在全球科技創(chuàng)新的大潮中，人工智能（AI）正成為推動社會進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵力量。
6月3日，澎湃新聞?wù)酵瞥鲆痪�財(cái)經(jīng)大調(diào)研直播《超級公司》，首期走進(jìn)國內(nèi)一線人工智能企業(yè)商湯科技，深入上海漕河涇總部及臨港智算中心（AIDC），探尋大模型的發(fā)展方向。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆在接受澎湃新聞專訪時表示，目前的人工智能和十年前的AlphaGo，兩者之前有點(diǎn)像人腦和猴腦，模型并不是突然變大，而是持續(xù)變大，技術(shù)的進(jìn)步只是一個維度，關(guān)鍵是如何持續(xù)保持并成為真正應(yīng)用，解決現(xiàn)實(shí)問題。
談算力：技術(shù)突破的關(guān)鍵，推動AI應(yīng)用深入的前提
商湯科技成立于2014年，2021年在香港上市，一直致力于多模態(tài)、多任務(wù)通用人工智能能力，包括感知智能、自然語言處理、決策智能、智能內(nèi)容生成等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，同時也對AI芯片、AI傳感器及AI算力基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)布局。商湯的新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施商湯AI大裝置SenseCore，打通了算力、算法和平臺，并在此基礎(chǔ)上建立“商湯日日新SenseNova”大模型及研發(fā)體系。
楊帆表示，算力是推動AI技術(shù)進(jìn)步的“心臟”，在上海臨港建立智算中心（AIDC），正是商湯科技對這一理念的實(shí)踐。
“這里每秒可處理高達(dá)9千萬億次的浮點(diǎn)運(yùn)算，為AI研究和應(yīng)用提供強(qiáng)大的動力。”楊帆指出，智算中心的建設(shè)不僅提升了商湯的研發(fā)能力，更為AI技術(shù)的未來發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基矗
他強(qiáng)調(diào)，強(qiáng)大的算力支持是實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)突破的關(guān)鍵，也是推動AI應(yīng)用深入各行各業(yè)的前提。
在人工智能、大模型爆發(fā)之前，商湯在2020年就開始進(jìn)行AIDC的建設(shè)。對此，楊帆表示：“簡單來說，今天所謂的大模型就是有了更多的參數(shù)，這個參數(shù)你可以理解為大腦里神經(jīng)元的數(shù)量更多，這是它更智能的一個基礎(chǔ)條件。從邏輯和原理上，今天的人工智能和10年前的AlphaGo人工智能，二者之間就有點(diǎn)像猴腦和人腦的關(guān)系。”
楊帆認(rèn)為，大家今天看到的大模型達(dá)到人類大腦水平，是一個瞬間的爆點(diǎn)，但它從猴腦過渡到人腦的過程，模型并不是突然變大，而是在持續(xù)變大，“在商湯過去10年的發(fā)展歷程中，我們一直能看到這個趨勢，所以我們在更早的時候就相信，總有一天它會變成更大的數(shù)量級。為了更好的智能，就需要一個更大的基礎(chǔ)設(shè)施資源。我們能夠感受到它背后核心的驅(qū)動力，所以我們會比別人更早地去相信這件事情。”
楊帆也表示，當(dāng)時在投建時有很多不同的聲音，會有人擔(dān)心將來AIDC會不會閑置、會不會造成浪費(fèi)等，“實(shí)際上我們發(fā)現(xiàn)，事物的發(fā)展比我們當(dāng)時想的還要快。”
在商湯臨港AIDC的機(jī)房內(nèi)，一排排的機(jī)柜陣列正在運(yùn)行。
商湯科技大裝置事業(yè)群智算中心總經(jīng)理林海在接受澎湃新聞采訪時表示，算力集群通過將多個芯片連接起來，形成一個大型資源池，類似于一個龐大的GPU（圖形處理芯片）在工作。這種集群不僅包括傳統(tǒng)的土地、樓宇和機(jī)電設(shè)施，還涵蓋了IT層的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)，以及各種軟件、算法和訓(xùn)練框架。
服務(wù)器中的芯片都是在完成各自不同的工作，以云平臺的形式進(jìn)行任務(wù)調(diào)度，目前以單一芯片的集群組建，下一步將向異構(gòu)集群努力，讓不同型號的芯片納入到一個集群里，產(chǎn)生更大的算力。
據(jù)林海介紹，智算中心目前容納了約4萬張GPU芯片，峰值算力達(dá)到9400p。目前AIDC最大的國產(chǎn)化集群已經(jīng)做到3200卡并行，“很多國產(chǎn)芯片的廠商，目前受限于產(chǎn)能還有供應(yīng)鏈，我們在做一些小范圍測試，出來的結(jié)果還是偏于樂觀的”。
商湯臨港AIDC
林海介紹，目前每個機(jī)柜可以放置4臺8卡服務(wù)器，也就是32張GPU芯片。隨著技術(shù)的發(fā)展，下一代機(jī)柜可能會容納更多，預(yù)計(jì)可能會達(dá)到50張甚至60張GPU芯片，讓單個機(jī)柜實(shí)現(xiàn)64卡甚至更高水平。
