有關(guān)AI的熱潮，仍在迅猛演進(jìn)。
距離ChatGPT橫空出世近一年半，各行各業(yè)都在被沖刷著想象力，從影視、銷售、農(nóng)業(yè)、到軟件研發(fā)甚至銀行業(yè)等等，無不感受到這股巨浪迎面的威壓。
一次新的工業(yè)革命正在發(fā)生，一種“不擁抱即出局”的焦慮正在傳導(dǎo)，面對(duì)AI，企業(yè)究竟該怎么看、怎么辦？
4月19日，在正和島問道塾“問道沙龍”活動(dòng)中，釘釘總裁葉軍以《向AI要增長(zhǎng)，未來組織的變革之路》為主題，和諸多企業(yè)家分享了他在AI變革和應(yīng)用方面的思考，從趨勢(shì)判斷到行動(dòng)建議，回應(yīng)了眾多企業(yè)家所關(guān)切的問題。
在葉軍看來，這次跟人工智能有關(guān)的產(chǎn)業(yè)革命，主導(dǎo)者一定是各行各業(yè)的企業(yè)家，而各個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域豐富的經(jīng)驗(yàn)沉淀就是這次產(chǎn)業(yè)革命的主體。
以下為本次分享精編，在這個(gè)充滿不確定性與變革的當(dāng)下，供所有關(guān)切者細(xì)細(xì)品味。
作 者：于啟章
來 源：正和島（ID：zhenghedao）
叫醒我們的，從夢(mèng)想變成了AI
昨天聽到一句玩笑話，說“以前每天叫醒我們的是夢(mèng)想，現(xiàn)在變成了AI”，很高興今天能圍繞這個(gè)大家關(guān)心的主題一起做些交流。
首先我們要意識(shí)到，人工智能本身并不是一個(gè)非常新的事物，在這兩年之前就已經(jīng)熱過很多輪了。
有一本書叫《無盡的前沿》，是二戰(zhàn)后一位教授寫給羅斯�？偨y(tǒng)的信，其中提了4點(diǎn)建議，落地后對(duì)美國(guó)乃至今天整個(gè)社會(huì)的科技發(fā)展都起到極為深遠(yuǎn)的作用，那里面就已經(jīng)提到了人工智能的發(fā)展。
這之后自然語言的出現(xiàn)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)體系革命的變化，機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，再到分辨式智能的大規(guī)模應(yīng)用，人工智能一路演進(jìn)，隨著2022年12月ChatGPT3.5的發(fā)布，讓全社會(huì)關(guān)注到了OpenAI，好像人工智能又拉開了一個(gè)全新的序幕。
現(xiàn)在，距離ChatGPT3.5生成式預(yù)訓(xùn)練模型的發(fā)布又過去一年半了，這股熱潮仍在繼續(xù)。
任何一項(xiàng)技術(shù)都是長(zhǎng)期發(fā)展的過程，相應(yīng)的賽道也是如此。
比如很多人覺得電動(dòng)汽車是一個(gè)新東西，但其實(shí)它出現(xiàn)得比內(nèi)燃機(jī)汽車還早，也是經(jīng)歷一個(gè)曲折漫長(zhǎng)的發(fā)展過程，涉及到各式各樣的技術(shù)演變才有了今天成熟的產(chǎn)品，整個(gè)社會(huì)對(duì)電動(dòng)汽車的接受度進(jìn)而產(chǎn)生了巨大的變化。
很少有技術(shù)出現(xiàn)第一天就被大眾所接受甚至全社會(huì)流行的，一定存在一個(gè)迭代的周期，并且有一些關(guān)鍵因素對(duì)普及起到關(guān)鍵作用。
紅杉中國(guó)的一份調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，75%的人或企業(yè)在愿意采用和大規(guī)模推廣一項(xiàng)新技術(shù)時(shí)，都需要一個(gè)前提條件，那就是這個(gè)東西足夠降本增效，這是一個(gè)非常樸素的第一性原理。
很多企業(yè)都在創(chuàng)業(yè)過程中模糊了這一點(diǎn)，習(xí)慣“拿著榔頭找釘子”，不先說解決什么問題，總想著把榔頭表述得漂亮一點(diǎn)，對(duì)客戶解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本、效率問題的核心訴求沒有感知。
