2024年2月26日至29日，MWC(世界移動(dòng)通信大會(huì))在巴塞羅那盛大開幕，科技巨頭們齊聚一堂，上演了一番 AI+硬件 的 戰(zhàn)國(guó)時(shí)代 。在此期間，多家手機(jī)廠商公布了旗下AI業(yè)務(wù)的最新進(jìn)展，如榮耀發(fā)布了魔法OS 8.0、魔法大模型、Magic6 Pro手機(jī)、Magic V2 RSR保時(shí)捷設(shè)計(jì)款折疊屏旗艦機(jī)等多款新品。手機(jī)芯片廠商高通和聯(lián)發(fā)科，也在芯片層加入了更多AI能力。此外，AIPC產(chǎn)品也成為大會(huì)的焦點(diǎn)之一。聯(lián)想公司發(fā)布了全球首款17.3英寸Micro-LED透明屏筆記本概念機(jī)，利用生成式AI技術(shù)，透明屏幕能夠?qū)⑽锢韺?duì)象與數(shù)字信息相結(jié)合，讓設(shè)備自然融入周圍環(huán)境。經(jīng)過2023年AI浪潮的洗禮，硬件廠商已經(jīng)深刻意識(shí)到AI技術(shù)的重要性，并加速將其應(yīng)用于自家產(chǎn)品。如果說2023年是ChatGPT等AI軟件的元年，那么2024年就是 AI+硬件 的元年。
基于此，本文將深入分析AI智能終端的發(fā)展現(xiàn)狀、細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域與未來發(fā)展趨勢(shì)。
1. AI智能終端發(fā)展概況
AI智能終端是指集成了人工智能技術(shù)，能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)、提供智能化服務(wù)和交互體驗(yàn)的電子設(shè)備。這些終端通過內(nèi)置的AI算法和硬件支持，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理、自然語(yǔ)言理解、預(yù)測(cè)分析等功能，從而提升了用戶體驗(yàn)和設(shè)備的性能。按照設(shè)備類型，AI智能終端可以分為智能手機(jī)、個(gè)人電腦、智能穿戴設(shè)備、智能家居設(shè)備、車載信息系統(tǒng)等。
發(fā)展歷程：AI技術(shù)在智能終端的應(yīng)用經(jīng)歷了由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由單一到多元的過程
AI技術(shù)在智能終端的應(yīng)用經(jīng)歷了數(shù)十年演變。早期，當(dāng)個(gè)人電腦開始進(jìn)入家庭，人們就開始嘗試將AI技術(shù)融入其中。Apple II和Commodore 64等早期計(jì)算機(jī)上已經(jīng)能看到語(yǔ)音識(shí)別軟件的影子，而隨后的Palm Pilot等PDA設(shè)備則預(yù)示了智能終端的雛形。然而，真正的變革始于21世紀(jì)初，隨著智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的普及，AI技術(shù)得到了快速發(fā)展。iPhone的問世為AI應(yīng)用搭建了一個(gè)廣闊的平臺(tái)，而Android操作系統(tǒng)的推出進(jìn)一步加速了AI在智能手機(jī)中的集成。2011年以來，Siri、Google Now和Cortana等相繼問世，智能助手開始成為智能手機(jī)的標(biāo)配。到了2016年，隨著谷歌Pixel手機(jī)和蘋果iPhone 7的發(fā)布，AI技術(shù)開始滲透到智能手機(jī)的硬件層面。這兩款手機(jī)都搭載了專門的AI芯片，大幅提升了智能終端的處理能力和智能化水平。與此同時(shí)，華為、三星等廠商也加入了AI手機(jī)的競(jìng)爭(zhēng)行列。近年來，AI技術(shù)已經(jīng)全面融入到智能終端的方方面面，不僅在攝影、電池管理、用戶界面等領(lǐng)域大放異彩，還隨著5G技術(shù)的推廣，開始擴(kuò)展到AIoT領(lǐng)域，如智能家居、可穿戴設(shè)備等，智能終端的多樣化和專業(yè)化趨勢(shì)愈發(fā)明顯。
圖示：AI智能硬件的發(fā)展歷程
發(fā)展現(xiàn)狀：AI智能終端正快速發(fā)展，處理重心向終端轉(zhuǎn)移，端云協(xié)同成為趨勢(shì)
當(dāng)AI智能終端逐步成為人們生活的重要依托，應(yīng)用量和計(jì)算量持續(xù)擴(kuò)大，一個(gè)顯著的趨勢(shì)是，AI處理重心正在從云端向終端穩(wěn)步轉(zhuǎn)移。在過去，云端計(jì)算處理是主流，但其帶來的延遲和數(shù)據(jù)安全問題逐漸凸顯。現(xiàn)在，隨著CPU性能提升、存儲(chǔ)器性能改進(jìn)、總線技術(shù)創(chuàng)新以及軟件優(yōu)化和算法改進(jìn)，終端設(shè)備的計(jì)算能力顯著增強(qiáng)，越來越多的AI任務(wù)被放置在本地完成。這一轉(zhuǎn)變不僅優(yōu)化了數(shù)據(jù)處理的速度和效率，還極大提升了數(shù)據(jù)安全。
