本文邀約芯片行業(yè)從業(yè)15年的J叔，以行業(yè)視角解讀全球AI算力生態(tài)的重要變化。3月底路透社一則并未引起國內(nèi)關(guān)注的簡(jiǎn)短新聞，其實(shí)暗示了全球AI算力生態(tài)的演變趨勢(shì)。
AI未來指北課代表系列AI大事兒最全、最快拆解
劃重點(diǎn)
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英偉達(dá)不只是要面對(duì)單純的技術(shù)與商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，而是面臨著商業(yè)模式競(jìng)爭(zhēng)與地緣政治角力的雙重挑戰(zhàn)。
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曾經(jīng)在Macintosh和IBM PC間、在Windows和Linux間、在X86和ARM間、在iOS 和Android間上演的劇情，現(xiàn)在又要在AI時(shí)代上演了。
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一個(gè)有著計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)芯片、超級(jí)計(jì)算機(jī)與自有算力中心、可以自我閉環(huán)的英偉達(dá)，和一個(gè)同樣擁有計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)能力且集合了業(yè)界同盟與多家平臺(tái)公司的Broadcom，非常類似于Macintosh與Wintel聯(lián)盟、蘋果與Android的故事。
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在算力產(chǎn)業(yè)上，也許走得更遠(yuǎn)的，是華為。華為很早就通過逆變器切入了光伏產(chǎn)業(yè)。某種意義上說，算力的本質(zhì)是能量。新型能源的高效開發(fā)、轉(zhuǎn)化、存儲(chǔ)與結(jié)構(gòu)，是算力競(jìng)爭(zhēng)的底層邏輯。
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也許在某一天，intel或者AMD會(huì)開源部分芯片IP，尤其是關(guān)乎到編譯器與算子庫的部分，畢竟RISC-V在這方面已經(jīng)占了先機(jī)。
文 | 姚金鑫（J叔） 芯片專家、科技新聞特約作者
編輯 |郭曉靜科技新聞
在大模型的淘金浪潮中，賣“鏟子”的英偉達(dá)卻成為了舞臺(tái)上最閃亮的主角。
它為摩拳擦掌的淘金者準(zhǔn)備了所有好用的工具、設(shè)計(jì)了最便捷的路徑。所有“淘金者”都不敢錯(cuò)過英偉達(dá)這家“鏟子商店”，錯(cuò)過的代價(jià)可能是在競(jìng)爭(zhēng)路上更慢、更弱，從而落后。
市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner表示，英偉達(dá)在全球人工智能芯片市場(chǎng)的市占率預(yù)計(jì)最高可能已經(jīng)達(dá)到了90%，創(chuàng)下新高紀(jì)錄，牢牢坐穩(wěn)AI算力領(lǐng)域的王座。
AI愛英偉達(dá)，但是AI也開始“怕”英偉達(dá)。
這種“怕”，開始成為英偉達(dá)最大的隱憂。AI的市場(chǎng)太大，大到所有人都無法看清楚它的邊界。在這個(gè)新的商業(yè)世界尚未形成之時(shí)，英偉達(dá)已經(jīng)創(chuàng)造了巨大的”生態(tài)引力“，沒人能繞過英偉達(dá)的高性能計(jì)算，無論大小公司，幾乎所有參與者都成為了英偉達(dá)的客戶，然后成為了其算力生態(tài)系統(tǒng)中的一部分。
