北京智源人工智能研究院院長(zhǎng) 王仲遠(yuǎn)博士
2003年，王仲遠(yuǎn)考上了中國(guó)人民大學(xué)，在這所人文社會(huì)科學(xué)為主的高校里就讀計(jì)算機(jī)系，從此愛(ài)上了這個(gè)學(xué)科，并在人工智能（AI）技術(shù)里面越走越深。
2007年，他在本科期間獲得了國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議 SIGMOD 2007 Undergraduate Scholarship ，從而開(kāi)啟了王仲遠(yuǎn)的學(xué)術(shù)研究之路。
王仲遠(yuǎn)博士在 AI 學(xué)術(shù)領(lǐng)域深耕長(zhǎng)達(dá) 15 年以上。從自然語(yǔ)言處理（NLP）到知識(shí)圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究，從微軟、Facebook（現(xiàn)Meta）到美團(tuán)、快手，他不斷深入扎根 AI 技術(shù)研究，從而讓他非常相信，通用人工智能（AGI）是AI技術(shù)領(lǐng)域“圣杯”，也是所有AI科研人員所追尋的目標(biāo)。
“AI 確實(shí)能夠解決很多具體、單一任務(wù)，但對(duì)于AGI，在前幾年，我依然覺(jué)得可能要四、五十年，也可能我們這一輩子都見(jiàn)不著了，不過(guò)，大模型和GPT的到來(lái)，讓我看到了AGI不再遙遠(yuǎn)。”王仲遠(yuǎn)對(duì)鈦媒體App表示。
“我意識(shí)到，AGI很可能在我們有生之年會(huì)到來(lái)，尤其AGI對(duì)我們的下一代產(chǎn)生重大影響，我究竟在這個(gè)過(guò)程中發(fā)揮哪些作用。”王仲遠(yuǎn)不斷思考著他的未來(lái)。
他曾說(shuō)，做研究，過(guò)程往往比結(jié)果更重要，做正確的事情，好結(jié)果自然會(huì)來(lái)。做學(xué)術(shù)研究跟創(chuàng)業(yè)一樣，只有自己真正扎進(jìn)去才會(huì)發(fā)現(xiàn)其中的奧秘。
因此，為了全身心研究 AI，王仲遠(yuǎn)做出了一個(gè)重要的決定：到智源研究院一起推進(jìn)AGI研究。
2024年2月，北京智源人工智能研究院（BAAI，簡(jiǎn)稱“智源研究院”）宣布，今年38歲的王仲遠(yuǎn)博士，擔(dān)任智源研究院第二任院長(zhǎng)，全面負(fù)責(zé)研究院各項(xiàng)工作。
同時(shí)這也意味著，智源研究院首次完成了院長(zhǎng)的繼任制度，黃鐵軍已于2023年6月任智源研究院理事長(zhǎng)。
實(shí)際上，智源研究院是全球最早開(kāi)展 AI 大模型的中國(guó)非營(yíng)利性新型研究機(jī)構(gòu)，于2018年12月在科技部和北京市委市政府的指導(dǎo)和支持下成立。微軟總裁曾表示，有三家機(jī)構(gòu)的 AI 技術(shù)處于絕對(duì)的前沿OpenAI、谷歌和智源研究院。而該機(jī)構(gòu)主辦的“北京智源大會(huì)”，如今已經(jīng)成為 AI 領(lǐng)域國(guó)際、權(quán)威與專業(yè)性的綜合性行業(yè)盛會(huì)。
今年6月14日至15日召開(kāi)2024北京智源大會(huì)前夕，王仲遠(yuǎn)博士與鈦媒體進(jìn)行了約1小時(shí)的獨(dú)家對(duì)話。
王仲遠(yuǎn)對(duì)鈦媒體App 表示，智源研究院從籌備建立，到當(dāng)年“悟道”模型的研發(fā)，他在外部也一同見(jiàn)證經(jīng)歷并參與其中，這讓他看到智源研究院對(duì)于 AI 技術(shù)前沿技術(shù)研究的全身心投入，這也是促使他加入智源的重要原因之一。
