以下文章來源于i黑馬，作者蘇敏
無論是人工智能領域還是其他業(yè)務，中國企業(yè)還是要努力地卷出去，并且做好面對國際市場競爭和政策限制的準備。
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i黑馬（ID：
iheima
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丨全景網(wǎng)
今年中國AIGC應用市場規(guī)模將達200億，2030年達萬億規(guī)模；
B端產(chǎn)品80%實現(xiàn)營收，C端產(chǎn)品近50%以免費為主；
AI原生應用占比高于X+AI，占比接近57%；
多模態(tài)是大趨勢，應用產(chǎn)品占比近50%；
場景與技術匹配是產(chǎn)品落地首要因素，技術成熟度決定落地速度；
AIGC產(chǎn)業(yè)投資資源向頭部聚集，潛在資本重點看向應用層。
以上內(nèi)容來自量子位智庫發(fā)布的《中國AIGC應用全景報告》�？梢钥闯�，
一個萬億級規(guī)模的新市場，正在醞釀。
然而，對于大多數(shù)企業(yè)來說，站在變革的十字路口，更多的是焦慮和彷徨，而非篤定和決斷。
人工智能時代，我們還有沒有機會卷？
互聯(lián)網(wǎng)時代，我們與世界卷平了差距。
21世紀初，掀開互聯(lián)網(wǎng)時代的革命浪潮之后，美國人負責解決科技創(chuàng)新從0到1的問題。一旦從0到1的問題解決之后，中國即可以憑借強大的產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈優(yōu)勢做出產(chǎn)品，迅速完成從1到100。
當頭部企業(yè)在國內(nèi)占據(jù)足夠高的市場份額之后，下一步發(fā)展的目光即投向了海外市常去年在全球APP下載榜單前十位中，中國的出海應用占據(jù)了四席，Tiktok、Temu、Shein以及CapCut，火爆全球。得益于過去四十年間中國產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢和快速的迭代能力以及內(nèi)卷的國內(nèi)市場，使得中國的出海企業(yè)從單一的商品貿(mào)易邁向了全球供應鏈整合的市常
那么，在AI的時代浪潮中，中國的人工智能企業(yè)能否復制20年前的商業(yè)模式？能否像如今的阿里、拼多多和字節(jié)跳動一樣卷進海外市場？
答案是不確定的。
客觀來講，現(xiàn)在中國正處在一個十字路口，很可能我們沒有機會卷，也卷不出來像阿里、拼多多、字節(jié)跳動這樣級別的公司。
20年前我們討論互聯(lián)網(wǎng)的話題時，互聯(lián)網(wǎng)跟絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)和公司是沒有關系的。今天也是一樣，
AI跟絕大多數(shù)公司其實沒有關系
。
因為互聯(lián)網(wǎng)對于整個經(jīng)濟結構的改變是非常巨大的。在互聯(lián)網(wǎng)領域，只有頭部公司才能生存。
在AI時代，這種結構會更加極端，極端到在每個領域只需要有一家公司就夠了。
前不久，特斯拉FSD實現(xiàn)了去Beta化，從測試版革新到監(jiān)管版，意味著真正的FSD時代即將到來。特斯拉自動駕駛的基礎邏輯是基于視覺的圖像識別，如果特斯拉不開源這項技術，相信特斯拉和其他車企基于自動駕駛技術的差距會迅速拉開。這就是人工智能時代的極端化效應。
經(jīng)濟是有周期的 今天處于一個小經(jīng)濟周期
過去十年，許多人都認為自己企業(yè)的盈利模式是可以持續(xù)的，但現(xiàn)在我們認識到并不是這樣，連馬云掙錢的生意都不可持續(xù)。創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)家都應該認清自己企業(yè)的周期，需要不斷迭代和適應變化，否則就會被時代淘汰。