近幾年來，人們逐漸意識(shí)到，作為AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，系統(tǒng)級(jí)的AI算力，對(duì)于平臺(tái)級(jí)企業(yè)的商業(yè)利益和大國地緣政治與未來經(jīng)濟(jì)至關(guān)重要。在這樣的態(tài)勢(shì)下，英偉達(dá)所構(gòu)建的競(jìng)爭(zhēng)壁壘，反而成為其要面臨的最大挑戰(zhàn)。大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)、云計(jì)算公司、AI企業(yè)，在擔(dān)心英偉達(dá)抄其后路，傳統(tǒng)計(jì)算芯片公司與AI芯片創(chuàng)業(yè)企業(yè)，在努力尋找競(jìng)爭(zhēng)突破口，中國、中東與歐洲，都在努力扶持自己的AI芯片企業(yè)，力圖徹底掌握AI時(shí)代的主導(dǎo)權(quán)。
當(dāng)前，中國、英美、歐洲，以及近年來異軍突起的中東，是AI的主要地緣玩家。從新質(zhì)生產(chǎn)力的角度，AI的算力建設(shè)成了新時(shí)期的軍備競(jìng)賽，在國家實(shí)力允許的條件下，在塵埃落定之前上得了牌桌并成為重要玩家，這本身就具備巨大的價(jià)值。我們可以看到，我國將算力與算力網(wǎng)絡(luò)上升到了國家戰(zhàn)略，而中東也通過招商、投資的方式在建設(shè)自己的智算產(chǎn)業(yè)鏈。
英偉達(dá)不是在進(jìn)行單純的技術(shù)與商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，而是面臨著商業(yè)模式競(jìng)爭(zhēng)與地緣政治角力的雙重挑戰(zhàn)。除非可以一直保持著量級(jí)提升的產(chǎn)品迭代速度，迫使業(yè)界與國家在AI產(chǎn)業(yè)與AI算力間做取舍，不然英偉達(dá)的統(tǒng)治地位必然在彼時(shí)動(dòng)遙
一、
英偉達(dá)的護(hù)城河
討論是否可以非英偉達(dá)的算力生態(tài)形成，我們要先看清楚英偉達(dá)的強(qiáng)大具體在哪幾個(gè)方面：
●系統(tǒng)層面：一個(gè)典型的計(jì)算系統(tǒng)包含三大基石：計(jì)算、存儲(chǔ)和通信，英偉達(dá)在計(jì)算、存儲(chǔ)與通信技術(shù)方面都是行業(yè)領(lǐng)先。如果再把產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)做系統(tǒng)來看，英偉達(dá)不僅在技術(shù)開發(fā)上，而且在產(chǎn)業(yè)鏈上下游的影響力上也是優(yōu)勢(shì)突出。
●計(jì)算：我們對(duì)于英偉達(dá)的最強(qiáng)印象在于它的GPU，而實(shí)際上，在通用計(jì)算領(lǐng)域也很強(qiáng)。觀察發(fā)布的超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其Grace產(chǎn)品作為世界頂級(jí)的ARM CPU，搭配其GPU形成的超級(jí)計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)計(jì)算的超級(jí)整合。除此之外，英偉達(dá)還具有著相當(dāng)性能的DPU
●存儲(chǔ)：姑且不論英偉達(dá)在其GPU、CPU上所具備的各級(jí)緩存技術(shù)，僅僅就其對(duì)HBM這一技術(shù)的推進(jìn)與運(yùn)用，也屬于領(lǐng)導(dǎo)級(jí)別。這項(xiàng)由AMD會(huì)同海力士發(fā)起研發(fā)的新型存儲(chǔ)技術(shù)，并未能助力AMD超越英偉達(dá)的顯卡業(yè)務(wù)，卻很快使得英偉達(dá)后來居上，取代AMD而和海力士聯(lián)合研發(fā)，進(jìn)一步加速了英偉達(dá)在AI計(jì)算的優(yōu)勢(shì)；
