圖：騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO 湯道生
科技新聞訊 5月17日，“騰訊云生成式AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會”在北京舉辦，大會披露了騰訊混元大模型、行業(yè)大模型的最新能力升級，并推出知識引擎等多個智能工具和場景應(yīng)用。
會上，基于混元大模型的一站式AI智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺騰訊元器首次亮相，企業(yè)和開發(fā)者可以基于騰訊元器直接創(chuàng)建智能體，使用騰訊官方的插件和知識庫，還能將這些智能體一鍵分發(fā)到QQ、微信客服、騰訊云等渠道上。同時，多個版本模型hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite通過騰訊云對外開放，滿足企業(yè)客戶、開發(fā)者在不同場景下的模型需求，落地最優(yōu)性價比模型方案。
目前，騰訊混元大模型已經(jīng)在騰訊內(nèi)部600多個業(yè)務(wù)和場景中落地測試。其中騰訊會議就基于混元推出AI小助手，通過簡單自然的指令，就可以完成發(fā)言提醒、觀點總結(jié)、會議紀要等能力，大幅度提升會議效率。過去四個月，騰訊會議AI小助手的用戶日調(diào)用量增長了20倍。
騰訊云也專門推出了三款PaaS產(chǎn)品“大模型知識引擎”、“大模型圖像創(chuàng)作引擎”和“大模型視頻創(chuàng)作引擎”，打造大模型原生工具鏈，助力企業(yè)在知識服務(wù)、圖像和視頻創(chuàng)作上提質(zhì)提效。
以知識引擎為例，它在RAG（檢索增強生成）技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)上，整合了OCR文檔解析、向量檢索、大語言模型、多模態(tài)大模型等技術(shù)，為企業(yè)打造使用門檻低的模型應(yīng)用開發(fā)平臺，能夠快速在客服營銷、企業(yè)知識社區(qū)等各種以人為中心的業(yè)務(wù)場景落地。這種方式相當于帶著“課本”去考試，可以大幅度降低幻覺，回答內(nèi)容更安全可靠。
“大模型的打造只是起點，把技術(shù)落地到產(chǎn)業(yè)場景，創(chuàng)造價值才是目標”。騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，騰訊始終以“產(chǎn)業(yè)實用”，作為發(fā)展大模型的核心戰(zhàn)略，通過打造高性能的模型、高效率的工具平臺、高敏捷的場景應(yīng)用、高可用的算力基礎(chǔ)設(shè)施，以及強安全的模型環(huán)境，構(gòu)建離產(chǎn)業(yè)最近的AI，助力千行百業(yè)智能化升級。
以下為湯道生演講全文：：
構(gòu)建離產(chǎn)業(yè)最近的AI
非常高興和大家一起探討生成式AI在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的發(fā)展。今天也是一年一度的“世界電信日”，今年的主題是“數(shù)字創(chuàng)新，促進可持續(xù)發(fā)展”，與我們的發(fā)布會也非常契合。
作為數(shù)字創(chuàng)新最重要的領(lǐng)域之一，生成式AI在過去的一年風起云涌，各種大模型層出不窮。與很多大模型廠商不同，騰訊始終以“產(chǎn)業(yè)實用”，作為我們發(fā)展大模型的核心戰(zhàn)略。去年發(fā)布大模型的時候，我們就強調(diào)“大模型的打造只是起點，把技術(shù)落地到產(chǎn)業(yè)場景、創(chuàng)造價值才是目標”。
在過去一年里，我們發(fā)布的全鏈路自研的混元大模型參數(shù)規(guī)模達到了萬億級別，在國內(nèi)率先采用混合專家模型 (MoE) 結(jié)構(gòu)。根據(jù)沙利文的評測結(jié)果，混元的通用基礎(chǔ)能力和專業(yè)應(yīng)用能力都處于國內(nèi)大模型領(lǐng)跑梯隊，也高于國際大模型的均線。
目前，混元已經(jīng)在騰訊內(nèi)部600多個業(yè)務(wù)和場景中落地測試。例如，騰訊會議就基于混元推出AI小助手，通過簡單自然的指令，就可以完成發(fā)言提醒、觀點總結(jié)、會議紀要等能力，大幅度提升會議效率。過去四個月，用戶日調(diào)用量增長了20倍。