與此同時(shí)，端云協(xié)同模式逐漸成為AI在智能終端部署的主流方案。這種方案巧妙地結(jié)合了終端與云端的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了資源的最優(yōu)配置。在端云協(xié)同模式下，簡(jiǎn)單的AI任務(wù)由終端設(shè)備快速處理，而復(fù)雜的計(jì)算和數(shù)據(jù)分析則交由云端完成。這種 協(xié)同作戰(zhàn) 的方式不僅大幅提高了處理效率，還為AI應(yīng)用的開發(fā)和部署提供了前所未有的靈活性。
值得關(guān)注的是，業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的科技企業(yè)正加速在AI智能終端領(lǐng)域的布局。他們通過持續(xù)的創(chuàng)新和研發(fā)，不斷推出顛覆性的AI智能終端產(chǎn)品。例如，高通推出了一個(gè)新物種AI Pin，可吸附在衣服上的微型裝置，主要由機(jī)身和外置電池組成，它沒有屏幕，但是內(nèi)置OpenAI的GPT系列大模型，可以通過語(yǔ)音進(jìn)行交互，也可投影在手掌上進(jìn)行交互。中興通訊則推出全球首款5G+AI驅(qū)動(dòng)的裸眼3D平板nubia Pad 3D Ⅱ，支持系統(tǒng)級(jí)2D到3D實(shí)時(shí)自由轉(zhuǎn)換，用戶打開任意2D內(nèi)容，都可以一鍵實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換，隨時(shí)隨地體驗(yàn)3D視覺效果。這些新產(chǎn)品不僅提升了用戶體驗(yàn)，還展示了AI技術(shù)的廣闊應(yīng)用前景。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，在技術(shù)賦能、消費(fèi)升級(jí)等因素驅(qū)動(dòng)下，我國(guó)智能硬件的市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，由2018年的5.133億元增長(zhǎng)至2023年的14.031億元，預(yù)計(jì)2024年將達(dá)到15.033億元。
圖示：中國(guó)智能硬件市場(chǎng)規(guī)模(單位：億元) 數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院，36氪研究院整理
2. AI智能終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)分析
AI智能終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜
AI智能終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜清晰地展現(xiàn)了該產(chǎn)業(yè)的三個(gè)核心層次，核心層、平臺(tái)層和應(yīng)用層。這三個(gè)層次緊密相連，環(huán)環(huán)相扣，共同構(gòu)成一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng)，共同推動(dòng)著AI智能終端產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。
圖示：AI智能終端產(chǎn)業(yè)圖譜
核心層：為整個(gè)產(chǎn)業(yè)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐和基礎(chǔ)構(gòu)建
核心層是AI智能終端產(chǎn)業(yè)的基石，主要包括AI芯片、傳感器、通信模塊以及操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)和組件，這些元素共同構(gòu)成AI智能終端的核心架構(gòu)。AI芯片是核心層的 心臟 ，為智能終端提供強(qiáng)大的計(jì)算能力，支撐起復(fù)雜的AI算法和任務(wù)處理。傳感器則擔(dān)當(dāng)著設(shè)備的 感官 角色，使智能終端能夠敏銳地感知外部環(huán)境并作出響應(yīng)，豐富的數(shù)據(jù)輸入為AI應(yīng)用提供了廣泛的可能性。而通信模塊作為連接外部網(wǎng)絡(luò)的橋梁，保障了信息的順暢傳輸，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程控制、數(shù)據(jù)同步和云服務(wù)等功能。