●通信：在2022年美國更新針對(duì)AI芯片的出口管制時(shí)，限制的一項(xiàng)指標(biāo)就是芯片間互聯(lián)帶寬，這具體到英偉達(dá)的產(chǎn)品上，主要指的就是NVLink，一種可以將英偉達(dá)GPU計(jì)算卡連接在一起的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。而在更早之前的2020年，英偉達(dá)收購了InfiniBand網(wǎng)絡(luò)芯片公司Mellanox，從而獲得了并行計(jì)算中至關(guān)重要的網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議和技術(shù)，加強(qiáng)了集群運(yùn)算能力。后來英偉達(dá)的DPU，也是來自于這場(chǎng)收購。有意思的是，Infiniband字面直譯的意思是：無限帶寬。
上面提到的任意一項(xiàng)單一技術(shù)、甚至是產(chǎn)品，可能會(huì)有部分創(chuàng)業(yè)企業(yè)可以努力追趕，可是AI計(jì)算作為一個(gè)系統(tǒng)級(jí)的事情，需要在這三大方面都要追齊，這難度就是三次方；任一方面的缺失，都會(huì)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中處于不利地位。
更何況，英偉達(dá)在產(chǎn)業(yè)鏈上、下游的布局、地位和影響力巨大。多年來積累下非常多的IP和重要的技術(shù)棧，通過投資與收購，不斷擴(kuò)充著技術(shù)優(yōu)勢(shì)與前瞻布局。與此同時(shí)，其龐大的商業(yè)帝國和市場(chǎng)能力，反哺了其在供應(yīng)鏈和產(chǎn)能的控制力。更重要的一點(diǎn)是，在一定程度上，英偉達(dá)作為AI基礎(chǔ)設(shè)施屬性對(duì)AI技術(shù)和行業(yè)框定了發(fā)展的方向，學(xué)術(shù)界、AI產(chǎn)業(yè)界和最終用戶所構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，是建立在英偉達(dá)系統(tǒng)之上的。
●軟件棧層面：英偉達(dá)構(gòu)建的軟件系統(tǒng)，是從圖形處理到科學(xué)計(jì)算、從高性能計(jì)算到AI計(jì)算，是將近花費(fèi)三十年時(shí)間、經(jīng)歷了多次信息計(jì)算浪潮所積累的數(shù)學(xué)庫與各種工具。到今時(shí)今日不僅可以滿足絕大部分的AI與各種科學(xué)計(jì)算用戶需求，其友好且業(yè)界熟知的開發(fā)平臺(tái)也深深地吸引著各領(lǐng)域的科研與工程人員。這種由軟件棧和工具鏈所帶來的正是為大眾所熟知的軟件生態(tài)優(yōu)勢(shì)。
其中最為大眾所知曉的，就是CUDA及由CUDA構(gòu)建的生態(tài)。而實(shí)際上，英偉達(dá)還有許多業(yè)界趁手的工具，除了廣泛用于AI訓(xùn)練、推理和開發(fā)以及提供支撐能力的集群管理工具之外，在大模型時(shí)代，也及時(shí)推出了針對(duì)LLM的各種工具與方案。如圖是英偉達(dá)的AI企業(yè)套件：
●商業(yè)層面：所謂生態(tài)，本質(zhì)是建立在商業(yè)的互利互惠上的。
自由市場(chǎng)的各企業(yè)、機(jī)構(gòu)和開發(fā)者，做出決策的唯一理性依據(jù)就是是否可以獲得商業(yè)價(jià)值。毫不夸張地說，在AI領(lǐng)域，對(duì)于絕大多數(shù)通過自由市場(chǎng)獲利的企業(yè)、機(jī)構(gòu)和開發(fā)者來說，英偉達(dá)是其最優(yōu)選項(xiàng)。因此，如何打破商業(yè)利益鏈、重構(gòu)價(jià)值權(quán)重，是任何一個(gè)試圖要挑戰(zhàn)領(lǐng)先地位的創(chuàng)新者，都必須要面對(duì)和解決的事情。
即便諸如Google、Amazon、Meta、Elon Musk旗下公司，甚至國內(nèi)的華為、騰訊和字節(jié)，雖然都有自己研發(fā)AI芯片，但同時(shí)都在囤積英偉達(dá)算力卡，在英偉達(dá)的算力系統(tǒng)與生態(tài)中守住并最大可能地拓展自己的AI領(lǐng)地。這實(shí)際上是在試圖平衡自身AI芯片開發(fā)與自身主營(yíng)業(yè)務(wù)二者的發(fā)展。畢竟，如果為了打磨AI芯片而影響了業(yè)務(wù)，很可能最終兩者都會(huì)丟失。放在國家層面上也是一樣，這也正是不論中國還是中東，都在大力提倡自主可控的同時(shí)，繼續(xù)大量采購英偉達(dá)GPU。
