能的人類將更有可能獲得工作。在公司之間的競爭中，營銷起著關(guān)鍵的作用。一些工作的構(gòu)成可能會發(fā)生變化。例如，如果你的工作是進行數(shù)字表格輸入，進入廣告系統(tǒng)，像機器人一樣工作，那么這將大大加速。但我們?nèi)绾味ㄎ蛔约�，獲得情感聯(lián)系，創(chuàng)建品牌，我們?nèi)绾我圆煌姆绞教剿鬟@一點，我們?nèi)绾螏硇碌臓I銷方式，比如內(nèi)容營銷等，這些都是你需要經(jīng)歷的。
大多數(shù)部門最終都沒有消失，我們正在降低人力工作崗位的交易價格。我們更喜歡能夠使用人工智能的人類。
主持人：這是我想插話的一點。我們需要教導人們成為有能力的、聰明的消費者和人工智能用戶。
Reid Hoffman：看，即使是客戶服務(wù)，這往往是，這是你的腳本，遵循腳本，例如，成為一個人，看起來像一個機器人�？矗男袨榫拖褚粋�機器人，那些工作就會減少。但也許客戶服務(wù)現(xiàn)在變成了如何建立關(guān)系。所以，是的，你有一個人工智能可以解決我的東西到了但它壞了的問題，或者我不知道如何使用它，或者達達達，還有一個機器人，人工智能可以幫助解決這個問題。但接下來，嘿，你愿意嗎？你有興趣與我們公司進行更多接觸嗎？然后就需要人類輔助人工智能來實現(xiàn)這一目標。
所以無論如何，也許，對吧，猜測，但工作會改變。因此，有些任務(wù)確實得到了加速，而另一些任務(wù)則變得新的可能。因此，即使在教育機構(gòu)中也會發(fā)生這種情況。確實如此。
主持人：但是，您如何看待變化的速度？當變化速度跨越代際時，社會有時能夠很好地適應(yīng)，但跨代變化往往很困難。您對此有什么看法？
Reid Hoffman：我們永遠不會看到，社會的某些部分繼續(xù)加速發(fā)展。在未來主義和后現(xiàn)代主義中，他們認為我們已經(jīng)處于最快速度，而我們比現(xiàn)在快得多。您在互聯(lián)網(wǎng)上部署新產(chǎn)品，實際上幾天之內(nèi)就可以到達數(shù)十億人的手中。通常情況并非如此，但它確實可以做到。這種速度是新的，具有挑戰(zhàn)性的。
這就是為什么我很高興您將其帶回這里的原因之一，因為我并不是想過分樂觀地認為過渡會很容易。人工智能可以幫助我們實現(xiàn)過渡，這是件好事。你說，嘿，我們現(xiàn)在正在建造自動駕駛卡車，盡管我們現(xiàn)在卡車司機短缺，但如果每個制造商都開始建造自動駕駛卡車，現(xiàn)在只有自動駕駛卡車，則需要10多個幾年后，道路上一半以上的卡車將是自動駕駛卡車。
但你說，好吧，當卡車司機離開時會發(fā)生什么，等一下，這是我喜歡的工作，而這份工作，正在減少并消失？你說，好吧，看，它發(fā)生了。順便說一句，它使道路更安全，在網(wǎng)格管理和其他一系列方面變得更環(huán)保。但這是一個人工智能，可以幫助你找出你可能喜歡的其他類型的工作，幫助你學習做這些工作，幫助你做這些工作。因此，我認為這種轉(zhuǎn)變是非常有可能的。
但是，轉(zhuǎn)型很難，速度也很難，具體來說，教育系統(tǒng)不再是建立在工業(yè)模式之上，即你訓練人們，你有訓練課程，現(xiàn)在你去工作。你必須一直學習，對吧？就像你今天接受的訓練，五年后，如果我們?nèi)〉眠M展，那將會有所改變。然后，不僅僅是通過經(jīng)驗，你還必須不斷學習。
主持人：我想簡短地談一談?wù)邌栴}，這也是你所涉足的一個領(lǐng)域。特別是，我們正在考慮的是國內(nèi)政策，以及一些地緣政治和人工智能的問題。此外，我們還需要考慮科技公司在教育方面應(yīng)該扮演什么樣的角色。在考慮良好的政策和可能實際上會扼殺創(chuàng)新的限制性政策時，我認為你真正反對的是后者。但是，現(xiàn)在的情況是怎樣的呢？你認為我們在未來幾年會看到什么？