對(duì)于智源的未來(lái)發(fā)展，王仲遠(yuǎn)坦言，智源研究院定位和戰(zhàn)略目標(biāo)是始終引領(lǐng) AI 前沿技術(shù)的發(fā)展，做未來(lái)3-5年的研究探索。同時(shí)，發(fā)揮第三方中立、非營(yíng)利機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)做好公共技術(shù)支撐，解決當(dāng)前產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)。在研究方向上，會(huì)集中資源發(fā)展原生多模態(tài)世界模型以及具身智能，推動(dòng)實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)的下一次重大突破。
談及最近的開(kāi)源、閉源話題，王仲遠(yuǎn)指出，開(kāi)源大模型不會(huì)越來(lái)越落后，而且，智源研究院會(huì)堅(jiān)定支持開(kāi)源開(kāi)放，尤其開(kāi)源技術(shù)促進(jìn)了整個(gè) AI 產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，但同時(shí)，他也希望開(kāi)源項(xiàng)目能夠得到合理使用，能夠獲得更大的收益和雙向互通。
王仲遠(yuǎn)認(rèn)為，當(dāng)前美國(guó)政府對(duì)于中國(guó)AI技術(shù)發(fā)展加以限制，然而，美國(guó)只會(huì)延緩，但不會(huì)阻礙中國(guó) AI 技術(shù)的長(zhǎng)期發(fā)展，所以，《ENFORCE 法案》對(duì)于中國(guó) AI 技術(shù)發(fā)展不會(huì)產(chǎn)生特別大的影響。
王仲遠(yuǎn)強(qiáng)調(diào)，過(guò)去幾十年，中國(guó) AI 人才儲(chǔ)備、人才成長(zhǎng)速度都已經(jīng)有了很好的基礎(chǔ)，即使未來(lái)美國(guó)真的禁止之后，也阻礙不了中國(guó) AI 技術(shù)的發(fā)展，美國(guó)最終還要選擇跟中國(guó)一起合作，尤其是到達(dá) AGI 階段，需要全球一起來(lái)聯(lián)合管控 AI 帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題等。
“智源非常愿意去為中國(guó)的 AI 產(chǎn)業(yè)探索未來(lái)、可能的技術(shù)解決方案，我們可以試、我們可以去選擇做前期的探索，有可能會(huì)失敗，但這恰恰為中國(guó)科學(xué)探索貢獻(xiàn)了自己的失敗和經(jīng)驗(yàn)，這是很好的科學(xué)研究。”王仲遠(yuǎn)表示。
以下是王仲遠(yuǎn)博士與鈦媒體AGI之間的對(duì)話整理：
鈦媒體AGI：今年2月，北京智源人工智能研究院宣布由你擔(dān)任新任院長(zhǎng)，那么，是什么原因促使你選擇從快手、美團(tuán)這樣的企業(yè)離職，來(lái)到智源呢？
王仲遠(yuǎn)：今年2月1日起我正式上任，但是，我接觸智源更早一些。從智源成立的第一天開(kāi)始，當(dāng)時(shí)我還在美團(tuán)，其實(shí)就參與了智源的籌建工作。然后我在快手的時(shí)候，2022 年 10 月智源成立了第一個(gè)大模型百人團(tuán)隊(duì)，我當(dāng)時(shí)推動(dòng)了快手和智源的戰(zhàn)略合作，并且一起參與了悟道大模型研發(fā)，包括“悟道”1.0、2.0系列模型，我都有參與。
那么，為什么我會(huì)加入智源？這跟我個(gè)人對(duì)于智源或者對(duì)于 AGI的追求有非常強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。
從1943 年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誕生開(kāi)始計(jì)算，人工智能技術(shù)應(yīng)該有八十年的歷史。我畢業(yè)之后就踏入了 AI 領(lǐng)域，從自然語(yǔ)言處理（NLP），到知識(shí)圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)做了 15 年以上的研究。知識(shí)圖譜屬于符號(hào)邏輯，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于連接邏輯，一開(kāi)始我就參與其中。
