導(dǎo)讀：4月12日消息，隨著AI在醫(yī)療器械領(lǐng)域的實踐應(yīng)用逐漸從場景探索走向商業(yè)化轉(zhuǎn)化，AI研發(fā)投入和商業(yè)化的剪刀差成為企業(yè)不得不面對的荊棘。業(yè)內(nèi)人士表示，在醫(yī)療領(lǐng)域AI應(yīng)用的研發(fā)過程中，企業(yè)需要了解醫(yī)生實際需求，解決臨床痛點。從AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈看，上游的數(shù)據(jù)...
4月12日消息，隨著AI在醫(yī)療器械領(lǐng)域的實踐應(yīng)用逐漸從場景探索走向商業(yè)化轉(zhuǎn)化，AI研發(fā)投入和商業(yè)化的“剪刀差”成為企業(yè)不得不面對的荊棘。業(yè)內(nèi)人士表示，在醫(yī)療領(lǐng)域AI應(yīng)用的研發(fā)過程中，企業(yè)需要了解醫(yī)生實際需求，解決臨床痛點。從“AI+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)鏈看，上游的數(shù)據(jù)采集、處理和分析，中游的算法模型開發(fā)和優(yōu)化，以及下游的醫(yī)療服務(wù)提供和市場推廣，各個環(huán)節(jié)需要密切合作，形成有效的商業(yè)模式。（中國證券報）