操作系統(tǒng)則扮演著軟件運(yùn)行的基礎(chǔ)環(huán)境角色，為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定、高效的運(yùn)行平臺(tái)。核心層的技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)AI智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。每一項(xiàng)技術(shù)的突破和創(chuàng)新，都能引領(lǐng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)向前邁進(jìn)一大步。不僅如此，核心層還是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的樞紐，連接著硬件制造商、軟件開發(fā)者和服務(wù)提供商等多個(gè)環(huán)節(jié)，確保整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的緊密合作和高效運(yùn)作。
平臺(tái)層：為應(yīng)用層提供強(qiáng)大的軟件與服務(wù)支持
平臺(tái)層以AI開發(fā)框架為中心，結(jié)合云服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理與安全隱私技術(shù)，為應(yīng)用層提供強(qiáng)大的軟件與服務(wù)支持。首先，AI開發(fā)框架是平臺(tái)層的核心，它為開發(fā)者提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化、高效的開發(fā)環(huán)境。通過這個(gè)框架，開發(fā)者可以更加便捷地利用AI技術(shù)，降低開發(fā)難度和成本，從而加速AI應(yīng)用的創(chuàng)新和落地。這對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮和發(fā)展具有重要意義。其次，云服務(wù)平臺(tái)為應(yīng)用層提供了彈性的計(jì)算和存儲(chǔ)資源。云服務(wù)使得數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)變得更加靈活、高效，能夠滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求。同時(shí)，云服務(wù)還提供了各種API和服務(wù)，進(jìn)一步簡(jiǎn)化了應(yīng)用開發(fā)過程，提高了開發(fā)效率。此外，數(shù)據(jù)處理與安全隱私技術(shù)也是平臺(tái)層的重要組成部分。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何有效處理和分析海量數(shù)據(jù)，同時(shí)確保數(shù)據(jù)的安全性和用戶隱私，是AI智能終端產(chǎn)業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。平臺(tái)層提供的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和安全隱私保護(hù)措施，為應(yīng)用層提供了可靠的數(shù)據(jù)支撐和安全保障。
應(yīng)用層：是產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值實(shí)現(xiàn)的終端應(yīng)用環(huán)節(jié)
在應(yīng)用層，AIPC、AI手機(jī)、可穿戴設(shè)備、智能家居及車載系統(tǒng)等終端產(chǎn)品將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為用戶體驗(yàn)，直接服務(wù)于消費(fèi)者。這些產(chǎn)品不僅是AI技術(shù)的展示窗口，更是用戶體驗(yàn)的直觀體現(xiàn)。它們扮演著技術(shù)商業(yè)化的重要角色，將核心技術(shù)和平臺(tái)層的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)體，為用戶帶來智能、便捷的生活體驗(yàn)。同時(shí)，應(yīng)用層產(chǎn)品還是用戶需求和市場(chǎng)反饋的匯集點(diǎn)，這些反饋不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的技術(shù)革新，拓展AI技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。