所有 AI 技術(shù)的研究者、工程師、從業(yè)者的最終目標(biāo)，就是讓機(jī)器有一天具備人類的智能，也就是所謂的通用人工智能（AGI），大家的目標(biāo)都非常一致。
我們雖然做了好多人工智能，但都只能叫弱人工智能，也就是針對(duì)特定的場(chǎng)景、特定的任務(wù)，收集了特定的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練了特定的模型，進(jìn)行評(píng)估，然后能夠去完成一些任務(wù)。
比如人臉識(shí)別能非常精準(zhǔn)；AlphaGo能比人類世界圍棋冠軍下地更好，但是，AlphaGo依然解決不了醫(yī)療的問(wèn)題，依然解決不了自動(dòng)駕駛的問(wèn)題，甚至都不能解決人臉識(shí)別的問(wèn)題，需要針對(duì)不同的場(chǎng)景解決問(wèn)題。因?yàn)�，模型本身不具備通用性、泛化性，只能解決很多具體、單一任務(wù)。
在前幾年，我依然覺(jué)得通用人工智能可能要四、五十年，可能我們有生之年無(wú)法見(jiàn)證。
然而，大模型技術(shù)來(lái)臨，GPT 不斷發(fā)布，而我作為 AI 方向的從業(yè)者，開(kāi)始相信大模型帶來(lái)的技術(shù)路線。因此，我在快手、美團(tuán)期間也推動(dòng)了從NLP到多模態(tài)大模型的開(kāi)發(fā)，也確實(shí)看到了一些可能性。大模型能力被激發(fā)了，不僅能解語(yǔ)文題，還能解數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)。
就我個(gè)人而言，ChatGPT已經(jīng)具備了一定的理解和推理能力，從而讓我認(rèn)為這個(gè)世界要發(fā)生改變。
實(shí)際上，理解和推理能力是AGI非常核心、需要突破的關(guān)鍵點(diǎn)。以往，我做的很多研究，也是為了讓機(jī)器能夠理解人類的語(yǔ)言，像人類一樣進(jìn)行思考。一個(gè)是理解，一個(gè)是思考，這兩個(gè)能力都被GPT在某種程度上突破了，有了重大的技術(shù)提升，因此，離AGI的目標(biāo)越來(lái)越近了。
基于上述判斷，我在思考GPT 這種大模型技術(shù)路線，確實(shí)有可能在四、五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)AGI。這也意味著，我們有生之年可能見(jiàn)到 AGI這一“圣杯”，這是所有 AI 從業(yè)人員一直追求的夢(mèng)想。
還有一個(gè)很有意思的小故事。去年 3 月，我到孩子的小學(xué)分享了AI 技術(shù)，有一位小女孩就站起來(lái)問(wèn)我說(shuō)，“叔叔，如果 AI 什么都能做了，將來(lái)我們做什么？”
這個(gè)問(wèn)題一直縈繞在腦海里，我第一次意識(shí)到，AGI 時(shí)代真的要來(lái)了。一方面我們希望推動(dòng) AI 技術(shù)盡快達(dá)到 AGI 水平，但另一面，我們這一代、下一代都會(huì)與 AI 共存，這對(duì)人類意味著什么？到底是一件好事，還是一件壞事？其中的風(fēng)險(xiǎn)是什么？我在這個(gè)過(guò)程中可以發(fā)揮哪些作用？
2024北京智源大會(huì)嘉賓陣容
智源本身是一個(gè)非營(yíng)利性機(jī)構(gòu)，聚焦 AI 前沿研究，能讓我有機(jī)會(huì)全身心專注于 AI 這件事。同時(shí)，不管是悟道大模型系列的發(fā)布，還是智源大會(huì)所構(gòu)建起來(lái)的良好生態(tài)，都推動(dòng)和支撐了中國(guó) AI 行業(yè)向前健康發(fā)展。這都對(duì)我觸動(dòng)很大，也是我加入智源非常重要的原因。
