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歐洲人工智能的歸宿,在美國?
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-04-10 14:28:24   瀏覽:7692次  

導讀:文 | 烏鴉智能說 CEO跑了,讓Stability AI正在陷入困境,這意味著歐洲即將失去一家AI獨角獸。就在今年2月,號稱歐洲OpenAI之稱的Mistral AI剛剛選擇擁入微軟的懷抱。這很容易讓人想起DeepMind。這個被認為是全球最頂級的AI研究機構(gòu),在2014年被谷歌收入麾下...

文 | 烏鴉智能說

CEO跑了,讓Stability AI正在陷入困境,這意味著歐洲即將失去一家AI獨角獸。就在今年2月,號稱“歐洲OpenAI”之稱的Mistral AI剛剛選擇擁入微軟的懷抱。這很容易讓人想起DeepMind。這個被認為是全球最頂級的AI研究機構(gòu),在2014年被谷歌收入麾下。

Stability AI隕落,加上Mistral AI轉(zhuǎn)投微軟,讓歐洲本就沒什么聲量的AI領域變得更加冷清。去年,歐洲在生成式AI的融資規(guī)模只有6.4億美元,甚至不到月之暗面新一輪融資的規(guī)模。

雖然沒出什么AI超級公司,但歐洲人也沒閑著。今年3月,他們花了好大精力通過了《人工智能法案》,為歐盟掃清了立法監(jiān)管人工智能的最后障礙。

于是,一個尷尬的局面出現(xiàn)了:歐洲有最好的AI監(jiān)管,唯獨沒有足夠多優(yōu)秀的AI公司。

很多人可能以為,歐洲在AI領域毫無積累,但事實恰恰相反。號稱“深度學習三巨頭“的Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun都出生在歐洲,最后如今的歸宿都在北美。世界最大開源 AI 社區(qū) Hugging Face,最早也是由三名法國人在法國創(chuàng)立,不過后來才搬到了美國。

這與互聯(lián)網(wǎng)早期如出一轍。20世紀90年代歐洲科學家蒂姆博納斯李發(fā)明了萬維網(wǎng)和HTML,但美國成為卻成為了最大贏家,歐洲則徹底缺席了互聯(lián)網(wǎng)的浪潮。而同樣的故事,正在人工智能產(chǎn)業(yè)上發(fā)生。

難怪有人會說,美國才是歐洲人工智能的最終歸宿。

沒有最好的公司,卻擁有最好的監(jiān)管

2023年,AI公司干地最重要的一件事就是,融資。融資規(guī)模大小,往往是衡量一個國家AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展繁榮度的核心指標。CB Insights數(shù)據(jù)顯示,2023年歐洲在生成式AI的融資規(guī)模只有6.4億美元,單筆最大融資規(guī)模是Mistral AI的3億美元。

這樣的融資規(guī)模,在生成式AI大模型企業(yè)動輒大幾億美元有些不夠看。且不說OpenAI、Anthropic動輒數(shù)十億乃至百億美元的融資,單單今年月之暗面和MiniMax兩筆融資合計就接近20億美元。

在生成式AI獨角獸數(shù)量上,歐洲也開始全面落后于中美。據(jù)不完全統(tǒng)計,截至2023年底,來自歐洲的生成式AI新晉獨角獸數(shù)量也只有5家,分別是Synthesia、Mistral AI、Quantexa、Helsing、DeepL。同期,美國和中國新晉生成式AI獨角獸數(shù)量為10家和6家。

如今,歐洲在人工智能領域的困境并非毫無預兆。早在2018年4月,杰夫辛頓、約書亞本吉奧,以及德國計算機科學家尤爾根等200多名學者,共同簽署了一封聯(lián)名公開信,尖銳地提出了一個警告:歐洲在人工智能領域正在遠遠落后于美國和中國。

盡管歐洲在2018年先后出臺《歐洲人工智能戰(zhàn)略》、《人工智能協(xié)調(diào)計劃》,但比起中美都想著怎么做大AI蛋糕,歐洲那些領導們顯然更關心另一件事情:人工智能這碗飯怎么吃?于是,領導們選擇用最古老的方式來尋找答案開會。

根據(jù)遠川科技評論統(tǒng)計,ChatGPT橫空出世的2023年,歐洲能喊得上名號的全球性AI峰會有近20個,大約是美國的3倍、中國的5倍。

頻繁開會的工作成果很快出來了。3月13日,歐洲議會以523票贊成、46票反對、49票棄權(quán)通過了具有里程碑意義的《人工智能法案》(EU AI Act),使其成為全球首部全面監(jiān)管AI的法規(guī)。

這個法案根據(jù)風險類別,將AI技術分為了“不可接受”“高”“中”“低”四個級別。AI應用程序的風險越大,它面臨的審查和需要遵守的要求就越嚴格,違規(guī)者最高將面臨其全球營收7%的罰款。

在法案出臺前,歐洲AI公司及投資人都曾經(jīng)明確反對對大模型展開監(jiān)管。2023 年 6 月,風投公司Jeannette zu Fürstenberg與 Mistral AI 投資者 La Famiglia VC 的創(chuàng)始合伙人一起幫助組織了一封由 150 多名高管簽署的公開信,警告歐洲議會批準的草案文本將對基金會模型監(jiān)管過于嚴格,法案可能“殺死”歐洲AI企業(yè)的創(chuàng)新能力。

盡管如此,來自產(chǎn)業(yè)端的警告并沒有影響這個法案的出臺。于是,一個尷尬的局面就發(fā)生歐洲大陸上擁有最好的AI監(jiān)管,卻沒有最好的AI公司。

