圖片來源@鈦媒體拍攝（下同）
大模型在B端應(yīng)用的焦慮感正在向會議辦公場景襲來。在本周開幕的Infocomm China 2024展會上，全球400家巨頭和新興品牌展出超過500款新品，但只有零星品牌公開了在會議場景中大模型能力可能有的樣子。
視頻會議場景是否適合于大模型？騰訊會議副總裁吳祖榕一年前同樣的展會上對外界表達(dá)：“騰訊會議的場景非常適合大模型訓(xùn)練，無論是人物講話、視頻內(nèi)容、共享屏幕還是會議紀(jì)要，都是多模態(tài)大模型重要的信息來源。”
今年，騰訊會議已經(jīng)將其混元大模型能力融合到會議場景中，以類似于“AI助理”的方式呈現(xiàn)。不僅是騰訊會議，鈦媒體還注意到，今年的InfoComm展臺，�？低暋⒋笕A等參展AI企業(yè)也展示出了智能會議屏等產(chǎn)品，科大訊飛、思必馳等AI企業(yè)也透露將基于各自所訓(xùn)練的大模型能力融合到會議場景。
不少企業(yè)都展示了面向會議場景的智能物聯(lián)設(shè)備，包括智能交互平板、AI音頻吸頂麥，以及鍵盤、鼠標(biāo)等AI智慧辦公整體解決方案。它們無一例外，對會議智能化帶來的聽覺、視覺、內(nèi)容上更加沉浸專注的會議體驗，持有積極理念。
會議，在極致效率背后的聚合思維
當(dāng)你處于高度信息交流的會議現(xiàn)場，遲到10分鐘上線，但對入會前講話人提及的信息一無所知，你該怎么辦？
當(dāng)你開會時，遇到交流中專業(yè)的術(shù)語，需要你快速檢索回應(yīng)，能不能跳轉(zhuǎn)到搜索框？
再者說，當(dāng)你被動拉進(jìn)冗長的會議，想偷懶摸個魚，悄無聲息地做一份“假期旅游攻略”？
這類場景其實很常見，但在此之前，沒有多少產(chǎn)品關(guān)注到這類用戶痛點。
據(jù)官方介紹，在騰訊會議4月上線的3.25版本中，針對會員版、商業(yè)版、企業(yè)版，騰訊會議“AI小助手”功能，可在會后對已錄制內(nèi)容分時間、章節(jié)、發(fā)言人等進(jìn)行更精準(zhǔn)地提問，實現(xiàn)個性化會議整理。
鈦媒體了解到，目前騰訊會議上線的AI小助手，基于混元大模型，用戶可通過會話框提問，小助手即可總結(jié)會議中說話人的要點信息；如果開會中走神，也可以讓小助手提前設(shè)置關(guān)鍵詞對與會者進(jìn)行提醒，提高入會效率。當(dāng)開會結(jié)束，用戶還能在歷史會議界面找到相應(yīng)的“提問按鈕”，找到過去提問的記錄。該過程中，是跟用戶與AI的互動界面，是相對私密的。
展臺前，不少人士對騰訊會議這款產(chǎn)品功能駐足。騰訊會議產(chǎn)研負(fù)責(zé)人賈民偉向鈦媒體介紹道，騰訊會議將在5月前后上線AI小助手新功能，與當(dāng)前版本核心區(qū)別就在于，針對“會議外”的場景，也實現(xiàn)大模型能力的接入�？梢岳斫鉃橥ㄓ肅hatGPT的入口，AI小助手也將實現(xiàn)通用AI能力。
賈民偉指出，目前該功能面向商業(yè)版和企業(yè)版，計劃一個賬號一年840元進(jìn)行收費。舉個例子，一家企業(yè)有萬人企業(yè)規(guī)模，但并不代表著需要給所有人買AI助手的賬號，可能其中有一千人，強(qiáng)會議使用者購買就可以。
此外，他還表示，對于企業(yè)員工而言，可能這也是接受和將AI能力普及化的一個入口。他們跟很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)溝通時談到，很多企業(yè)的職能部門包括行政財務(wù)，以及一些業(yè)務(wù)人員，對AI怎么使用，怎么跟IT部門協(xié)同，其實沒有清晰的認(rèn)知。
相比于在檢索引擎的對話框去檢索問題，騰訊會議希望能減少這一動作，不需要再去跳轉(zhuǎn)到另一個接口，在同一個場景內(nèi)聚合所有的AI能力。“會議是一個很好的入口，大家習(xí)慣于每天去開會，先告訴你AI在會議中怎么使用，然后逐步向業(yè)務(wù)場景延伸。”
大模型落地到硬件生態(tài)，還需要多久？
會議硬件產(chǎn)品正逐漸吸納先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)功能適配和場景融合。
騰訊會議的展區(qū)非常顯眼，這多半還源自多家硬件生態(tài)伙伴的“遙相呼應(yīng)”，MAXHUB、羅技、耳目達(dá)、poly、維海德、億聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等多個硬件廠商，均展示了與騰訊會議合作的適配不同場景的會議解決方案，例如騰訊天籟最新升級的16mic多模態(tài)人像分割、精準(zhǔn)區(qū)分、定位發(fā)言人和去混響等能力，就已經(jīng)應(yīng)用其中。
從2021年開始，騰訊會議公開布局硬件生態(tài)，核心的音視頻解決方案騰訊天籟語音模組，就已經(jīng)搭載到連接器、一體機(jī)、智能大屏、揚聲器麥克風(fēng)、攝像頭等硬件設(shè)備廠家產(chǎn)品中。
那么，硬件產(chǎn)品接入大模型需要儲備哪些能力？或者成本有多高？
鈦媒體觀察，不同于可封裝適配的AI語音模組能力，會議硬件產(chǎn)品接入大模型能力可能也需要具備一定的端側(cè)能力。假設(shè)有大量用戶同時進(jìn)行推理請求，會消耗大量的服務(wù)器計算資源，這對于服務(wù)商來講，基于云端進(jìn)行推理的成本是非常高昂的；而對于用戶，基于端側(cè)具備的計算能力，也會減少延遲，或者模型并發(fā)的情況。
在整個會議環(huán)節(jié)中，對大模型的調(diào)用也不止于文本對話框，也會有視頻、圖片能力的解析。因而，會議用上大模型，仍需要一定時間來探索和解決這類問題。（本文首發(fā)于鈦媒體APP， 作者｜楊麗，編輯 | 蓋虹達(dá)）