鈦媒體AGI：快手最近內(nèi)測(cè)了文生視頻產(chǎn)品“可靈”，受到廣泛關(guān)注和好評(píng)，被認(rèn)為是“中國(guó)版 Sora”，您認(rèn)為評(píng)價(jià)此次快手可靈的產(chǎn)品效果？智源則要往哪個(gè)方向發(fā)展？
王仲遠(yuǎn)：這（可靈）是我原來(lái)的團(tuán)隊(duì)研發(fā)的，當(dāng)時(shí)還是我在快手的時(shí)候就在布局文生視頻項(xiàng)目，團(tuán)隊(duì)同學(xué)非常優(yōu)秀，我覺(jué)得這代表了當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界的最高水平、真實(shí)水平。
可靈是基于DiT（Diffusion Transformers）架構(gòu)，這個(gè)架構(gòu)被OpenAI的 Sora驗(yàn)證過(guò)了，這次智源大會(huì)也會(huì)請(qǐng)Sora負(fù)責(zé)人和DiT提出者。實(shí)際上，國(guó)內(nèi)絕大部分的企業(yè)（大公司、創(chuàng)業(yè)公司）都選擇DiT架構(gòu)研發(fā) AI 視頻生成，因?yàn)樗男Ч_實(shí)很驚艷。但是我們認(rèn)為它（DiT）不會(huì)是將來(lái)的終極路線。
智源研究院會(huì)選擇另一條終極路線。
我們認(rèn)為，未來(lái)技術(shù)形態(tài)一定是原生、統(tǒng)一的語(yǔ)言文字圖片視頻模型，真正的多模態(tài)進(jìn)、多模態(tài)出的技術(shù)體系，而且要不斷容納更多模態(tài)數(shù)據(jù)做成統(tǒng)一框架。目前，我們正在做這方面的訓(xùn)練和探索。
智源作為一家科研機(jī)構(gòu)，要更往前一步探索，不去復(fù)現(xiàn)行業(yè)路線，而是去做真正的下一代技術(shù)路線。在這個(gè)過(guò)程中，確實(shí)需要依賴大數(shù)據(jù)、大算力，模型訓(xùn)練周期也很長(zhǎng)，最終還要進(jìn)行效果評(píng)估，資源消耗很大，帶有大量不確定性，這對(duì)于現(xiàn)在的科研而言還是非常有挑戰(zhàn)。
通往 AGI 這條路徑依然是資源消耗型，并且看起來(lái)還沒(méi)到盡頭，這既是好事也是壞事，好事是AGI確實(shí)有可能實(shí)現(xiàn)，壞事是資源消耗也帶來(lái)了很多資源浪費(fèi)。
鈦媒體AGI：這輪智源的大模型發(fā)展模式，到底是像之前研究“悟道”時(shí)候那樣形成“田忌賽馬”，還是要統(tǒng)一整合團(tuán)隊(duì)研發(fā)模型？
王仲遠(yuǎn)：我認(rèn)為還是資源集中。
現(xiàn)在大模型的發(fā)展，本質(zhì)是一個(gè)算法系統(tǒng)工程。它不是簡(jiǎn)單的算法突破，也不是簡(jiǎn)單的工程，而是需要數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)、系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)、算法團(tuán)隊(duì)、評(píng)測(cè)團(tuán)隊(duì)等緊密配合、持續(xù)迭代，所以，大模型是非常龐大且復(fù)雜的系統(tǒng)級(jí)工程。
國(guó)內(nèi)“百模大戰(zhàn)”導(dǎo)致資源相對(duì)分散，并不能真正一個(gè)很好的技術(shù)路徑，而真正的路徑需要集中資源進(jìn)行大模型訓(xùn)練。
一、兩個(gè)科學(xué)家就能做出震驚世人的結(jié)果的難度越來(lái)越大，大模型是需要團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)算法類的系統(tǒng)性工程。