我們今天面臨的小經(jīng)濟周期，與30年前的狀況相似。在1970年代到1980年代，歐美經(jīng)歷了中東戰(zhàn)爭、石油價格暴漲和通貨膨脹等問題。這些問題最終通過提高利率來解決，但也帶來了新的挑戰(zhàn)。當時的美國產(chǎn)品因價格昂貴而受到廉價的德國和日本產(chǎn)品的沖擊。
20年前，中國消費者可能傾向于購買德國或日本的家電產(chǎn)品。但現(xiàn)在，全球市場上更多的是中國品牌，如海爾、格力、美的等。在電子產(chǎn)品和手機市場上，中國品牌已經(jīng)占據(jù)了主導地位。這種趨勢預計也會出現(xiàn)在
汽車領域。
史上的經(jīng)濟危機通常是由生產(chǎn)力的供給沖擊引起的。
在1980年代，信息產(chǎn)業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展幫助世界經(jīng)濟走出了危機，互聯(lián)網(wǎng)極大地提高了生產(chǎn)力。
當前，我們面臨著新的全球經(jīng)濟挑戰(zhàn)。過去人們一度認為，生物工程能帶來下一次生產(chǎn)力革命，但最終意識到它可能并不會帶來預期的生產(chǎn)力提升。所以現(xiàn)在，人工智能被視為未來的發(fā)展方向，可能會再次改變世界，就像互聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)做的那樣。
AI是未來十年科技最大的增長來源
事實上，每一次把人類從經(jīng)濟危機里拉出來，都需要極大的生產(chǎn)關系和生產(chǎn)力的提升。在20年前，互聯(lián)網(wǎng)不僅改變了生產(chǎn)力，還改變了生產(chǎn)關系。
人工智能不僅改變了生產(chǎn)力，改變了生產(chǎn)關系，還會帶來更大的改變。
過去一年，我們能切實體驗到的AI大模型能力主要表現(xiàn)在三方面：
文字、圖片和視頻。
文字方面，ChatGPT版本的office是對生產(chǎn)力的極大解放。ChatGPT 其實是個概率模型。這可能會給人類一個不一樣的方向，很多不需要用推理的事情， ChatGPT能非�？斓赝瓿伞�
圖片方面，AI進行創(chuàng)作會更加容易
，因為圖片實質上就是每個像素點出現(xiàn)的概率，所以圖片比文字的字母出現(xiàn)的概率更容易。
有一家叫漫播的公司，可以根據(jù)電子書音頻自動用AI進行漫畫創(chuàng)作，而不再依賴于手繪，為聽眾提供邊聽音頻邊看漫畫的享受。憑借這項業(yè)務，這家公司去年實現(xiàn)了10個億的營收和幾千萬的利潤。由此可以看到，AI對于業(yè)務模式的重塑和極大的效率提升。
之前國內(nèi)關于AI智能視覺的訓練，需要幾百個博士耗費25年時間才能訓練出機械臂與視覺的雙重配合，實現(xiàn)掃地機器人和機械手的配合，進行家庭物品分類與收納。但是目前依賴于AI對于圖像的識別能力，只需要兩個碩士用ChatGPT的大模型進行一個月的訓練，就可以輕松識別出不同的物品從而進行分類。
視頻方面，現(xiàn)在視頻的生產(chǎn)主要受限于算力不夠，生成一分鐘視頻的成本會比較高。
人工智能對人類世界的替代可以分為兩種：
一是通過虛擬場景對精神生活的替代；二是對物質生活、生產(chǎn)的替代。
對精神生活的替代已經(jīng)在發(fā)生了，比如短視頻、電商平臺等用算法來推送信息。
對物質生活、生產(chǎn)的替代，會比我們想象中來得慢，但更加兇猛。
比如視覺的圖像識別在過去的機器人領域是非常難突破的，直到大模型出現(xiàn)之后就突破了。特斯拉自動駕駛的基礎邏輯就是，跟人一樣通過視覺的圖像識別，而不是用激光雷達。馬斯克恰好是 OpenAI 最早的投資人之一，他從 2016 年開始就讓特斯拉沿著視覺方向做訓練。在人形機器人領域也是同樣的道理。
中國企業(yè)想坐在人工智能牌桌上 最基本的是資本投入
