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人工智能進入“開箱即用”時代
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-04-19 14:24:29   瀏覽:5703次  

導(dǎo)讀:2023年開始,全球正式進入AI元年: 從ChatGPT、文心一言到Sora從生產(chǎn)到生活,從消費者個人到各行各業(yè),全球科技巨頭不斷加注,各領(lǐng)域AI應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。 現(xiàn)在,AI行業(yè)又將迎來一大巨變:人工智能進入開箱即用時代,大模型和生成式AI將徹底改變開發(fā)者群體。 正...

2023年開始,全球正式進入AI元年:從ChatGPT、文心一言到Sora……從生產(chǎn)到生活,從消費者個人到各行各業(yè),全球科技巨頭不斷加注,各領(lǐng)域AI應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。

現(xiàn)在,AI行業(yè)又將迎來一大巨變:人工智能進入“開箱即用”時代,大模型和生成式AI將徹底改變開發(fā)者群體。

正如李彥宏所說,“過去,開發(fā)者用代碼改變世界。未來,自然語言將成為新的通用編程語言,你只要會說話,就可以成為一名開發(fā)者,用自己的創(chuàng)造力改變世界”。超級AI應(yīng)用的浪潮來了。

1、人工智能超級應(yīng)用不斷涌現(xiàn),現(xiàn)在進入AI“開箱即用”時代,用AI創(chuàng)造AI才是正解

2024年4月16日,百度Create 2024人工智能開發(fā)者大會帶來了三款“AI開發(fā)神器”:智能體開發(fā)工具AgentBuilder,AI原生應(yīng)用開發(fā)工具AppBuilder和各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder。

過去,百度在知識增強大語言模型文心一言上獲得了成功、也驗證了百度多年來的AI積累和AI升級迭代進化能力:自文心一言2023年3月16日發(fā)布以來,其基礎(chǔ)模型文心大模型不斷迭代升級,從文心3.0、3.5到4.0,累計用戶規(guī)模已達2億,日均調(diào)用量也達到了2億,效果和性能全面提升的同時,也高效滿足了用戶工作、生活和學(xué)習(xí)需求。現(xiàn)在,百度基于文心大模型,再次帶來三大開發(fā)工具,覆蓋智能體、AI原生應(yīng)用和模型精調(diào)三個方面,為開發(fā)者做好了一個“工具箱”,可以打包帶走,隨取隨用。

智能體是一個全新的升級。正如李彥宏所說,智能體是未來里每個人最近、最主流的大模型使用方式,我想,它未來給企業(yè)和個人帶來的改變會是巨大的、乃至顛覆性的。我們暢想一下,這樣的生成式AI對未來開發(fā)者群體會有什么影響?可以說,“人人都可以成為開發(fā)者”。

對于企業(yè)而言,智能體打開了全新的AI發(fā)展方向和創(chuàng)業(yè)方向。此前,很多人以為大模型是AI唯一的創(chuàng)業(yè)方法,現(xiàn)在越來越多人意識到,智能體和應(yīng)用才是在AI浪潮中離用戶最近的一環(huán),在基礎(chǔ)模型上“套殼”,調(diào)用合理的插件、實現(xiàn)MoE大小模型混用架構(gòu),才能打造出效果最好、性價比最高的AI產(chǎn)品這也是李彥宏發(fā)布三大神器的根本原因。

AI正在將開發(fā)者從繁瑣、重復(fù)的開發(fā)工作中解放出來,去從事更具創(chuàng)造力的開發(fā)工作。以百度的AgentBuilder為例,提供了零代碼、低代碼兩種模式,即使是完全不懂代碼的新手小白,也可以通過零代碼模式,幾句話就創(chuàng)造出一個智能體。AppBuilder同樣支持自然語言,無需代碼,只要三步就能開發(fā)出一個應(yīng)用。

對于個人來說,AI最重要的意義在于,每個人將不被編程語言能力所限制,可以進行自由的發(fā)揮和創(chuàng)造,實現(xiàn)自己的創(chuàng)造性想法。過去,如果你想從事軟件和應(yīng)用開發(fā)工作,需要至少多年編程經(jīng)驗、需要業(yè)內(nèi)專業(yè)人士輔導(dǎo),但是在最新的AI開發(fā)工具上,普通人用中文指令就能進行編程。這是革命性的突破。這代表了一個時代的到來:“人人都是開發(fā)者”的時代。算法訓(xùn)練的門檻降低,技術(shù)進步速度加快,用AI創(chuàng)造AI也成為可能。