例如，假設(shè)有2000張卡，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)PK，每個(gè)團(tuán)隊(duì)只能分1000張卡，這1000張卡訓(xùn)練的模型效果不如2000張卡，這是非常確定的，因?yàn)閰?shù)模型、算力、數(shù)據(jù)需求同步增加帶來(lái)的效果非常有限，所以大模型需要一個(gè)算法架構(gòu)師協(xié)同不同類型團(tuán)隊(duì)，服務(wù)一個(gè)共同的目標(biāo)，才有可能做好。
鈦媒體：智源不僅做悟道大模型，而且還公布了大模型評(píng)測(cè)體系。這種既做“運(yùn)動(dòng)員”又做“裁判”，我們?nèi)绾卫斫庵窃囱芯吭旱亩ㄎ?ldquo;邊界”？
王仲遠(yuǎn)：這是一個(gè)很好的問(wèn)題，這其實(shí)也涉及到智源整個(gè)定位和戰(zhàn)略目標(biāo)升級(jí)：始終引領(lǐng)人工智能前沿技術(shù)的發(fā)展，做未來(lái)3-5年的研究探索，同時(shí)，發(fā)揮第三方中立、非營(yíng)利機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)做好公共技術(shù)支撐，解決當(dāng)前產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)。
從智源悟道 1.0、2.0 MoE 模型，到去年 3.0，整體不僅參數(shù)量變大，而且趨向于實(shí)用化。而且智源也一直秉承開(kāi)源開(kāi)放的路線，過(guò)去一年開(kāi)源模型下載量超過(guò)了4700萬(wàn)次，是非常令人驚艷的。這是我們對(duì)產(chǎn)業(yè)做出的貢獻(xiàn)，同時(shí)我們也建立整個(gè)社區(qū)和生態(tài)。
那么，進(jìn)入新的階段，智源定位到底是什么？
首先，大語(yǔ)言模型已經(jīng)有相對(duì)成熟路線，我們需要很好地支撐他們。智源作為一個(gè)非營(yíng)利性第三方中立機(jī)構(gòu)，沒(méi)有利益訴求，這是天然的站位。倘若行業(yè)出現(xiàn)“劣幣驅(qū)逐良幣”的情況，不利于整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，我們會(huì)通過(guò)模型評(píng)估告訴行業(yè)哪些是實(shí)力強(qiáng)者，評(píng)估遵循一個(gè)基本原則，即科學(xué)、權(quán)威、公正、開(kāi)放。
其次，數(shù)據(jù)對(duì)于大模型而言至關(guān)重要，所以智源也在牽頭建設(shè)數(shù)據(jù)集。今年智源大會(huì)上會(huì)公布兩個(gè)數(shù)據(jù)集：一是千萬(wàn)級(jí)高質(zhì)量開(kāi)源指令微調(diào)數(shù)據(jù)集， 二是開(kāi)源中英文行業(yè)數(shù)據(jù)集。此外，我們還在牽頭做版權(quán)機(jī)構(gòu)談數(shù)據(jù)使用，使得高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)一步促進(jìn)模型開(kāi)源開(kāi)放。
這都是智源正在做的對(duì)產(chǎn)業(yè)界的公共技術(shù)支撐。
再次，另外一方面，作為一家研究機(jī)構(gòu)，我們要始終朝著未來(lái) 3-5 年的AI 發(fā)展方向努力，當(dāng)大家都在“卷”語(yǔ)言模型的時(shí)候，我們會(huì)針對(duì)多模態(tài)大模型、具身智能大模型、生物計(jì)算大模型這些前沿方向進(jìn)行探索。
其中，多模態(tài)是公認(rèn)的重要技術(shù)路線，也是近兩年火熱的發(fā)展方向，多模態(tài)模型能夠讓 AI 感知這個(gè)世界，而這條技術(shù)路線等 AI 發(fā)展到這一天時(shí)，會(huì)形成數(shù)字智能體。
數(shù)字智能體一定會(huì)與硬件結(jié)合，進(jìn)入物理世界，這就是“具身智能”。所以在我看來(lái)，“具身智能”是未來(lái)5-10年智源研究院會(huì)堅(jiān)持探索的一個(gè)技術(shù)路線，這和整個(gè)產(chǎn)業(yè)方向上有比較明顯的差異。