去年騰訊所倡導(dǎo)的模型應(yīng)用發(fā)展方向產(chǎn)業(yè)實用，獲得了業(yè)界的高度認同。今天，大家對于大模型的訴求更加務(wù)實，不僅關(guān)注模型技術(shù)的領(lǐng)先性，也要看怎么融合到業(yè)務(wù)場景，怎么降本增效解決實際問題。
同時，騰訊云智能也推出行業(yè)大模型，以高濃度的行業(yè)數(shù)據(jù)，加強模型對行業(yè)專業(yè)知識的理解；結(jié)合搜索增強與實時查詢能力，提升模型解決產(chǎn)業(yè)問題的實時性、準確度、安全性等能力。目前，也已經(jīng)在金融、醫(yī)療、教育、汽車、能源等20多個行業(yè)落地。
此外，我們也注意到產(chǎn)業(yè)對模型的需求也在不斷變化。一方面，隨著產(chǎn)業(yè)信息的載體多元化，模型的需求不僅僅是處理單純的文字，還需要處理圖片、視頻等多種信息。大模型的能力競爭，正在從單一的文生文，拓展到文生圖、文生視頻、圖生圖、圖生視頻等多模態(tài)能力。
另一方面，大模型在產(chǎn)業(yè)場景落地時，所面臨的問題還是非常多，比如場景的選擇、結(jié)果的準確、數(shù)據(jù)的保密、落地的成本、內(nèi)容的安全等一系列問題。
如何打破這層玻璃，讓可見變?yōu)榭捎�？今天我也很高興能在這里，分享我們?nèi)碌奶剿鞒晒Ｎ覀儗⑼ㄟ^打造高性能的模型、高效率的工具平臺、高敏捷的場景應(yīng)用、高可用的算力基礎(chǔ)設(shè)施，以及強安全的模型環(huán)境，構(gòu)建離產(chǎn)業(yè)最近的AI。
首先，混元大模型能力升級，打造智能體開放生態(tài)
在基礎(chǔ)的大模型能力上，我們的混元也推出靈活的模型規(guī)模，基于混合專家模型 (MoE) 結(jié)構(gòu)的pro、standard、lite三個版本，正式通過騰訊云向企業(yè)和個人開發(fā)者全面開放。我們今天也正式發(fā)布基于混元大模型的一站式AI智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺騰訊元器，企業(yè)和開發(fā)者可以基于騰訊元器，直接創(chuàng)建智能體、插件或者是知識庫。
同時，行業(yè)大模型也在提升專業(yè)能力，在安全可控的專屬環(huán)境下，有更多行業(yè)場景的實踐落地。
比如，騰訊云醫(yī)學行業(yè)大模型，已經(jīng)達到大模型 SOTA（最優(yōu)效果）的水平。6B的小模型就能支持好“問醫(yī)問藥”，也能輔助醫(yī)生撰寫專業(yè)文書，比如電子病歷、出院小結(jié)等。目前，這個模型已經(jīng)在上海瑞金醫(yī)院超過10個頭部臨床科室，為醫(yī)生和患者提供導(dǎo)輔診、隨訪建議、生成電子病歷等能力。以體檢報告生成為例，平均每5秒即可自動生成一份總結(jié)報告，每天自動生成超過500份，報告采納率達到96%以上。
其次，是工具升級，助力模型應(yīng)用開發(fā)高質(zhì)高效。
企業(yè)非常期待將大模型快速應(yīng)用于生產(chǎn)、銷售和服務(wù)多環(huán)節(jié)，快速創(chuàng)新，以應(yīng)對行業(yè)激烈競爭。
文本、圖片、視頻是信息的三種基本載體。今天，我們正式推出三款PaaS產(chǎn)品，“大模型知識引擎”、“大模型圖像創(chuàng)作引擎”和“大模型視頻創(chuàng)作引擎”，打造大模型原生工具鏈，助力企業(yè)在知識服務(wù)、圖像和視頻創(chuàng)作上提質(zhì)提效。
以RAG（檢索增強生成）技術(shù)架構(gòu)為基礎(chǔ)，我們推出了“知識引擎”，整合了OCR文檔解析、向量檢索、大語言模型、多模態(tài)大模型等技術(shù)，為企業(yè)打造使用門檻低的模型應(yīng)用開發(fā)平臺，能夠快速在客服營銷、企業(yè)知識社區(qū)等各種以人為中心的業(yè)務(wù)場景落地。
企業(yè)可以利用自有的知識庫與專業(yè)文檔，結(jié)合多模態(tài)技術(shù)，加載到知識引擎。當用戶提問時，系統(tǒng)會先匹配相關(guān)文檔片段，然后大模型基于提取的內(nèi)容來生成回答，因此大幅度降低幻覺，回答內(nèi)容更安全可靠。
例如，在汽車購買中，都會搭載一本厚厚的汽車使用手冊，車主使用起來非常不方便。我們與一家汽車廠商合作，將50多款的汽車手冊，直接加載進知識引擎。未來，用戶只要用自然語言提問，客艙智能助手就能用圖文或者語音精準回答，還會搭配上詳細的操作示意圖，大大提升用戶體驗。