3. AI智能終端主要細(xì)分領(lǐng)域分析
AIPC：融合云端與本地AI算力，迎來發(fā)展元年
AIPC是指在硬件上融合了混合AI算力單元的PC智能終端。其本質(zhì)在于云端與本地的緊密協(xié)作：借助云端強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，極大豐富本地PC的使用體驗(yàn);同時(shí)，通過云端算力加持，有效提升本地性能的均衡性。AIPC具有存儲(chǔ)容量大、計(jì)算能力強(qiáng)、交互模態(tài)以及承載場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢(shì)。鑒于AI大模型當(dāng)前所涵蓋的應(yīng)用領(lǐng)域與PC的使用場(chǎng)景高度契合，AIPC被譽(yù)為 大模型的理想載體 。
模型端和軟硬件變化共同推動(dòng)AIPC向更高效、更智能、更穩(wěn)定的方向發(fā)展。在模型端，為了更好地適配端側(cè)運(yùn)行需求，基于LLM開源大模型的輕量化模型正陸續(xù)推出。這些輕量化模型不僅縮小了模型體積，還提高了運(yùn)行效率，使AIPC在保證性能的同時(shí)，能更靈活地應(yīng)對(duì)各類應(yīng)用場(chǎng)景。硬件方面，芯片領(lǐng)域的ARM架構(gòu)崛起、異構(gòu)計(jì)算和存儲(chǔ)升級(jí)成為主要趨勢(shì)。ARM架構(gòu)憑借低功耗、長(zhǎng)續(xù)航等優(yōu)勢(shì)，有望挑戰(zhàn)傳統(tǒng)X86架構(gòu)在AIPC領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位。同時(shí)，英特爾、AMD及高通發(fā)布的新一代SoC產(chǎn)品，均采用 CPU+GPU+NPU+DPU 的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，并特別突出NPU性能，以應(yīng)對(duì)大模型端側(cè)部署的功耗問題。此外，為滿足大模型運(yùn)行和其他軟件的正常使用，內(nèi)存容量及速率也在不斷提升，更高速的DDR5內(nèi)存有望進(jìn)一步增強(qiáng)AIPC的運(yùn)算能力。在軟件層面，隨著AIPC硬件的不斷進(jìn)步，更高效的算法、更智能的任務(wù)調(diào)度以及更豐富的場(chǎng)景應(yīng)用也在日臻完善，以全面發(fā)揮AIPC的優(yōu)勢(shì)并提升用戶體驗(yàn)。
AIPC以其個(gè)性化創(chuàng)作、個(gè)人助理服務(wù)和主動(dòng)管家服務(wù)等應(yīng)用，正在為用戶帶來工作、學(xué)習(xí)和生活上的全新價(jià)值體驗(yàn)。在工作場(chǎng)景，AIPC能高效地進(jìn)行專業(yè)文檔創(chuàng)作，如自動(dòng)生成PPT、圖形和音頻等，顯著提升工作效率。在學(xué)習(xí)場(chǎng)景，AIPC可以提供個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，智能分配學(xué)習(xí)任務(wù)，大幅提升學(xué)習(xí)效率。在日常生活中，AIPC則化身為個(gè)人生活助理，如為用戶訂票、制定個(gè)性化旅行攻略、根據(jù)用戶喜好推薦音樂和影片等，簡(jiǎn)化復(fù)雜的生活安排。
隨著AI應(yīng)用普及，AIPC開啟滲透率提升元年。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)Canalys近日發(fā)布的最新報(bào)告，2024年標(biāo)志著傳統(tǒng)PC向AIPC的重大轉(zhuǎn)變，預(yù)估今年全球AIPC出貨量將達(dá)到4.800萬(wàn)臺(tái)，占PC出貨總量的18%。隨著AI應(yīng)用的普及，AIPC的滲透率有望大幅提升。Canalys預(yù)測(cè)，到2027年，AIPC全球出貨量預(yù)計(jì)超過1.7億臺(tái)，在總個(gè)人電腦出貨量的占比超60%。
圖示：AIPC的主要應(yīng)用場(chǎng)景
AI手機(jī)：引領(lǐng)未來手機(jī)智能化革命，重塑用戶體驗(yàn)
AI手機(jī)是通過端側(cè)部署AI大模型（如GPT），實(shí)現(xiàn)多模態(tài)人機(jī)交互，展現(xiàn)為非單一應(yīng)用智能化的手機(jī)終端。與傳統(tǒng)智能手機(jī)中各個(gè)智能化功能分散在不同APP上的做法不同，AI手機(jī)通過智能助手等統(tǒng)一入口，以AI Agent的形態(tài)整合并聯(lián)動(dòng)各種功能應(yīng)用，從而更高效地完成用戶的目標(biāo)。這種設(shè)計(jì)方式不僅簡(jiǎn)化了操作，還為用戶提供了更加自然、便捷的多模態(tài)人機(jī)交互體驗(yàn)。
