當(dāng)下的人類正站在AI時(shí)代的開(kāi)端，社會(huì)中的每一個(gè)人都在被強(qiáng)大的AI技術(shù)賦能。聚焦AI領(lǐng)域的“賦能者”與“被賦能者”，36氪“新質(zhì)生產(chǎn)力AI Partner大會(huì)”以“我被AI賦能了”為主題，匯聚國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域重量級(jí)嘉賓，一起共探AI行業(yè)新圖景。
5月24日，36氪“新質(zhì)生產(chǎn)力AI Partner大會(huì)”于北京環(huán)球貿(mào)易中心正式拉開(kāi)帷幕。大會(huì)聚焦AI場(chǎng)景與應(yīng)用端，分為“AI能為我們做什么”和“我被AI賦能了”兩大篇章。現(xiàn)場(chǎng)匯聚來(lái)自螞蟻集團(tuán)、聯(lián)想、OPPO、百度、英特爾等企業(yè)的AI領(lǐng)域先鋒者，以“賦能者”與“被賦能者”的不同視角，共同探討AI技術(shù)如何“爆改”千行百業(yè)。
阿里云李中雨
以下為阿里云李中雨演講原文：
李中雨：大家好，我是阿里云李中雨，今天跟大家分享一下阿里云助力中小企業(yè)逐浪AI時(shí)代。
阿里云是如何用AI把工作變的更加順暢，提高工作效率、生產(chǎn)效率的呢? 是如何運(yùn)用在研發(fā)階段、生產(chǎn)階段，特別是這波大模型沉淀下來(lái)的能力呢？
舉例來(lái)說(shuō)，阿里云工程師開(kāi)發(fā)新的版本，分布式存儲(chǔ)以及前端數(shù)據(jù)庫(kù)、大模型等產(chǎn)品的時(shí)候都會(huì)用靈碼一類的產(chǎn)品來(lái)輔助編碼。阿里云是算力提供的平臺(tái)，我們涉及大量機(jī)房和IDC管理，會(huì)涉及智能機(jī)房的調(diào)度、維護(hù)、運(yùn)維。在生產(chǎn)的方面，無(wú)論是自動(dòng)化在前端IOT以及運(yùn)維平臺(tái)，還是在平時(shí)服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心、運(yùn)維中心的數(shù)據(jù)，都需要經(jīng)過(guò)大模型、一套運(yùn)維人工智能來(lái)供應(yīng)。在生產(chǎn)和供應(yīng)還會(huì)用大模型技術(shù)來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)預(yù)測(cè)、銷量預(yù)測(cè)，這樣能夠把我們?cè)谛枨蠖�、供�?yīng)端擬合在一起。供給和需求預(yù)測(cè)是非常重要的，而云端最大的優(yōu)勢(shì)是有彈性。
營(yíng)銷階段，主要運(yùn)用在前端對(duì)客戶需求的分析，很多客戶不是第一次用云，對(duì)云的需求在哪里，用什么產(chǎn)品匹配這樣的需求，讓他們達(dá)到整個(gè)訂單高效關(guān)單，都有系統(tǒng)的支持。大家可以在阿里云的官網(wǎng)上進(jìn)行AI助理的體驗(yàn)，當(dāng)一個(gè)企業(yè)把需求通過(guò)自然語(yǔ)言的方式告訴AI助理，助理會(huì)告訴你如何處理，這也是基于阿里云在過(guò)去20年我們沉淀下來(lái)的運(yùn)維和客戶服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)。
阿里云已經(jīng)把AI應(yīng)用到從生產(chǎn)到營(yíng)銷的各個(gè)階段，我相信這套經(jīng)驗(yàn)對(duì)在座企業(yè)，無(wú)論是傳統(tǒng)制造業(yè)或是IT企業(yè)都是可以借鑒的。值得注意的是，如何找到適合自己的切入點(diǎn)，把AI工具用到提升我們的效率當(dāng)中。
阿里集團(tuán)不僅僅是阿里云在應(yīng)用整個(gè)AI技術(shù)，如果在淘天做新的店鋪，你會(huì)發(fā)現(xiàn)投流，萬(wàn)象助理和以前是不一樣的。以前的萬(wàn)象基于規(guī)則、引擎、以往沉淀的經(jīng)驗(yàn)，今天的萬(wàn)象已經(jīng)把大語(yǔ)言技術(shù)，語(yǔ)言模型技術(shù)應(yīng)用在里面，甚至已經(jīng)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)技術(shù)，包括你做整合營(yíng)銷、營(yíng)銷策劃的時(shí)候，所宣傳的物料是不是適合投放需求，都可以給到很多服務(wù)。