最后，當(dāng)依然有技術(shù)路線可以研究和探索時(shí)，智源研究院會(huì)非常堅(jiān)定的發(fā)展我們認(rèn)為最有可能的技術(shù)路線，希望能把這條路走通，即使失敗了，我覺(jué)得作為一個(gè)科學(xué)探索，依然非常有價(jià)值，這是一個(gè)研究機(jī)構(gòu)應(yīng)該做的事情。
所以，智源愿意去為中國(guó)的 AI 產(chǎn)業(yè)探索未來(lái)可能的技術(shù)解決方案，我們可以去選擇，去做前期的探索，有可能會(huì)失敗，但這恰恰為中國(guó)科學(xué)探索貢獻(xiàn)了自己的失敗和經(jīng)驗(yàn)，這也是很好的科學(xué)研究。
鈦媒體AGI：最近行業(yè)里面有一種說(shuō)法“開(kāi)源就是落后”，最近斯坦福大學(xué)也承認(rèn)套殼了中國(guó)的大模型技術(shù)，那么你怎么看待開(kāi)源、閉源帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)？
王仲遠(yuǎn)：我個(gè)人談?wù)勯_(kāi)源、閉源的想法。
第一，我覺(jué)得開(kāi)源確實(shí)極大地促進(jìn)了過(guò)去幾十年計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展，大家論文都是公開(kāi)的，而非只依靠專利。開(kāi)源社區(qū)有很好的項(xiàng)目和生態(tài)，進(jìn)而促進(jìn)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。所以從某種意義上來(lái)說(shuō)，開(kāi)源對(duì)于 AI 技術(shù)的快速發(fā)展有重大的推動(dòng)作用。當(dāng)然，這也會(huì)帶來(lái)很強(qiáng)烈的競(jìng)爭(zhēng)和優(yōu)勝劣汰。
我肯定支持開(kāi)源，智源也在開(kāi)源開(kāi)放這件事情上做出了非常獨(dú)特的貢獻(xiàn)。
但是，我們希望探索更好的開(kāi)源生態(tài)的機(jī)制。智源也做了很多無(wú)償?shù)呢暙I(xiàn)，這種單方面輸出和貢獻(xiàn)，很難持續(xù)實(shí)現(xiàn)開(kāi)源生態(tài)的長(zhǎng)期健康發(fā)展，我們需要更多的開(kāi)源基金會(huì)支持開(kāi)源開(kāi)放的生態(tài)氛圍，希望促進(jìn)全球人工智能領(lǐng)域的共同發(fā)展。
第二，對(duì)于斯坦福大學(xué)套殼這件事，我們可以很清晰看到，國(guó)外的同行也在使用中國(guó)的開(kāi)源項(xiàng)目，這本身就證明了中國(guó)開(kāi)源項(xiàng)目做得足夠的優(yōu)秀。盡管整個(gè)事情在使用上出了問(wèn)題，但我認(rèn)為這不會(huì)對(duì)開(kāi)源生態(tài)產(chǎn)生影響。整體上，開(kāi)源還是促進(jìn)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這是一個(gè)根本性的結(jié)論。但同時(shí)我們也希望開(kāi)源項(xiàng)目能夠得到合理使用。
鈦媒體AGI：近期，美國(guó)眾議院外交事務(wù)部委員通過(guò)了一項(xiàng)旨在嚴(yán)格管控AI技術(shù)出口的《ENFORCE 法案》，不僅限制了 AI 系統(tǒng)和大模型的出口，一旦法案通過(guò)，持有H1b簽證的中國(guó)員工或留學(xué)生可能需要特殊許可才能在美從事 AI/ML相關(guān)工作。那么，這種限制大模型出口對(duì)行業(yè)有怎樣影響？
王仲遠(yuǎn)：我認(rèn)為，這（美國(guó)）始終會(huì)延緩，但不會(huì)阻礙中國(guó) AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我個(gè)人認(rèn)為不會(huì)產(chǎn)生特別大的影響。