在模型端、芯片端以及操作系統(tǒng)端的全面升級(jí)帶動(dòng)下，AI手機(jī)正朝著更高效智能和個(gè)性化的方向邁進(jìn)。在模型端，手機(jī)廠商們正在積極探索大模型的應(yīng)用，其參數(shù)量介于10億至130億之間。雖然目前AI智能助手的功能還存在一定的同質(zhì)化現(xiàn)象，且AI Agent的應(yīng)用形態(tài)也尚處初級(jí)階段，但這無(wú)疑預(yù)示著一個(gè)新的開始，為AI手機(jī)的智能化和個(gè)性化發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。芯片端的進(jìn)步更為顯著。高通和聯(lián)發(fā)科等企業(yè)紛紛推出新品，致力于提升SoC的計(jì)算性能。一方面，CPU的設(shè)計(jì)架構(gòu)經(jīng)歷了從單核高頻率到 全大核 的演變，頻率和核心數(shù)不斷增加，顯著提高運(yùn)行效率的同時(shí)，有效降低了功耗;另一方面，NPU集成也成為各芯片廠商的共同選擇，以提升SoC的AI計(jì)算能力。此外，操作系統(tǒng)端也在積極適配大模型及軟硬件部署，以提供更好的用戶體驗(yàn)。華為、小米、vivo、OPPO等手機(jī)廠商紛紛對(duì)其操作系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，以確保在新的技術(shù)環(huán)境下，用戶能夠享受到流暢、智能且個(gè)性化的手機(jī)使用體驗(yàn)。
AI手機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景多樣，正在重塑用戶體驗(yàn)。AI手機(jī)不僅能通過生成式AI創(chuàng)建文本、圖像等內(nèi)容，還能利用AI算法優(yōu)化照片質(zhì)量，重建高清圖像。在跨國(guó)交流中，AI手機(jī)的實(shí)時(shí)語(yǔ)言翻譯功能能夠消除語(yǔ)言障礙。在視頻會(huì)議上，AI手機(jī)能提高交流質(zhì)量，高效記錄。在游戲領(lǐng)域，生成型AI帶來震撼的視聽和操作體驗(yàn)，模擬真實(shí)物理反饋。在生活中，AI手機(jī)還能作為私人助理，能定制個(gè)性化內(nèi)容，幫助用戶管理日常生活。AI手機(jī)的多樣化功能，讓用戶的生活更加便捷與高效。
AI手機(jī)加速滲透，未來主流機(jī)型將逐漸成為AI手機(jī)。2023年下半年至今，三星、vivo、OPPO、榮耀、華為、小米等手機(jī)廠商相繼將大模型能力應(yīng)用在手機(jī)產(chǎn)品上，AI手機(jī)正在加速滲透。根據(jù)Counterpoint預(yù)測(cè)，AI手機(jī)的滲透率將從2024年的11%增長(zhǎng)到2027年的43%，這也意味著未來主流機(jī)型將逐漸成為AI手機(jī)。
圖示：AI手機(jī)的主要應(yīng)用場(chǎng)景
AI可穿戴設(shè)備：百花齊放的智能終端新形態(tài)
AI可穿戴設(shè)備是指可以直接穿在身上，或是整合到用戶的衣服或配件的一種便攜式智能設(shè)備。其核心特點(diǎn)在于智能化功能，通過內(nèi)置傳感器、無(wú)線通信等技術(shù)，以及高度集成的芯片、多媒體和AI模型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的智能識(shí)別、深度分析及個(gè)性化推薦，為用戶提供定制化的服務(wù)體驗(yàn)。其交互性設(shè)計(jì)強(qiáng)化了用戶與設(shè)備的直觀溝通，支持語(yǔ)音或觸摸等多種交互方式，使得操作更為簡(jiǎn)便高效。
隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI可穿戴設(shè)備將擁有更強(qiáng)大的智能處理能力。一方面，處理器效率、傳感器精度、硬件集成度等硬件不斷升級(jí)，持續(xù)提升設(shè)備性能，使其能夠更高效地處理復(fù)雜任務(wù);另一方面，AI大模型開始進(jìn)入智能穿戴設(shè)備領(lǐng)域，相當(dāng)于為智能設(shè)備裝上了一個(gè)強(qiáng)大的 智慧引擎 。這些大模型經(jīng)過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和優(yōu)化，具備出色的特征提取、模式識(shí)別和預(yù)測(cè)能力。它們能夠?qū)崟r(shí)分析用戶的行為模式、生理狀態(tài)以及環(huán)境信息，為用戶提供更加精準(zhǔn)、個(gè)性化的服務(wù)。例如，谷歌宣布其研究部門將與Fitbit團(tuán)隊(duì)合作開發(fā)一款個(gè)人健康大語(yǔ)言模型，以提升谷歌Pixel/Fitbit智能手表手環(huán)的健康追蹤功能。vivo將自研藍(lán)河系統(tǒng)首發(fā)搭載于vivo Watch 3智能手表上，得益于內(nèi)置的藍(lán)心大模型，這款手表配備了如AI心率算法、AI更換表盤和自然語(yǔ)言對(duì)話等功能。