另外，我們還會(huì)提供設(shè)計(jì)的工具，今天開(kāi)店的模板甚至大家看到的客服，淘寶問(wèn)問(wèn)以及千牛體系都把大語(yǔ)言模型技術(shù)融合在里邊，包括跨模態(tài)、多模態(tài)技術(shù)融合在里面。今天也有螞蟻的同事來(lái)，包括螞蟻、菜鳥(niǎo)，也包括本地生活等等，AI時(shí)時(shí)刻刻在阿里內(nèi)部產(chǎn)生變化。
并且，阿里云通義大模型的不斷迭代和優(yōu)化，正在為企業(yè)及開(kāi)發(fā)者提供前所未有的智能化體驗(yàn)，比如聽(tīng)悟是在會(huì)議中總結(jié)出來(lái)的系統(tǒng)。如何通過(guò)語(yǔ)音和文檔建立連接，快速生成會(huì)議紀(jì)要、工作流，快速把工作任務(wù)分配出去，這些能力都集成在釘釘文檔中，也集成在所有辦公場(chǎng)景下、協(xié)作場(chǎng)景下的阿里AI能力。
羚羊則是是偏數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的，通過(guò)AI生成BI業(yè)務(wù)報(bào)表、促進(jìn)業(yè)務(wù)診斷等等。
無(wú)論是阿里云還是阿里巴巴集團(tuán)都在充分用AI，我們也是被AI賦能的一家企業(yè)。下面，我們講一講云計(jì)算。
不可否認(rèn)，云計(jì)算變成AI能夠快速成長(zhǎng)的最主要基礎(chǔ)，我們都在看GPU、異構(gòu)算力，加速算力。本質(zhì)上今天一個(gè)開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者或者一家中小企業(yè)面對(duì)的是GPU集群。GPU數(shù)據(jù)中心維護(hù)是非常難的，維護(hù)的難度、使用的難度、調(diào)度的難度超過(guò)傳統(tǒng)通用計(jì)算。
一些有訓(xùn)練模型的企業(yè)，當(dāng)你訓(xùn)練模型的時(shí)候，GPU供給是非常不穩(wěn)定的，他的穩(wěn)定性比通用計(jì)算要低。云計(jì)算除了把算力彈性、算力調(diào)度能力與最低成本、最短時(shí)間交付給這些企業(yè)和開(kāi)發(fā)者之外，云計(jì)算本身也提供了基礎(chǔ)能力，使得中小企業(yè)在不太了解底層技術(shù)、運(yùn)維能力沒(méi)有達(dá)到要求的情況下，就可以做上層應(yīng)用，同時(shí)獲得非常穩(wěn)定的技術(shù)支撐，也使得無(wú)論是前端幫助客戶做經(jīng)營(yíng)提效，或是幫助自身做業(yè)務(wù)提升，都提供了更好的支持。
云計(jì)算和AI結(jié)合在一起，能夠讓一些領(lǐng)域發(fā)生變化。我們一些制造企業(yè)通過(guò)AI走向產(chǎn)品及服務(wù)，剛才有聽(tīng)到家電企業(yè)的分享，美的本身也在從單純提供產(chǎn)品，通過(guò)AI技術(shù)和面向前端技術(shù)，從產(chǎn)品及服務(wù)這條路上走的更遠(yuǎn)，這些都需要基礎(chǔ)設(shè)施的支持。
在現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)情況下，云計(jì)算和AI未來(lái)會(huì)在這些場(chǎng)景下給到開(kāi)發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者更多應(yīng)用場(chǎng)景和未來(lái)的發(fā)展動(dòng)力。拆開(kāi)來(lái)看，哪些阿里云AI產(chǎn)品會(huì)幫助大家？首先是通義，這個(gè)月剛剛發(fā)布新的價(jià)格策略，充分發(fā)揮云計(jì)算的能力，把成本降的更低，大家需要關(guān)注的重點(diǎn)產(chǎn)品，7B和14B，會(huì)對(duì)端側(cè)智能帶來(lái)比較大的影響。
我們也跟MTK進(jìn)行深入合作，在MTK前端芯片上也有通義7B和14B的部署能力，也有可能在一些場(chǎng)景下，在有限的token獲得大語(yǔ)言模型在前端提供服務(wù)的能力。今年也會(huì)是在端側(cè)智能的爆發(fā)點(diǎn)，這類產(chǎn)品大家可以重點(diǎn)關(guān)注如何應(yīng)用在自己的產(chǎn)品中，直接為自己的業(yè)務(wù)帶來(lái)幫助。