舉個(gè)例子，企業(yè)中員工的無數(shù)個(gè)決策構(gòu)成了整家企業(yè)的決策效率，員工決策效率高、決策成本低，企業(yè)創(chuàng)新就會(huì)源源不斷。
同時(shí)，技術(shù)本身的成本降低也是普及的關(guān)鍵要素，我們今天的人工智能成本還是太高，需要不斷去降低機(jī)器的運(yùn)算、算力成本。電動(dòng)汽車也是一個(gè)非常典型的案例，每英里的能源成本下降會(huì)讓技術(shù)普及發(fā)生變革，打穿很多障礙。
因此有一句話很符合產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展規(guī)律，也適用于現(xiàn)在的各行各業(yè)，叫做“我們總是低估技術(shù)的長(zhǎng)期價(jià)值，高估技術(shù)的短期價(jià)值”。
很多企業(yè)犯過同樣的錯(cuò)誤，每項(xiàng)新技術(shù)出來就問明年可以賺錢嗎？賺多少錢？如果每個(gè)老板都只盯著這個(gè)問題，會(huì)讓很多管理動(dòng)作和員工的行為變形，大家都不會(huì)思考長(zhǎng)期價(jià)值了�？墒亲罱K的成功都來源于長(zhǎng)期主義，只關(guān)心短期技術(shù)很容易被人超越，因?yàn)檫@樣做門檻很低，可復(fù)制性強(qiáng)，容易被取代。
因此，企業(yè)家在新技術(shù)面前要不斷兼顧短期和長(zhǎng)期效益，面對(duì)投資有沒有結(jié)果，該投多少等問題，企業(yè)家面臨非常大的挑戰(zhàn)。這時(shí)候企業(yè)大多可以分成三類：
第一種是守成者，它們的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)已經(jīng)有大量收入，也不能輕易動(dòng)，導(dǎo)致錯(cuò)過了一些早期高速增長(zhǎng)的周期，這是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的束縛導(dǎo)致的。
第二種是創(chuàng)新者，屬于傳統(tǒng)賽道中的挑戰(zhàn)者角色，通過推出新產(chǎn)品去變革老產(chǎn)品，顛覆自己原來的賽道。微軟是一個(gè)典型案例，某種程度來講它也錯(cuò)過了移動(dòng)化，但現(xiàn)在拿下了云計(jì)算和AI。
這一點(diǎn)從微軟公司的市值增長(zhǎng)就能看出來，比爾蓋茨時(shí)期增長(zhǎng)很好，之后一段時(shí)間幾乎沒什么變化，薩提亞時(shí)期又直線上升了�，F(xiàn)在微軟還投了OpenAI，對(duì)于新技術(shù)的投資也是在顛覆自己。所以創(chuàng)新者企業(yè)非常可貴，它一定要改變自己。
第三種是采納者，這些企業(yè)可能拿不出巨大的資金去做新技術(shù)的創(chuàng)新，但是愿意學(xué)習(xí)和使用新技術(shù)，往往會(huì)接受現(xiàn)有的技術(shù)服務(wù)，在原有賽道盡自己地去變革，也能讓傳統(tǒng)賽道變得和以往不一樣。
對(duì)于很多企業(yè)家來說，我認(rèn)為大家可以堅(jiān)持用不一樣的眼光看待今天的業(yè)務(wù)，這個(gè)時(shí)代缺的是挑戰(zhàn)者和變革者，是企業(yè)家對(duì)于新技術(shù)的態(tài)度帶動(dòng)著各行各業(yè)走向不同的方向。
今天，人工智能時(shí)代的到來本質(zhì)上已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)，大家不用擔(dān)心這個(gè)東西只活兩天或者明天就不在了，我們認(rèn)為一項(xiàng)技術(shù)超三個(gè)月時(shí)間還有非常大的關(guān)注度，應(yīng)該義無反顧地投入進(jìn)去，這個(gè)就是社會(huì)的主流技術(shù)。