有四方面原因：
1）國(guó)產(chǎn)大模型已經(jīng)突破GPT-3.5、無(wú)限接近 GPT-4 的階段，甚至在某些能力上已經(jīng)超越GPT-4，中國(guó)的模型已經(jīng)越過(guò)了很關(guān)鍵的門檻。過(guò)去一年，從整個(gè)國(guó)內(nèi)算力搭建、模型算法、訓(xùn)練研究來(lái)看，大家的信心是越來(lái)越足，也使得模型達(dá)到了一個(gè)可用的、產(chǎn)業(yè)化的水平，這意味著未來(lái)可能形成一個(gè)正循環(huán)。當(dāng)然，我們也要看到差距。
2）另一方面，AI 技術(shù)依然在不斷突破和創(chuàng)新。中國(guó)有了現(xiàn)在的基礎(chǔ)，即使未來(lái)美國(guó)真的禁止，也許會(huì)延緩，但阻礙不了中國(guó) AI 技術(shù)的發(fā)展。這就意味著，美國(guó)最終還要選擇跟中國(guó)一起合作，尤其是到達(dá) AGI 階段，需要全球一起來(lái)聯(lián)合管控 AI 帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題等。
3) 事實(shí)上，GPT最新技術(shù)不開(kāi)源，也沒(méi)有論文，中國(guó)本身就是自己尋求技術(shù)突破，因此，即使法案通過(guò)，會(huì)有一些影響，但不是根本性的問(wèn)題。
4) 談到人才交流，這幾十年，中國(guó) AI 人才儲(chǔ)備、人才成長(zhǎng)速度都已經(jīng)有了很好的基矗那么，中美關(guān)系帶來(lái)的 AI 算力限制，人員、技術(shù)交流的障礙，會(huì)不會(huì)對(duì)我們有一些影響？肯定有影響，但是這種影響，始終只能是延緩，但阻礙不了中國(guó) AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
鈦媒體AGI：很多人都將Scaling Law（規(guī)律效應(yīng)）奉為圭臬，但最近田淵棟等人提到對(duì)于Scaling Law的反對(duì)意見(jiàn)，或者認(rèn)為Scaling Law路線不一定的非常精確，您如何看待？Scaling Law是否就是AI技術(shù)發(fā)展的唯一定律？
王仲遠(yuǎn)：首先我是相信Scaling Law 的。
Scaling Law并不是一個(gè)新的事物，而是整個(gè) AI 技術(shù)發(fā)展都一直都存在得。每一波 AI 技術(shù)浪潮，本質(zhì)上都來(lái)源于算力、數(shù)據(jù)和參數(shù)量的提升，所以Scaling Law將持續(xù)影響 AI 技術(shù)的發(fā)展歷程。
但同時(shí)，我認(rèn)為還有幾點(diǎn)關(guān)鍵因素，第一、互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)基本都被用完了，但很多的多模態(tài)數(shù)據(jù)、世界數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)依然非常多；第二、未來(lái) AI 能否提升，取決于GPU 集群能耗是否能繼續(xù)擴(kuò)大、參數(shù)量擴(kuò)大、模型能否迅速收斂，如果這些都具備，我們能看到無(wú)限逼近人類，乃至于超過(guò)人類的 AGI 時(shí)代。
鈦媒體AGI：周伯文教授將要擔(dān)任上海AI實(shí)驗(yàn)室的院長(zhǎng)。一直以來(lái)，北京智源和上海 AI 實(shí)驗(yàn)室被經(jīng)常做對(duì)比。那么，您是如何看待兩家機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)？
王仲遠(yuǎn)：祝福周老師在新的工作中越來(lái)越好。
（本文首發(fā)于鈦媒體 App，作者｜林志佳，編輯｜胡潤(rùn)峰）