二、科技大廠和初創(chuàng)公司的擾動(dòng)
AI時(shí)代下，科技大廠早早布局，而創(chuàng)業(yè)公司也是層出不窮，都在試圖有所突破，占據(jù)牌桌一席之地。
1. 科技大廠
在這場(chǎng)AI大模型淘金浪潮中，全球科技大廠是絕對(duì)的主力，基于對(duì)供應(yīng)鏈安全及未來的戰(zhàn)略布局，我們不斷看到科技大廠重金入局“造芯”的消息。目前，Meta、AWS都已經(jīng)部署了自己的芯片在許多的推理場(chǎng)景下。這也反映了，各家大廠的可能路徑，通過場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，逐步從推理AI計(jì)算向特定場(chǎng)景的訓(xùn)練與通用訓(xùn)練滲透。
但是短期來說，暫時(shí)還不會(huì)有什么影響。英偉達(dá)的產(chǎn)能是非常緊張的，全部產(chǎn)能釋放也無法滿足市場(chǎng)的需求。從這個(gè)角度看，Google即便此刻沒有TPU，英偉達(dá)也沒有更多的產(chǎn)能可以分給Google，這也可以看出，此刻的各家大廠的AI芯片還無法真正對(duì)英偉達(dá)有實(shí)質(zhì)性的擾動(dòng)。
但是，從長(zhǎng)期來看，任何一家立志成為AGI平臺(tái)的企業(yè)或機(jī)構(gòu)，都意識(shí)到了計(jì)算系統(tǒng)的重要性。在這里我沒有用GPU或者AI芯片來提，是因?yàn)檫@是一個(gè)系統(tǒng)級(jí)的戰(zhàn)略資源。因此，類似于Meta、微軟、AWS，甚至是國內(nèi)的阿里巴巴、字節(jié)這樣的公司，都會(huì)在通用與專用計(jì)算芯片、通訊技術(shù)與云基礎(chǔ)設(shè)施上加大投入，并在不久的將來形成競(jìng)爭(zhēng)基石與優(yōu)勢(shì)。
經(jīng)歷了這幾年英偉達(dá)高端AI芯片的產(chǎn)能緊張，以及大模型和AIGC對(duì)算力近乎無上限的需求預(yù)期，業(yè)界都萌生了自己開設(shè)Foundry廠來掌控產(chǎn)能的念頭，OpenAI所謂的7萬億投資的邏輯，正在于此。
當(dāng)然，走的更遠(yuǎn)的，也許是華為。科技發(fā)展的趨勢(shì)正是用更少的能量，傳輸、處理和存儲(chǔ)更多的信息。訓(xùn)練復(fù)雜的AI模型以及將模型部署在實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行推理計(jì)算都需要極大的計(jì)算資源，這對(duì)應(yīng)著極高的能源消耗，某種意義上說，算力的本質(zhì)是能量。新型能源的高效開發(fā)、轉(zhuǎn)化、存儲(chǔ)與結(jié)構(gòu)，是算力競(jìng)爭(zhēng)的底層邏輯。
我國有著巨大的太陽能儲(chǔ)量?jī)?yōu)勢(shì)，華為很早就通過逆變器切入了光伏產(chǎn)業(yè)，基于這一核心部件構(gòu)建其在光伏產(chǎn)業(yè)的技術(shù)和商業(yè)生態(tài)布局，屬于戰(zhàn)略制高點(diǎn)，對(duì)華為AI算力乃至AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。
2. 英偉達(dá)傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手：AMD和intel