Reid Hoffman：我們用于做偉大事情和減輕壞事的工具集只會越來越多。因此，例如，一個相似之處是，隨著這些人工智能模型越來越大，我們發(fā)現(xiàn)，將它們與人類利益聯(lián)系起來更容易。例如，如果有人對人工智能說，我真的很沮喪，我想自殘，它不會給出一個關(guān)于如何自殘的網(wǎng)站，而是會說，這真的很難。你在和人說話嗎？你有沒有想過和別人談?wù)�？我認為你可能能夠處理這個問題，并以更一致和更有幫助的方式做出回應(yīng)。這就是我對未來如此關(guān)注的部分原因。
你開始強加，讓我們放慢速度，讓我們現(xiàn)在就停下來。實際上，這是有害的。比如，我們每部手機上都有一個醫(yī)療助理。在我們讓每個有手機的人都能使用它之前，我們不應(yīng)該放慢速度。我們應(yīng)該嘗試以某種方式讓每個人都可以使用電話，也許可以使用村莊的電話，或者可以使用鄰居的電話，但是，類似的事情。現(xiàn)在，這顯然并不意味著，如果你說你想從A點到達B點，那么每小時五英里的速度對你沒有幫助。但這并不意味著你不能很好地導航。當你進入彎道時，你會在轉(zhuǎn)彎時放慢速度，因為這就像不要越過懸崖一樣。所以，你必須聰明地導航。
現(xiàn)在，關(guān)于這些政策問題，我考慮的事情之一是，比如說，這種轉(zhuǎn)變的概念。舉例來說，我記得大約一年前，《即興曲》的第一章是關(guān)于教育的，這就是引起大量驚愕的原因之一。從大學設(shè)立開始，哦，天哪，這正在改變我們的大學申請流程。順便說一句，這就是所謂的進步。是的，中間階段很難，你必須弄清楚新的階段，但事實是，我們已經(jīng)這樣做了幾十年，而且我們很習慣這樣做，順便說一句，這是織布工對織布機的抱怨，對吧？我們對自己的編織很滿意。你會說，是的，是的，但如果我們?nèi)タ棽紮C，我們可以為每個人提供更多的衣服。這是一件好事。我們只需要以各種方式幫助人類實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變。
所以我認為，當你考慮政策時，問題是，很多時候很自然的事情是，我們?nèi)绾畏怕俣�，如何停下來？問題是，我們?nèi)绾伍_車到正確的位置？事情是什么？比如說，你知道，我有時會和這個國家的政客們坐在一起討論這個問題，我會問他們，你希望制造業(yè)恢復活力嗎？他們說，是的，這些都是很棒的中產(chǎn)階級工作，等等。我說，好吧，你們到達那里的產(chǎn)業(yè)政策是什么？他們好吧，好吧，是的，你不能。保護主義確實行不通。它可能會有效十年，在那之后，你將給你的孩子一個更糟糕的未來。人工智能和機器人技術(shù)是振興它的最佳途徑。他們說，好吧，但這不都變成了機器人工廠嗎？看，這都是機器人工廠。我們還有其他有趣的機會。實際上，當我們觀察亞馬遜中心，隨著其自動化程度的提高，他們確實為在那里工作的每個人運送了更多的包裹。再次強調(diào)，這是生產(chǎn)力和進步的體現(xiàn)。然而，他們也增加了員工的數(shù)量，這是資本主義進步的一部分。我認為這就是我們應(yīng)該關(guān)注的問題。
主持人：那么，在我們的政策對話中，有哪些具體的事情值得我們關(guān)注？在未來幾年，我們需要重點關(guān)注什么？
Reid Hoffman：以醫(yī)療助理為例。目前，大多數(shù)這些模型的構(gòu)建者都試圖避免以任何特定方式提供醫(yī)療建議，因為他們不想承擔責任。如果是我，我會建議他們在醫(yī)療環(huán)境中進行操作，因為至少有一個人在觀眾中這樣做，我之前見過他。但是，例如，GPT-4等正在更多地避開這種情況。
我實際上認為，如果我是一個積極主動的政策制定者，我會說，這就是你的責任，這是你必須明確的界限。你必須聲明，我不是醫(yī)生。你必須詢問，你能看醫(yī)生嗎？你必須說，我不確定我給你的建議是否正確。你確實應(yīng)該盡可能地尋求醫(yī)療建議，在此基礎(chǔ)上，你才能給出一些答案，我們應(yīng)該跟進，看看效果如何。然后，你就可以開始在每部手機上配備醫(yī)療助理，對嗎？
我個人認為，隨著社會的發(fā)展，醫(yī)療服務(wù)應(yīng)該由社會提供。我認為，這不一定需要通過就業(yè)來實現(xiàn)。我們這里有很多人沒有保險，這意味著他們無法獲得醫(yī)療服務(wù)。這可能是一種開始提供幫助的方式，例如，你可以積極主動地嘗試實現(xiàn)積極的結(jié)果。這是可以基于政策完成的事情。