當(dāng)下我們正面臨著第四次產(chǎn)業(yè)革命，我們國(guó)家現(xiàn)在大力投入人工智能+，支持大模型創(chuàng)業(yè)，都是在這條賽道上搶占核心競(jìng)爭(zhēng)力。未來，我們國(guó)家半導(dǎo)體的獨(dú)特創(chuàng)新體系、一些新的通訊體系都是我們的特色，加上我們的制造業(yè)根基，足以讓我們?cè)诘谒拇萎a(chǎn)業(yè)革命中找到自己獨(dú)特的價(jià)值和機(jī)會(huì)點(diǎn)。
未來，這些革命會(huì)對(duì)很多行業(yè)帶來切實(shí)的變化，因?yàn)榻M織、分工、市場(chǎng)關(guān)系一定被影響，這就是生產(chǎn)力對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的絕對(duì)性變革。
AI必然帶來三大變革
那么，哪些變革必然發(fā)生呢？阿里研究院的安筱鵬老師總結(jié)的幾點(diǎn)非常好。
第一，人機(jī)交互革命必然產(chǎn)生。
其實(shí)現(xiàn)在已經(jīng)在發(fā)生了。最早人機(jī)交互只有鍵盤，方式就是打字，后來蘋果做的圖形用戶界面帶來了一次人機(jī)交互革命，我們現(xiàn)在計(jì)算機(jī)程序開發(fā)都是開發(fā)圖形界面，也帶來了鼠標(biāo)的推廣，讓鼠標(biāo)后來成為標(biāo)配。
而從去年開始，自然語言界面已經(jīng)越來越多成為交互的常態(tài)，因?yàn)檎Z言交互是人類最擅長(zhǎng)的交互模式。
我們和很多創(chuàng)業(yè)者在交流，未來所有的創(chuàng)新，可能第一時(shí)間要從交互界面上把原有的產(chǎn)品全部變革一遍。無論是冰箱、洗衣機(jī)、微波爐還是掃地機(jī)，只要把交互界面改掉就是一個(gè)新產(chǎn)品，就是一次變革，這個(gè)就是LUI（語言交互界面）帶來的機(jī)會(huì)。
但是LUI背后要用到大模型，用到大量行業(yè)數(shù)據(jù)積累，所以LUI變革后還會(huì)跟GUI（圖形交互界面）并存，有一些場(chǎng)景用GUI有的用LUI，這會(huì)發(fā)生巨大的變化。
最近一家游戲公司就把游戲里面的NPC人物用LUI重構(gòu)了，會(huì)讓玩家覺得里面的角色是真人，每次產(chǎn)出不一樣的內(nèi)容。所以人機(jī)交互是一個(gè)非常大的機(jī)會(huì)點(diǎn)，各位企業(yè)家都應(yīng)該考慮下你們的產(chǎn)品、你們的公司是不是應(yīng)該與大模型的能力結(jié)合，讓產(chǎn)品能夠差異化競(jìng)爭(zhēng)，從而取得定價(jià)權(quán)。
第二，計(jì)算范式革命必然發(fā)生。
我相信在座每個(gè)企業(yè)家的企業(yè)都在用云計(jì)算，這句話10年前說沒把握，現(xiàn)在是可以這么講的，因?yàn)檫@個(gè)革命已經(jīng)完成了。
云計(jì)算革命就是將全社會(huì)CPU資源進(jìn)行共享和價(jià)值最大化，過去10年間得到了發(fā)展很迅速。大家也可能注意到，云計(jì)算的價(jià)格在下降，這背后是一個(gè)信號(hào)，提示我們一個(gè)時(shí)代已經(jīng)過去了靠CPU賺錢、高毛利的時(shí)代已經(jīng)過去了，后面會(huì)走向GPU時(shí)代。
那么CPU和GPU的區(qū)別是什么？給大家簡(jiǎn)單打個(gè)比方：
CPU好像是計(jì)算能力特別強(qiáng)的博士生，不管多難的題很快就可以算出來。GPU可以理解為小學(xué)生，但這里有一萬個(gè)小學(xué)生，二者解決的問題不一樣的。
假設(shè)我們要同時(shí)計(jì)算一萬道個(gè)位數(shù)加法題，博士生再聰明，一萬道算過去也得花點(diǎn)時(shí)間，但是小學(xué)生一人一道，可能幾秒鐘就全算出來了。
因此GPU擅長(zhǎng)做圖形化處理，一幅圖片由無數(shù)個(gè)點(diǎn)構(gòu)成，每個(gè)點(diǎn)有色差、顏色、溫度等多維信息，GPU就比CPU更擅長(zhǎng)做這種處理。未來這個(gè)世界的計(jì)算范式會(huì)發(fā)生巨大的變革，從CPU主導(dǎo)計(jì)算逐步遷移到GPU主導(dǎo)計(jì)算。
第三，認(rèn)知協(xié)作革命。
