本文摘自《云棲戰(zhàn)略參考》，這本刊物由阿里云與鈦媒體聯(lián)合策劃。目的是為了把各個(gè)行業(yè)先行者的技術(shù)探索、業(yè)務(wù)實(shí)踐呈現(xiàn)出來(lái)，與思考同樣問(wèn)題的“數(shù)字先行者”共同探討、碰撞，希望這些內(nèi)容能讓你有所啟發(fā)。
曾經(jīng)，云計(jì)算被當(dāng)作IT的一部分，它的出現(xiàn)是企業(yè)信息化建設(shè)升級(jí)和替代的一個(gè)方案。而現(xiàn)在，IT是云計(jì)算的一部分。這一轉(zhuǎn)變的根源在于云計(jì)算范疇的不斷擴(kuò)大現(xiàn)代廣義的云計(jì)算不僅覆蓋了從最底層的芯片指令集，到網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、云主機(jī)、云服務(wù)器，還包括云原生架構(gòu)、微服務(wù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、容器化部署、K8S、Serverless架構(gòu)，乃至視頻云處理、大型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心的調(diào)度，以及人工智能大模型的訓(xùn)練和推理。這些能力遠(yuǎn)超過(guò)了云計(jì)算最初的設(shè)想和范疇。今天，廣義的云計(jì)算結(jié)合了高效的數(shù)據(jù)處理和人工智能技術(shù)，已經(jīng)不僅局限于IT戰(zhàn)略層面，更上升為企業(yè)的核心戰(zhàn)略。
在云計(jì)算領(lǐng)域，可以確立兩個(gè)重要的論斷。第一，未來(lái)云計(jì)算一定是企業(yè)和開(kāi)發(fā)者的首眩這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的企業(yè)軟件開(kāi)發(fā)需要經(jīng)歷漫長(zhǎng)的周期，依賴大量底層基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)資源以及物理和網(wǎng)絡(luò)資源的支持。相比之下，云計(jì)算環(huán)境提供了即時(shí)獲取這些資源的能力，達(dá)到了開(kāi)箱即用的便利性。公共云服務(wù)為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)應(yīng)用提供了性價(jià)比極高的解決方案，顯著縮短了創(chuàng)新所需時(shí)間。
第二，未來(lái)技術(shù)創(chuàng)新一定優(yōu)先誕生在云上。在過(guò)去兩年中，大模型等技術(shù)在全球范圍內(nèi)迅速興起，與云計(jì)算的結(jié)合如同魚(yú)水關(guān)系，彼此為最佳拍檔。未來(lái)，不僅限于人工智能應(yīng)用和技術(shù)，許多軟件的開(kāi)發(fā)和新型軟件也同樣將優(yōu)先在云上誕生。云計(jì)算將成為新技術(shù)誕生、發(fā)展的重要源泉。
在企業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展進(jìn)程中，云計(jì)算無(wú)疑發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。以中國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)為例，該行業(yè)已大步走向國(guó)際市常這一領(lǐng)域的差異化競(jìng)爭(zhēng)力主要體現(xiàn)在車聯(lián)網(wǎng)與自動(dòng)駕駛技術(shù)上，而這兩項(xiàng)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，依賴于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能的深度融合。電子商務(wù)領(lǐng)域經(jīng)歷了從貨架電商到興趣電商，再到直播電商的演變，而在這些變革中，視頻云、轉(zhuǎn)碼等技術(shù)發(fā)揮了顯著的推動(dòng)作用。同樣地，在眾多企業(yè)的搜索、推廣和廣告活動(dòng)中，大數(shù)據(jù)的分析、運(yùn)營(yíng)，包括預(yù)測(cè)和決策支持已經(jīng)成為企業(yè)新型的商業(yè)變現(xiàn)工具。
這些變化均凸顯了一個(gè)事實(shí)：傳統(tǒng)的IT定義已顯得狹窄，云計(jì)算所能提供的功能和價(jià)值更為廣泛。云計(jì)算不僅能夠幫助企業(yè)構(gòu)建完整的技術(shù)架構(gòu)，還能促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，拓展全球化布局，并實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的無(wú)縫連接。