目前市場(chǎng)上關(guān)注較多且比較高調(diào)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手AMD。雖然AMD的MI300從SPEC（產(chǎn)品規(guī)格）上已經(jīng)比H100要更強(qiáng)，但是從市場(chǎng)份額來看，仍無法有效挑戰(zhàn)英偉達(dá)。撼動(dòng)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者地位的事情，既要靠自己的努力，也要靠對(duì)手的犯錯(cuò)，甚至還需要等待大環(huán)境的變化。
然而很多目標(biāo)的達(dá)成都不是一蹴而就的，但是可以觀察過程。在 2023年10月BIS新規(guī)出來之前，事實(shí)上在國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠里，已經(jīng)有三家完成了對(duì)AMD芯片的測(cè)試驗(yàn)證，有一家開展了相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間intel/Habana的Gaudi系列產(chǎn)品在推理應(yīng)用的測(cè)試驗(yàn)證。
更早一點(diǎn)，在2022年，多家互聯(lián)網(wǎng)頭部廠商都已經(jīng)嘗試測(cè)試、改進(jìn)華為的產(chǎn)品，來應(yīng)對(duì)可能的算力供應(yīng)危機(jī)。在2023年10月新規(guī)之后，AMD項(xiàng)目的推進(jìn)受到了一定程度的負(fù)面影響，而華為的進(jìn)度被進(jìn)一步加速，甚至出現(xiàn)了期貨產(chǎn)品半年以上交期、價(jià)格翻倍的情況。
3. 創(chuàng)業(yè)公司
短期來講，初創(chuàng)公司很難在技術(shù)上對(duì)英偉達(dá)產(chǎn)生多實(shí)質(zhì)威脅，即便業(yè)界寄予厚望的光計(jì)算、存內(nèi)計(jì)算等新型計(jì)算方式，都在其最有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域里嘗試著產(chǎn)品落地，但距離產(chǎn)業(yè)化還有一段距離。部分人認(rèn)為，這種不在原有賽道上和英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)的計(jì)算方式，雖然現(xiàn)在較為初級(jí)，但潛力巨大，有的一拼。這些公司當(dāng)前要解決的是不斷的造血和存活問題。只有從市場(chǎng)策略和戰(zhàn)略上尋求自己合適的定位，通過長(zhǎng)久的經(jīng)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)占有量與份額的拓展。
●每年英偉達(dá)擺在我們面前的大套餐，并不是其產(chǎn)品和技術(shù)方向的全部，而是暫時(shí)勝出者，甚至是當(dāng)前符合英偉達(dá)市場(chǎng)節(jié)奏的最優(yōu)解。也就是說，其他創(chuàng)業(yè)者所謂的新架構(gòu)、新技術(shù)路線，在英偉達(dá)內(nèi)部也存在，甚至在技術(shù)和工程上更深入；
●即便有創(chuàng)新是英偉達(dá)不具備的，其依然可以用自己的人才儲(chǔ)備、資金能力以及在產(chǎn)業(yè)鏈中巨大的能量快速趕上。因此，從技術(shù)上來講，只能等英偉達(dá)犯錯(cuò)（這對(duì)大公司來說其實(shí)是常有的事情），創(chuàng)業(yè)公司快速突破，迅速積累起自己的護(hù)城河（可能是要結(jié)合市場(chǎng)策略、戰(zhàn)略合作以及場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)來構(gòu)建）
