4月11日消息，在英特爾、谷歌相繼推出最新的AI芯片之后，Meta于當?shù)貢r間10日也公布了全新的自研AI芯片“下一代MTIA”（Next Gen MTIA）。
去年，Meta推出的首款自研AI芯片MTIA（MTIA v1）采用的是臺積電7nm制程，而下一代MTIA同樣是交由臺積電代工，不過制程工藝升級到了5nm。并且，下一代MTIA配備更多處理核心，片內(nèi)存儲（on-chip memory）也翻倍到了256MB（MTIA v1 僅有128MB），off-chip LPDDR5也提高到了128GB（MTIA v1 為 64GB），主頻也從800MHz上升到了1.35GHz，當然功耗也增加到了90W（MTIA v1 為 25W）。
Meta表示，在四個關(guān)鍵模型中，“下一代MTIA”性能比MTIA v1提升了3倍，“由于我們控制整個堆疊，所以與商用GPU相比，可以達成更高的運算效率。”
Meta透露，“下一代MTIA”目前已投入16個數(shù)據(jù)中心區(qū)域使用。不過，目前Meta還沒有使用“下一代MTIA”訓練生成式AI，盡管該公司聲稱有多項項目正在進行。此外，Meta承認“下一代MTIA”不會取代目前用于訓練模型的GPU，而是補充運算資源。
對于頭部的云服務(wù)廠商來說，亞馬遜已經(jīng)推出了多款自研AI芯片和Arm服務(wù)器CPU。微軟去年也已AI芯片Azure Maia 100和服務(wù)器CPU Azure Cobalt 100。谷歌近日也向Google Cloud客戶推出用于訓練AI模型的TPU v5p，并發(fā)布了首款為數(shù)據(jù)中心設(shè)計的Arm構(gòu)架Axion CPU。
Meta近年不遺余力加強AI技術(shù)開發(fā)，自行研發(fā)定制化AI芯片以滿足自身的運算需求。該公司一直是英偉達H100 GPU的大客戶，今年底前Meta運算基礎(chǔ)設(shè)施預計采購達到35萬顆H100。同時Meta也在加速推進自研MTIA系列AI芯片的進程，以降低對于英偉達的依賴，并降低采購成本。
編輯：芯智訊-林子