除了提升IT能力、運(yùn)維能力和開(kāi)發(fā)能力，云計(jì)算還顯著降低了開(kāi)發(fā)成本，使得軟件開(kāi)發(fā)和AI創(chuàng)新的時(shí)間成本大幅下降。在美國(guó)及其他西方國(guó)家，基于云服務(wù)的新興SaaS公司的成功速度遠(yuǎn)超幾十年前，云計(jì)算已經(jīng)成為企業(yè)成長(zhǎng)和拓展市場(chǎng)的加速器。
云計(jì)算的七大價(jià)值點(diǎn)
今天，由AI加持并面向AI架構(gòu)的云計(jì)算，為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)了更全面的價(jià)值，七個(gè)字概括為：進(jìn)、智、拓、盛捷、才、彈。
（1）進(jìn)：架構(gòu)致簡(jiǎn)，從獨(dú)立散點(diǎn)到統(tǒng)一建設(shè)
云計(jì)算為企業(yè)提供更先進(jìn)的現(xiàn)代化架構(gòu)，幫助企業(yè)向世界級(jí)的先進(jìn)架構(gòu)演進(jìn)。
在中國(guó)，許多非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)大型企業(yè)的IT系統(tǒng)建設(shè)周期長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年，采用了各種技術(shù)棧、產(chǎn)品和軟件來(lái)構(gòu)建其業(yè)務(wù)系統(tǒng)，導(dǎo)致形成了眾多煙囪式、豎井式的系統(tǒng)。這不僅使得業(yè)務(wù)系統(tǒng)相互隔離、缺乏通信，還有可能對(duì)相似類型的業(yè)務(wù)部署了不同的技術(shù)棧和運(yùn)維體系，增加了不必要的運(yùn)維管理成本。想象一個(gè)場(chǎng)景，無(wú)數(shù)的煙囪背后架設(shè)著錯(cuò)綜復(fù)雜的電線桿，電線相互纏繞，構(gòu)成一個(gè)龐大復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)。在這種情況下，提升企業(yè)的整體效率、完成IT的統(tǒng)一治理、實(shí)現(xiàn)資源的統(tǒng)一運(yùn)維管理將是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
今天，云計(jì)算所提供的一個(gè)重要價(jià)值在于，幫助這些企業(yè)從這種分散、難以管理、多樣化的技術(shù)棧架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榻y(tǒng)一運(yùn)維、統(tǒng)一資源管理的現(xiàn)代化架構(gòu)�，F(xiàn)代化架構(gòu)也支撐著企業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。今天許多面向互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)已經(jīng)發(fā)展至全球化規(guī)模，為全球客戶提供訂單式和交易式服務(wù)。企業(yè)面臨大規(guī)模高并發(fā)需求、業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)一致性方面的挑戰(zhàn)，企業(yè)必須將自身的架構(gòu)升級(jí)至類金融級(jí)別的現(xiàn)代化架構(gòu)，才能滿足未來(lái)發(fā)展的需求。單元化、多地多活、在線離線混合部署、容器化調(diào)度，及數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性，這些構(gòu)成了現(xiàn)代化架構(gòu)的重要特征。
（2）彈：更細(xì)致、穩(wěn)定地應(yīng)對(duì)分鐘級(jí)波動(dòng)的業(yè)務(wù)
彈性計(jì)算是云計(jì)算的核心技術(shù)之一，它代表著云服務(wù)提供商根據(jù)客戶需求動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)算資源的能力。在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，企業(yè)常常面臨業(yè)務(wù)量的時(shí)間波動(dòng)，尤其是在面對(duì)需求峰谷變化時(shí)，彈性計(jì)算的能力成為了關(guān)鍵的支持。在某些場(chǎng)合，彈性計(jì)算的作用尤為關(guān)鍵。