歐洲人工智能的敗局

為什么歐洲在人工智能的領域舉步維艱?一個很重要的原因是,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的缺位。全球市值最高的50家互聯(lián)網(wǎng)公司中,中美兩國占據(jù)了39家,歐洲公司只擠進了一家Spotify。而歐洲最大的互聯(lián)網(wǎng)獨角獸,居然是估值180億美元的Onlyfans。

與很多人想象不同,在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)剛起步的時候,歐洲不僅沒有落下,甚至前景大好。歐洲電話巨頭贊助的OSI協(xié)議,一度可以和后來的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議TCP/IP分庭抗禮。

1989年,歐洲核研究組織有個不務正業(yè)的科學家叫蒂姆博納斯李,他在摸魚的時候,成功開發(fā)出世界首臺web服務器和客戶機,12月他將之命名為萬維網(wǎng);1990年他又開發(fā)出HTML,也就是超文本標記語言。

即使從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)角度看,歐洲也并不缺互聯(lián)網(wǎng)人才。埃文斯數(shù)據(jù)公司統(tǒng)計,2019年全球有2640萬程序員,北美占440萬。而根據(jù)美國通信商nesten在2018年做出的報告研究中發(fā)現(xiàn),全歐程序員有550萬人,德英法分別有83.7萬、81萬和46.7萬。

發(fā)力又早,又不缺人,為什么歐洲互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)還是沒起來?一個很重要的原因,沒有一個統(tǒng)一且規(guī)模龐大的基礎用戶市常

無論是美國還是中國,其互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展都背靠著一個龐大的本土市常也就是說,任何一個成功的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都是經(jīng)過數(shù)億人的打磨,其產(chǎn)品完成度以及用戶承載的規(guī)模,面對那些只有百萬或者千萬人口的國家,更容易實現(xiàn)降維打擊。而在歐洲,任何一個國家互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的出海,都需要面臨一個和本國市場一樣大甚至更大的市場,在國內(nèi)積累的經(jīng)驗,技術還有團隊顯然都是不夠的。

缺席互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的另一個代價是,歐洲的風頭產(chǎn)業(yè)完全沒有發(fā)展起來。根據(jù)安永的一份調(diào)查報告,在風投開始爆發(fā)的2006年到2013年之間,美國的風投總額為2546億美元,全歐洲的風投總額卻僅為554億美元。

雖然以法國為代表的歐陸國家憑借建立全球最大的孵化器Station F的東風近年來大踏步追趕,歐洲的年風投總額也從2013年的49億美元攀升到2017年的192億美元,但這個數(shù)字和2017年美國840億美元的差距依然巨大,也已經(jīng)無法與中國400億美元的風投體量相提并論。

截至目前,歐洲的融資體系仍然由銀行主導,且規(guī)定了非常嚴格的規(guī)則,限制了對初創(chuàng)企業(yè)等風險投資。在這方面,能夠投入更多資金的大型機構(gòu)投資者僅占風險投資市場的14%,而在美國這一比例為35%。

近年來,雖然歐洲的私人投資在初始融資階段不斷增加,但歐洲公司在收購階段根本無法競爭,成功的初創(chuàng)企業(yè)被美國公司系統(tǒng)性收購。所以,當微軟、谷歌等科技巨頭在人工智能領域一擲千金的時候,歐洲只能淪為美國人工智能產(chǎn)業(yè)的“打工人”。

美國,成歐洲人工智能的歸宿

在互聯(lián)網(wǎng)時代,歐洲人發(fā)明的萬維網(wǎng)、HTML等技術,最終都成為了“美國夢”的墊腳石。類似的故事也在人工智能領域發(fā)生。

在“人工智能三巨頭”中,辛頓和本吉奧選擇移民加拿大,前者把公司賣給了谷歌,后者進入蒙特利爾大學任教。楊立昆則在紐約大學教書,后來跳槽到了Meta。

就連有“歐洲OpenAI”之稱的Mistral AI,也大有擁抱大洋彼岸的趨勢。在Mistral成立八個月內(nèi)的兩次融資中,背后的核心力量也是美國的風投基金和產(chǎn)業(yè)資本,包括美國老牌基金Lightspeed、a16z,以及產(chǎn)業(yè)資本微軟、英偉達等等。

今年2月,微軟宣布收購Mistral.AI少數(shù)股權(quán),并進入云服務Azure產(chǎn)品體系。某種程度上說,Mistral已經(jīng)成為了一家徹頭徹尾的美國公司,大有身在曹營心在漢的意思。

這很容易讓人想到它的前輩DeepMind。誕生在英國的DeepMind,被認為是全球最頂級的AI研究機構(gòu),曾推出過打敗圍棋世界冠軍的 AlphaGo、預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的 AlphaFold 2 等等。在2014年,DeepMind被谷歌收入麾下。

另一家AI獨角獸公司Hugging Face,最初由三名法國人在法國創(chuàng)立的初創(chuàng)公司,后來搬到了美國。如今,Hugging Face正逐步成為全球最大的大模型庫。在最新一輪的估值里,Hugging Face的估值超過45億美元,投資方包括Salesforce、谷歌、IBM、亞馬遜等科技巨頭,英偉達、英特爾、AMD、高通等芯片公司以及知名風險投資機構(gòu)Sound Ventures等。

看上去,歐洲淪為美國人工智能的打工仔的結(jié)局,似乎不可避免。誰能想到,當歐洲錯過互聯(lián)網(wǎng)的那一刻,也就錯過了下一個時代的入場券。不同行業(yè)間隱藏的遞進與鏈接,決定著一個經(jīng)濟體面對技術浪潮時的姿態(tài)與命運。

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