主持人：我收到了進入問答環(huán)節(jié)的信號，但我想問一下您對人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)和選舉周期的簡短看法。因為我們需要進入問答環(huán)節(jié)。
Reid Hoffman：我一直倡導的部分內(nèi)容，LinkedIn 顯然也表明了這一點，我認為科技公司需要意識到，我們不僅向個人提供產(chǎn)品，而且當您達到一定水平時，您還必須將社會作為客戶。您如何與社會和人群打交道？當我們集體學習時，民主就會發(fā)揮作用。您希望這些網(wǎng)絡(luò)參與集體學習，集體學習意味著學習真正正確的東西，對嗎？
因此，如果您有一個信息生態(tài)系統(tǒng)。那些聲稱2020年選舉被竊取的人，當你看清自治領(lǐng)訴訟等事情時，福克斯的觀點評論員會這么認為。犯下這種行為的人互相發(fā)短信知道這是錯誤的，對嗎？這是一個嚴重的問題。這是社會應(yīng)該學習的。為了實現(xiàn)這一目標，您應(yīng)該擁有學習生態(tài)系統(tǒng)。
所以這并不意味著你有一個真理的提供者。我在LinkedIn會告訴你什么是真的，什么是假的。這是一個挑戰(zhàn)。你想要的是擁有一個學習生態(tài)系統(tǒng)，這就是為什么當我們考慮幾乎任何系統(tǒng)、任何機構(gòu)時，我們說真理判斷很重要的原因之一。我們做人類小組。我們在科學領(lǐng)域、學術(shù)期刊和評論家中做到這一點。我們通過陪審團來進行。我們在研究和科學中這樣做。所有這些事情，比如，我們?nèi)绾螌⑺鼈儾渴馂閷W習系統(tǒng)？這就是我們應(yīng)該努力的方向。
問答環(huán)節(jié)：
問：感謝您今天的到來。我是這個領(lǐng)域的新手，只有一年的經(jīng)驗。我想問的是，如果你現(xiàn)在30歲，愿意冒險、愿意學習，你會抓住哪些機會？
Reid Hoffman：我曾在創(chuàng)業(yè)評論中提到過，人們有時會低估某些類型的決策的重要性。比如，投資決策，你獲得的可能是軟資產(chǎn)而不是硬資產(chǎn)，這些軟資產(chǎn)包括你的人脈網(wǎng)絡(luò)、知識等等�，F(xiàn)在，很多人都認同投資知識是一件好事，而且建議加入行業(yè)網(wǎng)絡(luò)，而不是僅僅加入某個特定的公司。公司可能很好，但是哪些網(wǎng)絡(luò)和哪些行業(yè)有擴大和發(fā)展的潛力呢？然后，你需要盡一切可能進入這個行業(yè)。
以我自己為例，我對我的職業(yè)生涯以及我最終從事的工作并不感到不滿。但是，如果我回過頭來想想我可能會做什么事情，這些事情會是更明智的決定。當我離開蘋果去富士通時，我被定位為產(chǎn)品經(jīng)理，我必須有產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗。但實際上，也許我的決定應(yīng)該是去網(wǎng)景，因為這是一場在線革命，成為在線革命的一部分比在富士通更重要。
因此，選擇適合你的網(wǎng)絡(luò)和行業(yè)，適合你想做的事情。例如，我不想點名批評某些行業(yè)，但有些行業(yè)正在衰落。如果你不想進入這些行業(yè)，那就深思熟慮。如果你決定進入某個行業(yè)，那很好，但要意識到你選擇的行業(yè)應(yīng)該是潮流在你前面，而不是在你后面。
現(xiàn)在，顯然，軟件技術(shù)、人工智能可以成為認知工業(yè)革命的一部分，但你開始思考的方式是，我在哪里是逆向的、我在哪里有有趣的潛在論文。能爆發(fā)并做出非凡的事情嗎？也許人們現(xiàn)在不那么專注。只有小團體專注于藥物發(fā)現(xiàn)和人工智能。我會去做那件事。我有生物學背景。我對你的背景一無所知。所以我只是想扔掉一些東西。