在過去的20年，人和互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)作迸發(fā)出巨大的力量，只要擅長(zhǎng)使用互聯(lián)網(wǎng)控制設(shè)備獲取信息，你就可以比別人更快一步。而未來的協(xié)作應(yīng)該是人和智能體的合作，你擅長(zhǎng)和它溝通表達(dá)就可以取得更高的生產(chǎn)力，更多的創(chuàng)新。
同樣一個(gè)機(jī)器人智能體，你用和我用不一樣，因?yàn)槲腋瞄L(zhǎng)和它溝通，更懂得使用它，好比家里有一個(gè)很強(qiáng)大的洗衣機(jī)，但有些人只會(huì)開機(jī)、關(guān)機(jī)、用快速模式，沒辦法精細(xì)化使用，也不能發(fā)揮產(chǎn)品的最大價(jià)值。
接下來，AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)變革勢(shì)必會(huì)給所有企業(yè)帶來全方位的影響，不是某一個(gè)行業(yè)的影響，
是所有行業(yè)的影響，不亞于當(dāng)年的工業(yè)革命、互聯(lián)網(wǎng)革命。
所有行業(yè)，都要關(guān)注三個(gè)轉(zhuǎn)向
人工智能具體作用到企業(yè)中，首先會(huì)帶來三個(gè)類型的變化。
第一個(gè)是企業(yè)組織管理的變化。
最早企業(yè)管理靠“親情”，像我是紹興人，見過老家很多工廠都是用自己家里人，上上下下都是親戚。
后來有了現(xiàn)代企業(yè)管理制度，我們開始有了人才判斷，意識(shí)到人才對(duì)組織發(fā)展的巨大作用。
但是評(píng)判人的標(biāo)準(zhǔn)又成了難事，很多地方現(xiàn)在還在靠吃飯喝酒建立信任關(guān)系。
有了AI之后，人才評(píng)價(jià)的體系會(huì)發(fā)生巨大變化，因?yàn)锳I可以通過足夠多的數(shù)據(jù)積累，選擇出企業(yè)中最懂業(yè)務(wù)、最接近業(yè)務(wù)的人，通過足夠扁平和透明的管理機(jī)制，讓這些人釋放生產(chǎn)力，這就是技術(shù)帶來的變化機(jī)會(huì)，也是組織管理的變革機(jī)會(huì)。
第二個(gè)是業(yè)務(wù)創(chuàng)新的變化。
我們現(xiàn)在很多業(yè)務(wù)的個(gè)性化需求太多了，各行各業(yè)都是，因?yàn)槿魏涡袠I(yè)只做通用不做個(gè)性化，價(jià)值就比較淺。
但過往的困境是，個(gè)性化意味著要投入很多人力，并且業(yè)務(wù)內(nèi)容會(huì)更加繁瑣和麻煩，有了AI和智能化之后，企業(yè)可以借助新技術(shù)快速掌握到外部的變化，快速處理非常小的個(gè)性化需求，極大提升競(jìng)爭(zhēng)力。
我們剛才提到的LUI就是這個(gè)特點(diǎn)，以前做軟件開發(fā)，從改系統(tǒng)到發(fā)布是很麻煩的，今天有了大模型，這個(gè)過程就被極大縮短了，因?yàn)榇竽Ｐ图嫒荽罅慷ㄖ苹斎�，可以翻譯為計(jì)算機(jī)能夠理解的輸入，讓業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度響應(yīng)變快。
第三個(gè)是協(xié)作效率的變化。
AI對(duì)工作流可以進(jìn)行完全重構(gòu)。比如我們企業(yè)內(nèi)部最煩的一件事就是審批，甚至隨著企業(yè)不斷發(fā)展，原來3步的流程能發(fā)展到30步。本來流程的建立是為了讓企業(yè)變得更加高效，但隨著大企業(yè)病的出現(xiàn)，這個(gè)初衷很可能就被模糊了。
有了AI之后，我們有希望做到審批反轉(zhuǎn)，讓提出審批需求的人自己做決策，承擔(dān)所有責(zé)任，以智能化的方式或者人工的方式提供一些建議。這代表著給業(yè)務(wù)中的員工授權(quán)，讓他們不僅僅是執(zhí)行者，這一定會(huì)給企業(yè)協(xié)作帶來巨大的變化。它既可以降低成本又可以提高效率。
所以，AI未來不一定取代領(lǐng)導(dǎo)者，但一定會(huì)讓不太懂AI的領(lǐng)導(dǎo)者受影響。