目前制約AI大模型快速發(fā)展的因素在于
算力。
OpenAI 的大模型最基礎版本需要 1000 顆芯片，一顆芯片的價格大概是 300 萬人民幣，也就是說需要 30 億去做一個基礎大模型，且在短期內(nèi)可能無法帶來收入。換句話說，30 億人民幣只代表你有資格、有可能坐上牌桌。大模型的迭代非�？欤瑤讉�月迭代一輪，連 ChatGPT 都已經(jīng)從3.5迭代到將要發(fā)布的5.0版本。
而現(xiàn)在只有英偉達一家可以提供這樣的芯片，且始終處于供不應求的狀態(tài)。過去一年，英偉達的股票翻了將近八倍。
所以，未來中國企業(yè)如果想有資格坐在人工智能的牌桌上，除了技術創(chuàng)新之外，
最基本的是，需要有源源不斷的資本投入。
人工智能時代 中美兩國正在奔向不同的岔路口
過去幾年，在中美兩國不同的經(jīng)濟環(huán)境背景下，美國在探索未來的道路上一往無前。美國所有投資人和聰明腦袋都在投人工智能，在人工智能領域有各種不一樣的探索，包括
AI 歌手、 AI 助理、AI社交等等，這些應用在美國已經(jīng)非常風靡了。
中國對于人工智能，無論是在錢還是人的投入上，都要少得多。在今天這個小周期的底部，大家都變得非常惜命，缺少放棄一切面對未來不確定性的勇氣。如果問一個BAT高管，能否背棄現(xiàn)在積累的一切資源、地位以及金錢，而去選擇AI領域的創(chuàng)業(yè)？答案是不可能的。
未來最需要的就是更多這樣有過見識和有過高度的人，再次把經(jīng)驗通過創(chuàng)業(yè)方式重新回饋到社會�？墒�，由于社會預期和信心不足，所有人都不認為在這片土地上能長出更酷的事情，這是最可悲的。
目前在人工智能領域，中美兩國正在奔向不同的岔路口。
美國在AI領域更加注重的是虛擬層面的探索，而中國則聚焦于智能制造和國產(chǎn)替代，更多是在實業(yè)場景里做效率優(yōu)化。我們其實一直不擅長去做前沿的探索，我們擅長的是me too和做得更好。
同時我們也能看到，中國的 AI 大模型現(xiàn)在又到了一個臨界點。這個臨界點就是，大模型沒有帶來直觀的收入變化，比如百度大模型，沒有為百度的收入和市值帶來直觀變化。但是在美國，大模型已經(jīng)能夠給Google、微軟帶來非常直接的收入。
新的大航海時代還是要努力卷出去
對于當下人工智能的發(fā)展，我們可以想象1999年的互聯(lián)網(wǎng)。當時，互聯(lián)網(wǎng)還處于起步階段，很難想象它將如何深刻地改變我們的生活。例如，當時很難預見互聯(lián)網(wǎng)會被用來刷短視頻，并且讓人們沉浸其中數(shù)小時。然而，隨著時間的推移，那些持續(xù)在互聯(lián)網(wǎng)領域探索的公司逐漸找到了自己的立足點。
人工智能的發(fā)展速度甚至超過了互聯(lián)網(wǎng)，這帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇。
今天的中國企業(yè)，無論跟 AI 相關與否，都應該去研究AI。雖然不一定有用，但一定要讓自己身處在這個趨勢里，才可能不被時代拋下。
因為人工智能領域一樣會出現(xiàn)生態(tài)，相當于大家沒辦法在人工智能領域自己做平臺、做基礎設施，但可以在這個生態(tài)里做APP、做小程序。
現(xiàn)在又到了一個大航海時代。以游戲行業(yè)為例，盡管國內(nèi)政策限制了游戲公司的上市和牌照發(fā)放，但這些中國游戲公司通過出海戰(zhàn)略在全球范圍內(nèi)取得了成功。如今，美國市場上的手游有很大一部分是由中國公司開發(fā)的，這一現(xiàn)象甚至引起了美國國會的關注。
我們正處于一個新型全球化和AI顛覆的時代。這種全球化的趨勢要求企業(yè)不僅要關注中國市場，還要關注全球市常無論是人工智能領域還是其他業(yè)務，中國企業(yè)還是要努力地卷出去，并且做好面對國際市場競爭和政策限制的準備。