那些看不起AI應(yīng)用的、看不懂如何用AI創(chuàng)造的,可能會面臨逐漸效率低化的困境、被逐漸淘汰。在經(jīng)濟學(xué)中,效率低下的企業(yè)和個人價值產(chǎn)出會逐漸下降,脫離市場需求,最后被迫出局,F(xiàn)在,許多重復(fù)性的工作,比如海報制作、文本翻譯都十分容易被AI替代,一小時產(chǎn)出三篇海報的機器在效率上天然優(yōu)于三小時產(chǎn)出一篇。甚至現(xiàn)在AI開發(fā)上都給我們巨大震撼:用AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder這3個AI開發(fā)神器,即便是完全不懂編程的“小白”,也可快速上手、開發(fā)相關(guān)智能體或AI原生應(yīng)用。

如何應(yīng)對AI時代、生產(chǎn)力進步帶來的巨大變化?學(xué)會使用新的生產(chǎn)工具是關(guān)鍵。生產(chǎn)工具在改變,但是需求本身不會改變。掌握好的生產(chǎn)工具,讓企業(yè)和個人可以更好掌握需求。好比內(nèi)燃機汽車的發(fā)明替代了馬車,舊工種被淘汰了,但出行需求依然存在,甚至還在快速增長,只是從馬車出行變?yōu)槠嚦鲂,甚至以后會變(yōu)橹悄芑蚕沓鲂,從掌握馬車工具、到理解汽車的邏輯、再到未來利用好自動駕駛和智能出行,這就是跨越三個時代的三種出行方式,時代變化所產(chǎn)生帶來的機遇。

在AI大發(fā)展時代,這種經(jīng)驗也在提醒我們不斷學(xué)習(xí)、理解、應(yīng)用AI,掌握好新時代的AI原生應(yīng)用工具,才能跟緊時代變化的機遇。比如去年百度舉辦的創(chuàng)業(yè)大賽文心杯,最高獎項的獲得者做出了一個“游樂場排隊助手”的AI應(yīng)用,整體過程連一行代碼都沒有寫過,就得到了10萬元大獎,但因為他會用使用AI工具,只需要成熟的設(shè)計思路和邏輯框架,一個普通人也能成為資深程序員,這種工具帶來的效率提升直接轉(zhuǎn)變?yōu)榇a產(chǎn)出,創(chuàng)造了企業(yè)和社會價值的同時,也提升了個人在勞動力市場上的綜合競爭力。

2、要實現(xiàn)通用人工智能,就要大小模型混用,AI智能體是方向

未來,人工智能的終極目標(biāo)是通用人工智能,就是AI能夠像人類一樣,在不同的環(huán)境和情境中靈活運用知識和技能,甚至于表達情感、創(chuàng)造力。所以說,未來的AI必然是靈活的、高效的。

這就是李彥宏所說的:未來的AI原生應(yīng)用基本都會是大小模型混用,不依賴一個模型來解決所有問題。在AI應(yīng)用過程中,效果、效率和成本都同樣重要。大小模型混用,可以做到在實際應(yīng)用中,從場景需求出發(fā),選擇最適合的模型。

這就要求在一些特定場景中,需要用低功耗、高效率的方式,進行多場景模型訓(xùn)練和部署,從而實現(xiàn)這樣的效果:經(jīng)過精調(diào)后的小模型,在細(xì)分領(lǐng)域的使用效果可以媲美大模型。這個過程中有兩大重點:一是高效低成本的模型生產(chǎn);另一方面是多模型推理。

高效低成本模型生產(chǎn)方面,百度研制了大小模型協(xié)同的訓(xùn)練機制,可以有效進行知識繼承,高效生產(chǎn)高質(zhì)量小模型,也可以利用小模型實現(xiàn)對比增強,幫助大模型的訓(xùn)練。同時,建設(shè)了種子模型矩陣、數(shù)據(jù)提質(zhì)與增強機制,以及從預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)對齊、模型壓縮到推理部署的配套工具鏈。高效低成本模型生產(chǎn)機制,速度更快、成本更低、效果更好。

多模型推理方面,百度研制了基于反饋學(xué)習(xí)的端到端多模型推理技術(shù),構(gòu)建了智能路由模型,進行端到端反饋學(xué)習(xí),充分發(fā)揮不同模型處理不同任務(wù)的能力,達到效果、效率和成本的最佳平衡。