我在初創(chuàng)公司審查中規(guī)定的部分內(nèi)容是，看，你已經(jīng)擁有了自己的資產(chǎn)。你有你的愿望。你有市場現(xiàn)實。你正在開發(fā)一款產(chǎn)品來實現(xiàn)最大的競爭差異化。這就是值得關(guān)注的事情。
問：非常感謝您的分享。我只是好奇，你的投資理念是什么？你最喜歡哪種公司？是什么促使你決定投資 Airbnb？謝謝。
Reid Hoffman：我投資 Airbnb，因為這很容易。因為它還有一個有趣的故事。所以，第一個向我推銷 Airbnb 的人把它推銷成沙發(fā)沖浪。這導致我有一年沒有見到創(chuàng)始人，因為我覺得，哦，沙發(fā)沖浪不是一個好主意。它不會作為一種一般策略發(fā)揮作用。所以，其他人告訴我這些創(chuàng)始人很棒。
我學到的第一課是，不要讓不是創(chuàng)始人的人向你推銷的東西過度地讓你變得消極，因為那個人搞錯了。
在與三位創(chuàng)始人見面三分鐘后，我就說，好吧，我要向你提出投資要約。來推銷這個企業(yè)吧。那是星期天。明天過來推銷合作關(guān)系，等等。
我們提出了合作伙伴關(guān)系，David Z 是我最有價值的人，也是我加入 Greylock 的原因，他是 LinkedIn 最有價值的董事會成員。所以，我們進行了推介。創(chuàng)始人走了出去。David Z 看著我說，每個 VC 都必須有一個失敗的交易。Airbnb 可以是你的。我們在合作會議桌上直言不諱地交談。我覺得這個話題非常有趣。我發(fā)現(xiàn)這增強了我對投資的興趣，無論是逆向投資還是正確的投資，然而，六個月后，數(shù)據(jù)并沒有發(fā)生任何變化。
有一次，David找到我，他說：“好吧，我完全同意你的觀點，David的學習機器確實很棒。”另一次，有人找到我，他說：“你是對的，我錯了。”你看到了什么？你看到了我沒看到的東西嗎？我回答說：“你看，你說的都是對的。”
地方工會可能會對此感到不滿，尤其是在酒店行業(yè)。城市也不會喜歡這種重新劃分區(qū)域的做法。鄰居們可能會感到不舒服。也許會發(fā)生一些不好的事情，比如謀殺或其他不良事件。所有這些都可能抑制這項投資。
然而，他們有一個很好的計劃，他們認為世界應(yīng)該是這樣的：旅行者突然有機會在他們所在的地方獲得更多獨特的體驗、聯(lián)系和當?shù)厣鐓^(qū)。房東可以成為小企業(yè)家，他們可以提供自己的房間或公寓。他們可以以酒店實際上不會創(chuàng)新的方式進行創(chuàng)新。這種方式可能更便宜，也可能更昂貴，但更令人愉快。它可以是全方位的。實際上，這才是世界應(yīng)該的樣子。
因此，我認為如果我們能規(guī)避這些風險，我們就能創(chuàng)造出真正令人驚嘆的東西。我認為，這三位創(chuàng)始人有潛力�？偸怯酗L險系數(shù)。這有點像我看待投資的典型方式。我無法評論最近的投資，因為它們?nèi)匀皇敲孛艿模@就是我更深入地回答Airbnb的原因。
問：感謝您來到這里。問題分為兩部分。首先，您認為有任何爭論嗎？開源人工智能有什么優(yōu)點？其次，您是否覺得政策制定者正在領(lǐng)先于技術(shù)？以便他們能夠更加妥善地進行監(jiān)管。與2016年的Web2生態(tài)系統(tǒng)思維相比，不良行為者已經(jīng)存在，我們正在讓其中一些影響發(fā)生。沒有人真正關(guān)注？您是否認為政策制定者更加關(guān)注正在建設(shè)的內(nèi)容并真正了解正在發(fā)生的事情？
Reid Hoffman：讓我們看看。那么關(guān)于第一個問題，我確實認為開放，比如一般來說，開源軟件是我廣泛贊同的事情。所以我認為有很多不同類型的小型開源模型完全可以做。我認為促進創(chuàng)業(yè)、促進學術(shù)工作、開放考試都是很好的。
因此，如果您可以查看模型并了解，因為順便說一句，這些模型一旦投入使用就可以進行后期訓練。我做了安全訓練，然后我就發(fā)布了。安全訓練可以撤銷。好吧，我訓練它不是為了告訴你如何制造炭疽。是的，我可以取消訓練它，它也可以做到這一點。然后突然間有更多的人可以遵循如何制造炭疽的配方。相對于公共健康來說并不好。這就是關(guān)于開源的大致情況。
