人工智能帶來了一個新的效率時代，但它也帶來了一系列獨特的挑戰(zhàn)。安防行業(yè)應(yīng)該如何適應(yīng)?
HID高級副總裁兼首席技術(shù)官 Ramesh Songukrishnasamy
安防行業(yè)陷入了一場永無止境的貓捉老鼠的游戲中：當(dāng)安防技術(shù)人員開發(fā)出新的解決方案以保護人員、場所和物品時，惡意行為者也會采用同樣復(fù)雜的技術(shù)進行適應(yīng)和反擊。這種持續(xù)的挑戰(zhàn)要求安防行業(yè)不斷創(chuàng)新和完善方法，確保它們始終領(lǐng)先于不斷變化的威脅。
如今，隨著人工智能(AI)在很大程度上改變了人們執(zhí)行日常任務(wù)的方式，這一要求也越來越高。
對于安防行業(yè)而言，人工智能兼具優(yōu)勢和挑戰(zhàn)，但人工智能的分析能力應(yīng)該被視為加強身份管理的唾手可得的成果。身份分析有可能利用人工智能去研究來自四面八方的數(shù)據(jù)，以迅速揭示人無法看到的趨勢、模式以及異�，F(xiàn)象。
事實上，根據(jù)HID發(fā)布的《2024年安防趨勢報告》，其中調(diào)查了包括全球的2600名終端用戶和行業(yè)合作伙伴(安裝商，集成商和原始設(shè)備制造商)，有35%的終端用戶表示他們將在未來三到五年內(nèi)測試或采用一些人工智能功能。在中國，人工智能應(yīng)用也駛?cè)氚l(fā)展的“快車道”，根據(jù)中國信息通信研究院公布的數(shù)據(jù)顯示，2022年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5080億元，同比增長18%；初步統(tǒng)計，2023年規(guī)模達到5784億元，增速達13.9%。[i]
案例應(yīng)用熱潮
有前景的案例應(yīng)用包括將先進的人工智能機器學(xué)習(xí)功能嵌入到產(chǎn)品中，或者應(yīng)用人工智能分析來發(fā)現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程中的差異——無論是優(yōu)化客戶服務(wù)、技術(shù)支持等應(yīng)用程序的性能，還是在問題爆發(fā)之前幫助發(fā)現(xiàn)問題。根據(jù)調(diào)查，只有22%的終端用戶表示正在使用人工智能來優(yōu)化安全程序中威脅檢測和預(yù)測的準確性。但其中44%的人表示，最大的用途是數(shù)據(jù)分析。
此外，大型語言模型（LLMs），如谷歌的 Gemini 或 ChatGPT，為用戶體驗提供了一種革命性的、本土化的、細節(jié)化的方法。在中國，從電商、搜索，到對話、產(chǎn)業(yè)場景，人工智能大模型正逐步落到應(yīng)用層面。未來，隨著技術(shù)不斷迭代更新，應(yīng)用場景將更加廣泛。[ii]這些模型通過快速學(xué)習(xí)來適應(yīng)當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)俗習(xí)慣和偏好，從而實現(xiàn)個性化的用戶體驗。想象一下，在一家全球性公司里，客戶可以直接用自己的母語訪問信息，且無需翻譯。LLMs 可以讓用戶自然地表達自己的想法，而系統(tǒng)則通過無縫地進行調(diào)整，進而實現(xiàn)這一目標。這不僅賦予了全球客戶更多權(quán)益，還為聊天機器人和協(xié)同機器人等先進的人工智能工具鋪平了道路。
為此，聊天機器人和協(xié)作機器人正變得越來越先進。與十年前聽起來像機器一樣的老式聊天機器人不同，如今的聊天機器人可以模仿人類對話，并具有人性化的觸感。這些人工智能工具可以幫助內(nèi)部和外部用戶更快地找到信息。例如，尋求技術(shù)援助的客戶可以使用聊天機器人，而專業(yè)支持人員則可以利用協(xié)作機器人幫助他們完成任務(wù)并收集相關(guān)數(shù)據(jù)和資源。
人工智能在開發(fā)新用戶界面方面的作用，也已成為許多行業(yè)和應(yīng)用的一個前景廣闊的領(lǐng)域。以生成式AI為代表的人工智能，將是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和經(jīng)濟增長的動力引擎之一。尤其是人工智能技術(shù)的突破性發(fā)展，將有效帶來開拓性創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟創(chuàng)造新市嘗新客戶、新產(chǎn)品和新服務(wù)提供想象力和可能性。[iii]因此，用戶現(xiàn)在可以通過簡單地與設(shè)備對話并告訴他們想要什么來與設(shè)備交互，而不是瀏覽復(fù)雜的菜單。這種轉(zhuǎn)變簡化了設(shè)備的使用，提供了更直觀的用戶體驗。
生物識別與人工智能
