今年的就業(yè)環(huán)境還是比較嚴(yán)峻的，傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理在市場的大浪淘沙中，快要被沖上岸了，如果這個(gè)時(shí)候還不思悟，對于35歲這個(gè)門檻怕是很難再邁過去哦。下面請聽我娓娓道來。
誒，點(diǎn)進(jìn)來的朋友是不是被標(biāo)題給吸引了，要的就是對你的視覺沖擊力。雖然有點(diǎn)夸大了的成分，但不可否認(rèn)的是AI正在慢慢地取代我們很多日常的工作。
“高燒咳嗽不斷，要判斷是不是肺炎，醫(yī)生是不是會給你開個(gè)肺部CT單。”
“乳房長時(shí)間腫脹疼痛，判斷是不是增生，結(jié)節(jié)，是不是要做個(gè)彩超。”
“頸部出現(xiàn)結(jié)節(jié)，并長時(shí)間伴有疼痛感，是不是也要做個(gè)彩超？”
影像在體檢、就醫(yī)過程中，越來越同我們息息相關(guān)。如果沒有這些醫(yī)療影像系統(tǒng)，讓我們提前發(fā)現(xiàn)，從而進(jìn)行診斷干預(yù)，及早治療，那會不會我們病發(fā)的時(shí)候直接患癌晚期了？
所以今天，我想要跟大家先聊的是影像系統(tǒng)，而且還是結(jié)合了AI能力衍生的醫(yī)療AI影像。
一、醫(yī)療影像為什么是AI的主要切入場景？
其一，影像數(shù)據(jù)的逐年增長與專業(yè)人員不成比例。
在使用場景方面，醫(yī)學(xué)影像目前算是AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用最多，最成熟，資本投入最多的場景。
我國一年醫(yī)學(xué)影像的檢查量超過75億人次，2023年我國醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模達(dá)到580億元，預(yù)計(jì)2024年有望超過620億元。
人口老齡化，疾病低齡化，龐大的檢查量帶來的是影像數(shù)據(jù)的都是ZB級別的增長。據(jù)IDC預(yù)測，2027年，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)到291ZB，而同期放射科醫(yī)生的年增長率僅為4％，形成較大的供給缺口。
專業(yè)人員的緊缺和患者數(shù)量越來越多，極容易造成誤診率偏高，從而引起主治醫(yī)生診療判斷，造成不必要的醫(yī)患糾紛。
其二，市面上大多數(shù)醫(yī)療AI影像應(yīng)用都是從結(jié)節(jié)方面切入。
就拿肺結(jié)節(jié)來舉例：第一，肺癌在中國發(fā)病率肺癌發(fā)病率居首位；第二，肺結(jié)節(jié)的數(shù)據(jù)比較容易通過網(wǎng)絡(luò)找到。例如，LIDC-IDRI數(shù)據(jù)庫提供胸部醫(yī)學(xué)圖像文件(如CT、X光片)和對應(yīng)的診斷結(jié)果病變標(biāo)注。
有病人的地方就有江湖，有“錢”景的地方就有先驅(qū)者。醫(yī)療AI影像主要目標(biāo)通過深度學(xué)習(xí)，達(dá)到病灶發(fā)現(xiàn)與標(biāo)識、靶區(qū)勾畫等功能，幫助醫(yī)生更快發(fā)現(xiàn)隱藏病灶，輔助進(jìn)行診斷治療工作。
對于醫(yī)生來說，“我只希望是有一個(gè)更精準(zhǔn)、智能的工具，依托海量數(shù)據(jù)計(jì)算來輔助我能直接生成診斷依據(jù)，我只需要做一個(gè)復(fù)核及修改補(bǔ)充的動作。我想要的就是這么簡單，但我又不想復(fù)雜學(xué)習(xí)能滿足嗎？”
放射科醫(yī)生工作一天的內(nèi)心OS歷程：
“怎么今天像過年一樣多人，我一天要說幾百遍“拍好了，可以離開了”
“雙手抓住儀器兩邊儀器扶手，把胸貼在上面，深呼吸后再慢慢呼氣”，
“我要挺住不能出錯(cuò)，等下主任要扣我績效了”
“拿著微薄的工資，操著幾百上千萬的儀器，看錯(cuò)了還會被家屬暴打，我圖個(gè)啥？是對醫(yī)院的愛嗎？”
………..
