來(lái)源：經(jīng)濟(jì)參考報(bào)
加拿大在開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)方面表現(xiàn)較好。根據(jù)德勤的一項(xiàng)研究，加拿大的人工智能人才庫(kù)增長(zhǎng)速度比七國(guó)集團(tuán)其他任何國(guó)家都快，特別是在生成式人工智能領(lǐng)域。然而，到目前為止，加拿大企業(yè)對(duì)人工智能的運(yùn)用仍采取謹(jǐn)慎的態(tài)度。
在加拿大統(tǒng)計(jì)局2024年一季度調(diào)查的1.6萬(wàn)家企業(yè)中，大多數(shù)（占86.1%）企業(yè)沒(méi)有考慮使用生成式人工智能，目前也沒(méi)有將生成式人工智能應(yīng)用于其業(yè)務(wù)的計(jì)劃。
加拿大企業(yè)之間缺乏競(jìng)爭(zhēng)是背后的重要原因。加拿大許多大公司，包括大型銀行、電信和航空公司，都享有穩(wěn)定的寡頭壟斷地位，因此不需要投資研發(fā)或采用新技術(shù)來(lái)保持市場(chǎng)主導(dǎo)地位。本地的小公司也無(wú)生存之憂，無(wú)需考慮將業(yè)務(wù)擴(kuò)展到家鄉(xiāng)以外。因此，更多的是面臨國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的公司主動(dòng)創(chuàng)新以提高生產(chǎn)力。一家位于多倫多幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)GPT等大型語(yǔ)言模型的技術(shù)公司表示，只有1%到2%的客戶來(lái)自加拿大本土，這從一個(gè)側(cè)面證明了加拿大企業(yè)在這個(gè)領(lǐng)域的遲緩和猶豫不決。
根據(jù)加拿大統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)，在那些正在使用或計(jì)劃使用生成式人工智能的企業(yè)（13.9%）中，信息和文化產(chǎn)業(yè)的企業(yè)占31.2%；專業(yè)、科學(xué)和技術(shù)服務(wù)類的企業(yè)占28.3%；金融和保險(xiǎn)業(yè)的企業(yè)占22.7%。這些企業(yè)稱，生成式人工智能通過(guò)加速創(chuàng)意內(nèi)容的開(kāi)發(fā)（68.5%）、在不減少就業(yè)的情況下提高任務(wù)自動(dòng)化（46.1%）以及改善客戶體驗(yàn)（37.5%）來(lái)創(chuàng)造價(jià)值。
為了更全面、最新地了解加拿大企業(yè)如何采用生成式人工智能，加拿大10個(gè)創(chuàng)新中心向大約1300家企業(yè)發(fā)起一項(xiàng)網(wǎng)上調(diào)查，共有221家初創(chuàng)企業(yè)參與了調(diào)查。調(diào)查結(jié)果表明，這些初創(chuàng)企業(yè)比其他加拿大公司更快地接受生成式人工智能。46%的公司稱已經(jīng)在使用生成式人工智能，38%的公司表示正在探索使用。
在這些正在使用生成式人工智能的初創(chuàng)企業(yè)當(dāng)中，以科技服務(wù)類企業(yè)為主，其次是醫(yī)療保健和社會(huì)援助類，再次是金融以及企業(yè)服務(wù)類。人工智能運(yùn)用集中在四類重點(diǎn)領(lǐng)域：研發(fā)、銷售和營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和生產(chǎn)、客戶服務(wù)和支持。
但這些企業(yè)認(rèn)為，進(jìn)一步采用人工智能仍存在很大障礙，最主要的挑戰(zhàn)是對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全的擔(dān)憂，缺乏技術(shù)專業(yè)知識(shí)，以及投資回報(bào)的不確定性。
盡管生成式人工智能有可能通過(guò)提高效率為公司省錢，但這些系統(tǒng)仍需耗費(fèi)成本。生成式人工智能模型使用數(shù)十億個(gè)參數(shù)，因此需要巨大的計(jì)算能力來(lái)開(kāi)發(fā)和運(yùn)行。在加拿大，計(jì)算能力是一種有限的資源。加拿大的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施在全球排名第23位，大大低于加拿大在人工智能人才和研究方面的地位。
缺乏超級(jí)計(jì)算機(jī)和其他基礎(chǔ)設(shè)施尤其影響中小企業(yè)。同時(shí)，英法等國(guó)也積極投資基礎(chǔ)設(shè)施，吸引相關(guān)人才，加拿大則處于競(jìng)爭(zhēng)的劣勢(shì)。
許多公司的機(jī)構(gòu)知識(shí)仍存儲(chǔ)在紙質(zhì)文件和員工的大腦中，而不是人工智能模型可以訪問(wèn)的正確標(biāo)記的數(shù)字化文件。運(yùn)用人工智能意味著進(jìn)一步的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要高層的管理變革和領(lǐng)導(dǎo)力，不可能一蹴而就。即使已經(jīng)做好準(zhǔn)備的公司，也明顯對(duì)將敏感數(shù)據(jù)放入人工智能模型猶豫不決，尤其是當(dāng)不確定誰(shuí)能夠訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)時(shí)。為了應(yīng)對(duì)這種不確定性，受訪的許多初創(chuàng)企業(yè)都在避開(kāi)開(kāi)放的人工智能模型。
最后，受訪企業(yè)還擔(dān)心生成式人工智能不夠可靠。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，錯(cuò)誤的人工智能帶來(lái)了重大風(fēng)險(xiǎn)�？傮w而言，公司正在將生成式人工智能用于相對(duì)簡(jiǎn)單或重復(fù)的任務(wù)。
初創(chuàng)企業(yè)更積極地?fù)肀斯ぶ悄埽砻骷幽么笤谌斯ぶ悄苋诤线\(yùn)用方面正在取得進(jìn)展，但還有很長(zhǎng)的路要走。
業(yè)內(nèi)預(yù)測(cè)，生成式人工智能可以提振加拿大低迷的勞動(dòng)生產(chǎn)率，增加國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值近2%。如果考慮到生成式人工智能創(chuàng)造全新產(chǎn)品和服務(wù)類別的潛力，效果可能會(huì)更大。非營(yíng)利組織魁北克論壇預(yù)測(cè)，到2035年，人工智能應(yīng)用的顯著增加可能會(huì)使魁北克的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)7%至15%。換言之，如果有哪個(gè)國(guó)家最需要從生成式人工智能中獲益，那就是加拿大。