如何在沒有百分之百的情況下獲得一定比例的開源？比如，你如何讓它說，你有更廣泛的訪問權(quán)，這很好，但不是恐怖分子或瘋子或罪犯或流氓國家。所以這是第一點。
現(xiàn)在第二點，問題是開發(fā)了技術(shù)，它做了很多好事，但也遇到了一些挑戰(zhàn)。事后看來，每個人都會說，很明顯當時應(yīng)該如何監(jiān)管。應(yīng)該這樣做。是的，但順便說一句，如果試圖事先進行監(jiān)管，對真正問題是什么以及解決方法的認識，實際上幾乎肯定是專家們不準確的。因此，也許會阻止很多好事，也許會阻止壞事，但你取得的進步卻少了很多。
因此，我的總體看法是，例如，當監(jiān)管機構(gòu)與我談?wù)摫O(jiān)管任何事物（包括社交網(wǎng)絡(luò)）時，我會說，看，嘗試以清晰的方式定義您的結(jié)果，然后說，在這里，我想要更多這些結(jié)果以及更少的這些結(jié)果。例如，讓我們以社交網(wǎng)絡(luò)為例。我們可以參考新西蘭的一個案例，其中一名恐怖分子正在直播他的謀殺行為。你可能會說，我希望減少這種謀殺行為。但你需要做的是，你需要審計這個過程，你需要通過你的審計員來運行它，這樣我們就能建立一個良好的基礎(chǔ)設(shè)施。比如，你展示了一起意外謀殺案，那可能需要花費10,000美元。如果你展示了同一事件中的100起謀殺案，那可能需要一百萬美元。然而，技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)會找到方法讓這個數(shù)字保持在一個較小的范圍內(nèi)。這就是正確的思考方式，這就是對這些問題的監(jiān)管方式。
當然，你必須努力思考你試圖避免的結(jié)果是什么，這是真正的工作，而不是說，停下來，直到你知道你是完美的。如果你這樣做，就像今天評估技術(shù)的鏡頭一樣，如果它們從一開始就開始，阿司匹林就不會被批準，汽車也不會被批準。所以你必須說，不，不，不，我們?nèi)绾芜呑哌厡W，邊迭代，邊添加安全帶？邊走邊添加。這就是我們需要討論的問題。
問：關(guān)于Inflection AI。我認為Inflection AI可能是理解和表達動作的最佳大型語言模型。想知道實現(xiàn)這一目標的秘訣是什么？為什么GPT-4和Gemini不能做同樣的事情？
Reid Hoffman：謝謝你的問題。關(guān)于我們的訓練發(fā)展秘訣，我認為最好是誠實地說，這是商業(yè)秘密的一部分。我認為它是可復制的。我認為其他人看到它后，他們會意識到他們也可以生產(chǎn)它。但是，這需要非常聰明的人經(jīng)過多年的努力才能實現(xiàn)。
問：關(guān)于Reid您的背景。為什么選擇學習符號系統(tǒng)和哲學，以及為什么選擇轉(zhuǎn)向創(chuàng)投。這個背景如何讓您成為更好的投資者、企業(yè)家或個人？
Reid Hoffman：我試圖讓人們注意的一件事是，我認為投資并不僅僅是做一個分析，比如折現(xiàn)現(xiàn)金流和市場增長以及客戶獲取成本和生命周期價值等等，這些都很重要。但實際上，當你想象世界可能是什么樣子時，它就是一種可能性的鏡頭。這是一個關(guān)于你可以用技術(shù)構(gòu)建什么的問題。這是團隊如何運作，如何擴展，以及許多其他事情的問題。
當我和Sam Altman一起教一堂Y Combinator課時，Sam問我，我相信什么，而這個房間里的大多數(shù)人都不相信？我想，要想成為一名優(yōu)秀的企業(yè)家，你需要有一套明確的人性理論。當你在構(gòu)建產(chǎn)品并思考它時，你會說，這就是我認為的人性，這就是我認為人們會對我的產(chǎn)品做出良好反應(yīng)的方式，我會幫助他們通過它提升自己，變得更好。而這正是哲學發(fā)揮作用的領(lǐng)域之一。