但人工智能最顯著的應(yīng)用也許是生物識別技術(shù)。這項技術(shù)利用機器學(xué)習(xí)，通過面部識別、指紋分析和欺騙檢測來識別個人身份。復(fù)雜的算法對這些任務(wù)至關(guān)重要。
一種更復(fù)雜的生物識別方法是行為建模，它利用機器學(xué)習(xí)來識別和分析行為和交易模式，從而主動檢測異常和潛在的威脅。因此，機器學(xué)習(xí)在這里扮演著至關(guān)重要的角色，它允許安全系統(tǒng)學(xué)習(xí)并適應(yīng)獨立基線。
此外，將人工智能和機器學(xué)習(xí)直接嵌入邊緣設(shè)備(位于更靠近數(shù)據(jù)收集地點的設(shè)備，如機場登機口具有面部識別功能的安全攝像頭)，有助于實時異常檢測和更有效地應(yīng)對威脅。這種從被動安全到主動安全的轉(zhuǎn)變表明了該領(lǐng)域的重大進步。
調(diào)查顯示，許多安防領(lǐng)域的公司已經(jīng)在朝這一方向發(fā)展：除了分析技術(shù)外，11% 的公司表示正在使用支持人工智能的 RFID 設(shè)備，15% 的公司正在使用支持人工智能的生物識別技術(shù)，18% 的公司使用支持人工智能的物理安全解決方案。
人們已經(jīng)開始享受眨眼間就能完成身份驗證的便利性。正如HID報告所指出的，未來幾年將有更多的生物識別解決方案融入我們的日常生活，一半的受訪者將生物識別技術(shù)列為最感興趣的領(lǐng)域。此外，39%的安裝商和集成商表示，他們的一些客戶正在使用指紋或掌紋，30%的則表示他們的一些客戶正在使用面部識別。
挑戰(zhàn)與威脅
但是，由于所有參與者都可以使用任何一項技術(shù)，包括不法分子，因此行業(yè)也需要面對一些挑戰(zhàn)。而且，由于這也是一個技術(shù)日新月異的領(lǐng)域，因此必須對其進行持續(xù)監(jiān)控，并在出現(xiàn)新的威脅模式時作出反應(yīng)。
人工智能依賴于大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)帶來了一個重大挑戰(zhàn)：偏見。當(dāng)數(shù)據(jù)接納了偏見時，安全系統(tǒng)中的特定結(jié)論和結(jié)果就會出現(xiàn)偏差，從而為不法分子利用這些偏見并躲過防御措施打開大門。從這個意義上說，人工智能的輸出結(jié)果應(yīng)被用作指導(dǎo)，而不是決定性的結(jié)果。
除了解決數(shù)據(jù)偏見之外，穩(wěn)健和合乎道德的數(shù)據(jù)管理實踐也至關(guān)重要。
如何確保數(shù)據(jù)不被濫用？我們?nèi)绾问占瘮?shù)據(jù)？如何維護數(shù)據(jù)？發(fā)現(xiàn)異常時，我們?nèi)绾蝸G棄數(shù)據(jù)？我們?nèi)绾位剡^頭來調(diào)整模型，從而確保模型繼續(xù)準確地進化？
這意味著對數(shù)據(jù)來源要一絲不茍，確保數(shù)據(jù)收集的目的清晰明確，并保持對數(shù)據(jù)主體的透明度。
不斷變化的監(jiān)管環(huán)境使情況更加復(fù)雜。在全球范圍內(nèi)，有關(guān)數(shù)據(jù)隱私和人工智能使用的法規(guī)仍在不斷涌現(xiàn)，但不同地區(qū)的法規(guī)差異很大。這給安全專業(yè)人員帶來了一個復(fù)雜的局面，因為他們必須在不同的市場中駕馭這些法規(guī)。而無法預(yù)測的未來的法規(guī)又為他們增加了一層復(fù)雜性。
安防行業(yè)致力于保護人員、場所和事物的安全，因此人工智能革命的時機已經(jīng)成熟。這并不意味著人工智能將淘汰人員和工作，它將作為一種強大的工具，幫助人們提高生產(chǎn)力，減少錯誤，并幫助他們在風(fēng)險發(fā)生之前識別風(fēng)險。
毫無疑問，雖然人工智能將滲透到安防行業(yè)，但它的實施很可能是戰(zhàn)略性的。對于需要人工判斷、互動或更高ROI的任務(wù)，傳統(tǒng)的安全實踐可能仍然存在。從本文中討論的不同任務(wù)和案例應(yīng)用來看，人工智能將提高效率，并打開一個充滿可能性和挑戰(zhàn)的新世界。而這也是讓貓和老鼠高度興奮的游戲。
[i] http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202404/11/t20240411_38966752.shtml
[ii] https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202306/content_6885817.htm
[iii] http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202404/11/t20240411_38966752.shtml