更多關(guān)注的產(chǎn)品一個(gè)是72B，一個(gè)剛剛開(kāi)源的110B，還有MAX，你自己需要訓(xùn)模型，為你提供專屬服務(wù)。因?yàn)槔锩娴臄?shù)據(jù)是有自己的獨(dú)特性，這里面行業(yè)工作流不是通過(guò)大語(yǔ)言模型解決的，在72B、110B、MAX卻可以做出選擇，這三個(gè)產(chǎn)品72B在去年，110在今年，MAX發(fā)布自己評(píng)測(cè)的時(shí)候都是排在各類語(yǔ)言模型前面的，在這三款之間需要選擇哪個(gè)更適合你的場(chǎng)景，比如說(shuō)在專屬領(lǐng)域，72B說(shuō)不定就夠了，這個(gè)是需要根據(jù)自身情況進(jìn)行調(diào)試的。
通義不僅僅是提供模型服務(wù)，也在做C端嘗試。我們提供了API給到第三方開(kāi)發(fā)者，除了提供模型能力還能夠使用模型沉淀下來(lái)的服務(wù)能力，我們?cè)趲椭嗟拈_(kāi)發(fā)者盡量把應(yīng)用呈現(xiàn)在應(yīng)用建構(gòu)而非底層模型調(diào)優(yōu)，大模型在業(yè)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用還是有一定的距離，權(quán)重調(diào)整、產(chǎn)出都是需要一系列的工具進(jìn)行幫助的。
因此我們又推出百煉。阿里云百煉是一套完整大模型部署和開(kāi)發(fā)的平臺(tái)，大模型發(fā)展到這個(gè)階段遇到瓶頸了，更多人認(rèn)識(shí)到它是開(kāi)發(fā)模式的變化，原來(lái)我們之前用一些庫(kù)、組件開(kāi)發(fā)東西，今天大模型成為程序開(kāi)發(fā)者、應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，而不能叫工具，應(yīng)該是開(kāi)發(fā)的范圍發(fā)生變化，并不一定是它本身。阿里云百煉就是提供中心或者是平臺(tái)，基于模型進(jìn)行開(kāi)發(fā)從而變的更加簡(jiǎn)單，包括各種各樣數(shù)據(jù)引入和導(dǎo)入變的一鍵式，在進(jìn)行導(dǎo)入的時(shí)候，選擇任何一個(gè)大模型，不僅是為阿里服務(wù)，還可以選擇上面部署的模型、友商的模型都可以在百煉上進(jìn)行實(shí)施。
當(dāng)你導(dǎo)入數(shù)據(jù)選擇模型后，如何在模型上進(jìn)行調(diào)優(yōu)，如何進(jìn)行組件上部署，這些都可以在百煉上完成。在部署的過(guò)程中，百煉跟底層是自動(dòng)打通的，不需要你關(guān)注太多的底層內(nèi)容。除此之外我們還有一個(gè)開(kāi)源社區(qū)魔搭，這是在中國(guó)最大的社區(qū)，我們希望這個(gè)成為開(kāi)發(fā)者交流平臺(tái)，如果你想知道中國(guó)開(kāi)發(fā)者在做什么，這個(gè)平臺(tái)是比較好的選擇。未來(lái)的開(kāi)發(fā)模式，上面是MAAS，中間是PAAS平臺(tái)，我們知道，隨著云原生進(jìn)入以后，開(kāi)發(fā)模式已經(jīng)發(fā)生了變化。
我們今天看到了很多機(jī)遇。首先是一些小的公司借助AI能力可以做很多的事情，特別是agent能力會(huì)補(bǔ)齊一些角色或者第三方智能解決方案，創(chuàng)業(yè)范式或者團(tuán)隊(duì)組織范式會(huì)發(fā)生比較大的變化。第二個(gè)，今天這個(gè)年代的開(kāi)發(fā)范式發(fā)生了變化，今后開(kāi)發(fā)不是圍繞著某個(gè)開(kāi)發(fā)工具，也不是圍著某個(gè)開(kāi)發(fā)框架，而是圍繞著大模型去做的。
這兩個(gè)機(jī)會(huì)今天對(duì)于創(chuàng)業(yè)者，特別是36氪的受眾應(yīng)該去思考的。如何在企業(yè)組織模式或者社會(huì)組織模式發(fā)生變化的時(shí)候，提供服務(wù)給企業(yè)，特別是未來(lái)三到五年算力沒(méi)有那么充分的情況下，如何提供更好的agent給到客戶。對(duì)于企業(yè)本身如何集成這些角色在你的整個(gè)工作當(dāng)中，使你更有競(jìng)爭(zhēng)力，在生產(chǎn)、研發(fā)階段這是巨大的機(jī)會(huì)。
這就是我所有演講的內(nèi)容，阿里云希望跟創(chuàng)業(yè)者、開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)出更多好的應(yīng)用，今年是最期待的應(yīng)用年，半年走過(guò)去以后，很多明星應(yīng)用還在路程當(dāng)中，阿里云將在這個(gè)方面提供更多支持，與眾多創(chuàng)業(yè)者逐浪AI時(shí)代。謝謝大家。