以今年春節(jié)期間的12306為例，該平臺(tái)單日最高售票量超過(guò)2000萬(wàn)張。售票過(guò)程包括了一系列復(fù)雜的交易環(huán)節(jié)，例如余票查詢、下單、交易確認(rèn)等。面對(duì)節(jié)假日的流量高峰，12306需要極強(qiáng)的彈性伸縮能力應(yīng)對(duì)激增的用戶請(qǐng)求。而云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了每分鐘3萬(wàn)核的彈性伸縮能力，這相當(dāng)于在一分鐘內(nèi)能夠迅速增配超過(guò)300臺(tái)高配置的服務(wù)器資源。
（3）捷：讓數(shù)據(jù)價(jià)值成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新動(dòng)力
盡管云計(jì)算的潛力仍未被充分開(kāi)發(fā)，但它在大數(shù)據(jù)處理方面所展現(xiàn)的能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)線下部署的開(kāi)源方案。在中國(guó)，企業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)擴(kuò)展到餐飲業(yè)甚至街邊奶茶店，各種規(guī)模的企業(yè)都在逐步成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的組織。
企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用已由最初的業(yè)務(wù)智能(BI)發(fā)展至運(yùn)營(yíng)分析，進(jìn)而演化為今日的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)能力、技術(shù)和產(chǎn)品持續(xù)進(jìn)化。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開(kāi)源技術(shù)發(fā)展飛速，從BI到Hadoop、Spark、Flink以及湖倉(cāng)一體和流批一體等技術(shù)，都是為了滿足企業(yè)日益精細(xì)化的業(yè)務(wù)需求而發(fā)展起來(lái)的。
過(guò)去，大數(shù)據(jù)分析主要服務(wù)于用戶分析平臺(tái)，尚未真正影響業(yè)務(wù)發(fā)展。而現(xiàn)在，隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在搜索、推薦、廣告等領(lǐng)域背后所依賴的強(qiáng)大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，數(shù)據(jù)分析、計(jì)算和治理不僅作為決策支持工具，更已成為實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化的手段。
對(duì)于眾多企業(yè)而言，線下構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)是極具挑戰(zhàn)性的。這需要眾多專家掌握復(fù)雜的技術(shù)棧，而這在現(xiàn)實(shí)中幾乎是不可行的。而云端的大數(shù)據(jù)能力不止于傳統(tǒng)Hadoop的計(jì)算，它包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、治理、遷移，以及實(shí)時(shí)計(jì)算、流批一體和湖倉(cāng)一體等技術(shù)，這些在云端已經(jīng)形成了完整的技術(shù)棧，并可以實(shí)現(xiàn)與線下Hadoop體系的無(wú)縫對(duì)接和遷移。
目前，越來(lái)越多企業(yè)選擇在云端構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不僅利用云計(jì)算提供的基礎(chǔ)設(shè)施，還采用云上的數(shù)據(jù)治理、應(yīng)用和標(biāo)簽?zāi)芰�，并結(jié)合大數(shù)據(jù)和AI的先進(jìn)計(jì)算技術(shù)。未來(lái)，云端構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)預(yù)計(jì)將為企業(yè)提供巨大的價(jià)值。
（4）拓：加速全球業(yè)務(wù)布局