就符號系統(tǒng)而言，雖然我是從思考符號系統(tǒng)需要學習什么開始進入哲學領(lǐng)域的，但它是關(guān)于如何精確思考的問題。在思考問題或者思考語言如何運作時，你如何在你創(chuàng)造的物品中應(yīng)用這些思考呢？我認為在進行技術(shù)創(chuàng)造時，這比許多其他事情都更為重要。當然，你也必須了解一些技術(shù)知識，這是理所當然的。然而，我想要強調(diào)的一點是，問題的關(guān)鍵在于估值、泡沫、風險資本，以及當前的人工智能。
每個人都在談?wù)摷磳⒊霈F(xiàn)的驚人技術(shù)，就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，人們開始投資，而估值，尤其是對于投資者來說，往往在貼現(xiàn)現(xiàn)金流分析和其他方面顯得不太合理。問題的一部分在于，我們應(yīng)該考慮什么樣的時間范圍以及復利的情況。因此，我認為有很多瘋狂的交易，而部分瘋狂的交易也帶來了瘋狂的估值。但這也是人們知道你可能會創(chuàng)造的地方。在相對較短的時間內(nèi)收購價值數(shù)十億美元的公司，這是你所冒的風險。
作為投資者，我希望估值更低。然而，市場推動了估值的提高。這對于企業(yè)家來說是一件好事，這也是我真正喜歡的，因為這就是創(chuàng)造事物的方式。投資者就像是來湊熱鬧的，如果他們表現(xiàn)出色的話，他們會盡力提供幫助。
然而，這只是一個過于簡單的答案，這也是為什么幾乎所有的技術(shù)，經(jīng)典的投資者都會說，哦，這些技術(shù)都是瘋狂的，因為它們的價格都被抬高了，就像特斯拉一樣。為什么特斯拉的估值高于所有其他汽車公司的總和？我并不是說這應(yīng)該是這樣，我只是說，這是一個問題。你可能會覺得這似乎不合理。但是，如果你相信汽車和交通正在從機械工程范式轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖妒�，而目前沒有一家公司能夠生存下來并做到這一點，而特斯拉將成為一家偉大的汽車巨頭，那么這個估值就不那么瘋狂了。
現(xiàn)在，我認為他們的評估可能讓這看起來像是一種確定性而不是可能性，對吧？但是，這種事情是圍繞科技的市場估值中正在發(fā)生的事情的一部分，這也是人們確信科技領(lǐng)域即將出現(xiàn)的東西是未來的原因之一，他們對此的看法基本上是正確的。謝謝。
問：感謝您的分享。我有一個問題問你。您認為人工智能是否會從根本上挑戰(zhàn)人際關(guān)系和互動的重要性，特別是在那些以人際關(guān)系為中心的行業(yè)，例如 K-12 學校？你是否認為，我們說我們的師生關(guān)系是最重要的事情之一，決定學生的成長和表現(xiàn)。你認為人工智能最終會挑戰(zhàn)嗎？或在任何意義上修改它？
Reid Hoffman：我認為它會帶來轉(zhuǎn)變。因為它會像一位無限耐心的導師一樣加入到教育系統(tǒng)中。因此，與目前的情況相反，老師會說，你看，我負責 X 名學生，我只有有限的時間，如果學生做錯了，我只有有限的時間來調(diào)試和花時間，在這種情況下，你會得到一些真正有幫助的東西。我不認為它會取代。
因為，就像一個手勢比較，人類下棋不再像人工智能那么好了，句號。但我們有更多的人觀看人類之間下棋。我們以人為本。我們以人為本。這有點像我們是部落群居動物。因此，我認為從廣義上講，盡管有些人會說，哦，沒有人理解我，這個人工智能是我唯一的朋友，而且，我們會有一些奇怪的功能，但我認為我們構(gòu)建像 Pi 這樣的人工智能來對我說，嘿，讓我來幫助你與你的朋友建立聯(lián)系，我認為這更健康，而且我認為從廣義上講，我認為人們無論如何都會自然而然地朝著這個方向發(fā)展，因為我們喜歡以各種方式與人建立聯(lián)系。因此，我認為這可以帶來革命性的變化，這種變化可以被放大并應(yīng)用于教育、醫(yī)療以及各種其他領(lǐng)域。我相信這將是一件有益的事情，但它也會經(jīng)歷一些轉(zhuǎn)變。
主持人：好的，非常感謝您的到來。感謝您的參與，謝謝大家的光臨。
（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）