AI可穿戴設(shè)備的形態(tài)正逐漸變得更加多樣化。以O(shè)penAI為代表的大模型技術(shù)廠商正在不斷探索AI新終端形態(tài)，近年來，AIpin電子胸針、Rewind Pendant智能吊墜、Ray-Ban Meta智能眼鏡、WHOOP Coach智能手環(huán)等一系列智能可穿戴終端相繼問世，為用戶提供了更加豐富的選擇。嚴(yán)格來說，智能穿戴設(shè)備向AI穿戴設(shè)備的轉(zhuǎn)變，其革命性可能并不如AI手機(jī)那般顯著。然而，穿戴設(shè)備的初衷并非是為了承擔(dān)繁重的工作任務(wù)，而是專注于健康、生活、運(yùn)動(dòng)等特定場(chǎng)景。在這一背景下，AI穿戴設(shè)備更像是一位時(shí)刻陪伴在用戶身邊的貼心管家，為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)和支持。
4. 發(fā)展趨勢(shì)展望
趨勢(shì)一：AI智能終端將強(qiáng)化個(gè)性化和情境感知能力
未來的AI智能終端將更加注重個(gè)性化服務(wù)，這種個(gè)性化不僅僅是簡(jiǎn)單的用戶界面定制或內(nèi)容推薦，而是深入到對(duì)用戶使用習(xí)慣、偏好以及生活方式的全面理解。例如，AI智能終端可通過學(xué)習(xí)用戶的日常行為模式，自適應(yīng)調(diào)整設(shè)備設(shè)置，以便更好地滿足用戶需求。這種深度的個(gè)性化不僅限于單一設(shè)備，還能在不同的智能終端間實(shí)現(xiàn)無(wú)縫同步，確保用戶在多個(gè)設(shè)備上享有一致性的個(gè)性化體驗(yàn)。情境感知也是AI智能終端的發(fā)展趨勢(shì)，未來的智能終端將能夠更準(zhǔn)確地感知和理解用戶所處的環(huán)境、時(shí)間、情緒等多種情境因素。設(shè)備可以通過內(nèi)置的傳感器和算法，自動(dòng)判斷用戶是在家中、辦公室還是戶外，并據(jù)此調(diào)整設(shè)備的設(shè)置和功能。此外，通過語(yǔ)音識(shí)別和情緒分析技術(shù)，智能終端還能感知用戶的情緒狀態(tài)，從而提供更加貼心的響應(yīng)。
趨勢(shì)二：AI智能終端將與AIoT融合
AI智能終端與AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))的融合正展現(xiàn)出巨大的潛力和前景。這種融合不僅將推動(dòng)智能終端設(shè)備的智能化和互聯(lián)互通，更預(yù)示著未來智能生活的全新面貌。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，各種智能設(shè)備可以相互連接，形成一個(gè)龐大的智能網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的信息共享和數(shù)據(jù)交互。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，AI智能終端將扮演重要角色，它們不僅能夠收集和處理來自各種傳感器的數(shù)據(jù)，還能通過人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的控制和優(yōu)化。這種融合將推動(dòng)智能終端設(shè)備的自動(dòng)化和智能化升級(jí)。借助AIoT技術(shù)，AI智能終端可以實(shí)現(xiàn)對(duì)家居、辦公、出行等各個(gè)場(chǎng)景的智能控制，為人們提供高效、智能、便捷的生活體驗(yàn)。在家居環(huán)境中，它們可以自動(dòng)調(diào)控照明、溫度和安全系統(tǒng);在辦公場(chǎng)所，它們可以化身智能助手，高效管理會(huì)議設(shè)施，自動(dòng)化安排文件整理和會(huì)議日程，極大提高工作效率;在出行時(shí)，智能汽車與其他車輛和交通設(shè)施可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互，提供最安全、最快捷的行車路線。此外，AI智能終端與AIoT的融合還將引領(lǐng)各行業(yè)的智能化升級(jí)，有望給工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等各個(gè)領(lǐng)域帶來革命性的變化。