在全球化浪潮的推動(dòng)下，中國(guó)企業(yè)紛紛將目光投向海外市場(chǎng)，在游戲、消費(fèi)電子、電子商務(wù)、新能源汽車等多個(gè)領(lǐng)域取得了引領(lǐng)國(guó)際乃至世界的地位。海外擴(kuò)張成為企業(yè)發(fā)展的必然選擇，但在國(guó)外落地時(shí)，企業(yè)往往面臨著失去國(guó)內(nèi)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的挑戰(zhàn)，如有限的營(yíng)銷資源、網(wǎng)絡(luò)基建和人才支持，這使得復(fù)制國(guó)內(nèi)成功模式在海外變得復(fù)雜困難。此外，構(gòu)建與國(guó)內(nèi)同等水平的基礎(chǔ)設(shè)施存在重大挑戰(zhàn)，戰(zhàn)略布局也充滿了不確定性。
在此環(huán)境中，云計(jì)算及其公共云服務(wù)商為中國(guó)企業(yè)的海外成功提供了有效支持。無(wú)論是進(jìn)行初步的市場(chǎng)測(cè)試，還是展開(kāi)大規(guī)模部署，云服務(wù)都是關(guān)鍵助力。為了滿足這些需求，云服務(wù)商必須具備以下關(guān)鍵能力：穩(wěn)定的全球基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、可靠的合規(guī)和安全保障、專業(yè)的服務(wù)支持。
（5）智：大模型時(shí)代，云計(jì)算是AI的最佳拍檔
大模型在當(dāng)前科技領(lǐng)域已成為備受矚目的焦點(diǎn)，而云計(jì)算在支持大模型方面的作用遠(yuǎn)不止于提供算力。從阿里云的角度來(lái)看，云計(jì)算在AI大模型創(chuàng)新方面提供了三個(gè)層面的服務(wù)能力。
首先是建模型。阿里云通過(guò)提供豐富的多元算力、融合調(diào)度，助力企業(yè)進(jìn)行大模型的訓(xùn)練與推理。大模型對(duì)云計(jì)算平臺(tái)的要求很高，涉及的服務(wù)遠(yuǎn)超出提供GPU服務(wù)器那么簡(jiǎn)單。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的優(yōu)化尤其關(guān)鍵，這是構(gòu)建面向AI的云架構(gòu)的必要條件。AI的興起促使整個(gè)技術(shù)架構(gòu)必須迭代、升級(jí)，甚至重新設(shè)計(jì)，尤其是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
其次是調(diào)模型。阿里云致力于構(gòu)建類似HuggingFace這樣的平臺(tái)，以便通用的大模型以及國(guó)內(nèi)外開(kāi)源的大模型都能在其云平臺(tái)上調(diào)用，實(shí)現(xiàn)如RAG、Agent等模型的應(yīng)用。阿里云旨在建立一個(gè)更為開(kāi)放的大模型聯(lián)合工作平臺(tái)。
最后是用模型。中國(guó)在過(guò)去一年中經(jīng)歷了所謂的“百模大戰(zhàn)”，而未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)可能收斂到“十模大戰(zhàn)”，其中生存下來(lái)的將是那些能夠商業(yè)化和大規(guī)模部署的企業(yè)。
許多中國(guó)企業(yè)需要大模型的能力，但他們無(wú)需自行進(jìn)行推理訓(xùn)練或購(gòu)買(mǎi)昂貴的算力，而是可以直接在云上獲取這些能力，從而提高內(nèi)部辦公效率和對(duì)外的營(yíng)銷能力。這才是大模型未來(lái)的核心應(yīng)用。通過(guò)阿里云開(kāi)發(fā)的通用大模型，提供API接口，以便更多企業(yè)可以結(jié)合自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)用，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提升效率。
大模型的發(fā)展盡管僅有短短的一年多歷史，卻已經(jīng)開(kāi)辟了一個(gè)新局面。云計(jì)算提供的能力在AI大模型方面愈發(fā)顯著，不僅包括面向未來(lái)AI架構(gòu)的云上推理訓(xùn)練平臺(tái)、云上模型協(xié)作平臺(tái)，還包括幫助客戶通過(guò)通用模型提升企業(yè)實(shí)力的服務(wù)。在大模型的時(shí)代，云計(jì)算與AI已經(jīng)成為最佳搭檔。
（6）�。捍蠓鶋嚎s供應(yīng)、建設(shè)、創(chuàng)新的時(shí)間成本