今天的企業(yè)是知識型組織，員工對專業(yè)知識的掌握，在產(chǎn)品服務(wù)、生產(chǎn)流程、組織管理中的應(yīng)用，都決定了業(yè)務(wù)經(jīng)營與任務(wù)執(zhí)行的效果。每家企業(yè)都應(yīng)該構(gòu)建起專屬的大模型知識引擎，把智能助手融入到不同業(yè)務(wù)場景，提升員工的專業(yè)技能與工作效率。
比如在客服場景，知識引擎可以融入到客服系統(tǒng)，讓客服人員更準確、更高效率地解答客戶的問題；在產(chǎn)品營銷場景，知識引擎可以整合到騰訊企點營銷SCRM中，提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，提升客戶轉(zhuǎn)化率；在人才培訓場景，知識引擎可以結(jié)合騰訊樂享知識學習平臺，把員工的智慧聚集成企業(yè)知識庫，促進內(nèi)部知識分享和傳播。
最近我們也和中國大熊貓保護研究中心，聯(lián)合開展了“AI+大熊貓保護”。廣東工業(yè)大學的學生們基于我們的人工智能開發(fā)服務(wù)平臺TI-one，打造出第一個“大熊貓智能行為識別模型”�？梢赃B續(xù)24小時記錄大熊貓進食、喝水等行為，減輕飼養(yǎng)員大量重復(fù)的觀察工作。他們也在探索結(jié)合知識引擎，基于監(jiān)測行為自動生成分析報表。讓飼養(yǎng)員只要問一下，就知道熊貓今天的飲食情況，并且給出健康提示和飼養(yǎng)建議。
在知識引擎之外，我們的第二大引擎是“圖像創(chuàng)作引擎”，基于騰訊混元的底層模型，實現(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先的AI圖像生成和編輯能力，支持文生圖、圖生圖等不同需求。調(diào)用我們的API接口，可以實現(xiàn)秒級出圖，處理時間遠低于業(yè)內(nèi)平均水平，可以被廣泛應(yīng)用在營銷、設(shè)計等領(lǐng)域。
我們的第三大引擎是“視頻創(chuàng)作引擎”。它基于多模態(tài)算法技術(shù)，實現(xiàn)了視頻轉(zhuǎn)譯、視頻風格化、畫布拓展等多種功能。我們可以將一部廣告片生成不同的風格，比如把真人轉(zhuǎn)為動畫人物，也可以一鍵調(diào)整視頻廣告規(guī)格，把豎屏轉(zhuǎn)為橫屏，適應(yīng)不同的投放場景，大大節(jié)約了視頻二次制作的成本。
最后是模型的安全合規(guī)，保護企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)。
安全合規(guī)是企業(yè)人工智能應(yīng)用的底線。我們針對AIGC場景，推出了系統(tǒng)化的安全解決方案。
在內(nèi)容安全方面，大模型生成內(nèi)容經(jīng)常會遇到虛假信息、內(nèi)容侵權(quán)、誘導(dǎo)風險、個人隱私泄漏等風險。我們發(fā)布了騰訊云天御AIGC 內(nèi)容風控解決方案，結(jié)合機器審核、安全專家與版權(quán)驗證等能力提供一站式服務(wù)，機器處理的準確率達到95%以上。
在數(shù)據(jù)安全方面，我們推出了大模型安全治理解決方案。通過密鑰管理、堡壘機、API安全監(jiān)測等工具，在數(shù)據(jù)的收集與存儲、模型的訓練與應(yīng)用全流程豎起防火墻，保護企業(yè)敏感數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)收集的安全合規(guī)。
最后我想說，大模型的發(fā)展方興未艾，我們也將與生態(tài)伙伴一起，為產(chǎn)業(yè)場景挖掘新需求，創(chuàng)造新價值。許多行業(yè)應(yīng)用廠商在不同行業(yè)深耕多年，服務(wù)于業(yè)務(wù)的核心場景；在集成了混元大模型、TI-One與知識引擎等工具后，可以為客戶帶來產(chǎn)業(yè)升級的新動能，并打開新的創(chuàng)收機會。今天，我們也將推出生成式AI生態(tài)計劃，培育大模型賽道專業(yè)伙伴，共同推動AI落地千行百業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
面向智能未來，我們將堅持用技術(shù)去解決一個個實際問題，也將堅持以生態(tài)開放與行業(yè)、伙伴共建一個美好的智能未來。