這就是AI智能體的優(yōu)勢所在:基于強大的基礎(chǔ)模型,智能體可以批量生成,應(yīng)用在各種各樣的場景。這可能是未來離每個人最近、最主流的大模型使用方式。現(xiàn)在,文心智能體平臺上已經(jīng)有3萬多個智能體被創(chuàng)建、5萬多名開發(fā)者和上萬家企業(yè)入駐。未來的目標(biāo)是打造國內(nèi)最完整的智能體生態(tài),或許每個人、每個組織都有潛力成為智能體的開發(fā)者。比如ModelBuilder就是給那些技術(shù)大牛用的,他們可以根據(jù)自己的需要,打造大小不一、功能各異的AI模型,還能讓這些模型更加精準(zhǔn)地適應(yīng)各種特定的任務(wù)。

3、掀起創(chuàng)造力革命,用好工具開發(fā)AI原生應(yīng)用是關(guān)鍵

AI帶來創(chuàng)造力革命,標(biāo)志是出現(xiàn)大量的AI原生應(yīng)用。

為什么這樣說呢?

因為只有全社會的AI原生應(yīng)用多了、才能大幅提高大模型的調(diào)用,“AI數(shù)據(jù)-算法”才能形成持續(xù)回潰可以說,是千千萬萬甚至數(shù)以百萬計的AI原生應(yīng)用,讓大模型的價值才能被體現(xiàn)出來。AI模型的學(xué)習(xí)過程都依賴和人的互動,如果AI原生應(yīng)用越多,自然模型的調(diào)用量就會越高,每個企業(yè)和個人的AI就會變得越來越聰明。這就是“有分發(fā),就會有數(shù)據(jù)反饋;有數(shù)據(jù)反饋,飛輪轉(zhuǎn)起來,就能夠自主迭代”。

百度“工具箱”:AI開發(fā)神器AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder,就讓AI原生應(yīng)用開發(fā)越來越容易上手。比如AppBuilder,就讓讓開發(fā)AI應(yīng)用變得超級簡單,就像搭積木一樣,不用敲代碼,幾步就能搞定一個AI應(yīng)用,而且用起來也方便,可以輕松放到各種工作場景中,F(xiàn)在,利用千帆平臺開發(fā)的AI原生應(yīng)用數(shù)超過19萬。

用AI創(chuàng)造AI,讓中小企業(yè)和個人開發(fā)者也能用自己的創(chuàng)意拓展AI應(yīng)用生態(tài)。比如百度的智能代碼助手Comate,上崗一年多以來,已經(jīng)入職喜馬拉雅、軟通動力、上海三菱電梯等1萬多家企業(yè),企業(yè)代碼采納率達到近50%,為這么多企業(yè)創(chuàng)造了社會價值和經(jīng)濟價值。Comate把代碼理解、生成、優(yōu)化等能力無縫集成到研發(fā)流程的各個環(huán)節(jié),就像助理一樣,幫助提升代碼開發(fā)質(zhì)量和效率。Comate展示了:工程師只需一個簡單的命令,他們就能夠迅速把握整個代碼結(jié)構(gòu),包括每個部分的詳細(xì)工作方式。此外還能依據(jù)項目現(xiàn)有的代碼庫以及外部代碼,自動創(chuàng)建出符合特定需求的新代碼段。

AI時代早已到來,AI作為新質(zhì)生產(chǎn)力,為經(jīng)濟發(fā)展帶來新增長動能,帶來了經(jīng)濟的AI加速度。AI快速發(fā)展,也早成就了一批“想用、敢用AI”的企業(yè)和個人。

現(xiàn)在,AI已經(jīng)進入到了“用AI創(chuàng)造AI”,用AI創(chuàng)造更多原生應(yīng)用的時代,考驗的是每個企業(yè)和個人“會用AI”的能力。也就是能不能利用好現(xiàn)有的AI工具,“開箱就用”。認(rèn)識到AI應(yīng)用潛力的、提前掌握AI創(chuàng)造工具的,企業(yè)組織和個人的生產(chǎn)效率極大提升。還不能正確認(rèn)識趨勢的會落后于時代,可能會面臨效率失活、組織冗余、逐步處于競爭劣勢的窘境。

澤平宏觀人工智能系列研究報告:

8.《Sora 橫空出世,會顛覆哪些行業(yè)?》,2024年2月20日

7.《人工智能的機會可能在這些領(lǐng)域率先爆發(fā)》,2024年2月3日

6.《中國人工智能研究報告:大模型和全民AI》,2023年8月18日

5.《模型即服務(wù),好云新生態(tài)》,2023年4月10日

4.《文心一言開啟國產(chǎn)大模型時代,應(yīng)用新機遇》,2023年3月23日

2.《任澤平:中國經(jīng)濟的AI加速度》,2022年9月24日

1.《都來上云!產(chǎn)業(yè)智能化,下一個爆發(fā)點》,2022年9月7日

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