●英偉達(dá)不僅僅是在AI芯片和對(duì)應(yīng)的軟件棧（比如CUDA、Triton、TensorRT等）上有著領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)，更在通訊技術(shù)、通用計(jì)算以及高端制程上，擁有著技術(shù)、工程以及產(chǎn)業(yè)鏈資源上的雄厚積累。AI計(jì)算是個(gè)系統(tǒng)工程，幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，英偉達(dá)通過自己的研發(fā)工程投入和產(chǎn)業(yè)并購，積累了巨大的優(yōu)勢(shì)。甚至可以說，英偉達(dá)實(shí)際上引領(lǐng)了現(xiàn)在AI產(chǎn)業(yè)，并在部分領(lǐng)域引領(lǐng)了技術(shù)發(fā)展與演進(jìn)方向，這是小創(chuàng)業(yè)公司無法比擬的。
這些挑戰(zhàn)者面臨的問題依然存在，軟件棧的成熟度、應(yīng)用場(chǎng)景的泛化能力、系統(tǒng)級(jí)的產(chǎn)品開發(fā)與交付能力，有些還要面對(duì)產(chǎn)能的困境。從市場(chǎng)上來看，全球范圍內(nèi)，英偉達(dá)的產(chǎn)品依然是硬通貨，Meta、微軟這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)將今年和明年Q2前的產(chǎn)能鎖定。在國內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)與平臺(tái)公司依然在想辦法搶購。
但是，AI的市場(chǎng)實(shí)在是太、太、太大，場(chǎng)景也足夠豐富，英偉達(dá)一家是吃不完的，這就給了創(chuàng)業(yè)公司市場(chǎng)空間。比如沙特最近就表示將會(huì)啟動(dòng)基于Groq的智算中心建設(shè)項(xiàng)目，目標(biāo)就是大規(guī)模AI推理計(jì)算。中國也在積極鼓勵(lì)國、央企以及相關(guān)企業(yè)，將AI場(chǎng)景開放給國內(nèi)AI芯片創(chuàng)業(yè)公司，并在智算中心的建設(shè)中，多加考慮產(chǎn)品能力較好的國產(chǎn)AI芯片。
隨著時(shí)間的推移、AI產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，自由市場(chǎng)將會(huì)逐步篩選出真正的佼佼者，來瓜分、挑戰(zhàn)甚至逐步替代英偉達(dá)，這是科學(xué)規(guī)律，芯片領(lǐng)域并無特殊。
三、
生態(tài)破局希望何在
1. 先來介紹一位隱形的AI芯片大佬。
這家公司，外界對(duì)其的討論幾乎和AI算力不相關(guān)，似乎是隱形的存在，但是在未來“英偉達(dá)”和“非英偉達(dá)”的新競(jìng)爭(zhēng)格局形成的過程中，這家公司不得不被提到，它就是Broadcom。截止寫作本文時(shí)，還未有文章專門分析過Broadcom在AI算力系統(tǒng)中的真實(shí)戰(zhàn)略。
Google的TPU和Meta的AI芯片，甚至是國內(nèi)某AI芯片公司的產(chǎn)品，都或多或少由Broadcom協(xié)助設(shè)計(jì)。
Broadcom的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)在網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，Broadcom在通信協(xié)議、底層IP、Phy、Switch以及以太網(wǎng)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品上，都屬于世界頂級(jí)的存在。舉例來說，就像賽車的引擎需要高效的燃油系統(tǒng)來輸送能量一樣，AI系統(tǒng)需要高速的數(shù)據(jù)傳輸來快速處理信息，SerDes技術(shù)就像是為信息傳輸打造的高速管道，確保數(shù)據(jù)能夠在芯片內(nèi)、芯片間快速、穩(wěn)定地流動(dòng)。
