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德勤報(bào)告:私有語言模型是人工智能真正潛力所在
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-04-12 15:46:04   瀏覽:7257次  

導(dǎo)讀:本報(bào)記者 杜麗娟 北京報(bào)道 機(jī)器是否能夠思考?這是哲學(xué)家經(jīng)常爭議的一個話題,伴隨生成式AI的出現(xiàn),這一問題正在變得不再有意義。 由于計(jì)算能力的增強(qiáng)以及代碼的優(yōu)化,生成式AI技術(shù)可以在許多方面模仿人類的認(rèn)知能力。無論它在哲學(xué)意義上是否具備智能,從實(shí)...

本報(bào)記者 杜麗娟 北京報(bào)道

機(jī)器是否能夠思考?這是哲學(xué)家經(jīng)常爭議的一個話題,伴隨生成式AI的出現(xiàn),這一問題正在變得不再有意義。

“由于計(jì)算能力的增強(qiáng)以及代碼的優(yōu)化,生成式AI技術(shù)可以在許多方面模仿人類的認(rèn)知能力。無論它在哲學(xué)意義上是否具備智能,從實(shí)際意義上來說,它確實(shí)具備了這種能力。”德勤中國管理咨詢合伙人韓光輝在回應(yīng)《中國經(jīng)營報(bào)》記者時說。

近年來,從ChatGPT到國產(chǎn)AI大模型Kimi的爆火,生成式機(jī)器正在應(yīng)用于我們生活的各個方面。然而,生成式AI究竟開啟了什么樣的商業(yè)世界,目前仍有不同觀點(diǎn)。

韓光輝認(rèn)為,在工業(yè)環(huán)境中,生成式AI可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率的大幅提升。由于機(jī)器可以像人類一樣行動,理解和敘述,這種能力從更廣泛的意義上看,將不斷影響商業(yè)環(huán)境和我們生活的世界。

“隨著AI工具的大量涌現(xiàn),通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行假冒與欺詐變得非常簡單,目前許多人正在使用深度偽造技術(shù)繞過基于聲音和面部識別的訪問控制,或進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)釣魚的方式對企業(yè)進(jìn)行攻擊,這使互聯(lián)網(wǎng)的安全風(fēng)險(xiǎn)不斷增加。”4月10日,在《技術(shù)趨勢2024》中德勤做出了這樣的預(yù)判。

調(diào)研顯示,AI生成的內(nèi)容使攻擊者能夠以更少的時間、更低的成本投入來創(chuàng)造這種個人化的聯(lián)系。與此同時,通過冒充可信來源來突破安全漏洞的問題,也變得愈演愈烈。

德勤中國管理咨詢企業(yè)技術(shù)與績效事業(yè)群總裁周令坤表示,目前AI在創(chuàng)造逼真內(nèi)容方面的能力,大大超過了人們識別它的能力。“我們的調(diào)研顯示,大多數(shù)人表示他們能夠區(qū)分AI生成的內(nèi)容和人類生成的內(nèi)容,但還有20%的人對此持不確定的觀點(diǎn)。”周令坤說。

事實(shí)上,從現(xiàn)實(shí)情況看,第一組人可能過于自信。

根據(jù)德勤的調(diào)研,很少有人能夠準(zhǔn)確地區(qū)分AI生成和人類生成的內(nèi)容,因?yàn)锳I內(nèi)容生成器是基于人類創(chuàng)造的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練的,AI只是盡可能地復(fù)制它。“人們可能期望AI生成的內(nèi)容在某種程度上看起來或聽起來像機(jī)器人生成的,但現(xiàn)實(shí)是它更像人類的作品。”周令坤說。

也是基于這種現(xiàn)實(shí),AI生成的內(nèi)容不可避免地成為了部分人群互相攻擊的一把“利器”。在這樣的背景下,如何通過制度改革、策略優(yōu)化來識別有害內(nèi)容,并提高員工的風(fēng)險(xiǎn)意識,成為互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)的一門必修課。

《技術(shù)趨勢2024》指出,伴隨生成式AI的快速發(fā)展,企業(yè)也在積極采取措施來應(yīng)對。比如,對在線通信持懷疑態(tài)度,驗(yàn)證與您進(jìn)行通信的人的身份,并要求提供多種身份驗(yàn)證以訪問敏感資產(chǎn)等,這些都是企業(yè)防范這種新攻擊的方法。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,到2025年,有90%的在線內(nèi)容將由AI合成生成,其中大部分將用于合法目的,比如營銷和客戶互動,但不可忽視的是,網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可能會利用生成工具謀取不法利益,這使企業(yè)識別員工所接觸內(nèi)容的真實(shí)性變得異常重要。

德勤中國管理咨詢事業(yè)群總裁孟曉凡認(rèn)為,生成式AI的真正價(jià)值可能在于組織能夠利用它來進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,并在降低成本、重塑產(chǎn)品、提高服務(wù)和創(chuàng)新周期等方面實(shí)現(xiàn)流程效率的提高。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),企業(yè)應(yīng)該考慮更多地采用漸進(jìn)式方法來制定企業(yè)數(shù)據(jù)和技術(shù)戰(zhàn)略的安全防護(hù)墻。其中一個重要的探索是,為企業(yè)的特定需求制定一個量身定制的訓(xùn)練模型。

根據(jù)德勤的調(diào)研,目前有超過三分之一的企業(yè)已經(jīng)計(jì)劃在未來為其業(yè)務(wù)需求訓(xùn)練和定制私有的語言模型。

報(bào)告認(rèn)為,對企業(yè)來說,私有的語言模型是生成式AI的真正潛力所在。這些模型由專業(yè)組織開發(fā)和維護(hù),底層代碼對公眾保密。“這些模型針對特定的目的被開發(fā)且被安全地托管,再基于私有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,它們可以為組織提供巨大的競爭優(yōu)勢,這也是生成式AI發(fā)展的下一波浪潮。”周令坤預(yù)測。

(編輯:孟慶偉 審核:郝成 校對:顏京寧)

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