除此以外，AI大模型的出現(xiàn)有望打通企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)墻，這也非常關(guān)鍵。
只要有部門、崗位存在，就一定會(huì)建立部門墻和數(shù)據(jù)墻，每個(gè)企業(yè)部門的總經(jīng)理都希望建立自己的地盤和領(lǐng)地，甚至不斷擴(kuò)大，這是人性。
AI的出現(xiàn)就是為了解決這個(gè)數(shù)據(jù)墻，同時(shí)AI可能終結(jié)現(xiàn)在信息化社會(huì)造成的大量碎片化系統(tǒng)和數(shù)據(jù)碎片的問題。
此前有一段時(shí)間我們非常歡迎數(shù)據(jù)碎片，比如以算法推薦代表的短視頻產(chǎn)品出來的時(shí)候，我們都認(rèn)同那是大趨勢(shì)，但隨著碎片化信息大到一定程度的時(shí)候，我們其實(shí)非�？释帜苡邢到y(tǒng)性、體系化的東西再度建立起來，AI就是基于現(xiàn)有的碎片信息重構(gòu)體系化的重要武器。
企業(yè)擁抱AI是持續(xù)性、系統(tǒng)性的工程，去年國(guó)內(nèi)推動(dòng)AI在各行各業(yè)應(yīng)用的時(shí)候確實(shí)很多人抵抗，甚至覺得又在搞時(shí)髦、蹭熱點(diǎn)、造風(fēng)口。但技術(shù)風(fēng)口非常多，到了現(xiàn)在我們已經(jīng)可以做出清晰的判斷。
至于企業(yè)以何種方式擁抱AI，需要根據(jù)企業(yè)自身的狀況來判斷。對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)而言，我推薦使用外部成熟廠商的產(chǎn)品，不要自己搞這么多研發(fā)，因?yàn)椴皇敲考夜径加泻軓?qiáng)的CIO、CTO。
但如果你有很強(qiáng)的CIO、CTO，可以考慮和外部廠商共建，甚至訓(xùn)練自己的私有模型成為你的產(chǎn)品，未來甚至可以通過濃縮數(shù)據(jù)精華沉淀行業(yè)模型，開拓出新的業(yè)務(wù)曲線。
目前，我們釘釘上的很多客戶都在擁抱AI，他們用AI進(jìn)行企業(yè)流程和內(nèi)部管理甚至是技術(shù)系統(tǒng)的變革，走出轉(zhuǎn)型的重要一步。
結(jié)語：超級(jí)個(gè)體，涌現(xiàn)
我認(rèn)為這次跟人工智能有關(guān)的產(chǎn)業(yè)革命，主導(dǎo)者一定是各行各業(yè)的企業(yè)家，而各個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域
豐富的經(jīng)驗(yàn)沉淀就是這次產(chǎn)業(yè)革命的主體，因?yàn)榻酉聛泶?/p>
量的工作會(huì)由機(jī)器學(xué)習(xí)完成，你只
需要有所積累，然后睡一覺第二天工作就做完了。
在這個(gè)預(yù)判下，我們認(rèn)為人類和AI的協(xié)作也會(huì)呈現(xiàn)3種模式：
第一種就是過去40年比較常見的，個(gè)別一些任務(wù)用AI直接提供建議或者呈現(xiàn)專家建議；
第二種模式就是從2022年底開始出現(xiàn)的，讓AI幫我們生成式解決一些問題；
第三種模式就來到了智能體階段，AI會(huì)解決大部分的問題，人類只需要適當(dāng)參與。
所以我們相信，AI技術(shù)的發(fā)展不僅會(huì)給我們的組織產(chǎn)生巨大的變化，也會(huì)造成大量超級(jí)個(gè)體的涌現(xiàn)。大家甚至?xí)l(fā)現(xiàn)，之前開家公司幾百、上千人，未來幾個(gè)人就可以承載這些工作量。
我之前了解到北京有一個(gè)律所已經(jīng)在這方面有所應(yīng)用，一個(gè)群里面只有一個(gè)真人，其他都是數(shù)字人，很多工作反而變得十分便捷。
當(dāng)AI已經(jīng)勢(shì)不可擋，未來對(duì)于人類，對(duì)于個(gè)體能力而言，重要的只有學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)、還是學(xué)習(xí)。
排版| 沈望望
編輯| 星辰 主編| 孫允廣