成本問(wèn)題在云計(jì)算領(lǐng)域是一個(gè)永恒的討論主題。盡管許多文章對(duì)比了云計(jì)算與IDC或自建環(huán)境的成本差異，但他們常常忽視了時(shí)間成本這一關(guān)鍵因素。在評(píng)估云計(jì)算與傳統(tǒng)IDC的區(qū)別時(shí)，時(shí)間成本成為一個(gè)顯著的區(qū)分點(diǎn)。在傳統(tǒng)的IDC或自建環(huán)境中，從設(shè)備采購(gòu)到部署再到測(cè)試的整個(gè)流程都需要一個(gè)漫長(zhǎng)的時(shí)間周期，涉及到的各個(gè)階段包括采購(gòu)周期、開(kāi)發(fā)周期、部署周期、測(cè)試周期以及資源部署和擴(kuò)縮容的周期，通常以日、周甚至年為計(jì)量單位。相對(duì)而言，云平臺(tái)上的所有服務(wù)和資源都是開(kāi)箱即用的。用戶可以立即訪問(wèn)經(jīng)過(guò)測(cè)試且高度支持的基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)，這極大地提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。
在中國(guó)，許多開(kāi)發(fā)者利用開(kāi)源軟件進(jìn)行開(kāi)發(fā)，但在缺乏高性能、高可用性資源環(huán)境的情況下，這些開(kāi)源系統(tǒng)難以真正投入生產(chǎn)使用。云計(jì)算為開(kāi)源生態(tài)提供了一個(gè)穩(wěn)定而高效的運(yùn)行環(huán)境，使得云平臺(tái)成為開(kāi)源軟件的理想載體。通過(guò)避免長(zhǎng)時(shí)間的采購(gòu)、測(cè)試、開(kāi)發(fā)周期，云計(jì)算不僅可以為企業(yè)節(jié)省巨額成本，而且還能促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
（7）才：改善企業(yè)人才架構(gòu)
云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用正轉(zhuǎn)變著企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式，它使得技術(shù)團(tuán)隊(duì)得以擺脫對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)維護(hù)。這種轉(zhuǎn)變不僅優(yōu)化了企業(yè)的IT治理結(jié)構(gòu)，還改善了人才架構(gòu)，允許專業(yè)人員將精力集中于應(yīng)用開(kāi)發(fā)和人工智能能力的建設(shè)。
全棧上云，適應(yīng)市場(chǎng)波動(dòng)的靈活資源配置策略
許多企業(yè)選擇全棧上云是為了響應(yīng)市場(chǎng)需求的不斷變化，特別是在業(yè)務(wù)需求存在顯著起伏和高峰期的情況下。公共云提供了靈活組合常態(tài)化資源和彈性資源的能力，允許企業(yè)根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)波動(dòng)來(lái)定制資源配置，從而更加高效和經(jīng)濟(jì)地應(yīng)對(duì)變動(dòng)。相比之下，傳統(tǒng)的IDC由于其固定的硬件資源和網(wǎng)絡(luò)帶寬，往往無(wú)法靈活適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展需求。
在云上，服務(wù)器資源的配置并非與線下服務(wù)器1：1對(duì)應(yīng)。例如，原本線下需部署1000臺(tái)服務(wù)器的業(yè)務(wù)，遷移到云端后可能只需要500臺(tái)常態(tài)化服務(wù)器配合300臺(tái)彈性資源即可。這樣的“5+3”配置模式更為高效，能夠在保障業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的同時(shí)降低成本。系統(tǒng)運(yùn)行在云上的虛擬機(jī)或容器化環(huán)境中，通過(guò)提高運(yùn)維效率并利用PaaS層的能力，能夠進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)性能。
云計(jì)算的效率不僅僅是硬件數(shù)量上的直接對(duì)比，更是包括軟硬件一體化技術(shù)、虛擬化開(kāi)銷減至最低、PaaS層能力加持，以及云原生技術(shù)和容器化部署的綜合優(yōu)勢(shì)。這些技術(shù)相結(jié)合，能夠顯著提高系統(tǒng)運(yùn)行的效率。
過(guò)去，通常討論的是“搬站”，即遷移物理服務(wù)器到云端。然而，目前的趨勢(shì)更應(yīng)當(dāng)是“搬棧”，它意味著遷移整個(gè)技術(shù)棧至云端，以充分發(fā)揮云計(jì)算的潛力。在這個(gè)過(guò)程中，云計(jì)算與IDC的關(guān)系已經(jīng)超越了服務(wù)器本身，而是擴(kuò)展到了資源池管理、計(jì)算、存儲(chǔ)、人工智能等更高層次的能力。
本文摘自《云棲戰(zhàn)略參考》總第16期
