4月28日，由《新英格蘭醫(yī)學雜志》（NEJM）旗下中文平臺《NEJM醫(yī)學前沿》與清華大學醫(yī)院管理研究院主辦、嘉會醫(yī)療承辦的“重塑醫(yī)療：醫(yī)學中的創(chuàng)新人工智能轉型”2024中關村論壇年會平行論壇召開。
“人工智能正引領科技革命，對醫(yī)療健康產生深遠影響。”北京市衛(wèi)健委副主任鄧平基指出，北京市在醫(yī)療人工智能領域處于全國領先地位，擁有眾多醫(yī)療AI企業(yè)和產品，涵蓋醫(yī)療輔助決策、健康管理等多個方面，北京市衛(wèi)健委將繼續(xù)推動醫(yī)療AI研發(fā)應用，服務人民健康和產業(yè)發(fā)展。
關注AI驅動的醫(yī)療實踐
克拉利特研究所AI醫(yī)學主任、本古里安大學副教授Noa Dagan博士指出，AI模型部署時面臨的挑戰(zhàn)包括準確識別臨床需求和模型的可解釋性。以丙肝篩查項為例，由于高危人群丙肝篩查率不高，研究者開發(fā)了有助于預測丙肝陽性患者的AI算法，從而提高篩查的依從性和效率。此外，不同亞人群數據可獲得性或準確性可能不甚一致，根據總體人群構建出的通用模型必須根據亞人群的具體特點加以微調，從而確保模型的準確性。
浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院院長蔡秀軍介紹了邵逸夫醫(yī)院在AI與醫(yī)療結合方面的創(chuàng)新實踐和成果。據悉，醫(yī)院積極推動AI技術在醫(yī)療領域的應用，如通過手機應用實現掛號、支付、檢查單管理等，極大提升患者就醫(yī)便利性。此外，醫(yī)院還開發(fā)了“智慧用藥”APP幫助患者管理用藥。AI在醫(yī)療資源下沉方面也發(fā)揮了重要作用，如AI眼鏡輔助基層醫(yī)療，以及通過遠程醫(yī)療技術讓專家遠程為基層患者提供服務。
“打造人工智能驅動的生物制藥研發(fā)機構是當前生物醫(yī)藥領域的重要發(fā)展方向。”賽諾菲轉化醫(yī)學中國負責人唐蕾認為，人工智能可以加速藥物發(fā)現、優(yōu)化藥物設計、提高臨床試驗效率，大大縮短新藥上市時間和降低研發(fā)成本。賽諾菲將利用人工智能分析病理病變等數據以實現精準醫(yī)療，為患者提供個性化的治療方案。人工智能驅動的生物制藥研發(fā)將為新藥開發(fā)注入新的活力，促進醫(yī)藥產業(yè)的快速發(fā)展。
人工智能賦能醫(yī)、教、研
論壇上，清華大學醫(yī)學院主任黃天萌分享了醫(yī)學教育面臨的挑戰(zhàn)以及AI和大語言模型（LLM）的解決之道。在分析目前醫(yī)學教育的弊端之后，黃教授介紹了AI和LLM如何通過縮短醫(yī)生培訓時間、提高培訓質量等助力醫(yī)學教育。通過AI輔助的自學模式，學生可以自主調節(jié)學習進度，不必依賴傳統的面授教學。此外，AI可以幫助醫(yī)學生接觸到罕見病例，提高醫(yī)療記錄文檔的編寫效率，減輕醫(yī)生的工作負擔。
“AI在神經系統疾病的預防、診斷、治療和管理中發(fā)揮著越來越重要的作用。”首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院副院長王伊龍指出，AI通過分析大數據可以早期預測帕金森病的發(fā)生和嚴重程度。在診斷方面，AI技術可以快速分析影像學數據，預測腦血管病的發(fā)病機制，輔助個體化精準治療；治療方面，在腦機交互領域，如難治性帕金森病的腦深部刺激治療中，AI通過精準調控可顯著減少副作用。
NEJM AI常務主編Charlotte Haug表示，NEJM AI的愿景是確保AI工具在臨床應用中達到與傳統醫(yī)療干預相同的標準，即具有實用性、有效性，并能為患者、家庭、醫(yī)療專業(yè)人員及整個醫(yī)療系統帶來益處。NEJM AI特別關注AI在醫(yī)療實踐中的應用，包括AI在風險因素識別、診斷、治療和慢性病管理中的新方法。
新京報記者 張兆慧
校對 翟永軍