雖然傳統(tǒng)上來說，Broadcom的計(jì)算芯片較為弱勢(shì)。但是近年來積累了相當(dāng)多的AI 芯片設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)與各種IP，結(jié)合其在通信技術(shù)的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，以及通過各種收購所具備的數(shù)據(jù)中心級(jí)基礎(chǔ)與應(yīng)用軟件（比如收購VMware），使得Broadcom非常有機(jī)會(huì)通過提供AI芯片設(shè)計(jì)服務(wù)、構(gòu)建企業(yè)與數(shù)據(jù)中心級(jí)軟件服務(wù)、并加大開放合作，來構(gòu)建以Broadcom為主導(dǎo)的AI算力系統(tǒng)及生態(tài)。
一個(gè)有著超級(jí)計(jì)算芯片、超級(jí)計(jì)算機(jī)與自有算力中心的英偉達(dá)、一個(gè)可以自我閉環(huán)的英偉達(dá)，和一個(gè)集合了業(yè)界同盟與多家平臺(tái)公司的Broadcom，非常類似于Macintosh與Wintel聯(lián)盟、蘋果與Android的故事。
2. 再來談?wù)剺I(yè)內(nèi)人言必稱的CUDA生態(tài)（這已經(jīng)成為英偉達(dá)軟件生態(tài)的代名詞了）
在構(gòu)建生態(tài)的路上并無捷徑，只能通過把每一項(xiàng)工作都完成好來追趕，面對(duì)具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)并且依然在高速發(fā)展的英偉達(dá)，開放與合作倒是一條有跡可循的路。在計(jì)算的歷史上，面對(duì)Apple的封閉，Win-Tel的聯(lián)合走出了PC機(jī)的硬件生態(tài)，進(jìn)一步地，Linux通過開源，全世界的程序員一起合作，實(shí)現(xiàn)了操作系統(tǒng)的三分天下，甚至可以說，ARM的成功，也得益于Linux所構(gòu)建的開源合作生態(tài)，這進(jìn)一步在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代誕生了iOS和Android一封閉一開源的生態(tài)系統(tǒng)；
3. 為此我們?cè)賮黻P(guān)注一則新聞。
就在英偉達(dá)GTC大會(huì)剛剛結(jié)束后不久，2024年3月底，路透社發(fā)布了一則簡(jiǎn)短的新聞
“高通、谷歌和英特爾等科技公司參與的UXL基金會(huì)計(jì)劃開發(fā)一套軟件和工具，為多種類型的人工智能加速器芯片提供支持。
這個(gè)開源項(xiàng)目旨在讓計(jì)算機(jī)代碼能夠在任何機(jī)器上運(yùn)行，無論其采用何種芯片和硬件。高通人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)主管Vinesh Sukumar接受采訪時(shí)表示：‘我們實(shí)際上是在向開發(fā)者展示如何從英偉達(dá)平臺(tái)遷移出來。’據(jù)報(bào)道，UXL的最終目標(biāo)是在長(zhǎng)期支持英偉達(dá)的硬件和代碼。”
短短的幾句話中，有兩個(gè)值得關(guān)注的要點(diǎn)，為“多種類型的人工智能加速芯片提供支持”，“向開發(fā)者展示如何從英偉達(dá)平臺(tái)遷移出來。”
這個(gè)項(xiàng)目的參與者包括以高通、英特爾、谷歌等眾多科技公司。這預(yù)示著，巨頭公司為了突破英偉達(dá)的壟斷，開始通過多變合作的方式，開發(fā)可為多種不同AI芯片用的軟件棧與工具鏈，構(gòu)建開放的生態(tài)。
也許哪一天，突然爆出一則新聞，Intel或AMD會(huì)開放指令集、部分芯片架構(gòu)與IP，尤其是關(guān)乎到編譯器與算子優(yōu)化的硬件部分。這種可能性越來越大了，畢竟，RISC-V已經(jīng)在這么做了。
曾經(jīng)在Macintosh和IBM PC機(jī)間、在Windows和Linux間、在X86和ARM間、在iOS和Android間上演的劇情，現(xiàn)在又要在AI時(shí)代上演了。
未來的某一天，人們會(huì)意識(shí)到，在AI新商業(yè)世界形成的過程中，正是這些舉動(dòng)，推動(dòng)AI算力的生態(tài)，開始裂變?yōu)橛ミ_(dá)和非英偉達(dá)兩個(gè)部分。