二、醫(yī)療AI影像成功的案例有哪些？
* 數(shù)坤科技、鷹瞳科技、推想醫(yī)療、深睿醫(yī)療及上海聯(lián)影目前算是國內(nèi)AI醫(yī)療影像優(yōu)秀企業(yè)代表，5大廠商共占國內(nèi)AI醫(yī)療影像市場份額53%以上。
當(dāng)然頭顱，乳腺，心血管，骨盆外科等其它領(lǐng)域也有比較大的投入，只是對我來說還沒學(xué)習(xí)了解到，不在此闡述。（我會在后面對這三家公司的產(chǎn)品進(jìn)行深入分析）
三、醫(yī)療AI影像商業(yè)化變現(xiàn)路徑推演？
說到這，肯定會有人好奇，醫(yī)療AI影像砸了那么多時(shí)間，金錢和人力進(jìn)去，公司現(xiàn)在到底賺不賺錢呢？他們是怎么賺錢的呢？這些醫(yī)療AI影像公司的商業(yè)模式是不是良性的？
醫(yī)療的本質(zhì)是支持生命的自我修復(fù)，但是自我修復(fù)的過程其實(shí)是一門生意，公司的立根之本還是要通過產(chǎn)品或者資源互換形成持續(xù)的盈利模式。
問題來了，那醫(yī)療AI影像應(yīng)該從怎么去做這塊的商業(yè)化應(yīng)用變現(xiàn)呢？
我目前比較看好的模式就是“設(shè)備 + AI 的軟硬一體化+區(qū)塊鏈，硬件錄數(shù)據(jù)，AI直接出輔助診斷，區(qū)塊鏈云共享”這個(gè)解決方案。在此之前我想過建立第三方影像數(shù)據(jù)中心，同醫(yī)聯(lián)體進(jìn)行合作，包括核心城市深耕，二三線城市授權(quán)本地代理商或者合作運(yùn)營的（本地團(tuán)隊(duì)出BD資源和運(yùn)維，廠商提供設(shè)備軟件）模式。布局基層醫(yī)療，彌補(bǔ)在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)布局空白。鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和社區(qū)醫(yī)院等基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)作為醫(yī)療AI能夠發(fā)揮最大價(jià)值的地方。作為最接近居民小區(qū)的醫(yī)療診療機(jī)構(gòu)，往往被很多人的忽視。國家一直推行的分級診療政策，倘若患者在基層醫(yī)院拍的片子，到三甲醫(yī)院就診可同步調(diào)閱；在三甲醫(yī)院做完診療，病歷信息也同步到基層醫(yī)院。
四、醫(yī)療AI影像現(xiàn)在入局還來得及嗎？
我個(gè)人認(rèn)為對某部分公司是來得及（注意是某部分，不是all in噢，怎么分析自己是不是某部分呢？這里賣個(gè)關(guān)子，我相信你感興趣會找我的。）
我們都知道AI技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展都需要經(jīng)歷3個(gè)階段，技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，技術(shù)的驗(yàn)證，技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，而應(yīng)用才是最終決勝的關(guān)鍵因素。目前國際上領(lǐng)先發(fā)展的大模型以及早期國內(nèi)投入研究的人工智能AI公司，目前更多是在語音，圖片，文章，影像中進(jìn)行生成式應(yīng)用，但是要想用AI來幫助完成工作和生活中的特定場景需要，這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。此時(shí)入局正好站在巨人的肩膀前行，能讓自己少踩不少坑。
人工智能AI在圖像分割技術(shù)上目的是準(zhǔn)確劃分人體重要器官和異常物體，例如肺部、結(jié)節(jié)、腫瘤等。它能夠幫助醫(yī)生清晰地標(biāo)記出病變部位的確切位置，并確定其它重要特征，如大孝體積等。但是一定要基于你的Business Resources抓住垂直領(lǐng)域賽道，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合（商務(wù)+技術(shù)），要做到小而美，并且能夠?qū)崿F(xiàn)基于某個(gè)區(qū)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，上鏈的商業(yè)模式閉環(huán)。因?yàn)檎嬲男袠I(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，還有很長的路，誰都有機(jī)會成為那個(gè)某部分的Company。
最后，這是一項(xiàng)需要持續(xù)燒錢的行當(dāng)，如果一年調(diào)整兩三次戰(zhàn)略方向的創(chuàng)業(yè)公司就很不適合了。中國的醫(yī)療體系是一個(gè)基層使用者和最終決策者有分離的市場，它有著一整套復(fù)雜的政策指引，采購流程、供銷流程和上線應(yīng)用、培訓(xùn)環(huán)節(jié)。醫(yī)院對技術(shù)要求很高，但是經(jīng)費(fèi)又抓得很死，創(chuàng)業(yè)公司既要懂醫(yī)療，也要懂AI，更要懂“人情世故”。
醫(yī)療AI影像的未來出路除了持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化，滿足不斷增長的市場需求，同時(shí)也需要關(guān)注政策監(jiān)管和倫理法律問題，以確保技術(shù)的健康發(fā)展和廣泛應(yīng)用。沒有紅頭文件的政策扶持，很多創(chuàng)新都會猶如水中浮萍。
最后的最后，我們在這個(gè)醫(yī)療行業(yè)還是要持續(xù)的學(xué)習(xí)，醫(yī)療行業(yè)有一個(gè)好處就是“慢”，你可以觀察一下5年前的醫(yī)療資料到現(xiàn)在還可以用，醫(yī)療技術(shù)的影響甚至好幾十年，這就給我們沉淀的機(jī)會，沉淀能力是否一直能延續(xù)才是關(guān)鍵。不被淘汰的核心還是你做過足夠多的項(xiàng)目，你理解足夠多的行業(yè)基礎(chǔ)邏輯。
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