楊帆表示，AIDC除了最新的AI芯片技術(shù)，同時也采用創(chuàng)新架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括模塊化的計(jì)算單元和靈活的網(wǎng)絡(luò)連接，以適應(yīng)不斷變化的計(jì)算需求。此外，智算中心還結(jié)合了先進(jìn)的散熱和能效管理系統(tǒng)，確保算力的高效運(yùn)行。
談AI發(fā)展：從“定義屋子”到“拆掉屋子”
楊帆預(yù)測，大模型會在10年之內(nèi)像手機(jī)一樣必不可少，大模型會持續(xù)上升發(fā)展，但不會像過去兩年一樣有極度的爆發(fā)，更多的將取決于場景。
隨著百度、阿里、騰訊、科大訊飛、字節(jié)跳動、月之暗面等發(fā)布大模型產(chǎn)品，大模型近期更是打起了“價格戰(zhàn)”。
對此，楊帆表示各家廠商都是在盡可能多地去獲取用戶，“大家的一個共識是，兩三年之后這一輪大模型應(yīng)用的用戶可能是今天的10倍、100倍。如果是這樣，今天花多少錢去獲客都是不虧的，這意味著你占據(jù)了先手。所以從這點(diǎn)上來講，很多C端的應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)早期有一定的類似性”。
楊帆表示，通用大模型的存在，可以讓下游場景方節(jié)省更多的資源，“通用模型就像一個全科大學(xué)生，他已經(jīng)具備了很好的通用能力，而每一個行業(yè)的場景大模型就像�？蒲芯可�，把一個大學(xué)生培養(yǎng)成專科研究生，所需要的額外投入已經(jīng)少了非常多。”
對于人工智能的未來，楊帆表示：“現(xiàn)在我們真正能夠?qū)嵱没娜斯ぶ悄埽嗟氖俏覀兘o它定義了一個屋子，它在這個屋子里去做探索，去做摸索。最新的一個技術(shù)方向就是拆掉這個屋子，把全世界都給它，讓它在更大尺度的空間去探索。當(dāng)然，探索需要的時間更長，需要的資源更多，但是探索所產(chǎn)生的可能性，很多人對它是非常期待的。”
談AI落地：應(yīng)解決現(xiàn)實(shí)問題，中國有優(yōu)勢
楊帆認(rèn)為，在AI領(lǐng)域，中美之間既有競爭也有合作空間。他提倡通過國際合作和交流，推動技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用落地。更多的交流和碰撞能夠帶來更好的技術(shù)進(jìn)步，人們應(yīng)該更多去思考如何對企業(yè)、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生更直接有效的作用。
楊帆以商湯為例說到：“我們和一些歐洲國家交流時，中國的智能座艙、自動駕駛做得很好，他們更愿意用。當(dāng)他們真的用起來時，這個過程中的技術(shù)迭代、數(shù)據(jù)匯聚等，就會自然而然的發(fā)生。”
他坦言，“更多的（大模型）熱潮其實(shí)是來自媒體、投資圈的關(guān)注，90%甚至99%的人，可能都沒有真正的日常地去使用體驗(yàn)或者感受到這樣的技術(shù)，在未來兩三年可能會從嘗鮮變成生活的一部分。”
楊帆表示，技術(shù)的進(jìn)步只是一個維度，更多的維度是怎么樣去跟進(jìn)、去保持，以及怎樣讓這些技術(shù)真正的成為應(yīng)用，成為每一個場景中和每個人日常生活息息相關(guān)的東西，“技術(shù)的進(jìn)步如果不能夠解決現(xiàn)實(shí)問題，它就是炫技的‘屠龍之術(shù)’，沒有意義”。而對中國而言，更有意義和更有價值的，就是應(yīng)用落地的優(yōu)勢，以實(shí)用為本。
“未來中國的人工智能落地以及產(chǎn)業(yè)化，將會是很大的亮點(diǎn)。”楊帆稱，中國對于新事物、新技術(shù)會有更強(qiáng)烈的憧憬和沖動，大家投入的心血、資源和力量也更加集中，“所以我還是充滿信心，但是過程中肯定是有挑戰(zhàn)的”。
楊帆表示，AI未來很大的價值不僅僅是現(xiàn)在討論的消費(fèi)者應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)提升，而是給基礎(chǔ)科學(xué)帶來提升，將會對人類產(chǎn)生巨大影響。
值得一提的是，近期隨著OpenAI核心安全團(tuán)隊(duì)的解散與重組，AI安全問題再次受到關(guān)注。
楊帆認(rèn)為，比起可解釋性，更重要的是可觀測性，也就是比起理解機(jī)理，更重要的是怎樣給它的質(zhì)量去評價打分、做測試，“就現(xiàn)在的手機(jī)一樣，要去弄明白手機(jī)的機(jī)理是很難的，但是手機(jī)出廠要經(jīng)過大量測試，你看得到測試報(bào)告，測試報(bào)告做得足夠全、足夠多，那你就可以踏實(shí)放心地去用”。
對于AGI（通用人工智能），楊帆表示一定會實(shí)現(xiàn)，但何時能夠到來仍未可知。
楊帆表示，希望通過大裝置、智算中心，給整個行業(yè)提供更加完善、更低成本、高效率低門檻的基礎(chǔ)設(shè)施能力，“讓更多的人真正進(jìn)入人工智能的技術(shù)迭代和產(chǎn)品迭代生態(tài)中，這是未來10年最值得我期待的事情……無論是AI基礎(chǔ)設(shè)施，還是大模型，從產(chǎn)業(yè)側(cè)包括從商湯未來的定位來看，更有意義的改變是它能夠讓接觸使用的門檻和成本越來越低，這樣就會讓更多人參與進(jìn)來，才能產(chǎn)生更大的裂變的價值。”
